\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2026.2 &
         \textbf{Curso:} & Qu\'{\i}mica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0010
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{\'Algebra Linear}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IQ
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46M45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Paulo Henrique De Azevedo Rodrigues
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Sistemas lineares e Matrizes. Espa\c{c}os Vetoriais. Transforma\c{c}\~oes lineares. Autovalores e Autovetores. Espa\c{c}os com produto interno.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Sistemas de Equa\c{c}\~oes Lineares: Sistemas lineares e matrizes. Opera\c{c}\~oes com matrizes e propriedades. 
Opera\c{c}\~oes elementares. Solu\c{c}\~oes de um sistema de equa\c{c}\~oes lineares. Determinante. Matriz adjunta e 
matriz inversa.

2. Espa\c{c}os Vetoriais: defini\c{c}\~ao e exemplos. Subespa\c{c}os vetoriais. Combina\c{c}\~ao linear. Depend\^encia e 
independ\^encia linear. Base e dimens\~ao de um espa\c{c}o vetorial. Mudan\c{c}a de base.

3. Transforma\c{c}\~oes Lineares: defini\c{c}\~ao. Transforma\c{c}\~oes lineares e suas matrizes.

4. Autovalores e Autovetores: defini\c{c}\~ao e exemplos de autovalores e autovetores. Diagonaliza\c{c}\~ao de 
matrizes.

5. Produto Interno: norma. Processo de ortogonaliza\c{c}\~ao de Gram Schmidt. Complemento ortogonal.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{enumerate}[4.1]
\item Sistemas lineares e matrizes - 16 horas;
\item Espa\c{c}os Vetoriais - 10 horas;
\item Transforma\c{c}\~oes lineares - 10 horas;
\item Autovalores e autovetores - 12 horas;
\item Espa\c{c}os com produto interno - 12 horas;
\item Avalia\c{c}\~oes - 4 horas.
\end{enumerate}

\vspace{0.3cm}

\textbf{Observa\c{c}\~ao.} O professor far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do 
conte\'udo 
program\'atico e a
redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico.
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  A disciplina dever\'a ser capaz de:

\begin{enumerate}[5.1]
\item Fornecer uma base te\'orico-pr\'atica s\'olida na teoria dos espa\c{c}os vetoriais e dos operadores 
lineares de
maneira a possibilitar sua aplica\c{c}\~ao nas diversas \'areas da ci\^encia e da tecnologia;
\item Desenvolver no aluno a capacidade de formula\c{c}\~ao e interpreta\c{c}\~ao de situa\c{c}\~oes 
matem\'aticas;
\item Desenvolver no aluno o esp\'{\i}rito cr\'{\i}tico e criativo.
\end{enumerate}
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  O aluno dever\'a ser capaz de:

\begin{enumerate}[6.1]
\item Compreender satisfatoriamente os principais resultados relacionados a espa\c{c}os vetoriais, 
transforma\c{c}\~oes lineares, produto
interno, ortogonalidade e teoria espectral para operadores lineares;
\item Identificar e resolver corretamente problemas matem\'aticos atrav\'es do conte\'udo 
desenvolvido na 
disciplina;
\item Perceber e compreender o inter-relacionamento das diversas \'areas de matem\'atica 
apresentadas ao 
longo do curso;
\item Organizar, comparar e aplicar os conhecimentos de \'algebra linear.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  As aulas ser\~ao expositivas (quadro/ Datashow) abordando defini\c{c}\~oes, conceitos e exemplos 
seguidos de 
leitura e resolu\c{c}\~ao de
problemas. Ser\~ao propostos exerc\'{\i}cios em sala ou extra classe para fixa\c{c}\~ao e an\'alise dos 
conte\'udos 
abordados, tamb\'em com a
finalidade de desenvolver no aluno suas pr\'oprias habilidades e incentivar a criatividade na 
resolu\c{c}\~ao, 
propiciando ao aluno a
portunidade de utilizar racioc\'{\i}nios adquiridos anteriormente. Em datas em que o professor da 
disciplina 
estiver em afastamento,
para compensar a carga hor\'aria poder\~ao ser propostas aulas de reposi\c{c}\~ao. As atividades 
supervisionadas mencionadas no Art. 16 do
RGCG ser\~ao apresentadas pelo professor em sala de aula e supervisionadas no hor\'ario de 
atendimento 
da disciplina.
\\

\begin{center}
\Large\textbf{\'E proibido usar o celular durante as aulas, especialmente em dias de prova.}
\end{center}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao aplicadas tr\^es avalia\c{c}\~oes nas seguintes datas:

\begin{enumerate}

\item[P1] 18/09/2026
\item[P2] 30/10/2026
\item[P3] 04/12/2026
\end{enumerate}

A m\'edia final $M_F$ ser\'a calculada da seguinte forma:

$$
M_F = \dfrac{P_1 + P_2 + P3}{3}
$$

onde $P_1, P_2$ e $P3$ s\~ao as notas obtidas nas tr\^es respectivas
avalia\c{c}\~oes. \\

\textbf{Observa\c{c}\~oes:}
\begin{enumerate}[8.8]
\item O assunto das respectivas avalia\c{c}\~oes \'e todo conte\'udo ministrado pelo professor at\'e a 
\'ultima aula 
anterior \`a avalia\c{c}\~ao. Ap\'os
serem corrigidas, as provas ser\~ao entregues em Sala de Aula e/ou na Sala de atendimento do 
professor;
\item As datas das avalia\c{c}\~oes, bem como a forma de avalia\c{c}\~ao, poder\~ao sofrer eventuais 
mudan\c{c}as, que 
ser\~ao
comunicadasantecipadamente aos alunos;
\item Provas de segunda chamada ser\~ao concedidas conforme prev\^e o RGCG. O per\'{\i}odo para 
solicitar 
segunda chamada \'e at\'e 7
dias ap\'os a data da aplica\c{c}\~ao da atividade avaliativa.
\item O aluno ser\'a aprovado se tiver frequ\^encia igual ou superior a 75\% e m\'edia igual ou superior 
a 6,0 
(seis) pontos. Os crit\'erios
de
aprova\c{c}\~ao e demais direitos/deveres s\~ao os que rezam o RGCG (Res. 1557/2017, cap. IV, 
dispon\'{\i}vel em:
\url{https://sistemas.ufg.br/consultas_publicas/resolucoes/arquivos/Resolucao_CEPEC_2022_17
91.pdf}

\item \textbf{\'E proibido usar o celular durante as aulas, especialmente em dias de prova.}
\end{enumerate}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BOLDRINI, JOS\'E L.; COSTA, SUELI I. R.; FIGUEIREDO, VERA L.; WETZLER, HENRY G. \'Algebra Linear. 3a 
ed.,Harbra, S\~ao Paulo, 2003.

\textbf{[2]:} CALLIOLI, CARLOS A.; DOMINGUES, HYGINO H.; COSTA, ROBERTO C. F. \'Algebra Linear e Aplica\c{c}\~oes. 
Atual, Brasil, 1983.

\textbf{[3]:} KOLMAN, BERNARD; HILL, DAVID R. Introdu\c{c}\~ao a \'Algebra Linear com Aplica\c{c}\~oes. Prentice Hall, 2006.

\textbf{[4]:} LIPSCHUTZ, SEYMOUR \'Algebra Linear. 2a ed., MaKrom-Books, S\~ao Paulo, Brasil,1974.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} APOSTOL, T Linear Algebra A First Course with Applications to Differential Equations. 1a ed., Wiley-
Interscience, 1997.

\textbf{[2]:} HOFFMAN, KENNETH; KUNZE, RAY \'Algebra Linear. Pol\'{\i}gono, S\~ao Paulo, 1971.

\textbf{[3]:} HOWARD, ANTON; RORRES, CHRIS \'Algebra Linear com Aplica\c{c}\~oe . 8a ed., Bookman, Porto Alegre , Brasil, 
2001.

\textbf{[4]:} LIMA, ELON L. \'Algebra Linear Cole\c{c}\~ao Matem\'atica Universit\'aria. IMPA, Rio de Janeiro, Brasil, 2006.

\textbf{[5]:} SHOKRANIAN, SALAHODDIN Introdu\c{c}\~ao a \'Algebra Linear e Aplica\c{c}\~oes. 1a ed., Unb, 2004.

\textbf{[6]:} SILVA, VALDIR V. \'Algebra Linear. CEGRAF, Goi\^ania, Brasil,1992.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BOLDRINI, JOS\'E L.; COSTA, SUELI I. R.; FIGUEIREDO, VERA L.; WETZLER, HENRY G. \'Algebra Linear. 3a 
ed.,Harbra, S\~ao Paulo, 2003. (B1)

\textbf{[2]:} SILVA, VALDIR V. \'Algebra Linear. CEGRAF, Goi\^ania, Brasil,1992. (C6)

\textbf{[3]:} LIPSCHUTZ, SEYMOUR \'Algebra Linear. 2a ed., MaKrom-Books, S\~ao Paulo, Brasil,1974. (B4)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   4$^a$ & M4 & 302, CAA (50)\\
   4$^a$ & M5 & 302, CAA (50)\\
   6$^a$ & M4 & 302, CAA (50)\\
   6$^a$ & M5 & 302, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Ter\c{c}a-feira, 10h - 12h\\
   \textbf{2. } & Quinta-feira, 10h 12h\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Paulo Henrique De Azevedo Rodrigues. & Email: paulo\_rodrigues@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Paulo Henrique De Azevedo Rodrigues}\end{center}