\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Renato Rodrigues Silva}\\
    \textbf{IME, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2024.1 &
         \textbf{Curso:} & Estat\'{\i}stica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0016
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Amostragem I}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 96
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/32
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         246n45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Renato Rodrigues Silva
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Amostragem aleat\'oria simples. Amostragem com probabilidades desiguais, amostragem estratificada, sistem\'atica. Estimadores de tipo raz\~ao. Estimadores de tipo regress\~ao. Amostragem por conglomerados. Estima\c{c}\~ao com probabilidades desiguais. Experimento aleat\'orio.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao. T\'ecnicas de recopila\c{c}\~ao de informa\c{c}\~ao. Amostragem como ferramenta nas pesquisas: A 
necessidade da 
amostragem em uma pesquisa. Planejamento de surveys. Etapas no planejamento de pesquisas por 
amostragem. T\'ecnicas de 
Amostragem: Amostragem probabil\'{\i}stica e n\~ao probabil\'{\i}stica. O delineamento de uma pesquisa por 
amostragem. Defini\c{c}\~ao 
dos principais t\'erminos utilizados em amostragem. Erros nas pesquisas por amostragem: Erros da 
amostragem e erros que 
n\~ao s\~ao de amostragem.

2. Amostragem Aleat\'oria Simples: Defini\c{c}\~ao. vantagens e desvantagens da amostragem aleat\'oria simples. 
Amostragem 
aleat\'oria simples com reposi\c{c}\~ao: Estima\c{c}\~ao da m\'edia e o total populacional. Vari\^ancia do estimador. 
Estima\c{c}\~ao da vari\^ancia. 
Determina\c{c}\~ao do tamanho de amostra. Aplica\c{c}\~oes. Amostragem aleat\'oria simples sem reposi\c{c}\~ao: 
Estima\c{c}\~ao da m\'edia e o 
total populacional. Vari\^ancia do estimador. Estima\c{c}\~ao da vari\^ancia. Determina\c{c}\~ao do tamanho de 
amostra. Aplica\c{c}\~oes.

3. Amostragem Sistem\'atica. Defini\c{c}\~oes. Vantagens e desvantagens. Variantes da amostragem sistem\'atica. 
Sele\c{c}\~ao de unidades 
na amostragem sistem\'atica: Amostragem sistem\'atica simples e circular. Estima\c{c}\~ao da m\'edia, vari\^ancia e 
total populacional. 
Normalidade assint\'otica e intervalos de confian\c{c}a. Determina\c{c}\~ao do tamanho de amostra. Aplica\c{c}\~oes.

4. Amostragem com probabilidades desiguais (ou PPT). Defini\c{c}\~oes. Vantagens e desvantagens. Variantes 
na amostragem PPT: 
Amostragem PPT com reposi\c{c}\~ao e sem reposi\c{c}\~ao. Processo de sele\c{c}\~ao. Estima\c{c}\~ao da m\'edia, total e a 
propor\c{c}\~ao populacional. 
Determina\c{c}\~ao do tamanho de amostra. Aplica\c{c}\~oes.

5. Outros m\'etodos de amostragem: Amostragem estratificada: Determina\c{c}\~ao do n\'umero de estratos e 
tamanho de amostra 
para cada estrato. Estimadores de raz\~ao. Amostragem por conglomerados.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao. T\'ecnicas de recopila\c{c}\~ao de informa\c{c}\~ao. Amostragem como ferramenta nas pesquisas: A 
necessidade da amostragem em uma pesquisa. Planejamento de surveys. Etapas no planejamento de pesquisas 
por amostragem. T\'ecnicas de Amostragem: Amostragem probabil\'{\i}stica e n\~ao probabil\'{\i}stica. O delineamento de 
uma pesquisa por amostragem. Defini\c{c}\~ao dos principais t\'erminos utilizados em amostragem. Erros nas 
pesquisas por amostragem: Erros da amostragem e erros que n\~ao s\~ao de amostragem (2 cr\'editos/aula)

2. Amostragem Aleat\'oria Simples: Defini\c{c}\~ao. vantagens e desvantagens da amostragem aleat\'oria simples. 
Amostragem aleat\'oria simples com reposi\c{c}\~ao: Estima\c{c}\~ao da m\'edia e o total populacional. Vari\^ancia do 
estimador. Estima\c{c}\~ao da vari\^ancia. Determina\c{c}\~ao do tamanho de amostra. Aplica\c{c}\~oes. Amostragem aleat\'oria 
simples sem reposi\c{c}\~ao: Estima\c{c}\~ao da m\'edia e o total populacional. Vari\^ancia do estimador. Estima\c{c}\~ao da 
vari\^ancia. Determina\c{c}\~ao do tamanho de amostra. Aplica\c{c}\~oes. (32 cr\'editos/aula)

3. Outros m\'etodos de amostragem: Amostragem estratificada: Determina\c{c}\~ao do n\'umero de estratos e tamanho 
de amostra para cada estrato. Estimadores de raz\~ao. Amostragem por conglomerados. (48 cr\'editos/aulas) 

4. Amostragem Sistem\'atica. Defini\c{c}\~oes. Vantagens e desvantagens. Variantes da amostragem sistem\'atica. 
Sele\c{c}\~ao de unidades na amostragem sistem\'atica: Amostragem sistem\'atica simples e circular. Estima\c{c}\~ao da 
m\'edia, vari\^ancia e total populacional. Normalidade assint\'otica e intervalos de confian\c{c}a. Determina\c{c}\~ao do 
tamanho de amostra. Aplica\c{c}\~oes. (2 cr\'editos/aula)

5. Amostragem com probabilidades desiguais (ou PPT). Defini\c{c}\~oes. Vantagens e desvantagens. Variantes na 
amostragem PPT: Amostragem PPT com reposi\c{c}\~ao e sem reposi\c{c}\~ao. Processo de sele\c{c}\~ao. Estima\c{c}\~ao da m\'edia, 
total e a propor\c{c}\~ao populacional. Determina\c{c}\~ao do tamanho de amostra. Aplica\c{c}\~oes. (12 cr\'editos/aula)
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Prover, ao aluno, o conhecimento de ferramentas b\'asicas relativas a constru\c{c}\~ao de
planejamentos amostrais apropriados, de acordo com os objetivos da pesquisa, bem como de m\'etodos
de an\'alise estat\'{\i}stica adequados que levem em considera\c{c}\~ao o planejamento amostral. 
Ser\~ao apresentadas situa\c{c}\~oes mais b\'asicas (estima\c{c}\~ao de quantidades como m\'edia, propora\c{c}\~ao e total).
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Ensinar os(as) alunos(as) sobre os principais planos amostrais e no\c{c}\~oes b\'asicas de como fazer um levantamento 
amostral.

Ensinar os(as) alunos(as) a estimar fun\c{c}\~oes param\'etricas populacionais, como por exemplo, m\'edia, total, 
propor\c{c}\~ao, entre outras; para os principais planos amostrais.

Ensinar o aluno a obter estimadores de interesse tais como intervalo de confian\c{c}a assint\'oticos para m\'edias e 
propor\c{c}\~oes para os principais planos amostrais; ensinar a determina\c{c}\~ao do tamanho de amostra; entre outros
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas no quadro negro e/ou aulas pr\'aticas com uso de softwares estat\'{\i}sticos.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  A avalia\c{c}\~ao da disciplina ser\'a composta por 3 listas e um trabalho pr\'atico. As listas devem ser feitas 
individualmente, o trabalho pode ser feito em at\'e 3 pessoas.

Data de entrega das listas:

A primeira lista deve ser entregue no dia 20/05/2024 em sala de aula e impressa.

A segunda lista deve ser entregue no dia 01/07/2024 em sala de aula e impressa.


A terceira lista deve ser entregue no dia 15/07/2024 em sala de aula e impressa.

O trabalho pr\'atico deve ser entregue no dia 17/07/2024 em sala e em forma escrita. Apresenta\c{c}\~oes do trabalho 
ser\~ao feitas no dia 15 \`a dia 17/07/2024.

O c\'alculo da m\'edia ser\'a feito da seguinte forma: $MF = 0.2 L1 + 0.2 L2 + 0.2 L3 + 0.3 T_{escrito} + 0.1 
T_{apresenta\c{c}\~ao},$ em que $MF$ \'e a m\'edia final, $L1$ \'e a nota da primeira lista, $L_2$ \'e a nota da segunda 
lista, $L3$ \'e a nota da terceira lista, $T_{escrito}$ \'e a nota na parte escrita do trabalho, $T_{apresenta\c{c}\~ao}$ \'e a 
nota da apresenta\c{c}\~ao do trabalho.
 
O aluno ser\'a aprovado se obtiver m\'edia igual ou superior a 6,0. As notas ser\~ao divulgadas em sala de aula e/ou 
por SIGAA.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BUSSAB W., BOLFARINE, H., Elementos de Amostragem, Projeto fisher, Edgar Blucher, 2005.

\textbf{[2]:} COCHRAN, W., Sampling Techniques. John Wiley \& Sons, New York, 1977.

\textbf{[3]:} KISH, L., Survey Sampling. Wiley-Interscience, 1995.

\textbf{[4]:} COELHO, P. S; PEREIRA, L. N.; PINHEIRO, J. A.; XUFRE, P. As Sondagens: Princ\'{\i}pios, Metodologias e Aplica\c{c}\~oes. Lisboa: Escolar 
Editora, 2016.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} HANSEN, M. H., HURWITZ, W. N., MADOW, W.G. Sample survey methods and theory. Wiley-Interscience; Reprint edition, 
1993.

\textbf{[2]:} SILVA, N. N. da, Amostragem Probabil\'{\i}stica Um Curso Introdut\'orio. EDUSP, 2$^a$ Edi\c{c}\~ao.
 LEVY, P.S. and LEMESHOW, S. Sampling of Populations Methods and Applications. Wiley; 4 edition , 2009.

\textbf{[3]:} SUKHATME, B. V., SUKHATME, P.V. Sampling theory of surveys with applications. Iowa State Pr; 3 Sub edition, 1984.

\textbf{[4]:} SHEAFER, R. L., MENDEKALL, W., OTT, L. Elementary survey sampling. Duxbury Press; 6 edition, 2005.

\textbf{[5]:} THOMPSON, S.K. Sampling. Wiley-Interscience; 2 edition , 2002.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BUSSAB W., BOLFARINE, H., Elementos de Amostragem, Projeto fisher, Edgar Blucher, 2005.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & N4 & 207, CAA (40)\\
   2$^a$ & N5 & 207, CAA (40)\\
   4$^a$ & N4 & 207, CAA (40)\\
   4$^a$ & N5 & 207, CAA (40)\\
   6$^a$ & N4 & 104, CAA (24)\\
   6$^a$ & N5 & 104, CAA (24)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & sexta feira 18:00-18:50, CAA\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Renato Rodrigues Silva. & Email: renato.rrsilva@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Rogerio De Queiroz Chaves}\end{center}


