\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Marta Cristina Colozza Bianchi Da Costa}\\
    \textbf{IME, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2023.2 &
         \textbf{Curso:} & Estat\'{\i}stica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0022
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{An\'alise De Dados Longitudinais}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 96
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/32
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         246n45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Marta Cristina Colozza Bianchi Da Costa
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Considera\c{c}\~oes de desenhos. Explorando dados longitudinais. Modelos lineares gerais para dados longitudinais. Modelos 
param\'etricos para a estrutura de covari\^ancia. M\'etodos de an\'alise de vari\^ancia. Modelos lineares generalizados para dados 
longitudinais. Modelos com efeitos aleat\'orios. Modelos de an\'alise de sobreviv\^encia.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao. \\
2. Principais delineamentos para dados longitudinais. \\
3. Modelos lineares para dados longitudinais. \\
4. Modelos lineares generalizados para dados longitudinais. \\
5. An\'alise de sobreviv\^encia.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  Carga hor\'aria prevista por t\'opico do Programa e avalia\c{c}\~oes:
\begin{description}
\item[A] Introdu\c{c}\~ao (4h/a);
\item[B] Principais delineamentos para dados longitudinais (6h/a);
\item[C] Modelos lineares para dados longitudinais (36h/a):
\begin{itemize}
\item Explorando Dados Longitudinais
\item Modelos param\'etricos para m\'edia e estrutura de covari\^ancia (modelo marginal);
\item M\'etodos de An\'alise de Vari\^ancia.
\end{itemize}
\item[D] Modelos lineares generalizados para dados longitudinais (28h/a):
\begin{itemize}
\item Modelos com efeitos aleat\'orios.
\end{itemize}
\item[E] An\'alise de sobreviv\^encia (8h/a);
\item[F] Avalia\c{c}\~oes (6h/a);
\item[G] CONPEEX e Semana do IME (8h/a).*
\end{enumerate}
Caso seja necess\'ario, o(a) professor(a) far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do
conte\'udo program\'atico ou a redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.\\
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao aluno do curso de Bacharelado em Estat\'{\i}stica conhecimentos gerais, te\'oricos e pr\'aticos, em modelos para
an\'alise de dados longitudinais, considerando a abordagem linear, linear generalizada e os modelos de
ANOVA.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{itemize}
 \item Habilitar o/a discente a identificar estrutura de dados que sejam longitudinais, assim como,
inspecionar situa\c{c}\~oes que d\^eem ind\'{\i}cios da necessidade da inclus\~ao de efeitos aleat\'orios no
processo de modelagem.
\item Deixar o aluno ciente das estruturas de modelagem que podem ser consideradas no ajuste de
modelos para dados longitudinais.
\item Propiciar ao aluno conhecimentos te\'oricos e computacionais acerca do ajuste de modelos para
an\'alise de dados longitudinais, considerando os cen\'arios apontados na ementa e programa deste
Plano de Ensino.
\item Desenvolver o racioc\'{\i}nio anal\'{\i}tico e pensamento cr\'{\i}tico dos docentes quanto \`a pr\'atica cient\'{\i}fica,
por meio de semin\'arios e leitura de artigos.
\end{itemize}
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas (quadro, giz e/ou
data show e laborat\'orio de inform\'atica), abordando defini\c{c}\~oes, conceitos, resultados, exemplos e an\'alise de dados
sempre buscando a reflex\~ao de abordagens feitas por meio da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios ou
discuss\~oes de problemas, sempre com a efetiva participa\c{c}\~ao discente. Ser\~ao aplicadas listas de exerc\'{\i}cios, que cobrir\~ao a mat\'eria 
ministrada e sintetizar\~ao as t\'ecnicas utilizadas. O objetivo das listas \'e criar o h\'abito do estudo frequente e a an\'alise dos conte\'udos 
abordados, al\'em de promover o desenvolvimento de habilidades e incentivar a criatividade na
resolu\c{c}\~ao de problemas e refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento dos alunos.

\begin{itemize}
\item Nos dias 13/11 e 17/11, n\~ao haver\'a aula presencial e ser\~ao desempenhadas atividades ass\'{\i}ncronas, pois a docente estar\'a 
afastada das atividades acad\^emicas na UFG para realiza\c{c}\~ao de atividades de pesquisa.
\item Recursos tecnol\'ogicos de uma ou mais das plataformas institucionais SIGAA,
Moodle Ip\^e e/ou Google poder\~ao ser utilizados conforme necessidade, em especial para inclus\~ao de materiais e atividades 
para aulas ass\'{\i}ncronas previstas neste Plano de Ensino (n\~ao para substituir eventuais faltas/aulas no decorrer do semestre);
\item Aulas pr\'aticas ser\~ao ministradas com aux\'{\i}lio do software estat\'{\i}stico R.
\item Caso seja necess\'ario, o(a) professor(a) far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades
do conte\'udo program\'atico ou a redistribui\c{c}\~ao
das horas destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.
\item Material did\'atico e listas de exerc\'{\i}cios estar\~ao dispostos no SIGAA, bem como 
informa\c{c}\~oes e
recados referentes a disciplina.
\item Comunica\c{c}\~ao professor-aluno fora de sala de aula, fora de hor\'arios de 
atendimento e fora de reuni\~oes/encontros
previamene agendados deve ser relizada via meios oficiais e institucionais: SIGAA e 
email institucional marta\_bianchi@ufg.br.
\end{itemize}
Informa\c{c}\~oes sobre direito autoral, direito de imagem e/ou voz e uso de materiais
did\'aticos utilizados em sala de aula e no
ambiente virtual:
\begin{enumerate}
\item Poder\~ao ter acesso ao ambiente virtual de ensino (SIGAA e outras
plataformas, se for o caso), apenas o(a) docente e
os(as) discentes regularmente matriculados nesta disciplina. Depende de
autoriza\c{c}\~ao do(a) professor(a), o acesso de terceiros ao
ambiente virtual, que porventura, n\~ao estejam diretamente envolvidos com as
atividades nela desenvolvidas.
\item Os materiais did\'aticos, que porventura, forem disponibilizados pelo(a)
docente, n\~ao poder\~ao ser objeto de divulga\c{c}\~ao ao
p\'ublico externo, seja por meio de redes sociais, filmagens, v\'{\i}deos, impressos de
fotografias e quaisquer outros meios de publica\c{c}\~ao
e comunica\c{c}\~ao.
\item O material did\'atico produzido e fornecido pelo(a) docente deve ser utilizado
apenas para fins educacionais e pedag\'ogicos da
disciplina.
\item \'E proibida a capta\c{c}\~ao de imagens (fotografias), a grava\c{c}\~ao, a reprodu\c{c}\~ao
e/ou a distribui\c{c}\~ao de trechos ou da integralidade
das aulas sem a autoriza\c{c}\~ao expressa do(a) professor(a).
\begin{itemize}
\item O(A) docente da disciplina n\~ao d\'a anu\^encia para grava\c{c}\~ao e captura de
imagens das atividades did\'aticas, assim como,
n\~ao d\'a anu\^encia da capta\c{c}\~ao, do arquivamento e da divulga\c{c}\~ao de imagem e voz.
\end{itemize}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes, $A_1$, $A_2$ e $A_3$, cujas datas ser\~ao:
\begin{itemize}
\item $A_1$: 10/11/2023 (Prova te\'orico-pr\'atica)
\item $A_2$: 20/12/2023; (Entrega do Projeto de An\'alise de Dados 1 e apresenta\c{c}\~ao oral)
\item $A_3$: 02/02/2024. (Entrega do Projeto de An\'alise de Dados 2 e apresenta\c{c}\~ao oral)
\item Durante avalia\c{c}\~ao te\'orica ($A_1$) n\~ao poder\~ao ser usados celulares e quaisquer outros
equipamentos eletr\^onicos (tablets, Ipods, Notebooks, etc...), a n\~ao ser quando solicitado o uso
pelo professor para realiza\c{c}\~ao de alguma atividade espec\'{\i}fica. 
\end{itemize}
O valor total das avalia\c{c}\~oes variar\'a de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.\\

\begin{itemize}
\item As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as.
\item As instru\c{c}\~oes completas para os Projetos de An\'alise de Dados ($A_2, \ A_3$) ser\~ao informadas aos alunos em sala de aula, e 
anexadas no SIGAA. em momento oportuno da disciplina de forma a garantir tempo h\'abil para a execu\c{c}\~ao pelos discentes.
\item A m\'edia final (MF) ser\'a obtida por meio do c\'alculo da m\'edia ponderada entre
as notas $A_{1}$, $A_{2}$ e $A_{3}$, da
seguinte forma,
\begin{eqnarray*}
MF =\frac{35.A_{1}+35.A_{2}+30.A_{3}}{100}.
\end{eqnarray*}
\item Os conte\'udos a serem avaliados em cada avalia\c{c}\~ao, seguindo a desri\c{c}\~ao
do item Cronograma, deste plano, ser\~ao:
\begin{itemize}
\item $A_{1}$: t\'opicos A, B e C;
\item $A_{2}$: An\'alise de dados com aplica\c{c}\~ao dos modelos marginal e de efeitos aleat\'orios em resposta cont\'{\i}nua;
\item $A_{3}$: An\'alise de dados com aplica\c{c}\~ao dos modelos marginal e de efeitos aleat\'orias em resposta bin\'aria ou de contagem.
\end{itemize}

\item Haver\'a avalia\c{c}\~ao em 2$^a$ chamada para o(a) discente que perder quaisquer
atividades avaliativas, com aus\^encia justificada. As
solicita\c{c}\~oes de segunda chamada de\-ve\-r\~ao ser formalizadas, de\-vi\-da\-men\-te
justificadas e comprovadas, ao(\`a) professor(a) ou na
Secretaria do IME/UFG, dentro do prazo estipulado pelo RGCG - UFG.
\item Ser\'a aprovado no componente curricular o(a) estudante que obtiver nota final
igual ou superior a 6,0 (seis) e frequ\^encia igual
ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total do
componente curricular.
\item As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA com anteced\^encia de, no
m\'{\i}nimo, 4 (quatro) dias em rela\c{c}\~ao \`a
avalia\c{c}\~ao subsequente.
\item As avalia\c{c}\~oes dever\~ao ser retiradas exclusivamente pelo(a) discente que a
realizou. As mesmas, quando n\~ao retiradas em
hor\'ario de aula, dever\~ao ser retiradas na sala do(a) professor(a), preferencialmente
em hor\'ario de atendimento.
\item A nota final ser\'a disponibilizada diretamente no SIGAA, ao final do semestre
letivo.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} DIGGLE, P. J., HEAGERTY, P., LIANG, K. Y. e ZEGER, S. L. Analysis of Longitudinal Data. Oxford 
University Press, 2002.

\textbf{[2]:} FITZMAURICE, G. M., LAIRD, N. M. e WARE, J. H. Applied Longitudinal Analysis. Wiley, 2004.

\textbf{[3]:} HEDEKER, D. e GIBBONS, R. D. Longitudinal Data Analysis. Wiley, 2006.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} LINDSEY, J Models for repeated measurements. Oxford, 1999.

\textbf{[2]:} VERBEKE, G. e MOLENBERGHS, G. Linear Mixed Models for Longitudinal Data. Springer, 2$^a$ printing 
edition, 2009.

\textbf{[3]:} HSIAO, C. Analysis of Panel Data, Cambridge, 2002.

\textbf{[4]:} COLLET, D. Modelling survival data in Medical Research, Second edition Chapman-Hall, 2003.

\textbf{[5]:} KLEINBAUM, D \& KLEIN, M. Survival Analysis: A self learning text. Second Edition, Springer, 2005.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} FITZMAURICE, G. M., LAIRD, N. M. e WARE, J. H. Applied Longitudinal Analysis. Wiley, 2004.

\textbf{[2]:} DIGGLE, P. J., HEAGERTY, P., LIANG, K. Y. e ZEGER, S. L. Analysis of Longitudinal Data. Oxford University Press, 2002.

\textbf{[3]:} KLEINBAUM, D \& KLEIN, M. Survival Analysis A self learning text. Second Edition, Springer, 2005.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & N4 & 301, CAA (50)\\
   2$^a$ & N5 & 301, CAA (50)\\
   4$^a$ & N4 & 301, CAA (50)\\
   4$^a$ & N5 & 301, CAA (50)\\
   6$^a$ & N4 & 104, CAA (24)\\
   6$^a$ & N5 & 104, CAA (24)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Segundas-feiras 14:00h \`as 19:00h (sala 125 IME/UFG, Campus Samambaia)\\
   \textbf{2. } & Sextas-feiras 18:30h \`as 20:00h (sala 125, IME/UFG, Campus Samambaia)\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Marta Cristina Colozza Bianchi Da Costa. & Email: marta\_bianchi@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Sunamita Souza Silva}\end{center}


