\chead{ \textbf{ \begin{Large} Universidade Federal de Goi\'as\\ \end{Large} \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\ Campus Samambaia - 74001-970 - Goi\^ania\\ http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br } } \begin{center} \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}} \end{center} \PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:} { \begin{center}\begin{small} \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|} \hline \textbf{Semestre:} & 2025.2 & \textbf{Curso:} & Engenharia Mec\^anica \\ \hline \textbf{Turma:} & A & \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0060 \\ \hline \textbf{Componente:} & \uppercase{C\'alculo Num\'erico} & \textbf{UA Respons\'avel:} & IME \\ \hline \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64 & \textbf{UA Solicitante:} & EMC \\ \hline \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:} & 64/- & \textbf{EAD/PCC:} & -/- \\ \hline \textbf{Hor\'arios:} & 35T12 & \textbf{Docente:} & Prof(a) Edcarlos Domingos Da Silva \\ \hline \end{tabular} \end{small}\end{center} } \PlanSection{02. Ementa:} { Resolu\c{c}\~ao de sistemas lineares; m\'etodos diretos e m\'etodos iterativos; integra\c{c}\~ao e interpola\c{c}\~ao; c\'alculo de ra\'{\i}zes de equa\c{c}\~oes; resolu\c{c}\~ao num\'erica de equa\c{c}\~oes diferenciais. } \PlanSection{03. Programa:} { 1. Introdu\c{c}\~ao: Motiva\c{c}\~ao, conceitos b\'asicos: representa\c{c}\~ao bin\'aria de n\'umeros inteiros e reais. 2. Resolu\c{c}\~ao de sistemas de equa\c{c}\~oes lineares: Decomposi\c{c}\~ao LU. Decomposi\c{c}\~ao Cholesky. M\'etodos iterativos. An\'alise de erro. 3. C\'alculo de ra\'{\i}zes de equa\c{c}\~oes: isolamento de ra\'{\i}zes: ra\'{\i}zes de polin\^omios e zeros de fun\c{c}\~oes. M\'etodo de bisse\c{c}\~ao, M\'etodo da secante, M\'etodo de Newton. 4. Interpola\c{c}\~ao polinomial: Polin\^omio de Lagrange, Polin\^omio de Newton, Polin\^omio de Gregory-Newton. 5. Integra\c{c}\~ao num\'erica: Regra do Trap\'ezio, F\'ormulas de Newton-Cotes. Quadratura de Gauss-Legendre. 6. Solu\c{c}\~ao num\'erica de equa\c{c}\~oes diferenciais ordin\'arias: M\'etodo de Euler e M\'etodo de Runge-Kutta. } \PlanSection{04. Cronograma:} { Introdu\c{c}\~ao (2 aulas); C\'alculo de ra\'{\i}zes de equa\c{c}\~oes (10 aulas); Resolu\c{c}\~ao de sistemas de equa\c{c}\~oes lineares (20 aulas); Interpola\c{c}\~ao polinomial (12 aulas); Integra\c{c}\~ao num\'erica (10 aulas); Solu\c{c}\~ao num\'erica de equa\c{c}\~oes diferenciais ordin\'arias (6 aulas); Provas e teste (4 aulas). } \PlanSection{05. Objetivos Gerais:} { Fomentar o desenvolvimento do racioc\'{\i}nio l\'ogico e matem\'atico \'e um dos objetivos centrais. Al\'em disso, buscamos assegurar que os alunos compreendam de maneira abrangente tanto os fundamentos te\'oricos quanto as aplica\c{c}\~oes dos m\'etodos num\'ericos. Isso possibilitar\'a uma vis\~ao unificada e hol\'{\i}stica das t\'ecnicas e conceitos apresentados ao longo do curso. } \PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:} { Adquirir uma compreens\~ao te\'orica e pr\'atica abrangente dos m\'etodos num\'ericos fundamentais, destinados \`a resolu\c{c}\~ao de sistemas de equa\c{c}\~oes lineares, determina\c{c}\~ao de ra\'{\i}zes de fun\c{c}\~oes, interpola\c{c}\~ao, c\'alculo de integrais e resolu\c{c}\~ao de equa\c{c}\~oes diferenciais ordin\'arias. Desenvolver a habilidade de discernir os m\'etodos num\'ericos mais adequados para resolver diferentes categorias de problemas em c\'alculo num\'erico, bem como a capacidade de identificar e mitigar eficazmente poss\'{\i}veis erros computacionais. } \PlanSection{07. Metodologia:} { Os t\'opicos ser\~ao ministrados em sala de aula com exposi\c{c}\~ao de conte\'udos, exemplos e demonstra\c{c}\~oes. Al\'em disso, ser\~ao disponibilizadas listas de exerc\'{\i}cios com o objetivo de consolidar o aprendizado e estimular a capacidade dos alunos de abordar criativamente problemas num\'ericos. Isso proporcionar\'a a oportunidade de aplicar os conhecimentos adquiridos de forma pr\'atica. Al\'em das listas de exerc\'{\i}cios, ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes ao longo do curso para verificar a compreens\~ao e o progresso dos alunos. As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG ser\~ao apresentadas pelo professor em sala de aula e supervisionadas no hor\'ario de atendimento da disciplin. As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG (RESOLU\c{C}\~AO CEPEC No 1791) ser\~ao apresentadas pelo professor em sala de aula e supervisionadas no hor\'ario de atendimento da disciplina. } \PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:} { Ao longo do curso, ser\~ao aplicados duas provas (P1 e P2) nas seguintes datas: P1 em 16/09/2025 e P2 em 18/11/2025 pelo professor. A nota final estar\'a dispon\'{\i}vel no portal do aluno. O conte\'udo de cada prova Pi, onde i \'e igual a 1 ou 2, abranger\'a toda a mat\'eria ministrada at\'e a pen\'ultima aula anterior \`a respectiva prova. A m\'edia final (MF) ser\'a calculada pela m\'edia aritm\'etica das notas de P1 e P2, conforme a f\'ormula: MF = (P1 + P2) / 2. Para ser aprovado, o aluno precisa obter uma m\'edia final MF igual ou superior a 6,0 (seis) e ter uma frequ\^encia m\'{\i}nima de 75%. Caso contr\'ario, ou seja, se MF for inferior a 6,0 ou a frequ\^encia for menor que 75%, o aluno ser\'a considerado reprovado. As notas individuais ser\~ao disponibilizadas no sistema SIGAA. Hor\'ario de atendimento: O atendimento sempre ocorrera nas ter\c{c}as e quintas das 13 \`as 14h, sala 117 no IME. } \PlanSection{09. Bibliografia:} { \textbf{[1]:} CAMPOS FILHO, F. F. Algoritmos Num\'ericos; 2$^a$ ed., LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 2007. \textbf{[2]:} FRANCO, N. B. C\'alculo Num\'erico; Pearson Prentice Hall, S\~ao Paulo, 2007. \textbf{[3]:} RUGGIERO, M. A. G.; LOPES, V. L. R.; C\'alculo num\'erico Aspectos te\'oricos e computacionais; 2$^a$ ed.; Makron Books, S\~ao Paulo, 1996. } \PlanSection{10. Bibliografia Complementar:} { \textbf{[1]:} ARENALES, S. H V.; DEZZO FILHO, A. C\'alculo Num\'erico; Thomson Learning, S\~ao Paulo, 2008. \textbf{[2]:} BURDEN, R. L.; FAIRES, J. D. An\'alise Num\'erica; Cengage Learning, S\~ao Paulo, 2003. \textbf{[3]:} BURIAN, R; LIMA, A. C.; C\'alculo Num\'erico; 1$^a$ ed., LTC, Rio de Janeiro, 2007. \textbf{[4]:} KINCAID, D.; WARD, C. Numerical Analysis mathematics of scientific computing. BrooksCole-Thomson Learning, 1991. \textbf{[5]:} SPERENDIO, D.; MENDES, J. T. SILVA, L. H. M. C\'alculo Num\'erico caracter\'{\i}sticas matem\'aticas e computacionais dos m\'etodos num\'ericos; Prentice Hall, S\~ao Paulo, 2003. } \PlanSection{11. Livros Texto:} { \textbf{[1]:} FRANCO, N. B. C\'alculo Num\'erico; Pearson Prentice Hall, S\~ao Paulo, 2007. (B2) \textbf{[2]:} RUGGIERO, M. A. G.; LOPES, V. L. R.; C\'alculo num\'erico Aspectos te\'oricos e computacionais; 2$^a$ ed.; Makron Books, S\~ao Paulo, 1996. (B3) \textbf{[3]:} BURIAN, R; LIMA, A. C.; C\'alculo Num\'erico; 1$^a$ ed., LTC, Rio de Janeiro, 2007. (C3) } \PlanSection{12. Hor\'arios:} { \begin{center} \begin{small} \begin{tabular}{lll} \hline \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\ \hline 3$^a$ & T1 & 310, CAA (50)\\ 3$^a$ & T2 & 310, CAA (50)\\ 5$^a$ & T1 & 310, CAA (50)\\ 5$^a$ & T2 & 310, CAA (50)\\ \end{tabular} \end{small}\end{center} } \PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):} { \begin{small} \begin{tabular}{ll} \textbf{1. } & Ter\c{c}as 13:00 as 14:00\\ \textbf{2. } & Quintas 13:00 as 14:00\\ \end{tabular} \end{small} } \PlanSection{14. Professor(a):} { \begin{small} \begin{tabular}{lll} Edcarlos Domingos Da Silva. & Email: edcarlos@ufg.br, & IME\\ \end{tabular} \end{small} } \vspace{0.2cm} \begin{center} \underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Edcarlos Domingos Da Silva}\end{center}