\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2025.1 &
         \textbf{Curso:} & Ci\^encias Cont\'abeis
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0127
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FACE
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46n45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Marley Apolinario Saraiva
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Distribui\c{c}\~ao de frequ\^encia e t\'ecnicas de contagem. Introdu\c{c}\~ao aos c\'alculos das probabilidades. Esperan\c{c}a matem\'atica e vari\'aveis aleat\'orias. S\'erie Temporais. Modelos de distribui\c{c}\~ao discreta continua. Amostragem.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Amostragem: Conceitos Preliminares, popula\c{c}\~ao, amostra e t\'ecnicas de amostragem probabil\'{\i}sticas e n\~ao probabil\'{\i}sticas.

2. Distribui\c{c}\~ao de Frequ\^encias: Constru\c{c}\~ao das distribui\c{c}\~oes de frequ\^encias; Absolutas simples e acumuladas; Percentuais simples e acumulados. Apresenta\c{c}\~ao gr\'afica: histograma, pol\'{\i}gono de frequ\^encia e gr\'afico de ogiva.

3. Medidas de Posi\c{c}\~ao para Dados Agrupados e para Dados n\~ao agrupados em Intervalo de Classe: M\'edias (Aritm\'etica simples e ponderada); Moda; Mediana e Quantis.

4. Medidas de Dispers\~ao: Desvio m\'edio e desvio padr\~ao; Vari\^ancia e coeficiente de varia\c{c}\~ao.

5. Probabilidade: permuta\c{c}\~ao, arranjo e combina\c{c}\~ao; Conceitos preliminares; Experimento aleat\'orio; Espa\c{c}o amostral e eventos; Eventos mutuamente excludentes; Eventos complementares. Regularidade estat\'{\i}stica; Defini\c{c}\~ao axiom\'atica de Probabilidade; Teoremas fundamentais; Espa\c{c}o amostral finito equiprov\'avel; Probabilidade condicionada e independ\^encia de eventos.

6. Vari\'aveis aleat\'orias e distribui\c{c}\~oes de probabilidade: conceitos e classifica\c{c}\~ao. Vari\'avel aleat\'oria discreta: Conceito e classifica\c{c}\~ao; C\'alculo de probabilidade; Distribui\c{c}\~ao de probabilidades; Esperan\c{c}a e suas propriedades; Vari\^ancia e suas propriedades; Desvio padr\~ao. Principais modelos probabil\'{\i}sticos para vari\'aveis aleat\'orias discretas; Bernoulli; Binomial; Poisson. Principais modelos probabil\'{\i}sticos para vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas: Normal e Exponencial.

7. S\'eries Temporais: Introdu\c{c}\~ao \`as s\'eries temporais; Decomposi\c{c}\~ao de S\'eries Temporais: tend\^encia, sazonalidade e res\'{\i}duo; m\'edias m\'oveis e aplica\c{c}\~oes nas Ci\^encias Cont\'abeis.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{enumerate}
\item[1.] Conceitos Preliminares - 4 horas aula;
\item[2.] Principais Gr\'aficos de Apresenta\c{c}\~ao da S\'eries - 4 horas aula;
\item[3.] Distribui\c{c}\~ao de Frequ\^encias - 4 horas aula;
\item[4.] Medidas de Posi\c{c}\~ao para Dados Agrupados e para Dados n\~ao agrupados em Intervalo de Classe
- 6 horas aula;
\item[5.] Medidas de Dispers\~ao: - 8 horas aula;
\item[6.] Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao:- 4 horas aula;
\item[7.] Probabilidade - 10 horas aula;
\item[8.] Vari\'aveis Aleat\'orias Discretas e Cont\'{\i}nuas - 16 horas aula;
\item[9.] Avalia\c{c}\~oes - 8 horas aula;
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao estudante do curso de Ci\^encias Cont\'abeis subs\'{\i}dios para o c\'alculo de probabilidades e an\'alise
estat\'{\i}stica de dados, para auxili\'a-lo nas tomadas de decis\~ao que envolvam an\'alise de dados, tanto na sua
viv\^encia acad\^emica como profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{enumerate}
\item[1.] Organizar dados de modo adequado \`a realiza\c{c}\~ao de an\'alises estat\'{\i}sticas;
\item[2.] Realizar an\'alises estat\'{\i}sticas b\'asicas;
\item[3.] Interpretar an\'alises estat\'{\i}sticas;
\item[4.] Identificar possibilidades de aplica\c{c}\~ao da estat\'{\i}stica em seu campo de interven\c{c}\~ao
profissional;
\item[5.] Resolver problemas envolvendo fen\^omenos aleat\'orios.
\item[6.] Tornar o aluno capaz de realizar uma An\'alise Explorat\'oria de Dados de maneira completa e com
embasamento te\'orico, isto \'e, realizar an\'alise
gr\'afica, tabular e c\'alculo de medidas estat\'{\i}sticas.
\item[7.] Habituar o aluno \`a apresenta\c{c}\~ao dos resultados de uma an\'alise estat\'{\i}stica.

\end{enumerate}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  As aulas ser\~ao expositivas e dialogadas, utilizando quadro, giz ou pincel, Datashow e computador.
O est\'{\i}mulo \`a participa\c{c}\~ao dos alunos ser\'a feito a partir de metodologias ativas de aprendizagem, como 
sala de aula
invertida, estudos de caso e
projetos.
Ser\~ao utilizadas listas de exerc\'{\i}cio e estudos dirigidos para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar os 
conhecimentos
dos alunos.
A avalia\c{c}\~ao ser\'a feita por meio de provas, trabalho pr\'atico e apresenta\c{c}\~ao de semin\'arios.
Poder\~ao haver aulas no laborat\'orio de inform\'atica, mediante disponibilidade. Nestes casos, os alunos 
ser\~ao avisados
previamente via SIGAA.
As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG ser\~ao apresentadas pelo professor em 
sala de aula e
supervisionadas no hor\'ario de atendimento da disciplina.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
\item Ser\~ao realizadas duas provas, $P1$ e $P2$, cujas datas s\~ao:
\[P1: 09/05/2025, \quad \quad P2: 04/07/2025.\]
\item Ser\'a feito um trabalho ($T$) de an\'alise de dados a ser entregue at\'e o dia: 23/06/2025, com 
apresenta\c{c}\~ao de
semin\'ario (S) nos dias 27/06/2025 e 02/07/2025. Mais informa\c{c}\~oes sobre o trabalho ser\~ao postadas no 
SIGAA.
\item De acordo com necessidade ser\~ao realizadas atividades que contam pontos extras.
\item A M\'edia das Provas ($MP$) ser\'a obtida a partir da m\'edia aritm\'etica das provas te\'oricas $P1$ e
$P2$.
\item A M\'edia das atividades ($MA$) ser\'a obtida a partir da m\'edia aritm\'etica de todas as atividades
propostas.
\item A nota dada para todas as provas e atividades avaliativas ser\'a de 0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.
\item A M\'edia Final (MF) ser\'a:
\[MF=\frac{6MN+3T+1S}{10},\]
onde
\[MN=
\begin{cases}
MP+0,2MA, & \hbox{se} ~~MP+0,2MA ~~\hbox{menor que}~~ 10 \\
10, & se ~~MP+0,2MA~~ \hbox{maior ou igual a} ~~10 .
\end{cases}
\]
\item A notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA.
\item Haver\'a prova em 2$^a$ chamada para o/a discente que perder quaisquer atividades avaliativas, com
aus\^encia
justificada, de acordo com o RGCG (Regimento Geral dos Cursos de Gradua\c{c}\~ao, ver em
https://prograd.ufg.br/,
Estudante, Informa\c{c}\~oes Acad\^emicas - Regulamento de Gradua\c{c}\~ao - RGCG: Resolu\c{c}\~oes - CEPEC No.
1557R/2017).
\item Ser\'a aprovado no componente curricular o/a estudante que obtiver nota final igual ou superior a
6,0 (seis)
e frequ\^encia igual ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total do componente
curricular.
\item As notas parciais e finais ser\~ao divulgadas no SIGAA.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BRUNI, Adriano Leal. Estat\'{\i}stica Aplicada a Gest\~ao Empresarial. S\~ao Paulo Atlas, 2008.

\textbf{[2]:} SILVER, Mick. Estat\'{\i}stica para administra\c{c}\~ao. 1$^a$ ed. S\~ao Paulo Atlas, 2004.

\textbf{[3]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. 9$^a$ ed., Rio de Janeiro LTC, 2005.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} OLIVEIRA, Francisco Estevam Martins. Estat\'{\i}stica e Probabilidades Exerc\'{\i}cios resolvidos e propostos. S\~ao Paulo Atlas, 1999.

\textbf{[2]:} SILVA. Elio Medereiros et al. Estat\'{\i}stica Para os cursos de Economia, Administra\c{c}\~ao e Ci\^encias Cont\'abeis. Vol 1. S\~ao Paulo Atlas, 2010.

\textbf{[3]:} TOLEDO, G. L.; OVALLE, I.I. Estat\'{\i}stica b\'asica. 2$^a$ ed., S\~ao Paulo Atlas, 1995.

\textbf{[4]:} FONSECA, J. S. da; MARTINS, G. de A. Curso de estat\'{\i}stica. 6$^a$ ed. S\~ao Paulo Atlas, 1996.

\textbf{[5]:} VIEIRA, Sonia. Elementos de Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Atlas, 2003.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. 9$^a$ ed., Rio de Janeiro LTC, 2005. (B3)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   4$^a$ & N4 & 203, CAB (50)\\
   4$^a$ & N5 & 203, CAB (50)\\
   6$^a$ & N4 & 203, CAB (50)\\
   6$^a$ & N5 & 203, CAB (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & 4N3-IME-SALA228\\
   \textbf{2. } & 6N3-IME-SALA228\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Marley Apolinario Saraiva. & Email: marley@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Marley Apolinario Saraiva}\end{center}


