\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Sandra Regina Peres Da Silva}\\
    \textbf{IME, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2023.1 &
         \textbf{Curso:} & Psicologia
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0136
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica I}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FE
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35t56
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Sandra Regina Peres Da Silva
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Visto que o desenvolvimento da psicologia, como ci\^encia social, \'e indissoci\'avel dos m\'etodos estat\'{\i}sticos, a tal ponto que, historicamente, muitos estudiosos da psicologia dedicaram-se \`a elabora\c{c}\~ao de t\'ecnicas estat\'{\i}sticas descritivas e inferenciais e, inversamente, v\'arios estudiosos da estat\'{\i}stica impulsionaram boa parte das pesquisas psicol\'ogicas, a disciplina privilegia a chamada estat\'{\i}stica descritiva e no\c{c}\~oes b\'asicas de infer\^encias com a finalidade de proporcionar o aluno: 1) entendimento acerca da relev\^ancia da estat\'{\i}stica para a obten\c{c}\~ao, organiza\c{c}\~ao, apresenta\c{c}\~ao, descri\c{c}\~ao e interpreta\c{c}\~ao de dados psicol\'ogicos e sociais; 2) a aquisi\c{c}\~ao das habilidades b\'asicas para selecionar e operar a)com as medidas estat\'{\i}sticas de tend\^encia central, de dispers\~ao e de correla\c{c}\~ao b) com as principais t\'ecnicas gr\'aficas e tabulares voltadas para apresenta\c{c}\~ao e interpreta\c{c}\~ao de dados. 3) no\c{c}\~oes de probabilidade e distribui\c{c}\~ao de probabilidade, distribui\c{c}\~oes amostrais e intervalos de confian\c{c}a, conte\'udos essenciais para que se tenha um bom desempenho na disciplina Estat\'{\i}stica II.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Conceitos Preliminares: Popula\c{c}\~ao, amostra, censo e amostragem; Par\^ametros, real e de estimativa; 
Subdivis\~ao da Estat\'{\i}stica; 
Normas de apresenta\c{c}\~ao tabular; S\'eries Estat\'{\i}sticas.

2. Principais Gr\'aficos de Apresenta\c{c}\~ao da S\'eries: Linha poligonal; Colunas; Barras; Setor circular; 
Histograma; Pol\'{\i}gono de 
frequ\^encia; Ogiva de Galton.

3. Distribui\c{c}\~ao de Frequ\^encias: Constru\c{c}\~ao das distribui\c{c}\~oes de frequ\^encias; Absolutas simples e 
acumuladas; Percentuais simples e 
acumuladas.

4. Medidas de Posi\c{c}\~ao para Dados Agrupados e para Dados n\~ao agrupados em Intervalo de Classe: 
M\'edias (Aritm\'etica simples e 
ponderada); Moda; Separatrizes: Mediana e os quantis (quartis, decis, percentis).

5. Medidas de Dispers\~ao: Desvio m\'edio e desvio padr\~ao; Vari\^ancia e coeficiente de varia\c{c}\~ao.

6. Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao: Coeficiente de correla\c{c}\~ao linear simples.

7. Probabilidade: Conceitos preliminares; Experimento aleat\'orio; Espa\c{c}o amostral e eventos; Eventos 
mutuamente excludentes; 
Eventos complementares. Regularidade estat\'{\i}stica; Defini\c{c}\~ao axiom\'atica de Probabilidade; Teoremas 
fundamentais; Espa\c{c}o 
amostral finito equiprov\'avel; Probabilidade condicionada e independ\^encia de eventos.

8. Vari\'avel Aleat\'oria Discreta: Vari\'avel aleat\'oria discreta: Conceito e classifica\c{c}\~ao; C\'alculo de 
probabilidade; Distribui\c{c}\~ao de 
probabilidades; Esperan\c{c}a e suas propriedades; Vari\^ancia e suas propriedades; Desvio padr\~ao. Principais 
modelos probabil\'{\i}sticos 
para vari\'aveis aleat\'orias discretas; Bernoulli; Binomial; Poisson. Principais modelos probabil\'{\i}sticos para 
vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas 
Normal.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{enumerate}
\item Conceitos Preliminares. (2 aulas).
\item S\'eries Estat\'{\i}sticas, Distribui\c{c}\~oes de Frequ\^encias e Principais Gr\'aficos. (6 aulas).
\item Medidas de Posi\c{c}\~ao. (10 aulas).
\item Medidas de Dispers\~ao. (6 aulas).
\item Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao. (6 aulas).
\item No\c{c}\~oes de Probabilidade. (10 aulas).
\item Vari\'aveis Aleat\'orias Discretas e Cont\'{\i}nuas. (18 aulas).
\item Provas. (6 aulas).
\end{enumerate}
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  O objetivo do curso \'e oferecer uma linguagem matem\'atica da maneira mais simples poss\'{\i}vel para que os discentes sejam 
capazes de utilizar as ferramentas de estat\'{\i}stica em situa\c{c}\~oes te\'oricas e pr\'aticas que possam surgir ao longo do curso e 
posteriormente na sua atua\c{c}\~ao profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Ao final do curso, espera-se do discente:
\begin{itemize}
\item Reconhecer a Estat\'{\i}stica como uma ferramenta fundamental para a an\'alise de dados.
\item Diferenciar os tipos de vari\'aveis em qualquer estudo, assim como sua escala de medida associada com a finalidade de 
escolher os indicadores estat\'{\i}sticos mais representativas de um conjunto de dados.
\item Aplicar t\'ecnicas de an\'alise explorat\'oria de dados.
\item Selecionar adequadamente as medidas, resumo de posi\c{c}\~ao e dispers\~ao para a descri\c{c}\~ao e interpreta\c{c}\~ao de uma 
informa\c{c}\~ao.
\item Reconhecer o desenvolvimento de modelos probabil\'{\i}sticos aplic\'aveis a an\'alise de problemas reais.
\end{itemize}
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  \begin{itemize}
\item O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas (quadro, giz e/ou data show), abordando 
defini\c{c}\~oes, conceitos, resultados e exemplos, sempre buscando a reflex\~ao de abordagens feitas por meio da resolu\c{c}\~ao de 
exerc\'{\i}cios ou discuss\~oes de problemas, sempre com a efetiva participa\c{c}\~ao dos discentes.

\item Ser\~ao aplicadas listas de exerc\'{\i}cios, que cobrir\~ao a mat\'eria ministrada e sintetizar\~ao as t\'ecnicas utilizadas. O objetivo das 
listas \'e criar o h\'abito do estudo frequente e a an\'alise dos conte\'udos abordados, al\'em de promover o desenvolvimento de 
habilidades, incentivar a criatividade na resolu\c{c}\~ao de problemas, refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento de 
cada discente.

\item A professora far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico, bem como, nas 
datas das avalia\c{c}\~oes. O atendimento individual extraclasse a qualquer aluno(a) da disciplina est\'a garantido (ver hor\'ario de 
atendimento) e o atendimento extraclasse por monitores depender\'a da disponibilidade (ver hor\'ario em https://ime.ufg.br/ e 
clicar em ensino, depois monitoria).
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas quatro avalia\c{c}\~oes escritas individuais ($A_1$, $A_2$, $A_3$ e $A_4$).

As provas ser\~ao realizadas em dias e hor\'arios de aula e ser\'a comunicado, pelo menos, com uma
semana de anteced\^encia.

As datas prov\'aveis das avalia\c{c}\~oes s\~ao: 
\begin{itemize}
\item $A_1$ - 11/05/2023, 
\item $A_2$ - 20/06/2023, 
\item $A_3$ - 18/07/2023, 
\item $A_4$ - 22/08/2023.
\end{itemize}

A nota dada para todas as avalia\c{c}\~oes $A_1$, $A_2$, $A_3$ e $A_4$ estar\'a na escala de 0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.

A M\'edia Final (MF) ser\'a obtida a partir das avalia\c{c}\~oes $A_1$, $A_2$, $A_3$ e $A_4$, da seguinte forma:
\begin{eqnarray*}
MF =\frac{A_{1}+A_{2}+2.A_{3}+2.A_{4}}{6}.
\end{eqnarray*}

Os conte\'udos a serem avaliados em cada avalia\c{c}\~ao, seguindo a enumera\c{c}\~ao do item Programa, deste plano, ser\~ao:
\begin{itemize}
\item $A_{1}$: t\'opicos 1 e 2;
\item $A_{2}$: t\'opicos 3, 4 e 5;
\item $A_{3}$: t\'opico 6;
\item $A_{4}$: t\'opico 7.
\end{itemize}

Ap\'os a corre\c{c}\~ao das provas, as notas ser\~ao lan\c{c}adas no SIGAA (podendo ser em formato pdf) e
em at\'e 5 dias ap\'os o lan\c{c}amento das notas as avalia\c{c}\~oes ser\~ao devolvidas aos discentes em sala
de aula. Caso o (a) discente n\~ao retire sua avalia\c{c}\~ao em sala de aula, o mesmo poder\'a retirar
sua avalia\c{c}\~ao na sala do professor no IME, com pr\'evio agendamento.
\newline

A pr\'oxima avalia\c{c}\~ao s\'o poder\'a ocorrer depois de no m\'{\i}nimo 4 dias letivos ap\'os a divulga\c{c}\~ao
da nota da avalia\c{c}\~ao anterior.
\newline

Ao t\'ermino do semestre, a nota final ser\'a depositada no SIGAA.
\newline

Haver\'a avalia\c{c}\~ao em segunda chamada para o (a) discente que perder as avalia\c{c}\~oes $A_1$, $A_2$, $A_3$ ou $A_4$ somente 
se o (a) discente apresentar justificada da aus\^encia, de acordo com o RGCG. A prova em segunda chamada dever\'a ser 
solicitada \`a coordena\c{c}\~ao, na secretaria do IME, conforme as normas da UFG. Neste caso, o (a) discente far\'a uma avalia\c{c}\~ao de 
reposi\c{c}\~ao com data a ser definida pelo professor.
\newline

Durante as aulas, bem como avalia\c{c}\~oes, n\~ao poder\~ao ser usados celulares e quaisquer outros equipamentos eletr\^onicos 
(tablets, Ipods, Notebooks, etc...), a n\~ao ser quando solicitado o uso pelo professor para realiza\c{c}\~ao de alguma atividade 
espec\'{\i}fica.
\newline

O uso de calculadora, tipo comum ou cient\'{\i}fica \'e permitido durante as aulas e avalia\c{c}\~oes.
\newline

Nos dias de avalia\c{c}\~ao em sala de aula, o professor poder\'a exigir um documento de identifica\c{c}\~ao com foto.
\newline

Se a m\'edia final (MF) for maior ou igual a 6,0 (seis) e a frequ\^encia do (a) discente for no m\'{\i}nimo de 75% do total de 
horas/aula, este(a) ser\'a declarado(a) aprovado (a). Caso contr\'ario, o (a) discente ser\'a declarado reprovado (a).
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6 ed. S\~ao Paulo: Saraiva, 2010.

\textbf{[2]:} LEVIN, J.; FOX, J. A. Estat\'{\i}stica para Ci\^encias do Comportamento. Pearson Prentice Hall, 2004.

\textbf{[3]:} MAGALH\~AES, N. M.; LIMA, A. C. P. No\c{c}\~oes de Probabilidade e Estat\'{\i}stica. 7 ed. S\~ao Paulo: EDUSP, 2010.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} CRESPO, A. A. Estat\'{\i}stica F\'acil. S\~ao Paulo: Saraiva, 1998.

\textbf{[2]:} FONSECA, J. S. Curso de Estat\'{\i}stica. 6 ed. S\~ao Paulo: Atlas, 2008.

\textbf{[3]:} LARSON, R.; FARBER, B. Estat\'{\i}stica Aplicada. 2 ed. S\~ao Paulo: Pearson Prentice Hall, 2004.

\textbf{[4]:} LIPSCHUTZ, S. Probabilidade. 4 ed. S\~ao Paulo: Makron Books, 1993.

\textbf{[5]:} MEYER, P. L. Probabilidade: Aplica\c{c}\~oes \`a Estat\'{\i}stica. 2 ed. Rio de Janeiro: LTC, 1974.

\textbf{[6]:} BARBETTA, P. A. Estat\'{\i}stica Aplicada \`as Ci\^encias Sociais. 7 ed. Florian\'opolis: Editora da UFSC, 2011.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6 ed. S\~ao Paulo: Saraiva, 2010.

\textbf{[2]:} BARBETTA, P. A. Estat\'{\i}stica Aplicada \`as Ci\^encias Sociais. 7 ed. Florian\'opolis: Editora da UFSC, 2011.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{llll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala}\\
\hline

\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Ter\c{c}as e quintas, das 19h10 \`as 20h30.\\
   \textbf{2. } & A combinar, pelo whatsapp (62) 98182-6064\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Sandra Regina Peres Da Silva. & Email: sandraperes@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Paulo Henrique De Azevedo Rodrigues}\end{center}


