\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Fabiano Fortunato Teixeira Dos Santos}\\
    \textbf{IME, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2022.2 &
         \textbf{Curso:} & Gest\~ao Da Informa\c{c}\~ao
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0137
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica I}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FIC
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35t23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Fabiano Fortunato Teixeira Dos Santos
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Estat\'{\i}stica descritiva. Elabora\c{c}\~ao de tabelas e gr\'aficos. C\'alculo combinat\'orio. No\c{c}\~oes de probabilidade. Vari\'aveis aleat\'orias discretas e continuas. Valor esperado. Amostragem, estimadores, intervalos de confian\c{c}a e testes de hip\'oteses. M\'etodos dos m\'{\i}nimos quadrados e correla\c{c}\~ao
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Conceitos Preliminares: Popula\c{c}\~ao, amostra, censo e amostragem; Par\^ametros, real e de estimativa; 
Subdivis\~ao da Estat\'{\i}stica; Normas de apresenta\c{c}\~ao tabular; S\'eries Estat\'{\i}sticas.

2. Principais Gr\'aficos de Apresenta\c{c}\~ao da S\'eries: Linha poligonal; Colunas; Barras; Setor circular; 
Histograma; Pol\'{\i}gono de frequ\^encia; Ogiva de Galton.

3. Distribui\c{c}\~ao de Frequ\^encias: Constru\c{c}\~ao das distribui\c{c}\~oes de frequ\^encias; absolutas simples e
acumuladas; percentuais simples e acumuladas.

4. Medidas de Posi\c{c}\~ao para Dados Agrupados e para Dados n\~ao agrupados em Intervalo de Classe: 
M\'edias (Aritm\'etica simples e ponderada); Moda; Separatrizes: Mediana e os quantis (quartis,
decis, percentis).

5. Medidas de Dispers\~ao: Desvio m\'edio e desvio padr\~ao; Vari\^ancia e coeficiente de varia\c{c}\~ao.

6. Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao: Coeficiente de correla\c{c}\~ao linear simples.

7. Probabilidade: Conceitos preliminares; Experimento aleat\'orio; Espa\c{c}o amostral e eventos;
Eventos mutuamente excludentes; Eventos complementares. Regularidade estat\'{\i}stica; Defini\c{c}\~ao
axiom\'atica de Probabilidade; Teoremas fundamentais; Espa\c{c}o amostral finito equiprov\'avel; Probabilidade 
condicionada e independ\^encia de eventos. Teorema de Bayes.

8. Vari\'avel aleat\'oria discreta: Conceito e classifica\c{c}\~ao; C\'alculo de probabilidade; Distribui\c{c}\~ao de
probabilidades; Esperan\c{c}a e suas propriedades; Vari\^ancia e suas propriedades; Desvio padr\~ao.
Principais modelos probabil\'{\i}sticos para vari\'aveis aleat\'orias discretas: Uniforme, Bernoulli e Binomial. 
Principais modelos probabil\'{\i}sticos para vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas: Uniforme, Normal
e t-Student.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. Apresenta\c{c}\~ao do plano de ensino, da disciplina e Conceitos preliminares - 18 e 20 de outubro \\
2. Principais Gr\'aficos de Apresenta\c{c}\~ao da S\'eries e Distribui\c{c}\~ao de Frequ\^encias - 25 e 27 de outubro \\
3. Medidas de Posi\c{c}\~ao para Dados Agrupados e para Dados n\~ao agrupados em Intervalo de Classe e Medidas de 
Dispers\~ao - 01, 03, 08 e 10 de novembro \\
4. Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao - 17 de novembro \\
5. Aula de d\'uvidas - 29 de novembro \\
6. Primeira prova - 01 de dezembro \\
7. Probabilidade - 06, 08, 13, 15, 20 e 22 de dezembro \\
8. Vari\'avel aleat\'oria discreta - 10, 12, 17, 19, 24, 26 e 31 de janeiro \\
9. Principais modelos probabil\'{\i}sticos para vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas - 02, 07, 09, 14, e 16 de fevereiro \\
10. Aula de d\'uvidas - 23 de fevereiro \\
11. Segunda prova - 28 de fevereiro \\
12. OBS: uma aula precisar\'a ser reposta, pois o calend\'ario n\~ao comporta 32 encontros.
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Apresentar ao aluno t\'ecnicas b\'asicas para apresenta\c{c}\~ao e an\'alise de dados, bem como introduzir conceitos b\'asicos 
de probabilidade e vari\'aveis aleat\'orias.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  1. Apresentar as t\'ecnicas b\'asicas de tabula\c{c}\~ao e apresenta\c{c}\~ao de dados. \\
2. Introduzir as medidas de posi\c{c}\~ao, dispers\~ao e correla\c{c}\~ao linear simples. \\
3. Expender os conceitos fundamentais da teoria da Probabilidade. \\
4. Expor o conceito de vari\'avel aleat\'oria discreta e os principais modelos discretos. \\
5. Apresentar o conceito de vari\'avel aleat\'oria cont\'{\i}nua e os principais modelos cont\'{\i}nuos.
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas dialogadas com a utiliza\c{c}\~ao de quadro e giz ou retroprojetor.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas duas provas com datas previstas para 01 de dezembro e 28 de fevereiro. Cada prova valer\'a dez 
pontos e a nota final ser\'a a m\'edia aritm\'etica entre as notas das provas.

As notas parciais e final ser\~ao divulgadas em sala de aula ou pelo Sigaa.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} MARTINS, G. A. Estat\'{\i}stica geral e aplicada. S\~ao Paulo Atlas, 2006.

\textbf{[2]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 2005.

\textbf{[3]:} ANDERSON, D. R. Estat\'{\i}stica aplicada \`a administra\c{c}\~ao e economia. S\~ao Paulo Pioneira. Thomson 
Learning, 2005.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} BUSSAB, Wilton O.; MORETTIN, Pedro A. Estat\'{\i}stica b\'asica. 5. ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2004.

\textbf{[2]:} CRESPO, Ant\^onio Arnot. Estat\'{\i}stica f\'acil. 17 ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2002.

\textbf{[3]:} FONSECA, J.; TORRES, D. Exerc\'{\i}cios de estat\'{\i}stica. Edi\c{c}\~oes Silabo, 2001.

\textbf{[4]:} . FONSECA, Jaime. Estat\'{\i}stica matem\'atica. Vol. 1, Edi\c{c}\~oes Silabo, 2001.

\textbf{[5]:} LAPPONI, J. C. Estat\'{\i}stica usando excel. Rio de Janeiro. Elsevier, 2005.

\textbf{[6]:} PAULINO, C. D.; BRANCO, J. A. Exerc\'{\i}cios de probabilidade e estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Escolar Editora, 2005.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BUSSAB, Wilton O.; MORETTIN, Pedro A. Estat\'{\i}stica b\'asica. 5. ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2004.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & T2 & 104, CAC (50)\\
   3$^a$ & T3 & 104, CAC (50)\\
   5$^a$ & T2 & 104, CAC (50)\\
   5$^a$ & T3 & 104, CAC (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Ter\c{c}a, das 11:00 \`as 12:00\\
   \textbf{2. } & Quinta, das 11:00 \`as 12:00\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Fabiano Fortunato Teixeira Dos Santos. & Email: fortunato@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Aline De Souza Lima}\end{center}


