\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Marley Apolinario Saraiva}\\
    \textbf{IME, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2023.1 &
         \textbf{Curso:} & Rela\c{c}\~oes Internacionais
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0231
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Probabilidade E Estat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FCS
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         24m23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Marley Apolinario Saraiva
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Estat\'{\i}stica descritiva. No\c{c}\~oes sobre amostragem. No\c{c}\~oes de probabilidade: introdu\c{c}\~ao \`a teoria de conjuntos, espa\c{c}o amostral, eventos, frequ\^encia relativa, fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional e eventos independentes. Conceitos gerais de vari\'aveis aleat\'orias. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: Uniforme e Binomial. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas de probabilidade: Uniforme, Normal e t-Student. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar para uma popula\c{c}\~ao: m\'edia e propor\c{c}\~ao. Teste de hip\'oteses para uma popula\c{c}\~ao: m\'edia e propor\c{c}\~ao. Correla\c{c}\~ao linear e regress\~ao linear simples.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Probabilidade: Conceitos preliminares. Princ\'{\i}pio fundamental da contagem. An\'alise combinat\'oria. Permuta\c{c}\~oes. Combina\c{c}\~oes. Experimentos aleat\'orios. Espa\c{c}os amostrais. Eventos aleat\'orios. O conceito de probabilidade. Os axiomas de probabilidade. Atribui\c{c}\~oes de probabilidades. Probabilidade condicional.

2. Natureza e Fundamentos do M\'etodo Estat\'{\i}stico: Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. Conceitos e normas iniciais. Popula\c{c}\~ao e amostra. Tipos de amostragem.

3. Distribui\c{c}\~ao de Frequ\^encia: Conceitos elementares. Elementos de uma distribui\c{c}\~ao de frequ\^encia: amplitude total, limites de classe, amplitude do intervalo de classe, ponto m\'edio da classe, frequ\^encia absoluta, relativa e acumulada. Regras gerais para a elabora\c{c}\~ao de uma distribui\c{c}\~ao de frequ\^encia. Gr\'aficos representativos de uma distribui\c{c}\~ao de frequ\^encia.

4. Medidas estat\'{\i}sticas: M\'edias. Mediana. Moda. Separatrizes: Quartis, decis e centis. Desvio. Vari\^ancia. Desvio padr\~ao. Coeﬁciente de varia\c{c}\~ao.

5. Vari\'aveis Aleat\'orias: Conceito de vari\'avel aleat\'oria. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: Uniforme e Binomial. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal (propriedades), Uniforme e t-Student.

6. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: Estat\'{\i}sticas e par\^ametros. Distribui\c{c}\~oes amostrais. Estima\c{c}\~ao. Intervalos de confian\c{c}a. Testes de hip\'oteses para m\'edia e propor\c{c}\~ao.

7. Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao Linear: Diagrama de dispers\~ao. Correla\c{c}\~ao Linear. Coeficiente de Correla\c{c}\~ao Linear. Regress\~ao: Reta de regress\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. Natureza e Fundamentos do M\'etodo Estat\'{\i}stico (2 aulas)

2. Distribui\c{c}\~ao de Frequ\^encia (6 aulas)

3. Medidas estat\'{\i}sticas (4 aulas)

4. Probabilidade (14 aulas)

5. Vari\'aveis aleat\'orias (16 aulas)

6. Infer\^encia Estat\'{\i}stica (8 aulas)

7. Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao Linear (8 aulas)

8. Avalia\c{c}\~oes (6 aulas)
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Introduzir as no\c{c}\~oes b\'asicas de Estat\'{\i}stica tendo em vista a necessidade do emprego da mesma em sua \'area. Familiarizar o 
estudante com a terminologia e as principais t\'ecnicas. Desenvolver a capacidade cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica do estudante.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Apresentar ao estudante os conceitos b\'asicos da infer\^encia estat\'{\i}stica e dos modelos de regress\~ao, al\'em da sua import\^ancia para 
a sua \'area de forma\c{c}\~ao. Desenvolver a capacidade cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica do estudante atrav\'es da discuss\~ao de exerc\'{\i}cios te\'oricos e 
problemas reais. Capacitar o estudante a utilizar os conceitos apresentados por meio de recursos computacionais.
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Ser\~ao ministradas aulas expositivas utilizando ferramentas computacionais e quadro/giz. O est\'{\i}mulo \`a participa\c{c}\~ao dos discentes 
ser\'a feito por meio da proposi\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios, leitura guiada e de discuss\~oes a respeito da teoria ministrada. Ser\~ao 
disponibilizadas listas de exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento dos discentes. A avalia\c{c}\~ao do 
aprendizado se dar\'a por meio de duas avalia\c{c}\~oes, nas quais os estudantes ser\~ao incentivados a demonstrar seus conhecimentos 
adquiridos por meio da resolu\c{c}\~ao de problemas em sala e fora dela. Haver\'a o f\'orum de discuss\~ao da turma no SIGAA mediado 
pelo professor onde os discentes poder\~ao interagir entre si para trocar experi\^encias e tirar d\'uvidas. Poder\~ao ser utilizados recursos 
educacionais digitais e/ou tecnologias de informa\c{c}\~ao e comunica\c{c}\~ao durante o decorrer do semestre letivo, como por exemplo, 
mas n\~ao se limitando a aulas gravadas em v\'{\i}deo e atividades ass\'{\i}ncronas.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Os estudantes ser\~ao avaliados continuamente durante o semestre e ter\~ao que realizar duas atividades avaliativas. A data da 
Avalia\c{c}\~ao 1 ser\'a 07/06/2023 e a data da Avalia\c{c}\~ao 2 ser\'a 16/08/2023. A nota final na disciplina ser\'a a m\'edia aritm\'etica das duas 
avalia\c{c}\~oes.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10$^a$ Ed. Rio de Janeiro LTC, 2008.

\textbf{[2]:} BUSSAB, WILTON O. \& MORETTIN, PEDRO A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6$^a$ Ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2010.

\textbf{[3]:} CRESPO, A. A. Estat\'{\i}stica F\'acil. Saraiva, S\~ao Paulo, Brasil, 1998.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} WALPOLE, R. E.; MYERS, R. H.; MYERS, S. L.; YE, K. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para Engenharia e Ci\^encias. 8$^a$ Ed. S\~ao Paulo Pearson, 2009.

\textbf{[2]:} MONTGOMERY Estat\'{\i}stica Aplicada \`a Engenharia. 2$^a$ Ed. S\~ao Paulo LTC, 2004.

\textbf{[3]:} HINES, W. W. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para Engenharia. 4$^a$ Ed. Rio de Janeiro LTC, 2006.

\textbf{[4]:} MOORE, D. S. A Estat\'{\i}stica B\'asica e sua Pr\'atica. LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 2005.

\textbf{[5]:} LEVIN, JACK Estat\'{\i}stica Aplicada A Ci\^encias Humanas. . Harbra, S\~ao Paulo, 2000.

\textbf{[6]:} LARSON, R.; FARBER, B. Estat\'{\i}stica Aplicada. 2a ed., Pearson Prentice Hall, S\~ao Paulo, Brasil, 2004.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10$^a$ Ed. Rio de Janeiro LTC, 2008.

\textbf{[2]:} BUSSAB, WILTON O. \& MORETTIN, PEDRO A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6$^a$ Ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2010.

\textbf{[3]:} WALPOLE, R. E.; MYERS, R. H.; MYERS, S. L.; YE, K. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para Engenharia e Ci\^encias. 8$^a$ Ed. S\~ao Paulo Pearson, 2009.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & M2 & 109, CAC (44)\\
   2$^a$ & M3 & 109, CAC (44)\\
   4$^a$ & M2 & 109, CAC (44)\\
   4$^a$ & M3 & 109, CAC (44)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & 24M6\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Marley Apolinario Saraiva. & Email: marley@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Paulo Henrique De Azevedo Rodrigues}\end{center}


