\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Cynthia Arantes Vieira Tojeiro}\\
    \textbf{IME, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2024.2 &
         \textbf{Curso:} & Engenharia Civil
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0232
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Probabilidade E Estat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & EECA
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46m56
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Cynthia Arantes Vieira Tojeiro
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Estat\'{\i}stica descritiva; amostragem; probabilidade; vari\'aveis aleat\'orias; distribui\c{c}\~ao normal de probabilidades; intervalos de confian\c{c}a; testes de hip\'oteses; regress\~ao e correla\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes sobre amostragem: conceito, objetivos e import\^ancia da Estat\'{\i}stica. 
Defini\c{c}\~ao de popula\c{c}\~ao e amostra. Tipos de Dados. Tipos de vari\'aveis. Amostragem aleat\'oria simples, 
amostragem estratificada, amostragem por conglomerados, amostragem sistem\'atica, amostragem por 
conveni\^encia.

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. Medidas de posi\c{c}\~ao. Medidas de 
dispers\~ao.

3. Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria de Conjuntos. Conceitos b\'asicos de probabilidade: experimento aleat\'orio, espa\c{c}o 
amostral, eventos. Fundamentos de probabilidade. Probabilidade condicional. Independ\^encia entre 
eventos. Teorema de Bayes.

4. Vari\'aveis Aleat\'orias: conceitos b\'asicos, esperan\c{c}a e vari\^ancia. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: 
Uniforme, Binomial e Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas de probabilidade: Uniforme, Exponencial, Normal e 
t-Student.

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: distribui\c{c}\~oes amostrais para m\'edia e propor\c{c}\~ao. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar 
para a m\'edia e propor\c{c}\~ao de uma popula\c{c}\~ao. Testes de hip\'oteses para m\'edia e propor\c{c}\~ao de uma 
popula\c{c}\~ao.

6. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de Correla\c{c}\~ao Linear. Reta de 
regress\~ao e predi\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  Carga hor\'aria prevista por t\'opico do item 3 (Programa) e avalia\c{c}\~oes:
\begin{enumerate}
\item Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica, No\c{c}\~oes de Amostragem e Estat\'{\i}stica Descritiva (8 h/a);
\item Correla\c{c}\~ao linear e regress\~ao linear simples (6 h/a);
\item Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria de Conjuntos (4h/a)
\item Conceitos b\'asicos de probabilidade: ( 08 h/a);
\item Vari\'aveis aleat\'orias (16 h/a);
\item Infer\^encia Estat\'{\i}stica (14 h/a);
\item Avalia\c{c}\~oes escritas (4 h/a).
\item Conpeex (4h/a)
\end{enumerate}
Caso seja necess\'ario, o professor far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo
program\'atico ou a redistribui\c{c}\~ao das
horas destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.
Em rela\c{c}\~ao ao CONPEEX, os/as discentes ser\~ao liberados para participarem do evento, com carga hor\'aria
atribu\'{\i}da \`a a\c{c}\~ao. Os dias
reservados para a realiza\c{c}\~ao do Congresso de Pesquisa, Ensino e
Extens\~ao (CONPEEX), nos campus da Regi\~ao Metropolitana de Goi\^ania (RMG), e do Congresso
de Ensino, Pesquisa, Extens\~ao e Cultura (CONEPEC), do campus Goi\'as, ser\~ao considerados
letivos, mas com recomenda\c{c}\~ao de que n\~ao sejam previstas atividades acad\^emicas
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao/a discente subs\'{\i}dios para o c\'alculo de probabilidades e an\'alise estat\'{\i}stica de dados,
para
auxili\'a-lo/la em tomadas de decis\~ao que envolvam an\'alise de dados, tanto na sua viv\^encia
acad\^emica
como profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{enumerate}
\item Habilitar o/a discente \`a mensurar um conjunto de dados por meio de medidas descritivas
e
an\'alises gr\'afica e tabular;
\item Introduzir no\c{c}\~oes b\'asicas de Probabilidade;
\item Familiarizar o/a estudante com t\'ecnicas de Infer\^encia Estat\'{\i}stica.
\item Capacitar o/a estudante a identificar situa\c{c}\~oes em que a An\'alise de Regress\~ao Linear possa
ser
utilizada, bem como apresent\'a-lo/la as no\c{c}\~oes b\'asicas desta.
\item Desenvolver o racioc\'{\i}nio l\'ogico, matem\'atico e estat\'{\i}stico do/da estudante, bem como sua
capacidade cr\'{\i}tica e
anal\'{\i}tica por meio de discuss\~ao de exerc\'{\i}cios e problemas.
\item Fornecer ferramentas necess\'arias para que o/a estudante seja capaz de produzir e
interpretar
textos t\'ecnicos que contenham resultados estat\'{\i}sticos.
\end{enumerate}
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas, utilizando quadro, giz ou pincel e/ou datashow. O
est\'{\i}mulo a participa\c{c}\~ao dos/as discentes ser\'a feito por meio da resolu\c{c}\~ao
de exerc\'{\i}cios - de maneira manuscrita - e de discuss\~oes a respeito da teoria
ministrada. Ser\~ao utilizadas listas de exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o
conhecimento dos/das discentes. A avalia\c{c}\~ao ser\'a baseada em provas, cujas datas ser\~ao
definidas previamente no in\'{\i}cio do curso, podendo sofrer
altera\c{c}\~oes.
\begin{itemize}
\item Recursos tecnol\'ogicos de uma ou mais das plataformas institucionais SIGAA, Moodle Ip\^e
e/ou Google poder\~ao ser utilizadas, conforme necessidade.
\item Caso seja necess\'ario, o professor far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo
program\'atico ou a redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.
\item Poder\~ao haver estudos dirigidos durante o curso, conforme resolu\c{c}\~ao CONSUNI/UFG no.141 de 13/05/22, 
os quais ocorrer\~ao, se necess\'ario, nos dias de 23/10/24, 25/10/24 e 11/11/24.
\end{itemize}
Informa\c{c}\~oes sobre direito autoral, direito de imagem e/ou voz e uso de materiais did\'aticos
utilizados em sala de aula e no ambiente virtual:
\begin{enumerate}
\item Os materiais did\'aticos, que porventura, forem disponibilizados pelo
docente, n\~ao poder\~ao ser objeto de divulga\c{c}\~ao ao p\'ublico externo, seja
por meio de redes sociais, filmagens, v\'{\i}deos, impressos de fotografias e
quaisquer outros meios de publica\c{c}\~ao e comunica\c{c}\~ao.
\item O material did\'atico produzido e fornecido pelo docente deve ser utilizado
apenas para fins educacionais e pedag\'ogicos da disciplina.
\item \'E proibida a capta\c{c}\~ao de imagens (fotografias), a grava\c{c}\~ao, a reprodu\c{c}\~ao e/ou a
distribui\c{c}\~ao de trechos ou da integralidade das aulas expositivas sem a autoriza\c{c}\~ao expressa do professor.
\begin{itemize}
\item {\bf O docente da disciplina n\~ao d\'a anu\^encia para grava\c{c}\~ao e captura de imagens das
atividades did\'aticas, assim como, n\~ao d\'a anu\^encia da capta\c{c}\~ao, do arquivamento e da
divulga\c{c}\~ao de imagem e voz.}
\end{itemize}
\end{enumerate}

OBS.: N\~ao haver\'a aulas entre os dias 23/10/2024 e 25/10/2024, data em que o professor estar\'a participando de 
congresso, entretanto haver\'a reposi\c{c}\~ao das aulas posteriormente.
• N\~ao haver\'a aulas entre os dias 11/11/2024 e 14/11/2024, data em que o professor estar\'a participando de 
congresso, entretanto haver\'a reposi\c{c}\~ao das aulas posteriormente.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
\item Ser\~ao realizadas duas atividades avaliativas, $A_1$ e $A_2$; al\'em de Listas de exerc\'{\i}cios e/ou trabalhos (L)
\item As datas das atividades avaliativas ser\~ao: $A_1$: 11/10/24 e $A_2$: 13/12/24 ;
\item O valor total das atividades avaliativas variar\'a de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos;
\item As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as;
\item A m\'edia final (MF) ser\'a obtida por meio do c\'alculo de m\'edia aritm\'etica entre as notas $
A_1, A_2 e L$
, da seguinte forma,
$$MF = 0,4\times A_1 +0,5\times A_2 + 0,1*L$$
\item Os conte\'udos a serem avaliados em cada prova, seguindo a enumera\c{c}\~ao do item 3
(Programa),
deste plano, ser\~ao: $A_1$: T\'opicos 1,2,3 e 6 - $A_2$: T\'opicos 4 e 5 ;
\item Haver\'a prova em segunda
chamada para o/a discente que perder quaisquer atividades avaliativas,
com aus\^encia justificada. As solicita\c{c}\~oes de segunda chamada dever\~ao ser formalizadas,
devidamente justificadas e
comprovadas, enviadas para o e-mail eletr\^onico do professor;
\item Ser\'a aprovado no componente curricular o/a estudante que obtiver nota final igual ou
superior a
6,0 (seis) e frequ\^encia igual ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total
do componente curricular;
\item As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA ou via e-mail institucional com
anteced\^encia
de, no m\'{\i}nimo, 4 (quatro) dias em rela\c{c}\~ao \`a avalia\c{c}\~ao subsequente.



\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} COSTA NETO, P.L. Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Edgard Bl\"ucher, 2002.

\textbf{[2]:} DANTE, L. R. Matem\'atica - Contexto e aplica\c{c}\~oes. S\~ao Paulo Editora \'Atica, 2004.

\textbf{[3]:} MEYER, P.L. Probabilidade aplica\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 1983.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} LOPES, P.A. Probabilidades e estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro Reichmann \& Affonso Editores, 1999.

\textbf{[2]:} COSTA NETO, P.L.; CYBALISTA, M. Probabilidades, resumos te\'oricos, exerc\'{\i}cios resolvidos, exerc\'{\i}cios propostos. S\~ao Paulo Editora Edgard Bl\"ucher, 1974.

\textbf{[3]:} BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P. Estat\'{\i}stica b\'asica. S\~ao Paulo Atual Editora, 2002.

\textbf{[4]:} MORETTIN, L.G. Estat\'{\i}stica b\'asica probabilidade. v. 1. S\~ao Paulo Makron Books, 1999.

\textbf{[5]:} MORETTIN, L.G. Estat\'{\i}stica b\'asica infer\^encia. v. 2. S\~ao Paulo Makron Books, 1999.

\textbf{[6]:} SPIEGEL,M.R. Estat\'{\i}stica. 3. ed. S\~ao Paulo Markon Books, 1993.

\textbf{[7]:} TRIOLA, M.F. Introdu\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. 7. ed. Rio de Janeiro LTC, 1999.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} MEYER, P.L. Probabilidade aplica\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 1983. (B3)

\textbf{[2]:} COSTA NETO, P.L. Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Edgard Bl\"ucher, 2002. (B1)

\textbf{[3]:} DANTE, L. R. Matem\'atica - Contexto e aplica\c{c}\~oes. S\~ao Paulo Editora \'Atica, 2004. (B2)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{llll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala}\\
\hline

\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Quartas feiras das 14:00 \'as 15:00hs sala 229 IME/UFG\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Cynthia Arantes Vieira Tojeiro. & Email: cynthiatojeiro@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Mario Jose De Souza}\end{center}


