\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2026.2 &
         \textbf{Curso:} & Engenharia Civil
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0232
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Probabilidade E Estat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & EECA
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46M56
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Walter Batista Dos Santos
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Estat\'{\i}stica descritiva; amostragem; probabilidade; vari\'aveis aleat\'orias; distribui\c{c}\~ao normal de probabilidades; intervalos de confian\c{c}a; testes de hip\'oteses; regress\~ao e correla\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes sobre amostragem: conceito, objetivos e import\^ancia da
Estat\'{\i}stica. 
Defini\c{c}\~ao de popula\c{c}\~ao e amostra. Tipos de Dados. Tipos de vari\'aveis. Amostragem
aleat\'oria simples, 
amostragem estratificada, amostragem por conglomerados, amostragem sistem\'atica,
amostragem por 
conveni\^encia.

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos.
Medidas de posi\c{c}\~ao. Medidas de 
dispers\~ao.

3. Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria de Conjuntos. Conceitos b\'asicos
de probabilidade: experimento aleat\'orio, espa\c{c}o 
amostral, eventos. Fundamentos de probabilidade.
Probabilidade condicional. Independ\^encia entre 
eventos. Teorema de Bayes.

4. Vari\'aveis Aleat\'orias:
conceitos b\'asicos, esperan\c{c}a e vari\^ancia. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: 
Uniforme,
Binomial e Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas de probabilidade: Uniforme, Exponencial, Normal e 
t-
Student.

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: distribui\c{c}\~oes amostrais para m\'edia e propor\c{c}\~ao. Estima\c{c}\~ao
pontual e intervalar 
para a m\'edia e propor\c{c}\~ao de uma popula\c{c}\~ao. Testes de hip\'oteses para m\'edia e
propor\c{c}\~ao de uma 
popula\c{c}\~ao.

6. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: diagrama de dispers\~ao.
Coeficiente de Correla\c{c}\~ao Linear. Reta de 
regress\~ao e predi\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  Carga hor\'aria prevista por t\'opico do item 3 (Programa) e 
avalia\c{c}\~oes:
\begin{enumerate}
\item Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria de Conjuntos (4 h/a)
\item Conceitos b\'asicos de probabilidade: ( 12 h/a);
\item Vari\'aveis aleat\'orias (22 h/a);
\item Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica, No\c{c}\~oes de Amostragem e Estat\'{\i}stica 
Descritiva (6 h/a);
\item Correla\c{c}\~ao linear e regress\~ao linear simples (6 h/a);
\item Infer\^encia Estat\'{\i}stica (10 h/a);
\item Avalia\c{c}\~oes (4 h/a).
\end{enumerate}
Caso seja necess\'ario, o professor far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das 
unidades do conte\'udo
program\'atico ou a redistribui\c{c}\~ao das
horas destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao discente subs\'{\i}dios para o c\'alculo de probabilidades e 
an\'alise estat\'{\i}stica de dados,
para
auxiliar em tomadas de decis\~ao que envolvam an\'alise de dados, 
tanto na sua viv\^encia
acad\^emica
como profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{enumerate}
\item Habilitar o(a) discente \`a mensurar um conjunto de dados por 
meio de medidas descritivas
e
an\'alises gr\'afica e tabular;
\item Introduzir no\c{c}\~oes b\'asicas de Probabilidade;
\item Familiarizar o(a) estudante com t\'ecnicas de Infer\^encia 
Estat\'{\i}stica.
\item Capacitar o(a) estudante a identificar situa\c{c}\~oes em que a 
An\'alise de Regress\~ao Linear possa
ser
utilizada, bem como apresentar as no\c{c}\~oes b\'asicas desta.
\item Desenvolver o racioc\'{\i}nio l\'ogico, matem\'atico e estat\'{\i}stico 
do(a) estudante, bem como sua
capacidade cr\'{\i}tica e
anal\'{\i}tica por meio de discuss\~ao de exerc\'{\i}cios e problemas.
\item Fornecer ferramentas necess\'arias para que seja capaz de 
produzir e
interpretar
textos t\'ecnicos que contenham resultados estat\'{\i}sticos.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  As aulas te\'oricas ser\~ao abordados essencialmente, utilizando-se a 
exposi\c{c}\~ao no quadro-giz e reflex\~ao de abordagens feitas pelo
autor na teoria e na
resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios. Utiliza\c{c}\~ao do sigaa como ferramenta 
auxiliar ao ensino presencial. Proposi\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios individuais
e/ou
em grupo em
sala ou extra classe para fixa\c{c}\~ao e an\'alise dos conte\'udos 
abordados, com a finalidade de desenvolver no aluno suas pr\'oprias
habilidades e incentivar
a criatividade na resolu\c{c}\~ao, propiciando ao aluno a oportunidade de 
utilizar racioc\'{\i}nios adquiridos anteriormente. Atendimento
presencial para sanar
d\'uvidas. O professor far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem 
das unidades do conte\'udo program\'atico e a redistribui\c{c}\~ao das
horas destinadas a
cada t\'opico. As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 
do RGCG (RESOLU\c{C}\~AO CEPEC No 1791) ser\~ao apresentadas
pelo
professor
em sala de aula e supervisionadas no hor\'ario de atendimento da 
disciplina.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas 2 (duas) avalia\c{c}\~oes escritas, A1 (23/10/26) e A2 (04/12/26), individuais a 
serem feitas no hor\'ario da
disciplina.
\vspace{0.4cm}

A m\'edia final ser\'a calculada da seguinte forma:
$$MF = \dfrac{A1+2*A2}{3}$$
onde A1 \'e a nota da avalia\c{c}\~ao 1 e A2 \'e a nota da avalia\c{c}\~ao 2.
\vspace{0.4cm}

\textbf{Observa\c{c}\~oes:}
\begin{itemize}
\item Durante as avalia\c{c}\~oes o professor poder\'a solicitar documento 
de identifica\c{c}\~ao
dos alunos;
\item Fica proibido o uso de celulares ou equipamentos eletr\^onicos 
durantes as
avalia\c{c}\~oes, salvo consentimento pr\'evio do professor;
\item As datas de realiza\c{c}\~ao das avalia\c{c}\~oes poder\~ao ser alteradas 
no decorrer do
curso caso o professor julgue necess\'ario;
\item O resultado de cada avalia\c{c}\~ao ser\'a divulgado conforme a 
RESOLU\c{C}\~AO - CEPEC N
1557R (art 82);
\item As provas em segunda chamada ser\~ao concedidas conforme 
o
RGCG da Universidade Federal de
Goi\'as.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} COSTA NETO, P.L. Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Edgard Bl\"ucher, 2002.

\textbf{[2]:} DANTE, L. R. Matem\'atica - Contexto e aplica\c{c}\~oes. S\~ao Paulo Editora \'Atica, 2004.

\textbf{[3]:} MEYER, P.L. Probabilidade aplica\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 1983.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} LOPES, P.A. Probabilidades e estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro Reichmann \& Affonso Editores, 1999.

\textbf{[2]:} COSTA NETO, P.L.; CYBALISTA, M. Probabilidades, resumos te\'oricos, exerc\'{\i}cios resolvidos, exerc\'{\i}cios propostos. S\~ao Paulo Editora Edgard Bl\"ucher, 1974.

\textbf{[3]:} BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P. Estat\'{\i}stica b\'asica. S\~ao Paulo Atual Editora, 2002.

\textbf{[4]:} MORETTIN, L.G. Estat\'{\i}stica b\'asica probabilidade. v. 1. S\~ao Paulo Makron Books, 1999.

\textbf{[5]:} MORETTIN, L.G. Estat\'{\i}stica b\'asica infer\^encia. v. 2. S\~ao Paulo Makron Books, 1999.

\textbf{[6]:} SPIEGEL,M.R. Estat\'{\i}stica. 3. ed. S\~ao Paulo Markon Books, 1993.

\textbf{[7]:} TRIOLA, M.F. Introdu\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. 7. ed. Rio de Janeiro LTC, 1999.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} MEYER, P.L. Probabilidade aplica\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 1983. (B3)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{llll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala}\\
\hline

   4a-Feira & M5 & 10:50-11:40 & 
305, Cae, Cacn, Goi\^ania
\\
   4a-Feira & M6 & 11:40-12:30 & 
305, Cae, Cacn, Goi\^ania
\\
   6a-Feira & M5 & 10:50-11:40 & 
305, Cae, Cacn, Goi\^ania
\\
   6a-Feira & M6 & 11:40-12:30 & 
305, Cae, Cacn, Goi\^ania
\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Quartas das 12:30 \`as 13:00, na sala de aula.\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Walter Batista Dos Santos. & Email: wbatista@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Walter Batista Dos Santos}\end{center}


