\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Fabio Sodre Rocha}\\
    \textbf{IME, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2022.2 &
         \textbf{Curso:} & Engenharia De Computa\c{c}\~ao
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & B
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0232
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Probabilidade E Estat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & EMC
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         24n45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Fabio Sodre Rocha
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Estat\'{\i}stica descritiva; amostragem; probabilidade; vari\'aveis aleat\'orias; distribui\c{c}\~ao normal de probabilidades; intervalos de confian\c{c}a; testes de hip\'oteses; regress\~ao e correla\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes sobre amostragem: conceito, objetivos e import\^ancia da Estat\'{\i}stica. 
Defini\c{c}\~ao de popula\c{c}\~ao e amostra. Tipos de Dados. Tipos de vari\'aveis. Amostragem aleat\'oria simples, 
amostragem estratificada, amostragem por conglomerados, amostragem sistem\'atica, amostragem por 
conveni\^encia.

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. Medidas de posi\c{c}\~ao. Medidas de 
dispers\~ao.

3. Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria de Conjuntos. Conceitos b\'asicos de probabilidade: experimento aleat\'orio, espa\c{c}o 
amostral, eventos. Fundamentos de probabilidade. Probabilidade condicional. Independ\^encia entre 
eventos. Teorema de Bayes.

4. Vari\'aveis Aleat\'orias: conceitos b\'asicos, esperan\c{c}a e vari\^ancia. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: 
Uniforme, Binomial e Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas de probabilidade: Uniforme, Exponencial, Normal e 
t-Student.

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: distribui\c{c}\~oes amostrais para m\'edia e propor\c{c}\~ao. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar 
para a m\'edia e propor\c{c}\~ao de uma popula\c{c}\~ao. Testes de hip\'oteses para m\'edia e propor\c{c}\~ao de uma 
popula\c{c}\~ao.

6. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de Correla\c{c}\~ao Linear. Reta de 
regress\~ao e predi\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  • Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes sobre amostragem (4 horas/aula)
• Estat\'{\i}stica Descritiva (8 horas/aula)
• Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria de Conjuntos. Conceitos b\'asicos de probabilidade (12 horas/aula)
• Vari\'aveis Aleat\'orias (14 horas/aula)
• Infer\^encia Estat\'{\i}stica (14 horas/aula)
• Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples (6 horas/aula)
• Avalia\c{c}\~oes (8 horas/aula)
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  O objetivo do curso \'e oferecer uma linguagem matem\'atica da maneira mais simples poss\'{\i}vel para
que os discentes sejam capazes de utilizar as ferramentas de probabilidade e estat\'{\i}stica em situa\c{c}\~oes
te\'oricas e pr\'aticas que possam surgir ao longo do curso e posteriormente na sua atua\c{c}\~ao profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Ao final do curso, espera-se que o discente:
• seja capaz de calcular probabilidades;
• seja capaz de utilizar os conceitos de estat\'{\i}stica descritiva na resolu\c{c}\~ao de problemas inerentes
\`a sua \'area de forma\c{c}\~ao;
• possa elaborar relat\'orios resumidos de um conjunto de dados, evidenciando as principais caracter\'{\i}sticas
observadas;
• consiga obter estimativas pontuais e intervalares para os par\^ametros m\'edia e propor\c{c}\~ao;
• seja capaz de aplicar os principais conceitos de testes de hip\'oteses em problemas inerentes a
sua \'area de atua\c{c}\~ao.
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  • O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas (quadro, giz e/ou data
show), abordando defini\c{c}\~oes, conceitos, resultados e exemplos, sempre buscando a reflex\~ao de
abordagens feitas por meio da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios ou discuss\~oes de problemas, sempre com
a efetiva participa\c{c}\~ao dos discentes.
• Caso os protocolos de seguran\c{c}a da UFG mudem durante o per\'{\i}odo letivo, as aulas poder\~ao
serem ministradas de maneira remota.
• Ser\~ao aplicadas listas de exerc\'{\i}cios, que cobrir\~ao a mat\'eria ministrada e sintetizar\~ao as t\'ecnicas
utilizadas. O objetivo das listas \'e criar o h\'abito do estudo frequente e a an\'alise dos conte\'udos
abordados, al\'em de promover o desenvolvimento de habilidades, incentivar a criatividade na
resolu\c{c}\~ao de problemas, refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento de cada discente.
• O professor far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico,
bem como, nas datas das avalia\c{c}\~oes. O atendimento individual extraclasse a qualquer
aluno (a) da disciplina est\'a garantido (ver hor\'ario de atendimento) e o atendimento extraclasse
por monitores depender\'a da disponibilidade (ver hor\'ario em https://ime.ufg.br/ e clicar em ensino,
depois monitoria).
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  • Ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes escritas individuais (P1, P2 e P3).
• Ser\~ao realizadas atividades extras em classe ou extra-classe (AE). Caso o aluno (a) realize todas
as atividades obter\'a no final do semestre um (1.0) ponto extra de M\'edia Final (MF). Caso o
(a) discente n\~ao realize todas as atividades extras, sua nota ser\'a computada proporcionalmente,
al\'em disso, n\~ao haver\'a reposi\c{c}\~ao dessas atividades extras, mesmo com a apresenta\c{c}\~ao de atestado
m\'edico, declara\c{c}\~ao de trabalho ou qualquer outro documento, pois se trata de um b\^onus,
sem prejudicar o (a) discente que n\~ao \`a realizou.
• As provas ser\~ao realizadas em dias e hor\'arios de aula e ser\'a comunicado, pelo menos, com uma
semana de anteced\^encia.
• As datas prov\'aveis das avalia\c{c}\~oes s\~ao: P1 - 16/11/2022, P2 - 11/01/2022 e P3 - 27/02/2022.
• A nota dada para todas as avalia\c{c}\~oes P1, P2 e P3 estar\'a na escala de 0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.
• A M\'edia Final (MF) ser\'a obtida a partir das avalia\c{c}\~oes P1, P2, P3 e AE, da seguinte forma:

MF = (P1+P2+P3)/3 +AE

• Ap\'os a corre\c{c}\~ao das provas, as notas ser\~ao lan\c{c}adas no SIGAA (podendo ser em formato pdf) e
em at\'e 5 dias ap\'os o lan\c{c}amento das notas as avalia\c{c}\~oes ser\~ao devolvidas aos discentes em sala
de aula. Caso o (a) discente n\~ao retire sua avalia\c{c}\~ao em sala de aula, o mesmo poder\'a retirar
sua avalia\c{c}\~ao na sala do professor no IME, com pr\'evio agendamento.
• A pr\'oxima avalia\c{c}\~ao s\'o poder\'a ocorrer depois de no m\'{\i}nimo 4 dias letivos ap\'os a divulga\c{c}\~ao
da nota da avalia\c{c}\~ao anterior.
• Ao t\'ermino do semestre, a nota final ser\'a depositada no SIGAA.
• Haver\'a avalia\c{c}\~ao em segunda chamada para o (a) discente que perder as avalia\c{c}\~oes P1, P2 ou P3
somente se o (a) discente apresentar justificada da aus\^encia, de acordo com o RGCG. A prova
em segunda chamada dever\'a ser solicitada \`a coordena\c{c}\~ao, na secretaria do IME, conforme as
normas da UFG. Neste caso, o (a) discente far\'a uma avalia\c{c}\~ao de reposi\c{c}\~ao com data a ser
definida pelo professor.
• Durante as aulas, bem como avalia\c{c}\~oes, n\~ao poder\~ao ser usados celulares e quaisquer outros
equipamentos eletr\^onicos (tablets, Ipods, Notebooks, etc...), a n\~ao ser quando solicitado o uso
pelo professor para realiza\c{c}\~ao de alguma atividade espec\'{\i}fica.
• O uso de calculadora, tipo comum ou cient\'{\i}fica \'e permitido durante as aulas e avalia\c{c}\~oes.
• At\'e dois dias uteis ap\'os o t\'ermino das aulas do semestre acad\^emico poder\~ao ser aplicadas
avalia\c{c}\~oes de primeira chamada, sem altera\c{c}\~ao do per\'{\i}odo de digita\c{c}\~ao de notas e frequ\^encias,
com anu\^encia do Conselho Diretor da unidade acad\^emica respons\'avel pela disciplina.
• Nos dias de avalia\c{c}\~ao em sala de aula, o professor poder\'a exigir um documento de identifica\c{c}\~ao
com foto.
• Se a m\'edia final (MF) for maior ou igual a 6,0 (seis) e a frequ\^encia do (a) discente for no
m\'{\i}nimo de 75% do total de horas/aula, este(a) ser\'a declarado(a) aprovado (a). Caso contr\'ario,
o (a) discente ser\'a declarado reprovado (a).
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} COSTA NETO, P.L. Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Edgard Bl\"ucher, 2002.

\textbf{[2]:} DANTE, L. R. Matem\'atica - Contexto e aplica\c{c}\~oes. S\~ao Paulo Editora \'Atica, 2004.

\textbf{[3]:} MEYER, P.L. Probabilidade aplica\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 1983.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} LOPES, P.A. Probabilidades e estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro Reichmann \& Affonso Editores, 1999.

\textbf{[2]:} COSTA NETO, P.L.; CYBALISTA, M. Probabilidades, resumos te\'oricos, exerc\'{\i}cios resolvidos, exerc\'{\i}cios propostos. S\~ao Paulo Editora Edgard Bl\"ucher, 1974.

\textbf{[3]:} BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P. Estat\'{\i}stica b\'asica. S\~ao Paulo Atual Editora, 2002.

\textbf{[4]:} MORETTIN, L.G. Estat\'{\i}stica b\'asica probabilidade. v. 1. S\~ao Paulo Makron Books, 1999.

\textbf{[5]:} MORETTIN, L.G. Estat\'{\i}stica b\'asica infer\^encia. v. 2. S\~ao Paulo Makron Books, 1999.

\textbf{[6]:} SPIEGEL,M.R. Estat\'{\i}stica. 3. ed. S\~ao Paulo Markon Books, 1993.

\textbf{[7]:} TRIOLA, M.F. Introdu\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. 7. ed. Rio de Janeiro LTC, 1999.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} MORETTIN, L.G. Estat\'{\i}stica b\'asica probabilidade. v. 1. S\~ao Paulo Makron Books, 1999.

\textbf{[2]:} MEYER, P.L. Probabilidade aplica\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 1983.

\textbf{[3]:} 0
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{llll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala}\\
\hline

\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Definiri Posteriormente\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Fabio Sodre Rocha. & Email: fabiosodre@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Aline De Souza Lima}\end{center}


