\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2026.2 &
         \textbf{Curso:} & Ci\^encias Econ\^omicas
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0309
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Probabilidade E Estat\'{\i}stica B}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FACE
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46M45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Marta Cristina Colozza Bianchi Da Costa
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Estat\'{\i}stica descritiva. No\c{c}\~oes sobre amostragem. No\c{c}\~oes de probabilidade: introdu\c{c}\~ao \`a teoria de conjuntos, espa\c{c}o amostral, eventos, frequ\^encia relativa, fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional e eventos independentes. Conceitos gerais de vari\'aveis aleat\'orias. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: Uniforme e Binomial. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas de probabilidade: Uniforme, Normal e t-Student. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar para uma popula\c{c}\~ao: m\'edia e propor\c{c}\~ao. Teste de hip\'oteses para uma popula\c{c}\~ao: m\'edia e propor\c{c}\~ao. Correla\c{c}\~ao linear e regress\~ao linear simples.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes sobre amostragem: conceito, objetivos e import\^ancia da Estat\'{\i}stica. 
Defini\c{c}\~ao de popula\c{c}\~ao e amostra. Tipos de Dados. Tipos de vari\'aveis. Amostragem aleat\'oria simples, 
amostragem estratificada, amostragem por conglomerados, amostragem sistem\'atica, amostragem por 
conveni\^encia.

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. Medidas de posi\c{c}\~ao. Medidas de 
dispers\~ao.

3. Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria de Conjuntos. Conceitos b\'asicos de probabilidade: experimento aleat\'orio, espa\c{c}o 
amostral, eventos. Fundamentos de probabilidade. Probabilidade condicional. Independ\^encia entre 
eventos.

4. Vari\'aveis Aleat\'orias: conceitos b\'asicos, esperan\c{c}a e vari\^ancia. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: 
Uniforme e Binomial. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas de probabilidade: Uniforme, Normal e t-Student.

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: distribui\c{c}\~oes amostrais para m\'edia e propor\c{c}\~ao. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar 
para a m\'edia e propor\c{c}\~ao de uma popula\c{c}\~ao. Testes de hip\'oteses para m\'edia e propor\c{c}\~ao de uma 
popula\c{c}\~ao.

6. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de Correla\c{c}\~ao Linear. Reta de 
regress\~ao e predi\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  Carga hor\'aria prevista por t\'opico do item 3 (Programa) e avalia\c{c}\~oes:
\begin{enumerate}
\item Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes sobre amostragem (2 h/a);
\item Estat\'{\i}stica Descritiva (6 h/a);
\item Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria de Conjuntos. Conceitos b\'asicos de probabilidade (10 h/a);
\item Vari\'aveis Aleat\'orias (18 h/a);
\item Infer\^encia Estat\'{\i}stica (12 h/a);
\item Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples (6 h/a);
\item Avalia\c{c}\~oes (6 h/a);
\item Conpeex (4 h/a)
\end{enumerate}
{\bf Caso seja necess\'ario, o professor far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do 
conte\'udo program\'atico ou a
redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.}
\\
Em rela\c{c}\~ao aos dias letivos destinados ao Conpeex, em aten\c{c}\~ao a Resolu\c{c}\~ao CEPEC 
N$^o$ 1912 de 5 de Dezembro
de 2024 (R), destaca-se: {\it "Art. 12. Os dias reservados para a realiza\c{c}\~ao do 
Congresso de Pesquisa,
Ensino e Extens\~ao (CONPEEX), nos campi da Regi\~ao Metropolitana de Goi\^ania (RMG), 
e
do Congresso de Ensino, Pesquisa, Extens\~ao e Cultura (CONEPEC), do campus Goi\'as, 
e
para os eventos Espa\c{c}o das Profiss\~oes/Espa\c{c}o das Profiss\~oes Itinerante, ser\~ao
considerados letivos. (...) §2$^o$ Caso o docente opte por ministrar aulas nos dias dos 
eventos previstos
no caput do artigo, recomenda-se a dispensa da frequ\^encia dos estudantes que
estiverem comprovadamente participando.
§3$^o$ Nos dias dos respectivos eventos fica vedada a realiza\c{c}\~ao de atividades
avaliativas."}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao/a discente subs\'{\i}dios para o c\'alculo de probabilidades e an\'alise estat\'{\i}stica 
de dados, para auxili\'a-lo/la
em tomadas de decis\~ao que envolvam an\'alise de dados, tanto na sua viv\^encia 
acad\^emica como profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{enumerate}
\item Habilitar o/a discente \`a mensurar um conjunto de dados por meio de medidas 
descritivas e an\'alises gr\'afica
e tabular;
\item Introduzir no\c{c}\~oes b\'asicas de Probabilidade;
\item Familiarizar o/a estudante com t\'ecnicas de Infer\^encia Estat\'{\i}stica.
\item Capacitar o/a estudante a identificar situa\c{c}\~oes em que a An\'alise de Regress\~ao 
Linear possa ser utilizada,
bem como apresent\'a-lo/la as no\c{c}\~oes
b\'asicas desta.
\item Desenvolver o racioc\'{\i}nio l\'ogico, matem\'atico e estat\'{\i}stico do/da estudante, bem 
como sua capacidade
cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica por meio de discuss\~ao
de exerc\'{\i}cios e problemas.
\item Fornecer ferramentas necess\'arias para que o/a estudante seja capaz de 
produzir e interpretar textos
t\'ecnicos
que contenham resultados estat\'{\i}sticos.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas, utilizando quadro, giz ou pincel e datashow. O est\'{\i}mulo a 
participa\c{c}\~ao dos/as discentes ser\'a
feito
por meio da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios e de discuss\~oes a respeito da teoria ministrada. 
Ser\~ao utilizadas listas de
exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento dos/das 
discentes. Aplica\c{c}\~oes em Calculadora cient\'{\i}fica, software livre Libre Calc (Open Office) 
e/ou RStudio. A avalia\c{c}\~ao 
ser\'a
baseada
em provas, cujas datas ser\~ao definidas previamente no in\'{\i}cio do curso, podendo 
sofrer altera\c{c}\~oes.
\\
Outras informa\c{c}\~oes metodol\'ogicas:
\begin{itemize}
\item Recursos tecnol\'ogicos de uma ou mais das plataformas institucionais SIGAA, 
Moodle Ip\^e e/ou Google
poder\~ao ser utilizadas, conforme a necessidade.
\item Caso seja necess\'ario, o professor far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do 
conte\'udo program\'atico ou a
redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.
\item As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG (Regimento 
Geral dos Cursos de
Gradua\c{c}\~ao, ver em https://prograd.ufg.br/, Estudante, Informa\c{c}\~oes Acad\^emicas - 
Regulamento de Gradua\c{c}\~ao -
RGCG) ser\~ao apresentadas pelo professor em sala de aula e supervisionadas no 
hor\'ario de atendimento da
disciplina.
\item {\bf Uso de Intelig\^encia Artificial:} Nesta disciplina, reconhece-se o potencial das 
ferramentas de Intelig\^encia Artificial (IA) como apoio ao ensino e \`a aprendizagem. O 
professor poder\'a utilizar ferramentas de IA para auxiliar na elabora\c{c}\~ao de materiais 
did\'aticos, tais como slides, propostas de exerc\'{\i}cios e ideias para atividades pedag\'ogicas, 
com o objetivo de otimizar o planejamento das aulas e ampliar as possibilidades de 
explora\c{c}\~ao dos conte\'udos. Os estudantes n\~ao poder\~ao utilizar IA em atividades 
avaliativas. Nas demais atividades acad\^emicas, as ferramentas de IA poder\~ao ser 
utilizadas de forma \'etica, cr\'{\i}tica e consciente, exclusivamente como apoio complementar 
ao aprendizado, jamais como substitutas do racioc\'{\i}nio pr\'oprio ou para a realiza\c{c}\~ao 
integral das atividades propostas. O discente dever\'a pautar sua conduta pelo Guia de 
Integridade Acad\^emica da UFG, utilizando a IA para gerar ideias, esclarecer d\'uvidas ou 
apoiar a investiga\c{c}\~ao de problemas, sem delegar \`a ferramenta a produ\c{c}\~ao integral de 
conte\'udos. Todo material produzido com aux\'{\i}lio de IA dever\'a ser revisado pelo discente, 
validado criticamente e confrontado com a bibliografia recomendada na disciplina.
\end{itemize}
\\
Informa\c{c}\~oes sobre direito autoral, direito de imagem e/ou voz e uso de materiais 
did\'aticos utilizados em sala de
aula e no ambiente virtual:
\begin{enumerate}
\item Poder\~ao ter acesso ao ambiente virtual de ensino (SIGAA e outras plataformas, 
se for o caso), apenas o
docente e os/as discentes regularmente
matriculados/as nesta disciplina. Depende de autoriza\c{c}\~ao do professor, o acesso de 
terceiros ao ambiente virtual,
que porventura, n\~ao estejam
diretamente envolvidos com as atividades nela desenvolvidas.
\item Os materiais did\'aticos, que porventura, forem disponibilizados pelo docente, 
n\~ao poder\~ao ser objeto de
divulga\c{c}\~ao ao p\'ublico externo, seja
por meio de redes sociais, filmagens, v\'{\i}deos, impressos de fotografias e quaisquer 
outros meios de publica\c{c}\~ao e
comunica\c{c}\~ao.
\item O material did\'atico produzido e fornecido pelo docente deve ser utilizado 
apenas para fins educacionais e
pedag\'ogicos da disciplina.
\item \'E proibida a capta\c{c}\~ao de imagens (fotografias), a grava\c{c}\~ao, a reprodu\c{c}\~ao e/ou 
a distribui\c{c}\~ao de trechos ou
da integralidade das aulas sem a
autoriza\c{c}\~ao expressa do professor.
\begin{itemize}
\item {\bf O docente da disciplina n\~ao d\'a anu\^encia para grava\c{c}\~ao e captura de 
imagens das atividades did\'aticas,
assim como, n\~ao d\'a anu\^encia da capta\c{c}\~ao, do arquivamento e da divulga\c{c}\~ao de 
imagem e voz.}
\end{itemize}
\end{enumerate}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
\item Ser\~ao realizadas tr\^es provas, $P_1$, $P_2$ e $P_3$.
\item As datas das provas ser\~ao:
\begin{itemize}
\begin{multicols}{3}
\item[-] $P_1$: 23/09/2026; \item[-] $P_2$: 06/11/2026; \item[-] $P_3$: 04/12/2026.
\end{multicols}
\end{itemize}
\item As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as.

\item De acordo com necessidade ser\~ao realizadas atividades, em sala de aula ou extra-
classe, que contam pontos extras. Para este tipo de atividade n\~ao \'e pertinente pedido de 
segunda chamada, com objetivo de incentivar a participa\c{c}\~ao discente em aula e por 
motivo de configurar pontua\c{c}\~ao extra.
\item A M\'edia das Provas ($MP$) ser\'a obtida por:
$$MP=0,25P1 + 0,35P2 + 0,4P3.$$
\item A M\'edia das atividades ($MA$) ser\'a obtida a partir da m\'edia aritm\'etica de todas 
as atividades propostas.
\item A nota dada para todas as provas e atividades avaliativas ser\'a de 0 (zero) a 10,0 
(dez) pontos.
\item A M\'edia Final (MF) ser\'a:
\[MF=
\begin{cases}
MP+0,1MA, & \hbox{se} ~~MP+0,1MA ~~\hbox{menor que}~~ 10 \\
10, & se ~~MP+0,1MA~~ \hbox{maior ou igual a} ~~10 .
\end{cases}
\]
\item Os conte\'udos a serem avaliados em cada prova, seguindo a enumera\c{c}\~ao do 
item 3 (Programa), deste
plano,
ser\~ao:
\begin{itemize}
\begin{multicols}{3}
\item[-] $A_1$: t\'opicos 1, 2 e 6;
\item[-] $A_2$: t\'opicos 3 e 4;
\item[-] $A_3$: t\'opico 5.
\end{multicols}
\end{itemize}
\item Durante a realiza\c{c}\~ao das provas poder\'a ser solicitado ao/a discente 
documento de identifica\c{c}\~ao com
foto
recente (preferencialmente crach\'a de identifica\c{c}\~ao da UFG). O/A discente que n\~ao 
apresentar o documento n\~ao
poder\'a realizar a avalia\c{c}\~ao.
\item Durante a realiza\c{c}\~ao das provas \'e proibido portar e/ou utilizar telefones 
celulares. Os mesmos dever\~ao
estar devidamente guardados e
desligados, fora do alcance do/a discente, salvo em caso de for\c{c}a maior, que dever\'a 
ser previamente
comunicado
ao docente. \'E de inteira
responsabilidade do/a estudante a acomoda\c{c}\~ao do aparelho celular em local 
apropriado durante a realiza\c{c}\~ao da
prova. A n\~ao observ\^ancia desta acarretar\'a em atribui\c{c}\~ao de nota 0,0 (zero) a prova e 
aplica\c{c}\~ao das medidas cab\'{\i}veis previstas em RGCG e Regimento Geral da UFG.
\item \'E proibida a consulta de material n\~ao autorizado pelo docente da disciplina 
durante as provas. Em
especial, \'e vedado o uso de Intelig\^encia Artificial, durante provas e atividades avaliativas. 
\item Para assegurar a autoria, a aprendizagem e a integridade acad\^emica, o professor 
poder\'a solicitar que o estudante esclare\c{c}a ou justifique, por meio de argui\c{c}\~ao oral, as 
respostas em avalia\c{c}\~oes, sempre que houver ind\'{\i}cios de descumprimento das normas 
previstas no Guia de Integridade Acad\^emica da UFG. 
Constatada a ocorr\^encia de fraude acad\^emica, ser\'a atribu\'{\i}do nota 0,0 (zero) a atividade 
e ser\~ao aplicadas as medidas cab\'{\i}veis previstas no RGCG e no Regimento Geral da UFG.
\item Have r\'a prova em 2$^a$ chamada para o/a discente que perder quaisquer 
das provas $P1$, $P2$ e $P3$, com aus\^encia
justificada, de acordo com o RGCG (Resolu\c{c}\~ao CEPEC 1791/2022). As solicita\c{c}\~oes de 
segunda chamada devem ser solicitadas formalmente via formul\'ario preenchido 
dispon\'{\i}vel no site do IME, com devida justificativa e comprova\c{c}\~ao, enviado \`a 
secretaria do IME via e-mail secretaria.ime@ufg.br. Caso o requerimento de 
solicita\c{c}\~ao seja deferido, neste caso, o/a discente far\'a
uma prova de reposi\c{c}\~ao com data a ser definida pela professora.
\item Ser\'a aprovado no componente curricular o/a estudante que obtiver nota final 
igual ou superior a 6,0 (seis)
e
frequ\^encia igual ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total 
do componente curricular.
\item As notas das provas ser\~ao divulgadas no SIGAA com anteced\^encia de, no 
m\'{\i}nimo, 4 (quatro) dias em
rela\c{c}\~ao \`a prova subsequente.
\item \'E de responsabilidade do/a discente a observ\^ancia do RGCG e do Guia de 
Integridade Acad\^emica da UFG.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 5. ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2004.

\textbf{[2]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10. ed. Rio de Janeiro LTC, 2008.

\textbf{[3]:} WALPOLE, R. E.; MYERS, R. H. M. S. L. Y. K. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para engenharia e ci\^encias. 8. ed. S\~ao Paulo Pearson, 2009.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} COSTA, S. F. Introdu\c{c}\~ao Aplicada a Estat\'{\i}stica. 4. ed. S\~ao Paulo Harbra, 2005.

\textbf{[2]:} HOEL, P.G.; PORT, S. S. C. Introdu\c{c}\~ao a Teoria da Probabilidade. Rio de Janeiro Luter-Ci\^encia, 1971.

\textbf{[3]:} FONSECA, J. S. D. Curso de Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Atlas, 1996.

\textbf{[4]:} MOORE, D. S. A Estat\'{\i}stica B\'asica e sua Pr\'atica. Rio de Janeiro LTC, 2005.

\textbf{[5]:} STEVENSON, W. J. Estat\'{\i}stica Aplicada \`a Administra\c{c}\~ao. S\~ao Paulo Harbra,1981.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} FONSECA, J. S. D. Curso de Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Atlas, 1996. (C3)

\textbf{[2]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 5. ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2004. (B1)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   4$^a$ & M4 & 203, CAB (50)\\
   4$^a$ & M5 & 203, CAB (50)\\
   6$^a$ & M4 & 203, CAB (50)\\
   6$^a$ & M5 & 203, CAB (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Ter\c{c}as-feiras 14:00 - 15:00 (Sala 125 IME/UFG)\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Marta Cristina Colozza Bianchi Da Costa. & Email: marta\_bianchi@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Marta Cristina Colozza Bianchi Da Costa}\end{center}