\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Ana Carolina Do Couto Andrade}\\
    \textbf{IME, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2024.1 &
         \textbf{Curso:} & Administra\c{c}\~ao
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0310
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica Descritiva E Probabilidade}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FACE
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46N23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Ana Carolina Do Couto Andrade
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Estat\'{\i}stica descritiva. No\c{c}\~oes de amostragem. Conceitos b\'asicos de probabilidade. No\c{c}\~oes de vari\'aveis aleat\'orias discretas. No\c{c}\~oes de vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Resumo de dados: tipos de vari\'aveis, distribui\c{c}\~oes de frequ\^encias, principais gr\'aficos para apresenta\c{c}\~ao 
de dados de vari\'aveis quantitativas e qualitativas.

2. Medidas de posi\c{c}\~ao: m\'edia, moda e mediana.

3. Medidas de dispers\~ao: amplitude, vari\^ancia, desvio-padr\~ao, coeficiente de varia\c{c}\~ao, quantis e box plots. 

4. No\c{c}\~oes de amostragem: amostra aleat\'oria simples, amostragem estratificada, amostragem sistem\'atica, 
amostragem por conglomerados e amostragem de conveni\^encia. 

5. Introdu\c{c}\~ao \`a teoria dos conjuntos: uni\~ao, interse\c{c}\~ao e complementar.

6. No\c{c}\~oes de an\'alise combinat\'oria: princ\'{\i}pio fundamental da contagem, combina\c{c}\~oes e permuta\c{c}\~oes.

7. Conceitos b\'asicos de probabilidade: espa\c{c}o amostral, eventos, probabilidade cl\'assica, regras aditivas, 
probabilidade condicional, eventos independentes, regras multiplicativas, teorema da probabilidade total 
e teorema de Bayes.

8. Conceitos gerais de vari\'aveis aleat\'orias discretas: defini\c{c}\~ao, distribui\c{c}\~ao de probabilidades, fun\c{c}\~ao de 
probabilidade, fun\c{c}\~ao de distribui\c{c}\~ao acumulada, esperan\c{c}a, vari\^ancia, modelo Bernoulli e modelo 
binomial.

9. Conceitos gerais de vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas: defini\c{c}\~ao, fun\c{c}\~ao de distribui\c{c}\~ao acumulada, 
esperan\c{c}a, vari\^ancia, modelo uniforme cont\'{\i}nuo, modelo normal e modelo t-Student. Teorema do limite 
central e a aproxima\c{c}\~ao da binomial pela normal.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. Estat\'{\i}stica descritiva: 14 aulas

2. No\c{c}\~oes de amostragem: 6 aulas

3. Probabilidade: 18 aulas 

4. Vari\'aveis aleat\'orias: 20 aulas

5. Avalia\c{c}\~oes: 6 aulas
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Aplica\c{c}\~ao e interpreta\c{c}\~ao de conceitos de estat\'{\i}stica b\'asica em administra\c{c}\~ao.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Ao final do curso, pretende-se que o aluno conhe\c{c}a:

Medidas Descritivas;

Fazer gr\'aficos e Tabelas;

No\c{c}\~oes b\'asicas de probabilidade e amostragem.
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  As aulas ser\~ao expositivas e dialogadas, utilizando quadro, giz ou pincel, Datashow e computador.
O est\'{\i}mulo \`a participa\c{c}\~ao dos alunos ser\'a feito a partir de metodologias ativas de aprendizagem, como estudos de 
caso. Ser\~ao utilizadas listas de exerc\'{\i}cio e estudos dirigidos para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar os 
conhecimentos dos alunos.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  A M\'edia Final ser\'a calculada da seguinte forma:

$MF = 0,2 \times P_1 + 0,3 \times P_2+ 0,5 \times P_3,$ em que $P_1$ \'e a avalia\c{c}\~ao 1, $P_2$ \'e avalia\c{c}\~ao 2 e 
$P_3$ \'e 
a avalia\c{c}\~ao 3 (todas pontuadas de 0,0 \`a 10,0).

$P_1$ ser\'a no dia 03 de maio de 2024, $P_2$ ser\'a no dia 12 de junho de 2024 e a $P_3$ no dia 19 de julho de 
2024.

A publica\c{c}\~ao das notas ser\'a na sala de aula e via SIGAA. A nota final ser\'a divulgada no SIGAA. O crit\'erio de 
aprova\c{c}\~ao e 
frequ\^encia seguir\'a o regimento geral de curso de gradua\c{c}\~ao da Universidade Federal de Goi\'as e demais 
instru\c{c}\~oes
normativas deliberadas pelo CONSUNI.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6a ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2010.

\textbf{[2]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10a ed. Rio de Janeiro LTC, 2008.

\textbf{[3]:} STEVENSON, W. J. Estat\'{\i}stica Aplicada \`a Administra\c{c}\~ao. S\~ao Paulo Harbra, 1981.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} WALPOLE, R. E.; MYERS, R. H.; MYERS, S. L.; YE, K. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para Engenharia e Ci\^encias. 
8a ed. S\~ao Paulo Pearson, 2009.

\textbf{[2]:} MAGALH\~AES, N. M.; LIMA A. C. P. No\c{c}\~oes de Probabilidade e Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Edusp, 2005.

\textbf{[3]:} LARSON, R.; FARBER, B. Estat\'{\i}stica Aplicada. 2a ed. S\~ao Paulo Pearson Prentice Hall, 2004.

\textbf{[4]:} KAZMIER, L. J. Estat\'{\i}stica Aplicada \`a Economia e Administra\c{c}\~ao Cole\c{c}\~ao Schaum. S\~ao Paulo Pearson 
Makron Books,1982.

\textbf{[5]:} ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. J.; WILLIAMS, T. A. Estat\'{\i}stica Aplicada \`a Administra\c{c}\~ao e Economia. 1a 
ed. S\~ao Paulo Thompson, 2003.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} STEVENSON, W. J. Estat\'{\i}stica Aplicada \`a Administra\c{c}\~ao. S\~ao Paulo Harbra, 1981.

\textbf{[2]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6a ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2010.

\textbf{[3]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10a ed. Rio de Janeiro LTC, 2008.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   4$^a$ & N2 & 202, CAB (50)\\
   4$^a$ & N3 & 202, CAB (50)\\
   6$^a$ & N2 & 202, CAB (50)\\
   6$^a$ & N3 & 202, CAB (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Ter\c{c}a feira, das 15h00 \`as 16h00, na sala 126 do IME com possibilidade de atendimento remoto, caso o discente solicite.\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Ana Carolina Do Couto Andrade. & Email: anandrade@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Ana Carolina Do Couto Andrade}\end{center}


