\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2026.2 &
         \textbf{Curso:} & Ci\^encia Da Computa\c{c}\~ao
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0351
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{\'Algebra Linear}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & INF
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         24M23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Rodrigo Donizete Euzebio
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Sistemas lineares e matrizes. Espa\c{c}os vetoriais. Transforma\c{c}\~oes lineares. Autovalores e autovetores. Espa\c{c}os com produto interno.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Sistemas de Equa\c{c}\~oes Lineares: Sistemas lineares e matrizes. Opera\c{c}\~oes com matrizes e propriedades. 
Opera\c{c}\~oes elementares. Solu\c{c}\~oes de um sistema de equa\c{c}\~oes lineares. Determinante. Matriz adjunta e 
matriz inversa.

2. Espa\c{c}os Vetoriais: defini\c{c}\~ao e exemplos. Subespa\c{c}os vetoriais. Combina\c{c}\~ao linear. Depend\^encia e 
independ\^encia linear. Base e dimens\~ao de um espa\c{c}o vetorial. Mudan\c{c}a de base.

3. Transforma\c{c}\~oes Lineares: defini\c{c}\~ao. Transforma\c{c}\~oes lineares e suas matrizes.

4. Autovalores e Autovetores: defini\c{c}\~ao e exemplos de autovalores e autovetores. Diagonaliza\c{c}\~ao de 
matrizes.

5. Produto Interno: norma. Processo de ortogonaliza\c{c}\~ao de Gram Schmidt. Complemento ortogonal.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1) Sistemas lineares e matrizes - 18 horas/aula;

2) Espa\c{c}os Vetoriais - 14 horas/aula;

3) Transforma\c{c}\~oes lineares - 14 horas/aula;

4) Autovalores e autovetores - 10 horas/aula;

5) Espa\c{c}os com produto interno - 4 horas/aula;

6) Avalia\c{c}\~oes - 4 horas/aula.

Observa\c{c}\~ao: O professor far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das 
unidades do conte\'udo
program\'atico e a redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico.
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  A disciplina dever\'a ser capaz de:

1) Fornecer uma base te\'orico-pr\'atica s\'olida na teoria dos espa\c{c}os vetoriais e 
dos operadores
lineares de maneira a possibilitar sua aplica\c{c}\~ao nas diversas \'areas da ci\^encia e 
da tecnologia;

2) Desenvolver no aluno a capacidade de formula\c{c}\~ao e interpreta\c{c}\~ao de 
situa\c{c}\~oes matem\'aticas;

3) Desenvolver no aluno o esp\'{\i}rito cr\'{\i}tico e criativo.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  O aluno dever\'a ser capaz de:

\begin{enumerate}
\item [1.] Compreender satisfatoriamente os principais resultados 
relacionados a espa\c{c}os vetoriais,
transforma\c{c}\~oes lineares, produto interno, ortogonalidade e teoria espectral 
para operadores lineares;

\item[2.] Identificar e resolver corretamente problemas matem\'aticos atrav\'es 
do conte\'udo
desenvolvido na disciplina;

\item[3.] Perceber e compreender o inter-relacionamento das diversas \'areas 
de matem\'atica
apresentadas ao longo do curso;

\item[4.] Organizar, comparar e aplicar os conhecimentos de \'algebra linear.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  A disciplina utilizar\'a o SIGAA e todo o acesso a plataforma deve ser feito 
utilizando o email institucional.

• O programa ser\'a desenvolvido de maneira mista entre o quadro e a proje\c{c}\~ao 
de notas de aula. Ser\~ao tamb\'em realizadas abordagens feitas por meio de 
resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios, discuss\~oes de problemas ou demonstra\c{c}\~oes.

• Ser\~ao apresentadas para os alunos listas de exerc\'{\i}cios e problemas visando 
a cria\c{c}\~ao do h\'abito do estudo frequente e a an\'alise dos conte\'udos abordados, 
al\'em de promover o desenvolvimento de habilidades e incentivar a 
criatividade na resolu\c{c}\~ao de problemas.

• Ser\'a incentivada a utiliza\c{c}\~ao de outras bibliografias al\'em dos livros texto 
para complementa\c{c}\~ao te\'orica e exemplosadicionais.

Observa\c{c}\~oes:

1- O professor far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do 
conte\'udo program\'atico, redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico ou 
atividade e datas das atividades avaliativas;

2- Em datas em que o professor da disciplina estiver em afastamento para 
desenvolver atividades acad\^emicas ou de pesquisa cient\'{\i}fica, afim de 
compensar a carga hor\'aria poder\~ao ser propostas aulas de reposi\c{c}\~ao.

3- As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG ser\~ao 
apresentadas pelo professor em sala de aula e supervisionadas no hor\'ario de 
atendimento da disciplina.

4- Haver\'a realiza\c{c}\~ao de est\'agio de doc\^encia na disciplina pelo discente Rafael Enrique Bello Tellez. De acordo com o 
plano de trabalho aprovado pelo PPGMAT, o discente preparar\'a e ministrar\'a aulas te\'oricas e pr\'aticas e auxiliar\'a o 
professor em aulas de exerc\'{\i}cios, aplica\c{c}\~ao de avalia\c{c}\~oes, elabora\c{c}\~ao e corre\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas 2 (duas) avalia\c{c}\~oes escritas a serem feitas no hor\'ario da 
disciplina, seguindo o cronograma
abaixo:

\begin{itemize}
\item $P_1$: 05/10/2026;
\item $P_2$: 02/12/2026;
\end{itemize}


A m\'edia final ser\'a calculada da seguinte forma:
$$MF = \frac{P_1+P_2}{2} $$

{\bl Observa\c{c}\~oes:}

\begin{enumerate}
\item O assunto das respectivas avalia\c{c}\~oes \'e todo conte\'udo ministrado pelo 
professor at\'e a \'ultima aula anterior \`a
avalia\c{c}\~ao. Ap\'os serem corrigidas, as provas ser\~ao entregues em Sala de Aula 
e/ou na Sala de atendimento do
professor;
\item As datas das avalia\c{c}\~oes, bem como a forma de avalia\c{c}\~ao, poder\~ao sofrer 
eventuais mudan\c{c}as, que ser\~ao
comunicadas antecipadamente aos alunos;
\item Segundo Artigo 83 do RGCG: O estudante que deixar de realizar 
avalia\c{c}\~oes do componente curricular
poder\'a solicitar ao professor segunda chamada, at\'e 7 (sete) dias ap\'os a data 
de realiza\c{c}\~ao da avalia\c{c}\~ao,
podendo, para tal, dirigir-se diretamente ao professor segundo Art. 34, 
Instru\c{c}\~ao Normativa PROGRAD
01/2018R.
\item As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao disponibilizadas no SIGAA respeitando a 
anteced\^encia m\'{\i}nima
estabelecida no RGCG (Regimento Geral dos Cursos de Gradua\c{c}\~ao);
\item A frequ\^encia ser\'a computada a partir da chamada oral feita em sala ou 
atrav\'es de lista de presen\c{c}a
disponibilizada durante a aula;
\item O aluno ser\'a aprovado se tiver frequ\^encia igual ou superior a 75$\%$ e 
m\'edia igual ou superior a 6,0 (seis) pontos.
\item Fica proibido o uso de celulares ou equipamentos eletr\^onicos durante as 
avalia\c{c}\~oes.

\end{enumerate}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BOLDRINI, J. L. et al. \'Algebra linear. 3 ed. S\~ao Paulo Harbra, 1996.

\textbf{[2]:} KOLMAN, B.; HILL, D. R. Introdu\c{c}\~ao a \'algebra linear com aplica\c{c}\~oes. Rio de Janeiro. 8 ed. LTC, 2006.

\textbf{[3]:} LIPSCHUTZ, S. \'Algebra linear. 4 ed. S\~ao Paulo Makron Books, 2011.

\textbf{[4]:} CALLIOLI, C. A.; DOMINGUES, H. H.; COSTA, R. C. F. \'Algebra linear e aplica\c{c}\~oes. 6 ed. S\~ao Paulo Atual, 
1990.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} APOSTOL, T. M. Linear Algebra a first course with applications to differential equations. 1 ed. New York 
Wiley-Interscience,1997.

\textbf{[2]:} HOWARD, A.; RORRES, C. \'Algebra linear com aplica\c{c}\~oes. 8 ed. Porto Alegre Bookman,2001.

\textbf{[3]:} HOFFMAN, K.; KUNZE, R. \'Algebra linear. S\~ao Paulo Pol\'{\i}gono,1971.

\textbf{[4]:} LIMA, E. L. \'Algebra linear. 6 ed. Cole\c{c}\~ao Matem\'atica Universit\'aria. Rio de Janeiro IMPA,2003.

\textbf{[5]:} SHOKRANIAN, S. Introdu\c{c}\~ao \`a \'algebra linear. Rio de Janeiro Ci\^encia Moderna,2009.

\textbf{[6]:} SILVA, V. V. \'Algebra linear. Goi\^ania CEGRAF,1992.

\textbf{[7]:} STRANG, G. Introduction to linear algebra. 5 ed. Wellescley Cambridge Press,2016.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} CALLIOLI, C. A.; DOMINGUES, H. H.; COSTA, R. C. F. \'Algebra linear e aplica\c{c}\~oes. 6 ed. S\~ao Paulo Atual, 
1990. (B4)

\textbf{[2]:} LIPSCHUTZ, S. \'Algebra linear. 4 ed. S\~ao Paulo Makron Books, 2011. (B3)

\textbf{[3]:} HOFFMAN, K.; KUNZE, R. \'Algebra linear. S\~ao Paulo Pol\'{\i}gono,1971. (C3)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & M2 & 109, CAB (50)\\
   2$^a$ & M3 & 109, CAB (50)\\
   4$^a$ & M2 & 109, CAB (50)\\
   4$^a$ & M3 & 109, CAB (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Ter\c{c}as, 8h20 - 10h, sala 228, IME/UFG\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Rodrigo Donizete Euzebio. & Email: euzebio@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Rodrigo Donizete Euzebio}\end{center}


