\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2026.2 &
         \textbf{Curso:} & Intelig\^encia Artificial
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & C
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0351
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{\'Algebra Linear}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & INF
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         24T23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Armando Mauro Vasquez Corro
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Sistemas lineares e matrizes. Espa\c{c}os vetoriais. Transforma\c{c}\~oes lineares. Autovalores e autovetores. Espa\c{c}os com produto interno.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Sistemas de Equa\c{c}\~oes Lineares: Sistemas lineares e matrizes. Opera\c{c}\~oes com matrizes e propriedades. 
Opera\c{c}\~oes elementares. Solu\c{c}\~oes de um sistema de equa\c{c}\~oes lineares. Determinante. Matriz adjunta e 
matriz inversa.

2. Espa\c{c}os Vetoriais: defini\c{c}\~ao e exemplos. Subespa\c{c}os vetoriais. Combina\c{c}\~ao linear. Depend\^encia e 
independ\^encia linear. Base e dimens\~ao de um espa\c{c}o vetorial. Mudan\c{c}a de base.

3. Transforma\c{c}\~oes Lineares: defini\c{c}\~ao. Transforma\c{c}\~oes lineares e suas matrizes.

4. Autovalores e Autovetores: defini\c{c}\~ao e exemplos de autovalores e autovetores. Diagonaliza\c{c}\~ao de 
matrizes.

5. Produto Interno: norma. Processo de ortogonaliza\c{c}\~ao de Gram Schmidt. Complemento ortogonal.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{itemize}
\item Sistemas lineares e matrizes – 18 horas
\item Espa\c{c}os vetoriais – 10 horas
\item Transforma\c{c}\~oes lineares – 10 horas
\item Autovalores e autovetores – 10 horas
\item Espa\c{c}os com produto interno – 10 horas
\item Avalia\c{c}\~oes – 6 horas
\end{itemize}
\noindent{\bf Obs. Tal cronograma \'e apenas uma estimativa e {\bf poder\'a sofrer
altera\c{c}\~oes} durante o semestre. Um
assunto de um t\'opico/aula pode e/ou ser\'a revisitado nas aulas seguintes. Um
assunto pode ser antecipado ou postergado
conforme a conveni\^encia ou necessidade.}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  O principal objetivo do curso \'e dar aos alunos instrumentos e t\'ecnicas 
matem\'aticas que possibilitem um entendimento completo e fundamentado da \'Algebra Linear e 
suas aplica\c{c}\~oes. Para tal, os conceitos e resultados b\'asicos dos conte\'udos da ementa ser\~ao 
estudados, relacionando a \'Algebra Linear principalmente com aplica\c{c}\~oes matem\'aticas, 
levando o aluno a uma aprecia\c{c}\~ao da disciplina n\~ao s\'o como express\~ao de criatividade intelectual, 
mas como instrumento para o desenvolvimento da ci\^encia e tecnologia necess\'arias \`a 
sociedade atual.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{itemize}
\item Compreender satisfatoriamente os principais resultados relacionados a 
espa\c{c}os vetoriais, transforma\c{c}\~oes lineares, produto interno, ortogonalidade e teoria espectral 
para operadores lineares; \item Identificar e resolver corretamente problemas matem\'aticos atrav\'es do 
conte\'udo desenvolvido na disciplina;
\item Perceber e compreender o inter-relacionamento das diversas \'areas de 
matem\'atica apresentadas ao longo do curso;
\item Organizar, comparar e aplicar os conhecimentos de \'algebra linear
\end{itemize}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  O Programa ser\'a desenvolvido, essencialmente, por meio de aulas expositivas, 
complementadas por reflex\~oes e
abordagens baseadas na resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios e discuss\~ao de problemas. 
Ser\~ao disponibilizadas listas de
exerc\'{\i}cios e problemas, com o objetivo de incentivar o h\'abito de estudo 
frequente, promover a an\'alise cr\'{\i}tica dos
conte\'udos e estimular o desenvolvimento de habilidades e a criatividade na 
resolu\c{c}\~ao de problemas. Ser\'a
incentivada a consulta a bibliografias complementares, al\'em dos livros-texto, 
para aprofundamento te\'orico e
amplia\c{c}\~ao do repert\'orio de exemplos.

O docente poder\'a, quando necess\'ario, alterar a ordem das unidades do 
conte\'udo program\'atico e redistribuir a carga
hor\'aria destinada a cada t\'opico, visando otimizar o processo de aprendizagem. 
Em eventuais aus\^encias do professor,
as atividades poder\~ao ser conduzidas por um aluno de doutorado em Est\'agio 
de Doc\^encia, garantindo a continuidade
do desenvolvimento da disciplina.

As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG (RESOLU\c{C}\~AO 
CEPEC No 1791) ser\~ao
apresentadas pelo professor em sala de aula e supervisionadas no hor\'ario de 
atendimento da disciplina.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  O processo de avalia\c{c}\~ao ser\'a desenvolvido ao longo de toda a disciplina, 
considerando crit\'erios de
produ\c{c}\~ao,
envolvimento e desempenho nas atividades propostas. Ser\~ao adotados os 
seguintes instrumentos:
\begin{itemize}
\item Lista de exerc\'{\i}cios e atividades
\item Avalia\c{c}\~oes
-Avalia\c{c}\~ao 1 - 16/09/2026

-Avalia\c{c}\~ao 2- 26/10/2026

-Avalia\c{c}\~ao 3 - 02/12/2026
\end{itemize}

A nota final (NF) ser\'a composta pela f\'ormula:
$$NF=\dfrac{(A_1 + A_2 + A_3)}{3},$$
onde $A_1$-Avalia\c{c}\~ao 1 , $A_2$-Avalia\c{c}\~ao 2 e $A_3$-Avalia\c{c}\~ao 3

A cada instrumento $(A_1, A_2, A_3)$ ser\~ao atribu\'{\i}dos valores de 0 a 10, sendo 
exigido o m\'{\i}nimo de 6,0 para NF, como exig\^encia final para aprova\c{c}\~ao.

OBSERVA\c{C}\~OES:

\begin{itemize}
\item Este Plano de Ensino pode sofrer altera\c{c}\~oes durante o semestre letivo, 
considerando as
necessidades do grupo.
\item De acordo com Art. 83 do RCGCO, o estudante que deixar de realizar 
avalia\c{c}\~oes do
componente curricular poder\'a solicitar ao professor segunda chamada, at\'e 7 
(sete) dias ap\'os a data de
realiza\c{c}\~ao da avalia\c{c}\~ao
\item De acordo com o Art. 87. Ser\'a obrigat\'oria ao estudante a frequ\^encia 
m\'{\i}nima de 75%
(setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria.
\end{itemize}.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BOLDRINI, J. L. et al. \'Algebra linear. 3 ed. S\~ao Paulo Harbra, 1996.

\textbf{[2]:} KOLMAN, B.; HILL, D. R. Introdu\c{c}\~ao a \'algebra linear com aplica\c{c}\~oes. Rio de Janeiro. 8 ed. LTC, 2006.

\textbf{[3]:} LIPSCHUTZ, S. \'Algebra linear. 4 ed. S\~ao Paulo Makron Books, 2011.

\textbf{[4]:} CALLIOLI, C. A.; DOMINGUES, H. H.; COSTA, R. C. F. \'Algebra linear e aplica\c{c}\~oes. 6 ed. S\~ao Paulo Atual, 
1990.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} APOSTOL, T. M. Linear Algebra a first course with applications to differential equations. 1 ed. New York 
Wiley-Interscience,1997.

\textbf{[2]:} HOWARD, A.; RORRES, C. \'Algebra linear com aplica\c{c}\~oes. 8 ed. Porto Alegre Bookman,2001.

\textbf{[3]:} HOFFMAN, K.; KUNZE, R. \'Algebra linear. S\~ao Paulo Pol\'{\i}gono,1971.

\textbf{[4]:} LIMA, E. L. \'Algebra linear. 6 ed. Cole\c{c}\~ao Matem\'atica Universit\'aria. Rio de Janeiro IMPA,2003.

\textbf{[5]:} SHOKRANIAN, S. Introdu\c{c}\~ao \`a \'algebra linear. Rio de Janeiro Ci\^encia Moderna,2009.

\textbf{[6]:} SILVA, V. V. \'Algebra linear. Goi\^ania CEGRAF,1992.

\textbf{[7]:} STRANG, G. Introduction to linear algebra. 5 ed. Wellescley Cambridge Press,2016.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BOLDRINI, J. L. et al. \'Algebra linear. 3 ed. S\~ao Paulo Harbra, 1996. (B1)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & T2 & 110, CAB (50)\\
   2$^a$ & T3 & 110, CAB (50)\\
   4$^a$ & T2 & 110, CAB (50)\\
   4$^a$ & T3 & 110, CAB (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Segunda das 9:20 as 10 horas. sala 103 IME\\
   \textbf{2. } & Quarta das 9:20 as 10 horas. sala 103 IME\\
   \textbf{3. } & Sexta das 9:20 as 10 horas. sala 103 IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Armando Mauro Vasquez Corro. & Email: corro@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Armando Mauro Vasquez Corro}\end{center}


