\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2026.2 &
         \textbf{Curso:} & Engenharia De Alimentos
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & E
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0351
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{\'Algebra Linear}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & EA
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35M23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Kaye Oliveira Da Silva
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Sistemas lineares e matrizes. Espa\c{c}os vetoriais. Transforma\c{c}\~oes lineares. Autovalores e autovetores. Espa\c{c}os com produto interno.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Sistemas de Equa\c{c}\~oes Lineares: Sistemas lineares e matrizes. Opera\c{c}\~oes com matrizes e propriedades. 
Opera\c{c}\~oes elementares. Solu\c{c}\~oes de um sistema de equa\c{c}\~oes lineares. Determinante. Matriz adjunta e 
matriz inversa.

2. Espa\c{c}os Vetoriais: defini\c{c}\~ao e exemplos. Subespa\c{c}os vetoriais. Combina\c{c}\~ao linear. Depend\^encia e 
independ\^encia linear. Base e dimens\~ao de um espa\c{c}o vetorial. Mudan\c{c}a de base.

3. Transforma\c{c}\~oes Lineares: defini\c{c}\~ao. Transforma\c{c}\~oes lineares e suas matrizes.

4. Autovalores e Autovetores: defini\c{c}\~ao e exemplos de autovalores e autovetores. Diagonaliza\c{c}\~ao de 
matrizes.

5. Produto Interno: norma. Processo de ortogonaliza\c{c}\~ao de Gram Schmidt. Complemento ortogonal.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{enumerate}[4.1]
\item Sistemas lineares e matrizes - 16 horas;
\item Espa\c{c}os Vetoriais - 10 horas;
\item Transforma\c{c}\~oes lineares - 10 horas;
\item Autovalores e autovetores - 12 horas;
\item Espa\c{c}os com produto interno - 12 horas;
\item Avalia\c{c}\~oes - 4 horas.
\end{enumerate}

\vspace{0.3cm}

\textbf{Observa\c{c}\~ao.} O professor far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das 
unidades do conte\'udo program\'atico e a
redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico.
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  A disciplina dever\'a ser capaz de:

\begin{enumerate}[5.1]
\item Fornecer uma base te\'orico-pr\'atica s\'olida na teoria dos espa\c{c}os vetoriais e dos 
operadores lineares de
maneira a possibilitar sua aplica\c{c}\~ao nas diversas \'areas da ci\^encia e da tecnologia;
\item Desenvolver no aluno a capacidade de formula\c{c}\~ao e interpreta\c{c}\~ao de situa\c{c}\~oes 
matem\'aticas;
\item Desenvolver no aluno o esp\'{\i}rito cr\'{\i}tico e criativo.
\end{enumerate}
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  O aluno dever\'a ser capaz de:

\begin{enumerate}[6.1]
\item Compreender satisfatoriamente os principais resultados relacionados a espa\c{c}os 
vetoriais, transforma\c{c}\~oes lineares, produto
interno, ortogonalidade e teoria espectral para operadores lineares;
\item Identificar e resolver corretamente problemas matem\'aticos atrav\'es do conte\'udo 
desenvolvido na disciplina;
\item Perceber e compreender o inter-relacionamento das diversas \'areas de matem\'atica 
apresentadas ao longo do curso;
\item Organizar, comparar e aplicar os conhecimentos de \'algebra linear.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  As aulas ser\~ao expositivas (quadro/ Datashow) abordando defini\c{c}\~oes, conceitos e 
exemplos seguidos de leitura e resolu\c{c}\~ao de
problemas. Ser\~ao propostos exerc\'{\i}cios em sala ou extra classe para fixa\c{c}\~ao e an\'alise 
dos conte\'udos abordados, tamb\'em com a
finalidade de desenvolver no aluno suas pr\'oprias habilidades e incentivar a 
criatividade na resolu\c{c}\~ao, propiciando ao aluno a
portunidade de utilizar racioc\'{\i}nios adquiridos anteriormente. Em datas em que o 
professor da disciplina estiver em afastamento,
para compensar a carga hor\'aria poder\~ao ser propostas aulas de reposi\c{c}\~ao. As 
atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do
RGCG ser\~ao apresentadas pelo professor em sala de aula e supervisionadas no 
hor\'ario de atendimento da disciplina.
\\

\begin{center}
\Large\textbf{\'E proibido usar o celular durante as aulas, especialmente em dias de 
prova.}
\end{center}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas duas atividades avaliativas durante o semestre:
\begin{itemize}
\item Atividade avaliativa 1 (P1): 30/09/2026
\item Atividade avaliativa 2 (P2): 02/12/2026
\end{itemize}

A m\'edia final ser\'a computada pela seguinte f\'ormula:
$$MF=\frac{2P_1+3P_2}{5}$$

\vspace{0.3cm}

\textbf{Observa\c{c}\~oes}
\begin{itemize}
\item O assunto das respectivas avalia\c{c}\~oes abrange todo o conte\'udo ministrado pelo 
professor at\'e a
\'ultima aula anterior \`a avalia\c{c}\~ao.

\item Durante as avalia\c{c}\~oes, o professor poder\'a solicitar um documento de identifica\c{c}\~ao 
dos 
alunos.

\item O uso de celulares ou equipamentos eletr\^onicos durante as avalia\c{c}\~oes \'e proibido, 
salvo
consentimento pr\'evio do professor.

\item As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao ser alteradas ao longo do curso, caso necess\'ario, 
com
comunica\c{c}\~ao pr\'evia e discuss\~ao com os alunos. Tamb\'em poder\'a haver ajustes na ordem 
das 
unidades
do
conte\'udo program\'atico e redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada avalia\c{c}\~ao, com 
aviso 
pr\'evio do
professor.

\item O resultado de cada avalia\c{c}\~ao ser\'a divulgado conforme a RESOLU\c{C}\~AO-CEPEC N° 
1557R (art. 82).

\item Ser\'a considerado aprovado o aluno cuja m\'edia final for igual ou superior a 6,0 
(seis) 
pontos e
que apresentar frequ\^encia igual ou superior a 75\%, conforme o Regulamento Geral dos 
Cursos de
Gradua\c{c}\~ao (RGCG).

\item As provas em segunda chamada ser\~ao concedidas conforme as diretrizes do RGCG 
da
Universidade Federal de Goi\'as.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BOLDRINI, J. L. et al. \'Algebra linear. 3 ed. S\~ao Paulo Harbra, 1996.

\textbf{[2]:} KOLMAN, B.; HILL, D. R. Introdu\c{c}\~ao a \'algebra linear com aplica\c{c}\~oes. Rio de Janeiro. 8 ed. LTC, 2006.

\textbf{[3]:} LIPSCHUTZ, S. \'Algebra linear. 4 ed. S\~ao Paulo Makron Books, 2011.

\textbf{[4]:} CALLIOLI, C. A.; DOMINGUES, H. H.; COSTA, R. C. F. \'Algebra linear e aplica\c{c}\~oes. 6 ed. S\~ao Paulo Atual, 
1990.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} APOSTOL, T. M. Linear Algebra a first course with applications to differential equations. 1 ed. New York 
Wiley-Interscience,1997.

\textbf{[2]:} HOWARD, A.; RORRES, C. \'Algebra linear com aplica\c{c}\~oes. 8 ed. Porto Alegre Bookman,2001.

\textbf{[3]:} HOFFMAN, K.; KUNZE, R. \'Algebra linear. S\~ao Paulo Pol\'{\i}gono,1971.

\textbf{[4]:} LIMA, E. L. \'Algebra linear. 6 ed. Cole\c{c}\~ao Matem\'atica Universit\'aria. Rio de Janeiro IMPA,2003.

\textbf{[5]:} SHOKRANIAN, S. Introdu\c{c}\~ao \`a \'algebra linear. Rio de Janeiro Ci\^encia Moderna,2009.

\textbf{[6]:} SILVA, V. V. \'Algebra linear. Goi\^ania CEGRAF,1992.

\textbf{[7]:} STRANG, G. Introduction to linear algebra. 5 ed. Wellescley Cambridge Press,2016.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BOLDRINI, J. L. et al. \'Algebra linear. 3 ed. S\~ao Paulo Harbra, 1996. (B1)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & M2 & 304, CAA (60)\\
   3$^a$ & M3 & 304, CAA (60)\\
   5$^a$ & M2 & 304, CAA (60)\\
   5$^a$ & M3 & 304, CAA (60)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Ter\c{c}a 14h as 16h sala 211 do IME\\
   \textbf{2. } & Quinta 14h as 16h sala 211 do IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Kaye Oliveira Da Silva. & Email: kayesilva@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Kaye Oliveira Da Silva}\end{center}