\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2026.2 &
         \textbf{Curso:} & Engenharia De Computa\c{c}\~ao
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & H
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0351
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{\'Algebra Linear}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & EMC
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46T56
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Lidiane Dos Santos Monteiro Lima
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Sistemas lineares e matrizes. Espa\c{c}os vetoriais. Transforma\c{c}\~oes lineares. Autovalores e autovetores. Espa\c{c}os com produto interno.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Sistemas de Equa\c{c}\~oes Lineares: Sistemas lineares e matrizes. Opera\c{c}\~oes com matrizes e propriedades. 
Opera\c{c}\~oes elementares. Solu\c{c}\~oes de um sistema de equa\c{c}\~oes lineares. Determinante. Matriz adjunta e 
matriz inversa.

2. Espa\c{c}os Vetoriais: defini\c{c}\~ao e exemplos. Subespa\c{c}os vetoriais. Combina\c{c}\~ao linear. Depend\^encia e 
independ\^encia linear. Base e dimens\~ao de um espa\c{c}o vetorial. Mudan\c{c}a de base.

3. Transforma\c{c}\~oes Lineares: defini\c{c}\~ao. Transforma\c{c}\~oes lineares e suas matrizes.

4. Autovalores e Autovetores: defini\c{c}\~ao e exemplos de autovalores e autovetores. Diagonaliza\c{c}\~ao de 
matrizes.

5. Produto Interno: norma. Processo de ortogonaliza\c{c}\~ao de Gram Schmidt. Complemento ortogonal.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. Sistemas lineares e matrizes: 18 horas/aula; \\

2. Espa\c{c}os Vetoriais: 10 horas/aula; \\

3. Transforma\c{c}\~oes lineares: 10 horas/aula; \\

4. Autovalores e autovetores: 10 horas/aula; \\

5. Espa\c{c}os com produto interno: 10 horas/aula; \\

6. Avalia\c{c}\~oes: 6 horas/aula. \\

 EVENTOS

\begin{itemize}
\item 09/11 a 13/05- 23° Conpeex
\item 21/10 a 23/10 a docente estar\'a em viagem a trabalho.
\end{itemize}


 Obs. Tal cronograma \'e apenas uma estimativa e poder\'a
sofrer
altera\c{c}\~oes durante o semestre. Um assunto de um t\'opico/aula pode e/ou
ser\'a revisitado nas aulas seguintes. Um
assunto pode ser antecipado ou postergado
conforme a conveni\^encia ou necessidade.
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  A disciplina de \'Algebra Linear tem por objetivo fornecer aos discentes os 
fundamentos te\'oricos e
pr\'aticos necess\'arios para a
compreens\~ao dos principais conceitos da \'algebra vetorial e matricial. Esses 
conceitos ser\~ao
inicialmente abordados de forma
intuitiva, evoluindo gradualmente para uma perspectiva matem\'atica e 
formal, com o intuito de
evidenciar a aplicabilidade da \'Algebra
Linear na compreens\~ao e modelagem de fen\^omenos qu\'{\i}micos. Dentre eles,

1. Compreender os principais resultados relacionados a espa\c{c}os vetoriais, 
transforma\c{c}\~oes lineares,
produto interno, ortogonalidade e
teoria espectral para operadores lineares;

2. Identificar e resolver problemas matem\'aticos atrav\'es do conte\'udo 
desenvolvido na disciplina;

3. Compreender a interdisciplinaridade entre a \'algebra linear e as demais 
disciplinas do seu curso
bem como aplicar os conceitos da
\'algebra linear.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  1. Compreender os principais resultados relacionados a espa\c{c}os vetoriais, 
transforma\c{c}\~oes lineares,
produto interno, ortogonalidade e
teoria espectral para operadores lineares;

2. Identificar e resolver problemas matem\'aticos atrav\'es do conte\'udo 
desenvolvido na disciplina;

3. Compreender a interdisciplinaridade entre a \'algebra linear e as demais 
disciplinas do seu curso
bem como aplicar os conceitos da
\'algebra linear.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  As aulas ser\~ao ministradas de forma expositiva, com a apresenta\c{c}\~ao de 
defini\c{c}\~oes, conceitos e
exemplos, seguidos da leitura e
resolu\c{c}\~ao de problemas. Ser\~ao propostos exerc\'{\i}cios, tanto em sala quanto 
extraclasse, com o
objetivo de consolidar os conte\'udos
abordados, desenvolver habilidades individuais dos alunos e estimular a 
criatividade na resolu\c{c}\~ao
de problemas, permitindo a
aplica\c{c}\~ao de racioc\'{\i}nios previamente adquiridos. Nos per\'{\i}odos em que a 
docente estiver afastada,
poder\~ao ser agendadas aulas de
reposi\c{c}\~ao para compensa\c{c}\~ao da carga hor\'aria. A docente poder\'a, sempre 
que necess\'ario, alterar a
ordem das unidades do conte\'udo
program\'atico e redistribuir a carga hor\'aria destinada a cada t\'opico. As 
atividades supervisionadas,
conforme o Art. 16 do RGCG,
ser\~ao apresentadas em sala de aula e acompanhadas durante o hor\'ario de 
atendimento da
disciplina.
\vspace{0.4cm}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{enumerate}

\item Ser\~ao realizadas 3 avalia\c{c}\~oes na forma presencial, $P_1$, $P_2$ e $P_3$, 
cujas datas de
realiza\c{c}\~ao
ser\~ao:
\begin{multicols}{3}
{\bf\color{blue} \begin{enumerate}[$P_1\ -$]
\item $P_1$: 11/09/2026
\item $P_2$: 30/10/2026
\item $P_3$ 04/12/2026
\end{enumerate}}
\end{multicols}


\item As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as.

\item A m\'edia final \(M_F\) ser\'a:
{{ \textbf{\color{blue}
\[ M_F = \dfrac{2\cdot P_1 + 3\cdot P_2 + 4\cdot P_3}{9}. \]}}}

\end{enumerate}

\textbf{\color{blue}Observa\c{c}\~oes}

{\bf \color{blue} 1.} O assunto das respectivas avalia\c{c}\~oes \'e todo o conte\'udo 
ministrado at\'e
uma aula antes das mesmas.

{\bf \color{blue}2.} Originais de provas e trabalhos ser\~ao entregues em classe, 
aos interessados.
J\'a as notas
das
avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA / Portal do aluno, conforme o RGCG
\href{https://files.cercomp.ufg.br/weby/up/765/o/rgcg.pdf}
{\textbf{\color{blue}(RESOLU\c{C}\~AO CEPEC N\(^{\underline{{\textrm{o}}}}\) 
1791)}} e a nota final
tamb\'em ser\'a
divulgada no sistema SIGAA / Portal do aluno. 

{\bf \color{blue}3.} O discente tem direito \`a realiza\c{c}\~ao de prova em segunda chamada, nos termos do Regulamento 
Geral dos Cursos de Gradua\c{c}\~ao (RGCG). Nesse caso, a avalia\c{c}\~ao em segunda chamada ser\'a realizada no dia 
09/12/2026.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BOLDRINI, J. L. et al. \'Algebra linear. 3 ed. S\~ao Paulo Harbra, 1996.

\textbf{[2]:} KOLMAN, B.; HILL, D. R. Introdu\c{c}\~ao a \'algebra linear com aplica\c{c}\~oes. Rio de Janeiro. 8 ed. LTC, 2006.

\textbf{[3]:} LIPSCHUTZ, S. \'Algebra linear. 4 ed. S\~ao Paulo Makron Books, 2011.

\textbf{[4]:} CALLIOLI, C. A.; DOMINGUES, H. H.; COSTA, R. C. F. \'Algebra linear e aplica\c{c}\~oes. 6 ed. S\~ao Paulo Atual, 
1990.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} APOSTOL, T. M. Linear Algebra a first course with applications to differential equations. 1 ed. New York 
Wiley-Interscience,1997.

\textbf{[2]:} HOWARD, A.; RORRES, C. \'Algebra linear com aplica\c{c}\~oes. 8 ed. Porto Alegre Bookman,2001.

\textbf{[3]:} HOFFMAN, K.; KUNZE, R. \'Algebra linear. S\~ao Paulo Pol\'{\i}gono,1971.

\textbf{[4]:} LIMA, E. L. \'Algebra linear. 6 ed. Cole\c{c}\~ao Matem\'atica Universit\'aria. Rio de Janeiro IMPA,2003.

\textbf{[5]:} SHOKRANIAN, S. Introdu\c{c}\~ao \`a \'algebra linear. Rio de Janeiro Ci\^encia Moderna,2009.

\textbf{[6]:} SILVA, V. V. \'Algebra linear. Goi\^ania CEGRAF,1992.

\textbf{[7]:} STRANG, G. Introduction to linear algebra. 5 ed. Wellescley Cambridge Press,2016.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BOLDRINI, J. L. et al. \'Algebra linear. 3 ed. S\~ao Paulo Harbra, 1996. (B1)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{llll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala}\\
\hline

   4a-Feira & T5 & 16:50-17:40 & 
205, Cae, Cacn, Goi\^ania
\\
   4a-Feira & T6 & 17:40-18:30 & 
205, Cae, Cacn, Goi\^ania
\\
   6a-Feira & T5 & 16:50-17:40 & 
205, Cae, Cacn, Goi\^ania
\\
   6a-Feira & T6 & 17:40-18:30 & 
205, Cae, Cacn, Goi\^ania
\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Sextas das 13:50 as 14:50 na sala dos professores do CAE, CACN, Goi\^ania\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Lidiane Dos Santos Monteiro Lima. & Email: lidianesantos@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Lidiane Dos Santos Monteiro Lima}\end{center}