\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2026.2 &
         \textbf{Curso:} & Engenharia Qu\'{\i}mica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & B
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0378
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Probabilidade E Estat\'{\i}stica A}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IQ
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35M23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Everton Batista Da Rocha
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Estat\'{\i}stica descritiva. No\c{c}\~oes sobre amostragem. Introdu\c{c}\~ao \`a teoria de conjuntos. Introdu\c{c}\~ao \`a teoria de probabilidade: espa\c{c}o amostral, eventos, frequ\^encia relativa, fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos independentes e teorema de Bayes. Vari\'aveis aleat\'orias: conceitos b\'asicos, esperan\c{c}a e vari\^ancia. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: Uniforme, Binomial e Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas de probabilidade: Uniforme, Exponencial, Normal e t-Student. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar para uma popula\c{c}\~ao: m\'edia e propor\c{c}\~ao. Teste de hip\'oteses para uma popula\c{c}\~ao: m\'edia e propor\c{c}\~ao. Correla\c{c}\~ao linear e regress\~ao linear simples.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes sobre amostragem: conceito, objetivos e import\^ancia da Estat\'{\i}stica. 
Defini\c{c}\~ao de popula\c{c}\~ao e amostra. Tipos de Dados. Tipos de vari\'aveis. Amostragem aleat\'oria simples, 
amostragem estratificada, amostragem por conglomerados, amostragem sistem\'atica, amostragem por 
conveni\^encia.

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. Medidas de posi\c{c}\~ao. Medidas de 
dispers\~ao.

3. Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria de Conjuntos. Conceitos b\'asicos de probabilidade: experimento aleat\'orio, espa\c{c}o 
amostral, eventos. Fundamentos de probabilidade. Probabilidade condicional. Independ\^encia entre 
eventos. Teorema de Bayes.

4. Vari\'aveis Aleat\'orias: conceitos b\'asicos, esperan\c{c}a e vari\^ancia. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: 
Uniforme, Binomial e Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas de probabilidade: Uniforme, Exponencial, Normal e 
t- Student.

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: distribui\c{c}\~oes amostrais para m\'edia e propor\c{c}\~ao. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar 
para a m\'edia e propor\c{c}\~ao de uma popula\c{c}\~ao. Testes de hip\'oteses para m\'edia e propor\c{c}\~ao de uma 
popula\c{c}\~ao.

6. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de Correla\c{c}\~ao Linear. Reta de 
regress\~ao e predi\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  Carga hor\'aria prevista por t\'opico do item 3 (Programa) e avalia\c{c}\~oes:
\begin{enumerate}
\item Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes sobre amostragem (2 h/a);
\item Estat\'{\i}stica Descritiva (6 h/a);
\item Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria de Conjuntos. Conceitos b\'asicos de 
probabilidade (10 h/a);
\item Vari\'aveis Aleat\'orias (18 h/a);
\item Infer\^encia Estat\'{\i}stica (12 h/a);
\item Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples (6 h/a);
\item Avalia\c{c}\~oes (6 h/a);
\item Conpeex (4 h/a)
\end{enumerate}
{\bf Caso seja necess\'ario, o professor far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das 
unidades do conte\'udo program\'atico ou a
redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico ou atividade 
avaliativa.}
\\
Em rela\c{c}\~ao aos dias letivos destinados ao Conpeex, em aten\c{c}\~ao a 
Resolu\c{c}\~ao CEPEC N$^o$ 1966 de 3 de outubro
de 2025, destaca-se: {\it "Art. 13. Os dias reservados para a realiza\c{c}\~ao 
do Congresso de Pesquisa, Ensino e Extens\~ao (CONPEEX), nos campi da 
Regi\~ao Metropolitana de Goi\^ania (RMG), e do Congresso de Ensino, 
Pesquisa, Extens\~ao e Cultura (CONEPEC), do campus Goi\'as, e para os 
eventos Espa\c{c}o das Profiss\~oes/Espa\c{c}o das Profiss\~oes Itinerante, ser\~ao 
considerados letivos. (...) §2$^o$ Caso o docente opte por ministrar aulas 
nos dias dos eventos previstos no caput do artigo, recomenda-se a 
dispensa da frequ\^encia dos estudantes que estiverem 
comprovadamente participando. §3$^o$ Nos dias dos respectivos eventos 
fica vedada a realiza\c{c}\~ao de atividades
avaliativas."}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao/a discente subs\'{\i}dios para o c\'alculo de probabilidades e 
an\'alise estat\'{\i}stica de dados, para auxili\'a-lo/la em tomadas de decis\~ao que 
envolvam an\'alise de dados, tanto na sua viv\^encia acad\^emica como 
profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{enumerate}
\item Habilitar o/a discente \`a mensurar um conjunto de dados por meio 
de medidas descritivas e an\'alises gr\'afica
e tabular;
\item Introduzir no\c{c}\~oes b\'asicas de Probabilidade;
\item Familiarizar o/a estudante com t\'ecnicas de Infer\^encia Estat\'{\i}stica.
\item Capacitar o/a estudante a identificar situa\c{c}\~oes em que a An\'alise 
de Regress\~ao Linear possa ser utilizada,
bem como apresent\'a-lo/la as no\c{c}\~oes
b\'asicas desta.
\item Desenvolver o racioc\'{\i}nio l\'ogico, matem\'atico e estat\'{\i}stico do/da 
estudante, bem como sua capacidade
cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica por meio de discuss\~ao
de exerc\'{\i}cios e problemas.
\item Fornecer ferramentas necess\'arias para que o/a estudante seja 
capaz de produzir e interpretar textos
t\'ecnicos
que contenham resultados estat\'{\i}sticos.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas, utilizando quadro, giz ou pincel e datashow. O 
est\'{\i}mulo a participa\c{c}\~ao dos/as discentes ser\'a
feito
por meio da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios e de discuss\~oes a respeito da teoria 
ministrada. Ser\~ao utilizadas listas de
exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento 
dos/das discentes. A avalia\c{c}\~ao ser\'a
baseada
em provas, cujas datas ser\~ao definidas previamente no in\'{\i}cio do curso, 
podendo sofrer altera\c{c}\~oes.
\\
Outras informa\c{c}\~oes metodol\'ogicas:
\begin{itemize}
\item Recursos tecnol\'ogicos de uma ou mais das plataformas 
institucionais SIGAA, Moodle Ip\^e e/ou Google
poder\~ao ser utilizadas, conforme a necessidade.
\item Caso seja necess\'ario, o professor far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das 
unidades do conte\'udo program\'atico ou a
redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico ou atividade 
avaliativa.
\item As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG 
(Regimento Geral dos Cursos de
Gradua\c{c}\~ao, ver em https://prograd.ufg.br/, Estudante, Informa\c{c}\~oes 
Acad\^emicas - Regulamento de Gradua\c{c}\~ao -
RGCG) ser\~ao apresentadas pelo professor em sala de aula e 
supervisionadas no hor\'ario de atendimento da
disciplina.
\end{itemize}
\\
Informa\c{c}\~oes sobre direito autoral, direito de imagem e/ou voz e uso de 
materiais did\'aticos utilizados em sala de
aula e no ambiente virtual:
\begin{enumerate}
\item Poder\~ao ter acesso ao ambiente virtual de ensino (SIGAA e outras 
plataformas, se for o caso), apenas o
docente e os/as discentes regularmente
matriculados/as nesta disciplina. Depende de autoriza\c{c}\~ao do professor, 
o acesso de terceiros ao ambiente virtual,
que porventura, n\~ao estejam
diretamente envolvidos com as atividades nela desenvolvidas.
\item Os materiais did\'aticos, que porventura, forem disponibilizados 
pelo docente, n\~ao poder\~ao ser objeto de
divulga\c{c}\~ao ao p\'ublico externo, seja
por meio de redes sociais, filmagens, v\'{\i}deos, impressos de fotografias e 
quaisquer outros meios de publica\c{c}\~ao e
comunica\c{c}\~ao.
\item O material did\'atico produzido e fornecido pelo docente deve ser 
utilizado apenas para fins educacionais e
pedag\'ogicos da disciplina.
\item \'E proibida a capta\c{c}\~ao de imagens (fotografias), a grava\c{c}\~ao, a 
reprodu\c{c}\~ao e/ou a distribui\c{c}\~ao de trechos ou
da integralidade das aulas sem a
autoriza\c{c}\~ao expressa do professor.
\begin{itemize}
\item {\bf O docente da disciplina n\~ao d\'a anu\^encia para grava\c{c}\~ao e 
captura de imagens das atividades did\'aticas,
assim como, n\~ao d\'a anu\^encia da capta\c{c}\~ao, do arquivamento e da 
divulga\c{c}\~ao de imagem e voz.}
\end{itemize}
\end{enumerate}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
\item Ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes, $A_1$, $A_2$ e $A_3$.
\item As datas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao:
\begin{itemize}
\begin{multicols}{3}
\item[-] $A_1$: 10/09/2026; \item[-] $A_2$: 29/10/2026; \item[-] $A_3$: 
26/11/2026.
\end{multicols}
\end{itemize}
\item O valor total das avalia\c{c}\~oes variar\'a de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) 
pontos.
\item As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as.
\item A m\'edia final (MF) ser\'a obtida por meio do c\'alculo da m\'edia 
aritm\'etica ponderada entre as notas $A_1$,
$A_2$ e $A_3$, expressa por:
\begin{eqnarray*}
\text{MF} = \dfrac{2A_1 + 3A_2 + 4A_3}{9}.
\end{eqnarray*}
\item Os conte\'udos a serem avaliados em cada prova, seguindo a 
enumera\c{c}\~ao do item 3 (Programa), deste
plano, ser\~ao:
\begin{itemize}
\begin{multicols}{3}
\item[-] $A_1$: t\'opicos 1, 2 e 6;
\item[-] $A_2$: t\'opicos 3 e 4;
\item[-] $A_3$: t\'opico 5.
\end{multicols}
\end{itemize}
\item Durante a realiza\c{c}\~ao das avalia\c{c}\~oes poder\'a ser solicitado ao/a 
discente documento de identifica\c{c}\~ao com foto
recente (preferencialmente crach\'a de identifica\c{c}\~ao da UFG). O(A) 
discente que n\~ao apresentar o documento n\~ao poder\'a realizar a 
avalia\c{c}\~ao.
\item Durante a realiza\c{c}\~ao das avalia\c{c}\~oes \'e proibido portar e/ou utilizar 
telefones celulares. Os mesmos dever\~ao estar devidamente guardados e
desligados, fora do alcance do(a) discente, salvo em caso de for\c{c}a maior, 
que dever\'a ser previamente comunicado ao docente. \'E de inteira
responsabilidade do(a) estudante a acomoda\c{c}\~ao do aparelho celular em 
local apropriado durante a realiza\c{c}\~ao da prova. A n\~ao observ\^ancia desta
poder\'a e ir\'a acarretar na anula\c{c}\~ao da prova, sem chance de segunda 
chamada.
\item \'E proibida a consulta de material n\~ao autorizado pelo docente da 
disciplina durante as avalia\c{c}\~oes. Em especial, \'e vedado o uso de 
Intelig\^encia Artificial, por exemplo, ChatGPT, durante os exames. A n\~ao 
observ\^ancia desta poder\'a e ir\'a acarretar na anula\c{c}\~ao da prova, sem 
chance de segunda chamada.
\item Haver\'a prova em 2$^a$ chamada para o/a discente que perder 
quaisquer atividades avaliativas, com aus\^encia
justificada e comprovada (se poss\'{\i}vel), de acordo com o RGCG (Regimento 
Geral dos Cursos de 
Gradua\c{c}\~ao, ver em https://prograd.ufg.br/,
Estudante, Informa\c{c}\~oes Acad\^emicas - Regulamento de Gradua\c{c}\~ao - 
RGCG). As solicita\c{c}\~oes de segunda chamada
dever\~ao ser formalizadas, devidamente justificadas e comprovadas, 
junto \`a secretaria da unidade
respons\'avel pela disciplina (IME). {\bf Caso o requerimento de solicita\c{c}\~ao 
seja deferido}, o(a) discente far\'a
uma prova de reposi\c{c}\~ao com data, local e hor\'ario a serem definidos pelo 
professor.
\item Ser\'a aprovado no componente curricular o(a) estudante que 
obtiver nota final igual ou superior a 6,0 (seis) e frequ\^encia igual ou 
superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total do 
componente curricular.
\item As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA com 
anteced\^encia de, no m\'{\i}nimo, 4 (quatro) dias em rela\c{c}\~ao \`a avalia\c{c}\~ao 
subsequente.
\item As avalia\c{c}\~oes ser\~ao entregues em momento posterior \`a 
divulga\c{c}\~ao das notas. As mesmas somente poder\~ao ser retiradas por 
quem a realizou. No ato da retirada, o(a) aluno(a) dever\'a revisar a sua 
prova e sanar eventuais d\'uvidas quanto \`a corre\c{c}\~ao e/ou pontua\c{c}\~ao, se 
for o caso.
\item \'E de responsabilidade do/a discente a observ\^ancia do RGCG.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} WALPOLE, R. E.; MYERS, R. H.; MYERS, S. L.; YE, K. Probabilidade e estat\'{\i}stica para engenharia e ci\^encias. 8 ed. S\~ao Paulo Pearson, 2009.

\textbf{[2]:} MAGALH\~AES, M. N. No\c{c}\~oes de probabilidade e estat\'{\i}stica. 7 ed. S\~ao Paulo EDUSP, 2010.

\textbf{[3]:} MEYER, P. L. Probabilidade aplica\c{c}\~oes \`a estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 1969.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} ROSS, S. Probabilidade. Um curso moderno com aplica\c{c}\~oes. 8 ed. Porto Alegre Bookman, 2010.

\textbf{[2]:} MORETTIN, L. G. Estat\'{\i}stica b\'asica probabilidade e infer\^encia. S\~ao Paulo Prentice Hall, 2010.

\textbf{[3]:} DANTAS, C.A. B. Probabilidade um curso introdut\'orio. 3 ed. S\~ao Paulo EDUSP, 2008.

\textbf{[4]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica b\'asica. 6 ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2010.

\textbf{[5]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. 10 ed. Rio de Janeiro LTC, 2008.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} MAGALH\~AES, M. N. No\c{c}\~oes de probabilidade e estat\'{\i}stica. 7 ed. S\~ao Paulo EDUSP, 2010. (B2)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & M2 & 309, CAA (50)\\
   3$^a$ & M3 & 309, CAA (50)\\
   5$^a$ & M2 & 309, CAA (50)\\
   5$^a$ & M3 & 309, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Quarta-feira, 11:30h - 12:30h, sala 231 do IME-UFG (Campus Samambaia)\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Everton Batista Da Rocha. & Email: evertonbatista@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Everton Batista Da Rocha}\end{center}