\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Walter Batista Dos Santos}\\
    \textbf{IME, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2022.2 &
         \textbf{Curso:} & Matem\'atica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0387
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Probabilidade}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 96
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         96/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         246t12
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Walter Batista Dos Santos
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Espa\c{c}os de Probabilidade. Probabilidade Condicional. Independ\^encia. Vari\'aveis Aleat\'orias. Distribui\c{c}\~oes de Probabilidade. Mudan\c{c}as de Vari\'avel. Distribui\c{c}\~ao Amostral. Lei Fraca dos Grandes N\'umeros. Fun\c{c}\~oes Caracter\'{\i}sticas. Teorema Central do Limite.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Espa\c{c}os de Probabilidade: Experimento Aleat\'orio. Espa\c{c}o Amostral. Opera\c{c}\~oes com
Conjuntos. Sigma \'Algebra. Defini\c{c}\~ao de Probabilidade.\\
2. Probabilidade Condicional: Teorema de Bayes. Independ\^encia de Eventos. Continuidade da 
Probabilidade.\\
3. Vari\'aveis Aleat\'orias: Defini\c{c}\~ao de Vari\'aveis Aleat\'orias. Vari\'aveis Aleat\'orias Discretas
e Cont\'{\i}nuas. Fun\c{c}\~ao de Vari\'aveis Aleat\'orias.\\
4. Distribui\c{c}\~oes de Probabilidade: Fun\c{c}\~ao de Distribui\c{c}\~ao Acumulada. Fun\c{c}\~ao de Probabilidade. Fun\c{c}\~ao 
Densidade. Fun\c{c}\~ao Geratriz de Probabilidades. Aproxima\c{c}\~ao Normal \`a Binomial.\\
5. Esperan\c{c}a: Defini\c{c}\~ao, Propriedades e Exemplos. Valor Esperado para as Principais
Distribui\c{c}\~oes de Probabilidade. Esperan\c{c}a de Fun\c{c}\~oes de Vari\'aveis Aleat\'orias.\\
6. Vetores Aleat\'orios: Defini\c{c}\~ao de Vetores Aleat\'orios. Tipos de Vetores Aleat\'orios: Discretos e 
Cont\'{\i}nuos. 
Fun\c{c}\~ao de Distribui\c{c}\~ao Acumulada Conjunta e Marginal. Fun\c{c}\~ao
de Probabilidade Conjunta e Marginal. Fun\c{c}\~ao Densidade Conjunta e Marginal. Independ\^encia 
Estoc\'astica. Distribui\c{c}\~oes Discretas Multivariadas. Distribui\c{c}\~oes Cont\'{\i}nuas Multivariadas. Transforma\c{c}\~oes 
de Vetores Aleat\'orios. Esperan\c{c}a de Vetores
Aleat\'orios.\\
7. Lei Fraca dos Grandes N\'umeros. Fun\c{c}\~oes Caracter\'{\i}sticas. Teorema Central do Limite.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{enumerate}
 \item[1.] Espa\c{c}o de Probabilidade - 30 horas aulas.
 \item[2.] Vari\'aveis Aleat\'orias - 26 horas aulas.
 \item[3.] Vetores Aleat\'orios - 24 horas aulas.
 \item[4.] Lei Fraca dos Grandes N\'umeros e Teorema Central do Limite - 10 horas aulas.
 \item[5.] Avalia\c{c}\~oes - 6 horas aulas.
\end{enumerate}
\noindent{\it Obs. Tal cronograma \'e apenas uma estimativa e {\bf poder\'a sofrer altera\c{c}\~oes} durante o 
semestre. Um assunto de um t\'opico/aula pode e/ou ser\'a revisitado nas aulas seguintes. Um assunto pode 
ser antecipado ou postergado conforme a conveni\^encia ou necessidade}.
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Apresentar aos alunos os conceitos fundamentais da Teoria de Probabilidade;
familiariz\'a-lo com as principais nota\c{c}\~oes, terminologias e distribui\c{c}\~oes utilizadas; e desenvolver a capacidade 
cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica do aluno por meio de exerc\'{\i}cios e problema do C\'alculo de Probabilidades.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{enumerate}
\item[1.] Utilizar diferentes m\'etodos de contagem na resolu\c{c}\~ao de problemas.
\item[2.] Distinguir e utilizar as principais distribui\c{c}\~oes de probabilidade.
\item[3.] Compreender o conceito de vari\'avel aleat\'oria e vetor aleat\'orio.
\item[4.] Formular e resolver problemas que envolvam incertezas.
\end{enumerate}
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  O conte\'udo ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas e dialogadas, com o uso de quadro e giz. Ser\~ao 
disponibilizadas listas de exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento dos alunos. 
Haver\'a hor\'ario de atendimento para d\'uvidas e tamb\'em ser\~ao feitas tr\^es avalia\c{c}\~oes para verifica\c{c}\~ao da 
aprendizagem.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes:

$${\bf A}_1: 18/11/22 \hspace{1cm}{\bf A}_2: 09/01/23 \hspace{1cm}{\bf A}_3: 27/02/23.$$ 
	
	\vspace{0.1cm}	
		
	 A M\'edia Final do aluno ser\'a calculada pela m\'edia ponderada com pesos 2, 3 e 4 das notas das 
avalia\c{c}\~oes {\bf N}$_1$ , {\bf N}$_2$ e {\bf N}$_3$ de acordo com a f\'ormula: $$ \mbox{{\bf MF}} = 
\frac{2\mbox{{\bf N}}_1 +3\mbox{{\bf N}}_2 + 4 \mbox{{\bf N}}_2}{9}, $$ onde {\bf N}$_i$ \'e a nota 
obtida na avalia\c{c}\~ao {\bf A}$_i,$ para $i=1,2$ e .$\\
	 
	 	
	{\bf Observa\c{c}\~oes}:
	
	
		\begin{itemize}
			\vspace{-0.2cm}	
			\item As datas previstas para as avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais altera\c{c}\~oes;
			\vspace{-0.2cm}
			\item Em cada avalia\c{c}\~ao ser\'a abordado o conte\'udo ministrado pelo professor at\'e a \'ultima 
aula anterior \`a sua realiza\c{c}\~ao;
			\vspace{-0.2cm}
			\item As notas das das avalia\c{c}\~oes ser\~ao disponibilizadas no SIGAA, respeitando a 
anteced\^encia m\'{\i}nima estabelecida no RGCG ;
			
			\vspace{-0.2cm} \item 	A frequ\^encia ser\'a computada pela chamada. 
			\vspace{-0.2cm} \item Se houver algum tipo de impossibilidade do aluno realizar A 
PROVA: problemas de sa\'ude, t\'ecnicos ou outros, entrar em contato o mais r\'apido poss\'{\i}vel com o 
professor(por email) para an\'alise de qual melhor forma de solucionar o problema.(h\'a Normas no RGCG 
para isso!). Provas de segunda chamada, para os casos previstos pelo RGCG, ser\~ao realizadas ao final do 
semestre.
			
			
			
			\vspace{-0.27cm} \end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} W. Feller, An Introduction to Probability Theory and its Applications, volume 1, John Wiley. Morgado, A. C.O; Carvalho, J.B.P.; Carvalho, P.C.P.; Fernandez. P., An\'alise Combinat\'oria e Probabilidade; SBM. James, B. Probabilidade - Um Curso em N\'{\i}vel Intermedi\'ario; SBM. Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria da Probabilidade; Hoel, Port, Stone; Interci\^encia.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} Feller, W. Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria das Probabilidades e suas Aplica\c{c}\~oes. Parte 1 Espa\c{c}os Amostrais Discretos, Edgard Blucher. S\~ao Paulo, 1976.

\textbf{[2]:} Lebensztayn, E.; Coletti, C. Notas de Aula- Probabilidade Teoria e Exerc\'{\i}cios. livro em progresso. Dispon\'{\i}vel em httpwww.ime.usp.brfmachadodPosGraduacaoExamePosNotasDeAulaProbabilidade.pdf Grimmett, G.R.; Stirzaker, D.R. Probability and random processes. 3 rd. ed. New York Oxford University Press, 2001.

\textbf{[3]:} Hoel, P.G; Port, S.C; Stone, J. Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria da Probabilidade. Rio de Janeiro Interciencia ,1978.

\textbf{[4]:} Dantas, C.A.B. Probabilidade Um curso introdut\'orio. Editora USP, 1997.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} 
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & T1 & 306, CAB (50)\\
   2$^a$ & T2 & 306, CAB (50)\\
   4$^a$ & T1 & 306, CAB (50)\\
   4$^a$ & T2 & 306, CAB (50)\\
   6$^a$ & T1 & 306, CAB (50)\\
   6$^a$ & T2 & 306, CAB (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Segundas, quartas e sextas das 11:00 \`as 12:00, na sala 108 do IME.\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Walter Batista Dos Santos. & Email: wbatista@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Aline De Souza Lima}\end{center}


