\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Tatiane Ferreira Do Nascimento Melo Da Silva}\\
    \textbf{IME, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2024.2 &
         \textbf{Curso:} & Matem\'atica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0387
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Probabilidade}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 96
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         96/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         246t34
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Tatiane Ferreira Do Nascimento Melo Da Silva
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Espa\c{c}os de Probabilidade. Probabilidade Condicional. Independ\^encia. Vari\'aveis Aleat\'orias. Distribui\c{c}\~oes de Probabilidade. Mudan\c{c}as de Vari\'avel. Distribui\c{c}\~ao Amostral. Lei Fraca dos Grandes N\'umeros. Fun\c{c}\~oes Caracter\'{\i}sticas. Teorema Central do Limite.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Espa\c{c}os de Probabilidade: Experimento Aleat\'orio. Espa\c{c}o Amostral. Opera\c{c}\~oes com
Conjuntos. Sigma \'Algebra. Defini\c{c}\~ao de Probabilidade.\\
2. Probabilidade Condicional: Teorema de Bayes. Independ\^encia de Eventos. Continuidade da 
Probabilidade.\\
3. Vari\'aveis Aleat\'orias: Defini\c{c}\~ao de Vari\'aveis Aleat\'orias. Vari\'aveis Aleat\'orias Discretas
e Cont\'{\i}nuas. Fun\c{c}\~ao de Vari\'aveis Aleat\'orias.\\
4. Distribui\c{c}\~oes de Probabilidade: Fun\c{c}\~ao de Distribui\c{c}\~ao Acumulada. Fun\c{c}\~ao de Probabilidade. Fun\c{c}\~ao 
Densidade. Fun\c{c}\~ao Geratriz de Probabilidades. Aproxima\c{c}\~ao Normal \`a Binomial.\\
5. Esperan\c{c}a: Defini\c{c}\~ao, Propriedades e Exemplos. Valor Esperado para as Principais
Distribui\c{c}\~oes de Probabilidade. Esperan\c{c}a de Fun\c{c}\~oes de Vari\'aveis Aleat\'orias.\\
6. Vetores Aleat\'orios: Defini\c{c}\~ao de Vetores Aleat\'orios. Tipos de Vetores Aleat\'orios: Discretos e 
Cont\'{\i}nuos. 
Fun\c{c}\~ao de Distribui\c{c}\~ao Acumulada Conjunta e Marginal. Fun\c{c}\~ao
de Probabilidade Conjunta e Marginal. Fun\c{c}\~ao Densidade Conjunta e Marginal. Independ\^encia 
Estoc\'astica. Distribui\c{c}\~oes Discretas Multivariadas. Distribui\c{c}\~oes Cont\'{\i}nuas Multivariadas. Transforma\c{c}\~oes 
de Vetores Aleat\'orios. Esperan\c{c}a de Vetores
Aleat\'orios.\\
7. Lei Fraca dos Grandes N\'umeros. Fun\c{c}\~oes Caracter\'{\i}sticas. Teorema Central do Limite.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  {\bf Primeira Parte:}
\begin{itemize}
\item{Espa\c{c}os de Probabilidade (8 horas-aula)}
\item{Probabilidade Condicional. (22 horas-aula)}
\item{PROVA 1 (2 horas-aula)}
\end{itemize}

{\bf Segunda Parte:}
\begin{itemize}
\item{Vari\'aveis Aleat\'orias. (10 horas-aula)}
\item{Distribui\c{c}\~oes de Probabilidade. (10 horas-aula)}
\item{Esperan\c{c}a. (6 horas-aula)}
\item{PROVA 2 (2 horas-aula)}
\end{itemize}

{\bf Terceira Parte:}
\begin{itemize}
\item{Vetores Aleat\'orios. (20 horas- aula)}
\item{Lei Fraca dos Grandes N\'umeros. Fun\c{c}\~oes Caracter\'{\i}sticas. Teorema Central do Limite. (10 horas-
aula)}
\item{PROVA 3 (2 horas-aula)}
\end{itemize}

{\bf Obs.} 
\begin{itemize}
\item[(1)]{Vale lembrar que o 21$^o$ Conpeex (6 a 8 de novembro de 2024) contar\'a com 4 horas-aula.}
\item[(2)]{Este cronograma \'e apenas uma estimativa e poder\'a sofrer altera\c{c}\~oes durante o semestre. Um 
assunto de um t\'opico/aula pode e/ou ser\'a revisitado nas aulas seguintes. Um assunto pode ser 
antecipado ou postergado conforme a conveni\^encia ou necessidade.}
\end{itemize}
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Introduzir no\c{c}\~oes fundamentais da teoria de Probabilidade. Familiarizar o estudante com a terminologia, as 
principais distribui\c{c}\~oes de probabilidades e suas caracteriza\c{c}\~oes. Desenvolver a capacidade cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica 
do estudante atrav\'es da discuss\~ao de exerc\'{\i}cios e problemas.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{itemize}
\item{Apresentar ao aluno os conceitos fundamentais da teoria da Probabilidade. }
\item{Desenvolver a capacidade cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica do estudante atrav\'es da discuss\~ao de exerc\'{\i}cios e 
problemas envolvendo modelos probabil\'{\i}sticos.}
\item{Capacitar o aluno a compreender os modelos de probabilidade e sua import\^ancia na modelagem de 
problemas reais.}
\end{itemize}
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas dialogadas com a utiliza\c{c}\~ao de quadro e giz ou datashow.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{enumerate}
\item{Os (as) discentes ser\~ao avaliados(as) por meio de tr\^es provas. Cada prova valer\'a de zero a dez 
pontos, e ser\~ao aplicadas ao final da primeira, segunda e terceira parte do cronograma. }
\item{A m\'edia final (MF) ser\'a obtida por meio do c\'alculo da m\'edia ponderada entre as notas $P_1$ 
(primeira prova), $P_2$ (segunda prova) e $P_3$ (terceira prova), isto \'e
$$M_F = \frac{2P_1 + 3P_2 + 4P_3}{9}.$$}
\item{As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA com anteced\^encia de, no m\'{\i}nimo, quatro (4) 
dias letivos, em rela\c{c}\~ao \`a prova subsequente}
\item{As notas parciais ser\~ao disponibilizadas no SIGAA como arquivo em formato pdf}
\item{A M\'edia Final ($M_F$) ser\'a disponibilizada diretamente no SIGAA.}
\item{Haver\'a avalia\c{c}\~ao em segunda chamada para o (a) discente que perder as avalia\c{c}\~oes somente se o 
(a) discente apresentar justificada da aus\^encia, de acordo com o RGCG. A prova em segunda chamada 
dever\'a ser solicitada na secretaria do IME, conforme as normas da UFG. Neste caso,
o (a) discente far\'a uma avalia\c{c}\~ao de reposi\c{c}\~ao com data a ser definida pela professora.}
\item{Durante as aulas, bem como avalia\c{c}\~oes, n\~ao poder\~ao ser usados celulares e quaisquer outros 
equipamentos eletr\^onicos (tablets, Ipods, Notebooks, etc...), a n\~ao ser quando solicitado o uso pela 
professora para realiza\c{c}\~ao de alguma atividade espec\'{\i}fica.}
\item{Se a m\'edia final for maior ou igual a 6,0 (seis) e a frequ\^encia do (a) discente for no m\'{\i}nimo de 75 
horas/aula, este(a) ser\'a declarado(a) aprovado (a). Caso contr\'ario, o (a) discente ser\'a declarado 
reprovado (a).}
\end{enumerate}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} W. Feller, An Introduction to Probability Theory and its Applications, volume 1, John Wiley. Morgado, A. C.O; Carvalho, J.B.P.; Carvalho, P.C.P.; Fernandez. P., An\'alise Combinat\'oria e Probabilidade; SBM. James, B. Probabilidade - Um Curso em N\'{\i}vel Intermedi\'ario; SBM. Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria da Probabilidade; Hoel, Port, Stone; Interci\^encia.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} Feller, W. Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria das Probabilidades e suas Aplica\c{c}\~oes. Parte 1 Espa\c{c}os Amostrais Discretos, Edgard Blucher. S\~ao Paulo, 1976.

\textbf{[2]:} Lebensztayn, E.; Coletti, C. Notas de Aula- Probabilidade Teoria e Exerc\'{\i}cios. livro em progresso. Dispon\'{\i}vel em httpwww.ime.usp.brfmachadodPosGraduacaoExamePosNotasDeAulaProbabilidade.pdf Grimmett, G.R.; Stirzaker, D.R. Probability and random processes. 3 rd. ed. New York Oxford University Press, 2001.

\textbf{[3]:} Hoel, P.G; Port, S.C; Stone, J. Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria da Probabilidade. Rio de Janeiro Interciencia ,1978.

\textbf{[4]:} Dantas, C.A.B. Probabilidade Um curso introdut\'orio. Editora USP, 1997.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} W. Feller, An Introduction to Probability Theory and its Applications, volume 1, John Wiley. Morgado, A. C.O; Carvalho, J.B.P.; Carvalho, P.C.P.; Fernandez. P., An\'alise Combinat\'oria e Probabilidade; SBM. James, B. Probabilidade - Um Curso em N\'{\i}vel Intermedi\'ario; SBM. Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria da Probabilidade; Hoel, Port, Stone; Interci\^encia. (B1)

\textbf{[2]:} Feller, W. Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria das Probabilidades e suas Aplica\c{c}\~oes. Parte 1 Espa\c{c}os Amostrais Discretos, Edgard Blucher. S\~ao Paulo, 1976. (C1)

\textbf{[3]:} Dantas, C.A.B. Probabilidade Um curso introdut\'orio. Editora USP, 1997. (C4)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & T3 & 303, CAA (50)\\
   2$^a$ & T4 & 303, CAA (50)\\
   4$^a$ & T3 & 303, CAA (50)\\
   4$^a$ & T4 & 303, CAA (50)\\
   6$^a$ & T3 & 303, CAA (50)\\
   6$^a$ & T4 & 303, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Quarta-feira das 10h \`as 11h30m, {\bf sob agendamento}, na Sala 109\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Tatiane Ferreira Do Nascimento Melo Da Silva. & Email: tmelo@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Mario Jose De Souza}\end{center}


