\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Tatiane Ferreira Do Nascimento Melo Da Silva}\\
    \textbf{IME, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2024.2 &
         \textbf{Curso:} & Estat\'{\i}stica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0395
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{M\'etodos N\~ao Param\'etricos}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         32/32
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         24t12
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Tatiane Ferreira Do Nascimento Melo Da Silva
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Introdu\c{c}\~ao aos m\'etodos n\~ao param\'etricos. Testes de hip\'oteses n\~ao param\'etricos: para amostra \'unica, para duas amostras dependentes e independentes, testes para k amostras dependentes e independentes. An\'alise de correla\c{c}\~ao n\~ao param\'etrica: coeficientes e testes. Aplica\c{c}\~oes em dados socioambientais, \'etnico-raciais e ind\'{\i}genas
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao: conceitos b\'asicos em M\'etodos N\~ao Param\'etricos. \\
2. Testes aplic\'aveis a uma amostra: teste de Qui-quadrado para ader\^encia, teste de Kolmogorov-Smirnov, 
teste de Shapiro-Wilk para normalidade, aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional. \\
3. Testes aplic\'aveis a duas amostras pareadas: teste dos sinais, teste de McNemar, teste de Wilcoxon, 
aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional. \\
4. Testes aplic\'aveis a duas amostras independentes: teste Qui-quadrado (independ\^encia e 
homogeneidade), teste exato de Fisher, teste da Mediana, teste de Mann-Whitney, teste de Kolmogorov-
Smirnov, aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional. \\
5. Testes aplic\'aveis a k amostras pareadas: teste de Cochran, teste de Friedman e compara\c{c}\~oes m\'ultiplas, 
aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional. \\
6. Testes aplic\'aveis a k amostras independentes: teste de Kruskal-Wallis e compara\c{c}\~oes m\'ultiplas, 
aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional. \\
7. An\'alise de correla\c{c}\~ao: coeficiente de correla\c{c}\~ao de Pearson; coeficiente e teste de Spearman, 
coeficiente e teste de Kendall, aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional. \\
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  O conte\'udo da disciplina ser\'a desenvolvido da seguinte forma, incluindo as aulas te\'oricas e pr\'aticas:

\begin{itemize}
\item{Conceitos b\'asicos em M\'etodos N\~ao Param\'etricos (6 horas/aula)}
\item{Testes aplic\'aveis a uma amostra (10 horas/aula)}
\item{Testes aplic\'aveis a duas amostras pareadas (10 horas/aula)}
\item{Testes aplic\'aveis a duas amostras independentes (10 horas/aula)}
\item{Testes aplic\'aveis a k amostras pareadas (6 horas/aula)}
\item{Testes aplic\'aveis a k amostras independentes (6 horas/aula)}
\item{An\'alise de correla\c{c}\~ao (6 horas/aula)}
\item{21 $^o$ CONPEEX - 6 de novembro (2 horas/aula)}
\item{ENGOPE - 16 de outubro (2 horas/aula)}
\item{Avalia\c{c}\~oes (6 horas/aula)}
\end{itemize}
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Ao final da disciplina o(a) discente ser\'a capaz de realizar testes de hip\'oteses e estima\c{c}\~ao utilizando as 
t\'ecnicas de estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Levar o(a) discente a relacionar as t\'ecnicas de estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica com as t\'ecnicas de estat\'{\i}stica 
param\'etrica j\'a conhecidas, possibilitando a escolha da melhor op\c{c}\~ao para an\'alise de dados em cada caso. 
Evidenciar a import\^ancia dos m\'etodos n\~ao- param\'etricos em an\'alise de dados.
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas e dialogadas, com o uso de 
quadro, giz e/ou pincel e datashow. Al\'em das aulas te\'oricas, haver\'a aulas pr\'aticas, aplicando 
computacionalmente os conte\'udos abordados. Ser\~ao aplicados exerc\'{\i}cios a serem resolvidos em classe
e extra classe, te\'oricos e pr\'aticos. A avalia\c{c}\~ao ser\'a baseada em provas (avalia\c{c}\~oes escritas e/ou pr\'aticas), 
cujas datas ser\~ao definidas posteriormente pela professora. Os materiais, tais 
como slides e listas de exerc\'{\i}cios, ser\~ao disponibilizadas no SIGAA.

{\bf Observa\c{c}\~oes:}
\begin{itemize}
\item{No dia 16/10, os(as) discentes dever\~ao participar das atividades da ENGOPE e a presen\c{c}a ser\'a 
cobrada no respectivo hor\'ario da aula. Os(as) discentes dever\~ao assinar lista de presen\c{c}a pr\'opria do 
evento.}
\item{No dia 06/11, os(as) discentes ser\~ao liberados para participarem das atividades do CONPEEX.}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{enumerate}
\item{Os (as) discentes ser\~ao avaliados(as) por meio de tr\^es atividades te\'oricas e/ou pr\'aticas 
(computacional). As datas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas, posteriormente, pela professora.}
\item{A m\'edia final (MF) ser\'a obtida por meio do c\'alculo da m\'edia ponderada entre as atividades $A_1$ 
(primeira atividade), $A_2$ (segunda atividade) e $A_3$ (terceira atividade), isto \'e
$$M_F = \frac{2A_1 + 3A_2 + 3A_3}{8}.$$}
\item{As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA com anteced\^encia de, no m\'{\i}nimo, quatro (4) 
dias letivos, em rela\c{c}\~ao \`a prova subsequente}
\item{As notas parciais ser\~ao disponibilizadas no SIGAA como arquivo em formato pdf}
\item{A M\'edia Final ($M_F$) ser\'a disponibilizada diretamente no SIGAA.}
\item{Haver\'a avalia\c{c}\~ao em segunda chamada para o (a) discente que perder as avalia\c{c}\~oes somente se o 
(a) discente apresentar justificada da aus\^encia, de acordo com o RGCG. A prova em segunda chamada 
dever\'a ser solicitada na secretaria do IME, conforme as normas da UFG. Neste caso,
o (a) discente far\'a uma avalia\c{c}\~ao de reposi\c{c}\~ao com data a ser definida pela professora.}
\item{Durante as aulas, bem como avalia\c{c}\~oes, n\~ao poder\~ao ser usados celulares e quaisquer outros 
equipamentos eletr\^onicos (tablets, Ipods, Notebooks, etc...), a n\~ao ser quando solicitado o uso pela 
professora para realiza\c{c}\~ao de alguma atividade espec\'{\i}fica.}
\item{Se a m\'edia final for maior ou igual a 6,0 (seis) e a frequ\^encia do (a) discente for no m\'{\i}nimo de 75 
horas/aula, este(a) ser\'a declarado(a) aprovado (a). Caso contr\'ario, o (a) discente ser\'a declarado 
reprovado (a).}
\end{enumerate}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} CONOVER W. J., Practical Nonparametric Statistics, 3a Ed., Wiley, 1999.

\textbf{[2]:} GIBBONS, J.D.; CHAKRABORTI, S.; Nonparametric Statistical Inference, 5a Edi\c{c}\~ao, Editora: CRC PRESS, 2009.

\textbf{[3]:} HARDLE, W. Smoothing Techniques with implementation in S. Chapman and Hall/CRC; 5a edi\c{c}\~ao, 2010.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} SIEGEL, S.e CASTELLAN, Jr, N. J., Nonparametric Statistics for The Behavioral Sciences, McGraw-Hill,1988.

\textbf{[2]:} SMEETON, N.C.; SPRENT, P. Applied Nonparametric Statistical Methods. Editora: IE-CRC PRESS, 4a edi\c{c}\~ao, 
2000.

\textbf{[3]:} SIEGEL, S.e CASTELLAN, Jr, N. J. Estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica: para as ci\^encias do comportamento. 2a ed. 
S\~ao Paulo: Bookman, 2006.

\textbf{[4]:} PURI, M.L. Nonparametric Techniques In Statistical Inference. Editora: CAMBRIDGE - PRINT ON
SILVERMAN B. W. Density Estimation: for statistics and data analysis. Chapman \& Hall,
1986.

\textbf{[5]:} HOLLANDER, M. e WOLFE, D.A., Nonparametric Statistical Methods, 2 ed , Wiley-Interscience, 1999.

\textbf{[6]:} BOWMAN, A. W.; AZZALINI, A.., Applied Smoothing Techniques for Data Analysis: The Kernel approach 
with S-Plus Illustrations. Oxford University Press, 1997.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} CONOVER W. J., Practical Nonparametric Statistics, 3a Ed., Wiley, 1999. (B1)

\textbf{[2]:} GIBBONS, J.D.; CHAKRABORTI, S.; Nonparametric Statistical Inference, 5a Edi\c{c}\~ao, Editora: CRC PRESS, 2009. (B2)

\textbf{[3]:} SIEGEL, S.e CASTELLAN, Jr, N. J. Estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica: para as ci\^encias do comportamento. 2a ed. 
S\~ao Paulo: Bookman, 2006. (C3)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & T1 & 303, CAA (50)\\
   2$^a$ & T2 & 303, CAA (50)\\
   4$^a$ & T1 & 105, CAA (50)\\
   4$^a$ & T2 & 105, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Quarta-feira das 10h \`as 11h30m, {\bf sob agendamento}, na Sala 109\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Tatiane Ferreira Do Nascimento Melo Da Silva. & Email: tmelo@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Mario Jose De Souza}\end{center}


