\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Valdivino Vargas Junior}\\
    \textbf{IME, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2023.1 &
         \textbf{Curso:} & Matem\'atica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0406
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 96
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         80/16
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         246t56
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Valdivino Vargas Junior
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Estat\'{\i}stica Descritiva: defini\c{c}\~ao de estat\'{\i}stica, popula\c{c}\~ao, amostra, natureza dos dados, tipos de vari\'aveis. Distribui\c{c}\~ao de 
frequ\^encias para vari\'aveis qualitativas e quantitativas. Representa\c{c}\~ao gr\'afica de vari\'aveis qualitativas e quantitativas. Medidas de 
posi\c{c}\~ao: m\'edia, moda, mediana. Medidas de dispers\~ao: medidas de dipers\~ao absoluta (amplitude total, desvio-m\'edio, desvio 
padr\~ao e vari\^ancia) e medidas de dispers\~ao relativa (coeficiente de varia\c{c}\~ao de Pearson). Medidas de assimetria e curtose. 
Introdu\c{c}\~ao a infer\^encia Estat\'{\i}stica: Popula\c{c}\~ao e amostra, Estat\'{\i}sticas e Par\^amentros, distribui\c{c}\~oes amostrais. Estima\c{c}\~ao Pontual e 
Intervalar. Testes de Hip\'oteses. Infer\^encia para duas popula\c{c}\~oes. An\'alise de Ader\^encia e Associa\c{c}\~ao: Testes de ader\^encia, 
homogeneidade e Independ\^encia. An\'alise de vari\^ancia de um fator. Introdu\c{c}\~ao a Regress\~ao Linear. Estudo de caso: an\'alise 
descritiva de dados s\'ocio-ambientais, \'etnico-raciais e ind\'{\i}genas.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  \begin{enumerate}
\item[1.] Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica: conceito, objetivos e aplica\c{c}\~oes.
\item[2.] Estat\'{\i}stica Descritiva:
\begin{enumerate}
\item[(a)] Defini\c{c}\~ao de popula\c{c}\~ao e amostra.
\item[(b)] Natureza dos dados.
\item[(c)] Tipos de vari\'aveis.
\item[(d)] Distribui\c{c}\~ao de frequ\^encias para vari\'aveis qualitativas e quantitativas.
\item[(e)] Representa\c{c}\~ao gr\'afica de vari\'aveis qualitativas e quantitativas.
\end{enumerate}
\item[3.] Medidas-Resumo:
\begin{enumerate}
\item[(a)] Medidas de posi\c{c}\~ao: m\'edia, moda, mediana.
\item[(b)] Medidas de dispers\~ao: medidas de dipers\~ao absoluta (amplitude total, desvio-m\'edio, desvio
padr\~ao e vari\^ancia).
\item[(c)] Medidas de dispers\~ao relativa (coeficiente de varia\c{c}\~ao de Pearson).
\end{enumerate}
\item[4.] Introdu\c{c}\~ao a infer\^encia Estat\'{\i}stica:
\begin{enumerate}
\item[(a)] Popula\c{c}\~ao e amostra.
\item[(b)] Estat\'{\i}sticas e Par\^amentros.
\item[(c)] Distribui\c{c}\~oes amostrais.
\item[(d)] Estima\c{c}\~ao Pontual e Intervalar.
\item[(e)] Testes de Hip\'oteses.
\end{enumerate}
\item[5.] Infer\^encia para duas popula\c{c}\~oes.
\begin{enumerate}
\item[(a)] Compara\c{c}\~ao de Duas Popula\c{c}\~oes.
\item[(b)] An\'alise de Ader\^encia e Associa\c{c}\~ao.
\item[(c)] Testes de ader\^encia, homogeneidade e Independ\^encia.
\item[(d)] An\'alise de vari\^ancia de um fator.
\end{enumerate}
\item[6.] Introdu\c{c}\~ao a Regress\~ao Linear.
\begin{enumerate}
\item[(a)] Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples.
\item[(b)] Coeficiente de Correla\c{c}\~ao Linear.
\item[(c)] Reta de regress\~ao e predi\c{c}\~ao.
\end{enumerate}
\item[7.] Estudo de caso: an\'alise descritiva de dados s\'ocio-ambientais, \'etnico-raciais e ind\'{\i}genas.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1- Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica: ( 8 aulas)\\
2- Medidas-Resumo: (10 aulas)\\
3- Introdu\c{c}\~ao a infer\^encia Estat\'{\i}stica: ( 30 aulas)\\
4- Infer\^encia para duas popula\c{c}\~oes: (20 aulas)\\
5- Introdu\c{c}\~ao a Regress\~ao Linear: (10 aulas)\\
6- Estudo de caso: (10 aulas)\\
7- Avalia\c{c}\~oes: (8 aulas).
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Conhecer e saber aplicar os conhecimentos b\'asicos da Estat\'{\i}stica em situa\c{c}\~oes reais.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  O aluno dever\'a ser capaz de:\\
1) Construir e interpretar s\'eries, tabelas e gr\'aficos;\\
2) Calcular medidas descritivas e interpret\'a-las;\\
3) Utilizar conceitos de probabilidade para fazer predi\c{c}\~oes a partir de conjuntos de dados;\\
4) Aplicar t\'ecnicas de amostragem;\\
5) Construir intervalos de confian\c{c}a;\\
6) Entender os conceitos de correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear para analisar a rela\c{c}\~ao entre duas
vari\'aveis e realizar predi\c{c}\~oes;\\
7) Realizar testes de signific\^ancia estat\'{\i}stica e de compara\c{c}\~ao de resultados de
amostras.
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  As aulas te\'oricas ser\~ao abordadas utilizando-se a exposi\c{c}\~ao no quadro-giz. Para aux\'{\i}lio no processo de aprendizagem ser\~ao 
disponibilizadas listas de exerc\'{\i}cios. Ser\~ao ainda realizados estudos de caso para aplicar a teoria estudada.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas quatro provas, P1, P2, P3 e P4 cujas datas s\~ao: P1:22/05/2023, P3:21/06/2023, P3:19/07/2023 e P4:
23/08/2023 e um trabalho T com data de entrega a ser definida posteriormente. A M\'edia Final (MF) ser\'a obtida a partir das 
provas te\'oricas P1,P2, P3 e P4 e do Trabalho T, a partir da
express\~ao:\\
MF = 0.2.P1 + 0, 2.P2 + 0, 2.P3 + 0,2.P4 + 0,2.T.\\
OBSERVA\c{C}\~OES:\\
1. N\~ao haver\'a prova substitutiva para o aluno que perder as provas P1 e/ou P2 e/ou P3 e/ou P4, exceto
com aus\^encia justificada de acordo com o RGCG. Neste caso, o aluno far\'a uma prova de
reposi\c{c}\~ao com data a ser definida pelo professor;\\
2. O aluno com frequ\^encia igual ou superior a 75 $\%$ ser\'a aprovado se a m\'edia final for igual ou
superior a 6,0 (seis) pontos;\\
3. Independente da nota, o aluno que n\~ao tiver frequ\^encia igual ou superior 75 $\%$ , isto \'e,
frequentado no m\'{\i}nimo 72 aulas, ser\'a reprovado por falta.\\
 4. As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer altera\c{c}\~oes caso o professor julgue necess\'ario.\\
5. As avalia\c{c}\~oes ser\~ao devolvidas na sala do professor ou na sala de aula com datas e hor\'arios
combinados entre a turma e o professor. As notas parciais ser\~ao divulgadas no SIGAA.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} Fonseca, J. S. e Martins, G. A. Curso de Estat\'{\i}stica, S\~ao Paulo Atlas, 1996.

\textbf{[2]:} Martins, G. A. Estat\'{\i}stica Geral e Aplicada, S\~ao Paulo Atlas, 2008.

\textbf{[3]:} Bussab, O. W; Morettin, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica, S\~ao Paulo Saraiva, 2004.

\textbf{[4]:} Triola, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica, Rio de Janeiro LTC, 2008.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} Stevenson, W. J. Estat\'{\i}stica aplicada \`a administra\c{c}\~ao, S\~ao Paulo Harbra, 1981.

\textbf{[2]:} Moore, D. S. A Estat\'{\i}stica B\'asica e sua Pr\'atica, Rio de Janeiro LTC, 2005.

\textbf{[3]:} Moore, David S. Introduction to the practice of statistics, W. H. Freeman and Company, 1998.

\textbf{[4]:} Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L. e Ye K. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para engenharia e ci\^encias, S\~ao Paulo Pearson, 2009.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L. e Ye K. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para engenharia e ci\^encias, S\~ao Paulo Pearson, 2009.

\textbf{[2]:} Triola, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica, Rio de Janeiro LTC, 2008.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & T5 & 309, CAA (50)\\
   2$^a$ & T6 & 309, CAA (50)\\
   4$^a$ & T5 & 309, CAA (50)\\
   4$^a$ & T6 & 309, CAA (50)\\
   6$^a$ & T5 & 309, CAA (50)\\
   6$^a$ & T6 & 309, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Quinta: : 17:30-18:30.\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Valdivino Vargas Junior. & Email: vvjunior@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Paulo Henrique De Azevedo Rodrigues}\end{center}


