\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2026.2 &
         \textbf{Curso:} & Matem\'atica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0421
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica I}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         48/16
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/16
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35T12
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Everton Batista Da Rocha
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Estat\'{\i}stica Descritiva: defini\c{c}\~ao de estat\'{\i}stica, 
popula\c{c}\~ao, amostra, natureza dos dados, tipos de 
vari\'aveis. Distribui\c{c}\~ao de frequ\^encias para vari\'aveis 
qualitativas e quantitativas. Representa\c{c}\~ao gr\'afica de 
vari\'aveis qualitativas e quantitativas. Medidas de 
posi\c{c}\~ao:
m\'edia, moda, mediana. Medidas de dispers\~ao: medidas 
de dispers\~ao absoluta (amplitude total, desvio-m\'edio, 
desvio padr\~ao e vari\^ancia) e medidas de dispers\~ao 
relativa (coeficiente de varia\c{c}\~ao de Pearson). Medidas 
de assimetria e curtose. Introdu\c{c}\~ao \`a infer\^encia 
Estat\'{\i}stica:Popula\c{c}\~ao e amostra, Estat\'{\i}sticas e 
Par\^ametros, distribui\c{c}\~oes amostrais. Estima\c{c}\~ao Pontual
e Intervalar. Testes de Hip\'oteses. Infer\^encia para duas 
popula\c{c}\~oes. An\'alise de Ader\^encia e Associa\c{c}\~ao: Testes 
de ader\^encia, homogeneidade e Independ\^encia. 
An\'alise de vari\^ancia de um fator. Introdu\c{c}\~ao a 
Regress\~ao Linear. Estudo de caso: an\'alise descritiva de 
dados socioambientais, étnico-raciais e ind\'{\i}genas.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1) Conceitos preliminares: o que s\~ao dados, informa\c{c}\~ao 
e conhecimento; defini\c{c}\~ao de Estat\'{\i}stica; 
popula\c{c}\~ao; amostra; natureza dos 
dados, tipos de vari\'aveis; pesquisa observacional; 
pesquisa experimental; conceitos preliminares de 
amostragem probabil\'{\i}stica. 
2) Estat\'{\i}stica descritiva: frequ\^encia simples; frequ\^encia 
relativa; fequ\^encia acumulada; distribui\c{c}\~ao de 
frequ\^encias para vari\'aveis 
qualitativas e quantitativas; representa\c{c}\~ao gr\'afica da 
distribui\c{c}\~ao, histograma, m\'edia, moda, mediana; 
amplitude total, desvio-
médio, desvio padr\~ao; vari\^ancia; coeficiente de varia\c{c}\~ao 
de Pearson; quartis; boxplot; an\'alise descritiva de 
dados socioambientais, 
étnico-raciais e ind\'{\i}genas.
3) Infer\^encia Estat\'{\i}stica: popula\c{c}\~ao e amostra; 
estat\'{\i}sticas e par\^ametros; distribui\c{c}\~ao normal; 
distribui\c{c}\~ao t; 
distribui\c{c}\~oes amostrais 
da m\'edia e propor\c{c}\~oes; testes de hip\'oteses; hip\'oteses 
estat\'{\i}sticas; erros do tipo I e II; teste de hip\'otese 
para a m\'edia; propor\c{c}\~ao e 
diferen\c{c}a de m\'edias e propor\c{c}\~oes; n\'{\i}vel discritivo (p-
valor); n\'{\i}vel de signific\^ancia; infer\^encia para duas 
popula\c{c}\~oes; testes de 
ader\^encia, homogeneidade e independ\^encia.
4) An\'alise de vari\^ancia de um fator: conceitos b\'asicos; 
distribui\c{c}\~ao F; delineamento completamente 
aleatorizado; an\'alise de 
vari\^ancia simples. 
5) Regress\~ao linear simples: vari\'avel independente; 
vari\'avel dependente; formula\c{c}\~ao do modelo; gr\'afico 
de dispers\~ao; estima\c{c}\~ao 
dos par\^ametros; an\'alise dos res\'{\i}duos.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  Carga hor\'aria prevista por t\'opico do item 3 (Programa) e avalia\c{c}\~oes:
\begin{enumerate}
\item Conceitor preliminares ( 4 h/a);
\item Estat\'{\i}stica Descritiva ( 10 h/a);
\item Infer\^encia Estat\'{\i}stica ( 28 h/a);
\item An\'alise de vari\^ancia de um fator ( 7 h/a);
\item Regress\~ao linear simples ( 7 h/a);
\item Avalia\c{c}\~oes (4 h/a);
\item Conpeex (4 h/a)
\end{enumerate}
{\bf Caso seja necess\'ario, o professor far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das 
unidades do conte\'udo program\'atico ou a
redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico ou atividade 
avaliativa.}
\\
Em rela\c{c}\~ao aos dias letivos destinados ao Conpeex, em aten\c{c}\~ao a 
Resolu\c{c}\~ao CEPEC N$^o$ 1966 de 3 de outubro
de 2025, destaca-se: {\it "Art. 13. Os dias reservados para a realiza\c{c}\~ao 
do Congresso de Pesquisa, Ensino e Extens\~ao (CONPEEX), nos campi da 
Regi\~ao Metropolitana de Goi\^ania (RMG), e do Congresso de Ensino, 
Pesquisa, Extens\~ao e Cultura (CONEPEC), do campus Goi\'as, e para os 
eventos Espa\c{c}o das Profiss\~oes/Espa\c{c}o das Profiss\~oes Itinerante, ser\~ao 
considerados letivos. (...) §2$^o$ Caso o docente opte por ministrar aulas 
nos dias dos eventos previstos no caput do artigo, recomenda-se a 
dispensa da frequ\^encia dos estudantes que estiverem 
comprovadamente participando. §3$^o$ Nos dias dos respectivos eventos 
fica vedada a realiza\c{c}\~ao de atividades
avaliativas."}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao(a) discente subs\'{\i}dios para a realiza\c{c}\~ao de an\'alise estat\'{\i}stica de dados, para auxili\'a-lo/la em tomadas 
de decis\~ao, tanto na sua viv\^encia acad\^emica como profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{enumerate}
\item Habilitar o(a) discente \`a mensurar um conjunto de dados por meio 
de medidas descritivas e an\'alises gr\'afica
e tabular.
\item Familiarizar o(a) estudante com t\'ecnicas de Infer\^encia Estat\'{\i}stica para uma e duas amostras.
\item Capacitar o(a) estudante a identificar situa\c{c}\~oes em que a An\'alise 
de Regress\~ao Linear possa ser utilizada,
bem como apresent\'a-lo/la as no\c{c}\~oes
b\'asicas desta.
\item Introduzir no\c{c}\~oes b\'asicas de an\'alise de vari\^ancia de um fator.
\item Apresentar ao(a) discente uma linguagem computacional para a an\'alise estat\'{\i}stica de dados.
\item Desenvolver o racioc\'{\i}nio l\'ogico, matem\'atico e estat\'{\i}stico do/da 
estudante, bem como sua capacidade
cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica por meio de discuss\~ao
de exerc\'{\i}cios e problemas.
\item Fornecer ferramentas necess\'arias para que o/a estudante seja 
capaz de produzir e interpretar textos
t\'ecnicos
que contenham resultados estat\'{\i}sticos.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas, utilizando quadro, giz ou pincel, datashow e laborat\'orio de computadores. O 
est\'{\i}mulo a participa\c{c}\~ao dos(as) discentes ser\'a
feito
por meio da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios e de discuss\~oes a respeito da teoria 
ministrada. Ser\~ao utilizadas listas de
exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento 
dos/das discentes. A avalia\c{c}\~ao ser\'a
baseada
em provas, cujas datas ser\~ao definidas previamente no in\'{\i}cio do curso, 
podendo sofrer altera\c{c}\~oes.
\\
Outras informa\c{c}\~oes metodol\'ogicas:
\begin{itemize}
\item Recursos tecnol\'ogicos de uma ou mais das plataformas 
institucionais SIGAA, Moodle Ip\^e e/ou Google
poder\~ao ser utilizadas, conforme a necessidade.
\item Caso seja necess\'ario, o professor far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das 
unidades do conte\'udo program\'atico ou a
redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico ou atividade 
avaliativa.
\item As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG 
(Regimento Geral dos Cursos de
Gradua\c{c}\~ao, ver em https://prograd.ufg.br/, Estudante, Informa\c{c}\~oes 
Acad\^emicas - Regulamento de Gradua\c{c}\~ao -
RGCG) ser\~ao apresentadas pelo professor em sala de aula e 
supervisionadas no hor\'ario de atendimento da
disciplina.
\end{itemize}
\\
Informa\c{c}\~oes sobre direito autoral, direito de imagem e/ou voz e uso de 
materiais did\'aticos utilizados em sala de
aula e no ambiente virtual:
\begin{enumerate}
\item Poder\~ao ter acesso ao ambiente virtual de ensino (SIGAA e outras 
plataformas, se for o caso), apenas o
docente e os/as discentes regularmente
matriculados/as nesta disciplina. Depende de autoriza\c{c}\~ao do professor, 
o acesso de terceiros ao ambiente virtual,
que porventura, n\~ao estejam
diretamente envolvidos com as atividades nela desenvolvidas.
\item Os materiais did\'aticos, que porventura, forem disponibilizados 
pelo docente, n\~ao poder\~ao ser objeto de
divulga\c{c}\~ao ao p\'ublico externo, seja
por meio de redes sociais, filmagens, v\'{\i}deos, impressos de fotografias e 
quaisquer outros meios de publica\c{c}\~ao e
comunica\c{c}\~ao.
\item O material did\'atico produzido e fornecido pelo docente deve ser 
utilizado apenas para fins educacionais e
pedag\'ogicos da disciplina.
\item \'E proibida a capta\c{c}\~ao de imagens (fotografias), a grava\c{c}\~ao, a 
reprodu\c{c}\~ao e/ou a distribui\c{c}\~ao de trechos ou
da integralidade das aulas sem a
autoriza\c{c}\~ao expressa do professor.
\begin{itemize}
\item {\bf O docente da disciplina n\~ao d\'a anu\^encia para grava\c{c}\~ao e 
captura de imagens das atividades did\'aticas,
assim como, n\~ao d\'a anu\^encia da capta\c{c}\~ao, do arquivamento e da 
divulga\c{c}\~ao de imagem e voz.}
\end{itemize}
\end{enumerate}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
\item Ser\~ao realizadas duas avalia\c{c}\~oes, $A_1$ e $A_2$.
\item As datas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao:
\begin{itemize}
\begin{multicols}{3}
\item[-] $A_1$: 13/10/2026; \item[-] $A_2$: 01/12/2026.
\end{multicols}
\end{itemize}
\item Ainda que a disciplina esteja alocada em laborat\'orio de computadores, de modo que as avalia\c{c}\~oes 
ocorrer\~ao em ambiente 
com recurso computacional, os(as) discentes
poder\~ao ser arguidos em quest\~oes com solu\c{c}\~ao manuscrita e/ou computacional. Entende-se, aqui, como solu\c{c}\~ao 
manuscrita, respostas
discursivas e/ou dissertativas, envolvendo, ou n\~ao, desenvolvimentos 
matem\'aticos/alg\'ebricos/probabil\'{\i}sticos/estat\'{\i}sticos.
\item O valor total das avalia\c{c}\~oes variar\'a de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) 
pontos.
\item As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as.
\item A m\'edia final ser\'a obtida por meio do c\'alculo da m\'edia 
aritm\'etica simples entre as notas $A_1$ e $A_2$.
\item Os conte\'udos a serem avaliados em cada prova ser\~ao definidos pelo docente da disciplina em sala de aula.
\item Durante a realiza\c{c}\~ao das avalia\c{c}\~oes poder\'a ser solicitado ao/a 
discente documento de identifica\c{c}\~ao com foto
recente (preferencialmente crach\'a de identifica\c{c}\~ao da UFG). O(A) 
discente que n\~ao apresentar o documento n\~ao poder\'a realizar a 
avalia\c{c}\~ao.
\item Durante a realiza\c{c}\~ao das avalia\c{c}\~oes \'e proibido portar e/ou utilizar 
telefones celulares. Os mesmos dever\~ao estar devidamente guardados e
desligados, fora do alcance do(a) discente, salvo em caso de for\c{c}a maior, 
que dever\'a ser previamente comunicado ao docente. \'E de inteira
responsabilidade do(a) estudante a acomoda\c{c}\~ao do aparelho celular em 
local apropriado durante a realiza\c{c}\~ao da prova. A n\~ao observ\^ancia desta
poder\'a e ir\'a acarretar na anula\c{c}\~ao da prova, sem chance de segunda 
chamada.
\item \'E proibida a consulta de material n\~ao autorizado pelo docente da 
disciplina durante as avalia\c{c}\~oes. Em especial, \'e vedado o uso de 
Intelig\^encia Artificial, por exemplo, ChatGPT, durante os exames. A n\~ao 
observ\^ancia desta poder\'a e ir\'a acarretar na anula\c{c}\~ao da prova, sem 
chance de segunda chamada.
\item Haver\'a prova em 2$^a$ chamada para o(a) discente que perder 
quaisquer atividades avaliativas, com aus\^encia
justificada e comprovada (se poss\'{\i}vel), de acordo com o RGCG (Regimento 
Geral dos Cursos de 
Gradua\c{c}\~ao, ver em https://prograd.ufg.br/,
Estudante, Informa\c{c}\~oes Acad\^emicas - Regulamento de Gradua\c{c}\~ao - 
RGCG). As solicita\c{c}\~oes de segunda chamada
dever\~ao ser formalizadas, devidamente justificadas e comprovadas, 
junto \`a secretaria da unidade
respons\'avel pela disciplina (IME). {\bf Caso o requerimento de solicita\c{c}\~ao 
seja deferido}, o(a) discente far\'a
uma prova de reposi\c{c}\~ao com data, local e hor\'ario a serem definidos pelo 
professor.
\item Ser\'a aprovado no componente curricular o(a) estudante que 
obtiver nota final igual ou superior a 6,0 (seis) e frequ\^encia igual ou 
superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total do 
componente curricular.
\item As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA com 
anteced\^encia de, no m\'{\i}nimo, 4 (quatro) dias em rela\c{c}\~ao \`a avalia\c{c}\~ao 
subsequente.
\item As avalia\c{c}\~oes ser\~ao entregues em momento posterior \`a 
divulga\c{c}\~ao das notas. As mesmas somente poder\~ao ser retiradas por 
quem a realizou. No ato da retirada, o(a) aluno(a) dever\'a revisar a sua 
prova e sanar eventuais d\'uvidas quanto \`a corre\c{c}\~ao e/ou \`a pontua\c{c}\~ao, se 
for o caso.
\item \'E de responsabilidade do/a discente a observ\^ancia do RGCG.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} Bussab, O. W; Morettin, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica, S\~ao 
Paulo: Saraiva, 2004.

\textbf{[2]:} Fonseca, J. S. e Martins, G. A. Curso de Estat\'{\i}stica, S\~ao 
Paulo: Atlas, 1996.

\textbf{[3]:} Martins, G. A. Estat\'{\i}stica Geral e Aplicada, S\~ao Paulo: 
Atlas, 2008.

\textbf{[4]:} Triola, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica, Rio de Janeiro: LTC, 
2008.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} Moore, D. S. A Estat\'{\i}stica B\'asica e sua Pr\'atica, Rio de 
Janeiro: LTC, 2005.

\textbf{[2]:} Moore, David S. Introduction to the practice of 
statistics, W. H. Freeman and Company,1998.

\textbf{[3]:} Stevenson, W. J. Estat\'{\i}stica aplicada \`a administra\c{c}\~ao, 
S\~ao Paulo: Harbra, 1981.

\textbf{[4]:} Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L. e Ye K. 
Probabilidade e Estat\'{\i}stica para engenharia e ci\^encias, 
S\~ao Paulo: Pearson, 2009.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} Bussab, O. W; Morettin, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica, S\~ao 
Paulo: Saraiva, 2004. (B1)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & T1 & 209, CAA (50)\\
   3$^a$ & T2 & 209, CAA (50)\\
   5$^a$ & T1 & 209, CAA (50)\\
   5$^a$ & T2 & 209, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Quarta-feira, 11:30h - 12:30h, sala 231 do IME-UFG (Campus Samambaia)\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Everton Batista Da Rocha. & Email: evertonbatista@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Everton Batista Da Rocha}\end{center}