\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Renato Rodrigues Silva}\\
    \textbf{IME, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2024.2 &
         \textbf{Curso:} & Estat\'{\i}stica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0437
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{An\'alise Multivariada}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 96
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/32
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         246t34
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Renato Rodrigues Silva
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  : Introdu\c{c}\~ao. Distribui\c{c}\~ao normal multivariada. Infer\^encia Estat\'{\i}stica Multivariada. An\'alise de Componentes Principais; An\'alise fatorial ortogonal; M\'etodos de Agrupamento; An\'alise Discriminante. Aplica\c{c}\~oes em dados socioambientais, \'etnico-raciais e ind\'{\i}genas.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Distribui\c{c}\~ao Normal Multivariada e outras distribui\c{c}\~oes Distribui\c{c}\~ao Normal Multivariada. Propriedades 
e principais caracter\'{\i}sticas. Distribui\c{c}\~ao Whishart. Distribu\c{c}\~ao T de Hotelling. Distribui\c{c}\~ao Lambda-Wilks. 
\\
2. Infer\^encia estat\'{\i}stica para uma distribui\c{c}\~ao normal multivariada. Estimadores de M\'axima 
Verosimilhan\c{c}a do vetor de medidias e da matriz de covari\^ancia. Distribui\c{c}\~oes amostrais. Teste de 
Hotelling. MANOVA. Teste de Normalidade Multivariada. \\
3. An\'alise de Componentes Principais: Determina\c{c}\~ao dos Componentes, Contribui\c{c}\~ao de cada 
componente principal, Interpreta\c{c}\~ao de cada componente, Escores dos componentes principais, 
Exemplos de aplica\c{c}\~oes. \\
4. An\'alise Fatorial: Fatores, Escores Fatoriais, M\'etodo da regress\~ao, An\'alise Fatorial e an\'alise de 
componentes principais, autovalores e porcentagem de vari\^ancia acumulada. Extra\c{c}\~ao de Fatores, 
Rota\c{c}\~ao de Fatores. Exemplos de aplica\c{c}\~oes. \\
5. M\'etodo de Agrupamento: Matrizes de dist\^ancias, Algoritmo k-m\'edia, M\'etodo de agrupamentos 
hier\'arquicos. Exemplos de aplica\c{c}\~oes. \\
6. An\'alise Discriminante. Introdu\c{c}\~ao: Discrimina\c{c}\~ao e Classifica\c{c}\~ao; Fun\c{c}\~ao Discriminante Linear de Fisher. 
Exemplos de aplica\c{c}\~oes. \\
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. An\'alise de Componentes Principais: Determina\c{c}\~ao dos Componentes, Contribui\c{c}\~ao de cada
componente principal, Interpreta\c{c}\~ao de cada componente, Escores dos componentes principais,
Exemplos de aplica\c{c}\~oes. (24 cr\'editos) \\
2. An\'alise Fatorial: Fatores, Escores Fatoriais, M\'etodo da regress\~ao, An\'alise Fatorial e an\'alise de
componentes principais, autovalores e porcentagem de vari\^ancia acumulada. Extra\c{c}\~ao de Fatores,
Rota\c{c}\~ao de Fatores. Exemplos de aplica\c{c}\~oes. (24 cr\'editos) \\
3. M\'etodo de Agrupamento: Matrizes de dist\^ancias, Algoritmo k-m\'edia, M\'etodo de agrupamentos
hier\'arquicos. Exemplos de aplica\c{c}\~oes. (24 cr\'editos) \\
4. An\'alise Discriminante. Introdu\c{c}\~ao: Discrimina\c{c}\~ao e Classifica\c{c}\~ao; Fun\c{c}\~ao Discriminante Linear de Fisher.
Exemplos de aplica\c{c}\~oes. (8 cr\'editos) \\
5. Distribui\c{c}\~ao Normal Multivariada e outras distribui\c{c}\~oes Distribui\c{c}\~ao Normal Multivariada. Propriedades
e principais caracter\'{\i}sticas. Distribui\c{c}\~ao Whishart. Distribu\c{c}\~ao T de Hotelling. Distribui\c{c}\~ao Lambda-Wilks.
(8 cr\'editos aulas)\\
6. Infer\^encia estat\'{\i}stica para uma distribui\c{c}\~ao normal multivariada. Estimadores de M\'axima
Verosimilhan\c{c}a do vetor de medidias e da matriz de covari\^ancia. Distribui\c{c}\~oes amostrais. Teste de
Hotelling. MANOVA. Teste de Normalidade Multivariada. (8 cr\'editos aulas)\\
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  A disciplina procura apresentar de forma te\'orico-pr\'atica as principais t\'ecnicas da an\'alise multivariada
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  - Conhecer os conceitos b\'asicos da Infer\^encia Estat\'{\i}stica Param\'etrica Multivariada. - Aplicar os m\'etodos 
multivariados mais conhecidos utilizando
software estat\'{\i}stico espec\'{\i}fico, com a capacidade de interpretar corretamente os resultados computacionais.
- Selecionar o m\'etodo mais apropriado e realizar interpreta\c{c}\~oes corretas na an\'alise de um conjunto de dados.
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  As aulas te\'oricas ser\~ao abordadas utilizando-se a exposi\c{c}\~ao no quadro-giz. Ser\~ao ainda realizadas aulas pr\'aticas 
com o uso de computadores.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  A avalia\c{c}\~ao da disciplina consistir\'a na nota de 3 semin\'arios com 3 entregas de relat\'orios

Data do primeiro semin\'ario e entrega do primeiro relat\'orio: 07/10/2024
Data do segundo semin\'ario e entrega do segundo relat\'orio: 29/11/2024
Data do terceiro semin\'ario e entrega do terceiro relat\'orio: 13/12/2024.

A m\'edia final (MF) ser\'a calculada por meio da seguinte express\~ao: (1/6) S1 + (1/6) R1 + (1/6) S2 + (1/6) R2 + (1/6) 
S3 + (1/6) R3, sendo que S1, S2,S3 s\~ao as notas dos semin\'arios e R1, R2 e R3 s\~ao as notas dos relatorios.A 
aprova\c{c}\~ao da disciplina segue os crit\'erios do RGCG. Preferencialmente, os trabalhos devem ser feitos em grupos 
de at\'e 4 pessoas. As notas ser\~ao divulgadas no SIGAA e em sala de aula.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} JOHNSON R. A., WICHERN D.W., Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice-Hall, 6th ed., 2007.

\textbf{[2]:} MINGOTI S. A., An\'alise de Dados Atrav\'es de M\'etodos de Estat\'{\i}stica Multivariada Uma Abordagem Aplicada, Editora UFMG, 2005.

\textbf{[3]:} CARROL, J.D; GREEN P. E.; LATTIN, J.; An\'alise de dados multivariados, Editora Cengage, 1a edi\c{c}\~ao, 2011.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} PRESS, S.J. Applied Multivariate Analysis Using Bayesian \& Frequentist Methods Of Inference. Editora: Dover 
Science, 1a edi\c{c}\~ao, 2005.

\textbf{[2]:} FERREIRA, D.F. Estat\'{\i}stica Multivariada. Editora Ua, 2aedi\c{c}\~ao, 2011.

\textbf{[3]:} MARDIA K. V., KENT J. T., BIBBY J. M., Multivariate Analysis, Academic Press, 1979.

\textbf{[4]:} OSEPH F. H., WILLIAM C. B., BARRY J. B., ROLPH E. A. e RONALD L. T., An\'alise Multivariada de dados. 
Bookman, 6a ed, 2009.

\textbf{[5]:} HAIR, J., BLACK, B. e ANDERSON, H., Multivariate Data Analysis. 7a. ed. Prentice Hall, 2008.

\textbf{[6]:} ANDERSON, T.W., An introduction to Multivariate Statistical Analysis. Jhon Wiley \& Sons, 2003.

\textbf{[7]:} MANLY, B.F.J. M\'etodos estat\'{\i}sticos Multivariados: uma introdu\c{c}\~ao. Artmed, 3a edi\c{c}\~ao, 2008.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} JOHNSON R. A., WICHERN D.W., Applied Multivariate Statistical Analysis, Prentice-Hall, 6th ed., 2007. (B1)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & T3 & 206, CAA (50)\\
   2$^a$ & T4 & 206, CAA (50)\\
   4$^a$ & T3 & 206, CAA (50)\\
   4$^a$ & T4 & 206, CAA (50)\\
   6$^a$ & T3 & 104, CAA (24)\\
   6$^a$ & T4 & 104, CAA (24)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & quarta feira 18:00-18:50, no CAA\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Renato Rodrigues Silva. & Email: renato.rrsilva@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Mario Jose De Souza}\end{center}


