\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Renata Mendonca Rodrigues Vasconcelos}\\
    \textbf{IME, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2024.1 &
         \textbf{Curso:} & Nutri\c{c}\~ao
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0467
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Bioestat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 48
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FANUT
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         48/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         6M123
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Renata Mendonca Rodrigues Vasconcelos
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Apresenta\c{c}\~ao de dados, caracteriza\c{c}\~ao de popula\c{c}\~oes baseada em par\^ametrose estat\'{\i}sticas: m\'edia, mediana, moda, desvio- padr\~ao, coeficiente de varia\c{c}\~ao. No\c{c}\~oes sobre probabilidade: fundamentos de probabilidade. Vari\'avel Aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas: Bernoulli, Binomial. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t- Student e Qui- quadrado. No\c{c}\~oes sobreamostragem. Distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia e propor\c{c}\~ao. Intervalo deconfian\c{c}a para m\'edia e propor\c{c}\~ao. Testes de Hip\'oteses: Conceitos b\'asicos e procedimentos usuais. Teste qui- quadrado para independ\^encia. Medidas de associa\c{c}\~ao. Teste F para vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de compara\c{c}\~oes m\'ultiplas.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica. conceito e objetivos. Tipos de Dados. Tipos de vari\'aveis. 

 

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. m\'edia, mediana, moda, vari\^ancia, 
desvio padr\~ao e coeficiente de varia\c{c}\~ao.

 

3. No\c{c}\~oes de probabilidade: fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos 
independentes.

 

4. Vari\'aveis aleat\'orias: apresenta\c{c}\~ao vari\'avel aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas: 
Bernoulli e Binomial. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t-Student e Qui-quadrado.

 

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Popula\c{c}\~ao e amostra. Estat\'{\i}sticas e par\^ametros. Planos amostrais: 
Amostragem aleat\'oria simples, amostragem estratificada, amostragem por conglomerados, amostragem 
sistem\'atica, amostragem por conveni\^encia. 

 

6. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia. Estima\c{c}\~ao Intervalar: Intervalo de confian\c{c}a 
para m\'edia. Testes de Hip\'oteses: conceitos b\'asicos, regras de decis\~ao, p-valor. Testes de qui-quadrado 
para independ\^encia e medidas de associa\c{c}\~ao para vari\'aveis qualitativas. Teste F para compara\c{c}\~ao de duas 
vari\^ancias. Teste de hip\'oteses para compara\c{c}\~ao de m\'edias de duas popula\c{c}\~oes.

 

7. An\'alise de Vari\^ancia: an\'alise de vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de compara\c{c}\~oes 
m\'ultiplas.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica. conceito e objetivos. Tipos de Dados. Tipos de vari\'aveis. (06 horas/aula)\\

 

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. m\'edia, mediana, moda, vari\^ancia, desvio 
padr\~ao e coeficiente de varia\c{c}\~ao. (06 horas/aula)\\

 

3. No\c{c}\~oes de probabilidade: fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos 
independentes. (06 horas/aula)\\

 

4. Vari\'aveis aleat\'orias: apresenta\c{c}\~ao vari\'avel aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas: Bernoulli e 
Binomial. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t-Student e Qui-quadrado. (06 horas/aula)\\

 

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Popula\c{c}\~ao e amostra. Estat\'{\i}sticas e par\^ametros. Planos amostrais: Amostragem 
aleat\'oria simples, amostragem estratificada, amostragem por conglomerados, amostragem sistem\'atica, 
amostragem por conveni\^encia. (06 horas/aula)\\

 

6. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia. Estima\c{c}\~ao Intervalar: Intervalo de confian\c{c}a para 
m\'edia. Testes de Hip\'oteses: conceitos b\'asicos, regras de decis\~ao, p-valor. Testes de qui-quadrado para 
independ\^encia e medidas de associa\c{c}\~ao para vari\'aveis qualitativas. Teste F para compara\c{c}\~ao de duas vari\^ancias. 
Teste de hip\'oteses para compara\c{c}\~ao de m\'edias de duas popula\c{c}\~oes. (09 horas/aula)\\

 

7. An\'alise de Vari\^ancia: an\'alise de vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de compara\c{c}\~oes m\'ultiplas. 
(03 horas/aula)\\

8. Provas (06 horas/aula).
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao aluno do curso de Nutri\c{c}\~ao conhecimentos b\'asicos em Estat\'{\i}stica Descritiva, Introdu\c{c}\~ao ao 
C\'alculo das
Probabilidades, Introdu\c{c}\~ao a Infer\^encia Estat\'{\i}stica, al\'em de uma introdu\c{c}\~ao a An\'alise de Correla\c{c}\~ao e 
Regress\~ao Linear,
aplicados na \'area da Bioestat\'{\i}stica.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  1. Fornecer ao aluno conhecimentos introdut\'orios de Bioestat\'{\i}stica.\\
2. Tornar o aluno capaz de realizar uma An\'alise Explorat\'oria de Dados de maneira completa e
com embasamento te\'orico, isto \'e, realizar an\'alise gr\'afica, tabular e c\'alculo de medidas
estat\'{\i}sticas.\\
3. Apresentar de maneira introdut\'oria conceitos de Probabilidades.\\
4. Apresentar de maneira introdut\'oria conceitos de Infer\^encia Estat\'{\i}stica.\\
5. Apresentar de maneira introdut\'oria conceitos de An\'alise de Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao Linear.\\
6. Habituar o aluno \`a an\'alise e interpreta\c{c}\~ao de dados.
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas, utilizando quadro, giz e/ou retroprojetor, assim como, o uso do programas 
computacionais livres
em laborat\'orio.
O est\'{\i}mulo a participa\c{c}\~ao dos alunos ser\'a feito por meio da resolu\c{c}\~ao
de exerc\'{\i}cios e de discuss\~oes a respeito da teoria estudada em sala, tanto no contexto te\'orico
como pr\'atico.
Ser\~ao utilizadas listas de exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento
dos alunos.
A avalia\c{c}\~ao ser\'a baseada em provas (avalia\c{c}\~oes escritas), individuais, cujas datas ser\~ao definidas 
previamente no in\'{\i}cio do
curso, podendo sofrer altera\c{c}\~oes.
Orienta\c{c}\~oes para o desenvolvimento do Trabalho Pr\'atico (pesquisa com coleta de dados e infer\^encia)
ser\~ao realizadas em sala de aula e em hor\'ario de atendimento.
Os trabalhos e listas de exerc\'{\i}cios ser\~ao disponibilizados no SIGAA.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas duas avalia\c{c}\~oes escritas, A1 e A2 com valor individual que 
varia de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.\\
A m\'edia final (MF) ser\'a obtida da seguinte forma: MF = (0.50xA1)+(0.50xA2).\\
Calend\'ario das avalia\c{c}\~oes:
* Avalia\c{c}\~ao Te\'orica (A1): 17/05/2024 . \\
* Avalia\c{c}\~ao Te\'orica (A2): 12/07/2024. \\


Observa\c{c}\~oes Importantes:\\
i) Haver\'a avalia\c{c}\~ao em 2a chamada para o aluno que perder quaisquer atividades avaliativas, com 
aus\^encia justificada, de
acordo com o RGCG (Regimento Geral dos Cursos de Gradua\c{c}\~ao, ver em www.prograd.ufg.br, Menu, 
Informa\c{c}\~oes
Acad\^emicas, Regulamentos da Gradua\c{c}\~ao: RGCG - CEPEC No
1661, de 29/11/2019. As solicita\c{c}\~oes de segunda chamada dever\~ao ser formalizadas, devidamente 
justificadas e
comprovadas, junto \`a secretaria da unidade respons\'avel pela disciplina. Neste caso, se requerimento 
de solicita\c{c}\~ao for
deferido, o aluno far\'a uma prova de reposi\c{c}\~ao com data a ser definida pela professora; \\
ii) O aluno ser\'a aprovado se a m\'edia final (MF) for igual ou superior a 6 (seis) pontos; \\
iii) Independente da nota, o aluno que n\~ao tiver frequ\^encia igual ou superior a 0.75 da carga hor\'aria 
total da disciplina, ser\'a
reprovado por falta;\\
iv) As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no Sigaa, com anteced\^encia de, no m\'{\i}nimo, 4 (quatro) 
dias letivos, em rela\c{c}\~ao
a nota subsequente. As provas ser\~ao entregues em sala de aula ou na sala do professor, at\'e cinco dias 
ap\'os a
disponibiliza\c{c}\~ao da nota; \\
v) O aluno que n\~ao comparecer \`a aula em que for entregue a avalia\c{c}\~ao,
dever\'a retir\'a-la na sala da professora da disciplina, preferencialmente no hor\'ario de atendimento.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} VIEIRA, S.. Introdu\c{c}\~ao \`a bioestat\'{\i}stica, Campus, 1998.

\textbf{[2]:} ARANGO, H. G.. Bioestat\'{\i}stica Te\'orica e Computacional, Guanabara Koogan,2009.

\textbf{[3]:} PAGANO, M.; G AUVREAU, K.. Princ\'{\i}pios de Bioestat\'{\i}stica, CengageLearning, 2004.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} BEIGUELMAN, B.. BEIGUELMAN, B., FUNPEC, 2002.

\textbf{[2]:} DORIA FILHO, U.. Introdu\c{c}\~ao \`a bioestat\'{\i}stica: para simples mortais, Neg\'ocio,1999.

\textbf{[3]:} BUSSAB, W. O.; M ORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica, Saraiva, 2004.

\textbf{[4]:} BERQU\'O, E. S.; SOUZA, J. M. P. G. S. L. D.. Bioestat\'{\i}stica, EPU, 1981.

\textbf{[5]:} SOUNIS, E.. Bioestat\'{\i}stica: princ\'{\i}pios fundamentais, metodologia estat\'{\i}stica, aplica\c{c}\~ao \`as ci\^encias biol\'ogicas, Bioestat\'{\i}stica: princ\'{\i}pios fundamentais, metodologia estat\'{\i}stica, aplica\c{c}\~ao \`as ci\^encias biol\'ogicas, 1975.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} VIEIRA, S.. Introdu\c{c}\~ao \`a bioestat\'{\i}stica, Campus, 1998.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   6$^a$ & M1 & 304, CAD (80)\\
   6$^a$ & M2 & 304, CAD (80)\\
   6$^a$ & M3 & 304, CAD (80)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & 6a f: 10:00 \`as11:00, local: sala de professores CAD\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Renata Mendonca Rodrigues Vasconcelos. & Email: renatamrv@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Renata Mendonca Rodrigues Vasconcelos}\end{center}


