\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Yovani Adolfo Villanueva Herrera}\\
    \textbf{IME, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2023.2 &
         \textbf{Curso:} & Gest\~ao Da Informa\c{c}\~ao
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0468
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica I}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 96
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FIC
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         48/48
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         246m23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Yovani Adolfo Villanueva Herrera
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica: defini\c{c}\~ao de estat\'{\i}stica, atua\c{c}\~ao do estat\'{\i}stico, popula\c{c}\~ao, amostra, natureza dos dados, tipos de vari\'aveis, m\'etodo estat\'{\i}stica, s\'eries estat\'{\i}sticas, propor\c{c}\~ao, raz\~ao, porcentagem, arredondamento de n\'umeros e somat\'orios e suas propriedades. Distribui\c{c}\~ao de frequ\^encias para vari\'aveis qualitativas e quantitativas. Representa\c{c}\~ao gr\'afica de vari\'aveis qualitativas e quantitativas. Medidas de posi\c{c}\~ao: m\'edia, moda, mediana. M\'edias separatrizes: quartil, decil e percentil. Medidas de dispers\~ao: medidas de dispers\~ao absoluta (amplitude total, desvio-m\'edio, desvio padr\~ao e vari\^ancia) e medidas de dispers\~ao relativa (coeficiente de varia\c{c}\~ao de Pearson). Medidas de assimetria e curtose. Introdu\c{c}\~ao a an\'alise de correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear. Introdu\c{c}\~ao a an\'alise bidimensional de vari\'aveis qualitativas. Estudo de caso: an\'alise descritiva de dados socioambientais, \'etnico-raciais e ind\'{\i}genas.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  \begin{enumerate}

\item
Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica: defini\c{c}\~ao de estat\'{\i}stica, atua\c{c}\~ao do estat\'{\i}stico, popula\c{c}\~ao, amostra, natureza dos dados, tipos de
vari\'aveis, m\'etodo estat\'{\i}stico, s\'eries estat\'{\i}sticas, propor\c{c}\~ao, raz\~ao, porcentagem, arredondamento de n\'umeros e somat\'orios e
suas propriedades. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional.

\item
Distribui\c{c}\~ao de frequ\^encias para vari\'aveis qualitativas e quantitativas: tabelas de frequ\^encias para vari\'aveis qualitativas e
quantitativas. Tabelas de frequ\^encias para vari\'aveis quantitativas: dados tabulados n\~ao agrupados em classe, dados tabulados
agrupados em classe. Elementos de uma distribui\c{c}\~ao de frequ\^encias: frequ\^encia simples absoluta, amplitude total, classe,
limites de classe, amplitude do intervalo de classe, ponto m\'edio da classe. Tipos de frequ\^encias: simples (absoluta e relativa),
acumulada (crescente (absoluta e relativa) e decrescente (absoluta e relativa)). Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional.

\item Representa\c{c}\~ao gr\'afica de vari\'aveis qualitativas e quantitativas: gr\'afico em barras (horizontais), gr\'afico em setores,
gr\'afico em barras (verticais), gr\'afico ramos-e-folhas, gr\'afico de dispers\~ao unidimensional (gr\'afico de pontos), gr\'aficos em
linhas (ou lineares), histograma, poligonal caracter\'{\i}stica, pol\'{\i}gno de frequ\^encias. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional.

\item
Medidas de posi\c{c}\~ao: m\'edia, moda, mediana. M\'edia: m\'edia aritm\'etica simples, m\'edia aritm\'etica ponderada, propriedades da
m\'edia aritm\'etica, m\'edia geom\'etrica, propriedades da m\'edia geom\'etrica, m\'edia harm\^onica, propriedades da m\'edia
harm\^onica, m\'edia quadr\'atica, propriedades da m\'edia quadr\'atica. Moda: moda para valores n\~ao tabulados, moda para valores
tabulados agrupados e n\~ao agrupados em classes, moda bruta, m\'etodo de King, m\'etodo de Czuber. Mediana: mediana para
dados n\~ao tabulados, mediana para dados tabulados agrupados e n\~ao agrupados em classes. Rela\c{c}\~oes entre m\'edia, moda e
mediana. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional.

\item

Medidas separatrizes (quartil, decil e percentil): defini\c{c}\~ao e aplica\c{c}\~oes.. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional.

\item
Medidas de dispers\~ao. Amplitude total: defini\c{c}\~ao e aplica\c{c}\~oes. Amplitude interquart\'{\i}lica: defini\c{c}\~ao e aplica\c{c}\~oes. Desvio-m\'edio:
defini\c{c}\~ao e aplica\c{c}\~oes para dados brutos e agrupados em classes. Desvio-padr\~ao: defini\c{c}\~ao, propriedades e aplica\c{c}\~oes para
dados brutos e agrupados em classes. Vari\^ancia: defini\c{c}\~ao, propriedades e aplica\c{c}\~oes para dados brutos e agrupados em
classes. Coeficiente de Varia\c{c}\~ao de Pearson: defini\c{c}\~ao e aplica\c{c}\~oes. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional.

\item
Medidas de assimetria e curtose. Momentos. Medidas de assimetria: tipos de curas, m\'etodo da compara\c{c}\~ao entre medidas de
tend\^encia central, coeficiente (\'{\i}ndice de Pearson), coeficiente quartil de assimetria, coeficiente de assimetria entre os percentis
10 e 90, coeficiente momento de assimetria. Medidas de curtose: tipos de curva, coeficiente percent\'{\i}lico de curtose,
coeficiente momento de curtose. Gr\'afico box-plot (defini\c{c}\~ao, interpreta\c{c}\~ao e aplica\c{c}\~oes). Aplica\c{c}\~oes em ambiente
computacional.

\item
Introdu\c{c}\~ao a an\'alise de correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear: correla\c{c}\~ao linear simples, coeficiente de correla\c{c}\~ao linear de Pearson,
introdu\c{c}\~ao \`a regress\~ao linear simples. Introdu\c{c}\~ao \`a regress\~ao linear simples: gr\'afico de dispers\~ao bidimensional, ajuste da
reta, poder explicativo do modelo. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional.

\item
Introdu\c{c}\~ao a an\'alise bidimensional de vari\'aveis qualitativas: tabelas de conting\^encia, coeficiente de conting\^encia,
interpreta\c{c}\~ao. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional.

\end{enumerate}
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{itemize}
\item Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica (4 horas/aula);

\item Estat\'{\i}stica Descritiva (14 horas/aula);

\item Medidas Resumo (10 horas/aula);

\item No\c{c}\~oes sobre Probabilidade (12 horas/aula);

\item Infer\^encia Estat\'{\i}stica (16 horas/aula);

\item Infer\^encia para duas popula\c{c}\~oes; (8 horas/aula);

\item Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao linear simples (8 horas/aula);

\item Estudo de Caso (6 horas/aula);

\item Aulas de Exerc\'{\i}cios (6 horas/aula);

\item Avalia\c{c}\~oes (8 horas/aula).

\item CONPEEX: 4 horas/aula.

\end{itemize}

Obs: O professor far\'a, se necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico ou a redistribui\c{c}\~ao das horas 
destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao/a discente subs\'{\i}dios para o c\'alculo de probabilidades e an\'alise estat\'{\i}stica 
de dados, para
auxili\'a-lo/la em tomadas de decis\~ao que envolvam an\'alise de dados, tanto na sua 
viv\^encia acad\^emica
como profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{enumerate}[(1)]
\item Habilitar o/a discente \`a mensurar um conjunto de dados por meio de medidas 
descritivas e
an\'alises gr\'afica e tabular;
\item Introduzir no\c{c}\~oes b\'asicas de Probabilidade;
\item Familiarizar o/a estudante com t\'ecnicas de Infer\^encia Estat\'{\i}stica.
\item Capacitar o/a estudante a identificar situa\c{c}\~oes em que a An\'alise de Regress\~ao 
Linear possa ser utilizada, bem como apresent\'a-lo/la as no\c{c}\~oes b\'asicas desta.
\item Desenvolver o racioc\'{\i}nio l\'ogico, matem\'atico e estat\'{\i}stico do/da estudante, 
bem como sua capacidade cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica por meio de discuss\~ao de exerc\'{\i}cios e 
problemas. Fornecer ferramentas
necess\'arias para que o/a estudante seja capaz de produzir e interpretar textos 
t\'ecnicos que contenham resultados estat\'{\i}sticos.
\end{enumerate}
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  \begin{itemize}
\item O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas 
(quadro, giz e/ou data show), abordando defini\c{c}\~oes, conceitos, resultados e 
exemplos, sempre buscando a reflex\~ao de
abordagens feitas por meio da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios ou discuss\~oes de problemas, 
sempre com
a efetiva participa\c{c}\~ao dos discentes.
\item Todas as comunica\c{c}\~oes referentes \`a disciplina ser\~ao feitas atrav\'es do SIGAA ou 
por e-mail institucional.
\item Caso os protocolos de seguran\c{c}a da UFG mudem durante o per\'{\i}odo letivo, as 
aulas poder\~ao
serem ministradas de maneira remota.
\item Ser\~ao aplicadas listas de exerc\'{\i}cios, que cobrir\~ao a mat\'eria ministrada e 
sintetizar\~ao as t\'ecnicas utilizadas. O objetivo das listas \'e criar o h\'abito do estudo frequente e a an\'alise dos conte\'udos abordados, 
al\'em de promover o desenvolvimento de habilidades, incentivar a criatividade na resolu\c{c}\~ao de problemas, refor\c{c}ar a compreens\~ao e 
aprofundar o conhecimento de cada discente.
\item O professor far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico, bem como, nas datas das 
avalia\c{c}\~oes. O atendimento individual extraclasse a qualquer aluno (a) da disciplina est\'a garantido (ver hor\'ario de atendimento) e o 
atendimento extraclasse por monitores depender\'a da disponibilidade (ver hor\'ario em https://ime.ufg.br/ e clicar em ensino, depois 
monitoria).

\end{itemize}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  • Ser\~ao realizadas tr\^es PROVAS nas datas:

\begin{itemize}
\item P1 : Semana de 30/10/202;
\item P2 : Semana de 11/12/2023;
\item P3 : Semana de 29/01/2024.
\end{itemize}
\centering

A M\'edia Final do aluno ser\'a calculada pela m\'edia ponderada com pesos 2, 3 e 4 das 
notas das provas $N_1$ , $N_2$ e $N_3$ de acordo com a f\'ormula:

$$MF = \dfrac{2N_1 +3N_2 +4N_2}{9}$$

onde $N_i$ \'e a nota obtida na prova $P_i$, para i = 1,2 e 3.

\begin{itemize}
\item As datas previstas para as Avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais altera\c{c}\~oes;
\item Em cada avalia\c{c}\~ao ser\'a abordado o conte\'udo ministrado pelo professor at\'e a 
\'ultima aula anterior \`a sua realiza\c{c}\~ao;
\item As notas das PROVAS ser\~ao disponibilizadas nas aulas ou no SIGAA, respeitando a anteced\^encia m\'{\i}nima estabelecida no RGCG 
;
\item A frequ\^encia ser\'a computada pela chamada.
\item Se houver algum tipo de impossibilidade do aluno realizar A PROVA: problemas de sa\'ude, t\'ecnicos ou outros, entrar em 
contato o mais r\'apido poss\'{\i}vel com o professor (por email) para an\'alise de qual melhor forma de solucionar o problema, (h\'a normas 
no RGCG para isso!).
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} TOLEDO, G. L. e OVALLE, I. I. Estat\'{\i}stica b\'asica. S\~ao Paulo Atlas, 2a edi\c{c}\~ao, 1985.

\textbf{[2]:} BUSSAB W. O., MORETTIN P. A., Estat\'{\i}stica B\'asica, 5a ed., Saraiva, S\~ao Paulo, 2006.

\textbf{[3]:} MAGALH\~AES, M. N. e LIMA, A. C. P. No\c{c}\~oes de Probabilidade e Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Edusp, 2005.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} MARTINS, G.A., Estat\'{\i}stica Geral e Aplicada. 3a ed., S\~ao Paulo Atlas, 2005.

\textbf{[2]:} STEVENSON, W.J., Estat\'{\i}stica Aplicada \`a Administra\c{c}\~ao, S\~ao Paulo Harbra, 1987.

\textbf{[3]:} CRESPO, A. A. Estat\'{\i}stica F\'acil. S\~ao Paulo Saraiva, 2002.

\textbf{[4]:} MAGALH\~AES, M. N. e LIMA, A. C. P. No\c{c}\~oes de Probabilidade e Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Edusp, 2005.

\textbf{[5]:} TRIOLA, M.F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 2008.

\textbf{[6]:} WEBSTER, A., L. Estat\'{\i}stica aplicada \`a Administra\c{c}\~ao e Economia. McGraw Hill, 3a e, 2006.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BUSSAB W. O., MORETTIN P. A., Estat\'{\i}stica B\'asica, 5a ed., Saraiva, S\~ao Paulo, 2006.

\textbf{[2]:} TOLEDO, G. L. e OVALLE, I. I. Estat\'{\i}stica b\'asica. S\~ao Paulo Atlas, 2a edi\c{c}\~ao, 1985.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & M2 & 106, CAC (60)\\
   2$^a$ & M3 & 106, CAC (60)\\
   4$^a$ & M2 & 106, CAC (60)\\
   4$^a$ & M3 & 106, CAC (60)\\
   6$^a$ & M2 & 106, CAC (60)\\
   6$^a$ & M3 & 106, CAC (60)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Segunda, de 11 \`as 12h, na sala 122/IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Yovani Adolfo Villanueva Herrera. & Email: yovaniing@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Sunamita Souza Silva}\end{center}


