\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Matheus Dantas E Lima}\\
    \textbf{IME, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2024.2 &
         \textbf{Curso:} & Gest\~ao Da Informa\c{c}\~ao
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0469
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Introdu\c{c}\~ao \`A Probabilidade}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FIC
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35m23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Matheus Dantas E Lima
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  T\'ecnicas de contagem. Probabilidade em espa\c{c}os amostrais finitos. Vari\'aveis aleat\'orias discretas. No\c{c}\~oes de vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas. Aplica\c{c}\~oes em dados socioambientais, \'etnico-raciais e ind\'{\i}genas
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. T\'ecnicas de contagem: Princ\'{\i}pio fundamental da contagem e princ\'{\i}pio aditivo das partes disjuntas; 
Combina\c{c}\~oes; Permuta\c{c}\~oes; Arranjos; Princ\'{\i}pio da inclus\~ao e exclus\~ao.

2. Probabilidade em espa\c{c}os amostrais finitos: No\c{c}\~oes de teoria dos conjuntos; Experimentos aleat\'orios; 
Eventos aleat\'orio; Espa\c{c}o amostral; Probabilidade cl\'assica; Probabilidade condicional; Eventos 
independentes; Teoremas da probabilidade total e Bayes.

3. Vari\'aveis aleat\'orias discretas: Defini\c{c}\~ao e exemplos de vari\'aveis aleat\'orias discretas; Distribui\c{c}\~ao 
de probabilidades e fun\c{c}\~ao de probabilidade; Fun\c{c}\~ao de distribui\c{c}\~ao; Esperan\c{c}a e vari\^ancia; Modelo 
Bernoulli; Modelo uniforme discreto; Modelo binomial; Modelo geom\'etrico; Modelo Poisson.

4. No\c{c}\~oes de vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas: Defini\c{c}\~ao e exemplos de vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas; 
Modelo uniforme; Modelo exponencial; Modelo normal
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido conforme a previs\~ao tabelada abaixo:

\begin{center}
\begin{tabular}{c | c}
\hline
T\'opico Programado & Quantidade de horas-aula\\
\hline
T\'ecnicas de contagem & 14\\
Probabilidade em espa\c{c}os amostrais finitos & 16\\
Vari\'aveis aleat\'orias discretas & 18\\
No\c{c}\~oes de vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas & 12\\
Avalia\c{c}\~oes & 04\\
\hline
\end{tabular}
\end{center}

O professor far\'a, se necess\'ario, a redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico.
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Introduzir no\c{c}\~oes fundamentais da teoria de Probabilidade. Familiarizar o estudante com a terminologia e as 
principais
distribui\c{c}\~oes de probabilidades. Desenvolver a capacidade cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica do
estudante atrav\'es da discuss\~ao de exerc\'{\i}cios e problemas.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Apresentar ao aluno os conceitos fundamentais da teoria da Probabilidade. Desenvolver a capacidade
cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica do estudante atrav\'es da discuss\~ao de exerc\'{\i}cios e problemas envolvendo modelos
probabil\'{\i}sticos. Capacitar o aluno a escolher modelos de probabilidade adequados para modelagem
em situa\c{c}\~oes pr\'aticas.
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Utilizando-se do quadro e giz, as aulas ser\~ao expositivas e dialogadas abordando as defini\c{c}\~oes e principais 
resultados, seguidos de exemplifica\c{c}\~ao para compreens\~ao e resolu\c{c}\~ao de problemas para fixa\c{c}\~ao. Adicionalmente, 
ser\~ao propostos exerc\'{\i}cios em sala ou extraclasse para que o aluno desenvolva e refine suas pr\'oprias habilidades, 
incentivando a criatividade e abrindo espa\c{c}o para que este possa utilizar as ferramentas expostas em cada aula.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao aplicadas duas avalia\c{c}\~oes nas seguintes datas: $P_1: 17/10/2024$ e $P_2: 17/12/2024$. 
A 
m\'edia final MF ser\'a dada por

\begin{center} $MF=\dfrac{P_1 + P_2}{2}$ \end{center}

{\bf Observa\c{c}\~oes}:
\begin{itemize}
\item O assunto das respectivas avalia\c{c}\~oes \'e todo o conte\'udo ministrado pelo professor at\'e a \'ultima aula 
anterior 
\`a avalia\c{c}\~ao.
\item Durante as avalia\c{c}\~oes, o professor poder\'a pedir documento de identifica\c{c}\~ao dos alunos.
\item Fica proibido o uso de celulares ou equipamentos eletr\^onicos durantes as avalia\c{c}\~oes (bem como consulta 
de 
qualquer esp\'ecie), salvo consentimento pr\'evio do professor.
\item As datas de realiza\c{c}\~ao das avalia\c{c}\~oes poder\~ao ser alteradas no decorrer do curso, caso necess\'ario, em 
tempo h\'abil, sendo avisadas previamente pelo professor.
\item O resultado de cada avalia\c{c}\~ao ser\'a divulgado na sala de aula e o resultado final no sistema da UFG.
\item Ser\'a considerado aprovado todo aquele cuja m\'edia final for igual ou superior a 6,0 (seis) pontos e 
frequ\^encia seja igual ou superior a 75\%, conforme o Regulamento Geral dos Cursos de Gradua\c{c}\~ao (RGCG).
\item As provas em segunda chamada ser\~ao concedidas conforme o que prev\^e o RGCG.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} DANTAS, C. A. B. Probabilidade um curso introdut\'orio. 3. ed. S\~ao Paulo EDUSP, 2008.

\textbf{[2]:} MEYER, P. L. Probabilidade aplica\c{c}\~oes \`a estat\'{\i}stica. 2 ed. Rio de Janeiro LTC,1983.

\textbf{[3]:} ROSS, S. M. Probabilidade um curso moderno com aplica\c{c}\~oes. 8. ed. Bookman, 2010.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} MORGADO, A. C. O. et al. An\'alise combinat\'oria e probabilidade. 10. ed. Rio de Janeiro SBM, 2016.

\textbf{[2]:} SANTOS, J. P. O.; MELLO, M. P.; MURARI, I. T. C. Introdu\c{c}\~ao \`a an\'alise combinat\'oria. 4. ed. Rio de Janeiro 
Ci\^encia Moderna, 2007.

\textbf{[3]:} MAGALH\~AES, M. N. e LIMA, A. C. P. No\c{c}\~oes de Probabilidade e Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Edusp, 2005.

\textbf{[4]:} DEGROOT, M. H. e SCHERVISH, M. J. Probability and Statistics. 3a ed., Addison-Wesley, 2002.

\textbf{[5]:} DEVORE, J. L. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para engenharia e ci\^encias. S\~ao Paulo Thomson Learning, 2006.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} ROSS, S. M. Probabilidade um curso moderno com aplica\c{c}\~oes. 8. ed. Bookman, 2010. (B3)

\textbf{[2]:} MEYER, P. L. Probabilidade aplica\c{c}\~oes \`a estat\'{\i}stica. 2 ed. Rio de Janeiro LTC,1983. (B2)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & M2 & 105, CAA (50)\\
   3$^a$ & M3 & 105, CAA (50)\\
   5$^a$ & M2 & 302, CAA (50)\\
   5$^a$ & M3 & 302, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Quinta-feira, das 16:00h \`as 17:00h, sala 122, IME.\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Matheus Dantas E Lima. & Email: matthew@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Mario Jose De Souza}\end{center}


