\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Marlos Rodrigues Da Rocha}\\
    \textbf{IME, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2024.2 &
         \textbf{Curso:} & Fisioterapia
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0477
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Bioestat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IPTSP
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46t45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Marlos Rodrigues Da Rocha
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Apresenta\c{c}\~ao de dados, caracteriza\c{c}\~ao de popula\c{c}\~oes baseada em par\^ametros de estat\'{\i}sticas: m\'edia, mediana, moda, desvio padr\~ao, coeficiente de varia\c{c}\~ao. No\c{c}\~oes sobre probabilidade: fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos independentes. Risco relativo. Raz\~ao de Odds. Vari\'avel aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t-Student e Qui-quadrado. No\c{c}\~oes sobre amostragem. Distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia. Intervalo de confian\c{c}a para m\'edia. Testes dehip\'oteses: conceitos b\'asicos e procedimentos usuais. Testes de qui-quadrado para independ\^encia. Medidas de associa\c{c}\~ao. Teste de Shapiro-Wilk para normalidade. Teste F para vari\^ancia. Testes de hip\'oteses para as m\'edias de duas popula\c{c}\~oes. An\'alise de vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de compara\c{c}\~oes m\'ultiplas. Diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de correla\c{c}\~ao linear. Regress\~ao linear simples.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes de amostragem: conceito e objetivos. Popula\c{c}\~ao e amostra. Tipos
de Dados. Tipos de vari\'aveis. Amostragem aleat\'oria simples, amostragem estratificada, amostragem por
conglomerados, amostragem sistem\'atica, amostragem por conveni\^encia.

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. Estat\'{\i}sticas e par\^ametros: m\'edia,
mediana, moda, vari\^ancia, desvio padr\~ao e coeficiente de varia\c{c}\~ao.

3. No\c{c}\~oes de probabilidade: fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos
independentes. Risco relativo. Raz\~ao de Odds.

4. Vari\'aveis aleat\'orias: apresenta\c{c}\~ao vari\'avel aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas:
Bernoulli, Binomial, Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t-Student e Qui-quadrado.

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Estima\c{c}\~ao Intervalar: distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia. Intervalo de confian\c{c}a para
m\'edia.

6. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Testes de Hip\'oteses: conceitos b\'asicos, regras de decis\~ao, p-valor. Testes de qui-
quadrado para independ\^encia e medidas de associa\c{c}\~ao para vari\'aveis qualitativas.
Teste de Shapiro-Wilk. Teste F para compara\c{c}\~ao de duas vari\^ancias. Teste de hip\'oteses para compara\c{c}\~ao
de m\'edias de duas popula\c{c}\~oes.

7. An\'alise de Vari\^ancia: an\'alise de vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de compara\c{c}\~oes
m\'ultiplas.

8. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de Correla\c{c}\~ao Linear. Reta de
regress\~ao e predi\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{enumerate}
\item Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes de amostragem: 4 aulas
\item Estat\'{\i}stica Descritiva: 6 aulas
\item No\c{c}\~oes de probabilidade: 12 aulas
\item Vari\'aveis aleat\'orias: 10 aulas
\item Infer\^encia Estat\'{\i}stica: 14 aulas
\item An\'alise de Vari\^ancia: 4 aulas
\item Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: 4 aulas
\item Avalia\c{c}\~oes: 6 aulas
\item CONPEEX (4 aulas). Caso seja necess\'ario, o(a) professor(a) far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do 
conte\'udo 
program\'atico ou a redistribui\c{c}\~ao
das horas destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.
\end{enumerate}
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao aluno do curso de Fisioterapia conhecimentos b\'asicos em Estat\'{\i}stica Descritiva, Introdu\c{c}\~ao ao C\'alculo 
das 
Probabilidades, Introdu\c{c}\~ao \`a
Infer\^encia Estat\'{\i}stica, al\'em de uma introdu\c{c}\~ao a An\'alise de Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao Linear, aplicados na \'area da 
Bioestat\'{\i}stica.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{enumerate}
\item Oferecer ao aluno uma introdu\c{c}\~ao aos conceitos fundamentais de Bioestat\'{\i}stica.
\item Capacitar o aluno a realizar uma An\'alise Explorat\'oria de Dados de maneira completa e teoricamente 
fundamentada, abrangendo an\'alise gr\'afica, tabular e o c\'alculo de medidas estat\'{\i}sticas.
\item Introduzir os conceitos b\'asicos de Probabilidades de forma introdut\'oria.
\item Apresentar de forma introdut\'oria os conceitos essenciais de Infer\^encia Estat\'{\i}stica.
\item Apresentar os conceitos iniciais de An\'alise de Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao Linear.
\item Familiarizar o aluno com a an\'alise e interpreta\c{c}\~ao de dados.
\item Familiarizar o aluno com a apresenta\c{c}\~ao dos resultados de uma an\'alise estat\'{\i}stica.
\end{enumerate}
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  As aulas ser\~ao ministradas de forma expositiva e dialogada, com o uso de quadro, giz ou pincel, Datashow e 
computador. A participa\c{c}\~ao dos alunos ser\'a incentivada por meio de metodologias ativas de aprendizagem, como 
aprendizado baseado em projetos e estudos de caso. Para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar os conhecimentos, 
ser\~ao empregadas listas de exerc\'{\i}cios e estudos dirigidos. A avalia\c{c}\~ao ocorrer\'a por meio de provas e trabalhos.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes, P1, P2 e P3, cujas datas ser\~ao:
\begin{itemize}
     \item P1: 04/10/2024;
     \item P2: 13/11/2024; 
     \item P3: 18/12/2024.
\end{itemize}

O valor total das avalia\c{c}\~oes variar\'a de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos. As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer 
eventuais mudan\c{c}as.

 A m\'edia final (MF) ser\'a obtida por meio do c\'alculo da m\'edia aritm\'etica entre as notas P1, P2 e P3, da 
seguinte forma,
                
                         $$MF=\frac{P1+P2+P3}{3}$$



Haver\'a avalia\c{c}\~ao em 2a chamada para o(a) discente que perder quaisquer atividades avaliativas, com aus\^encia 
justificada. As solicita\c{c}\~oes de segunda chamada dever\~ao ser formalizadas, devidamente justificadas e 
comprovadas, ao(\`a) professor(a) ou na Secretaria do IME/UFG, dentro do prazo estipulado pelo RGCG – UFG.

 Ser\'a aprovado no componente curricular o(a) estudante que obtiver nota final igual ou superior a 6,0 (seis) e 
frequ\^encia igual ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total do componente 
curricular. As 
notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA com anteced\^encia de, no m\'{\i}nimo, 4 (quatro) dias em rela\c{c}\~ao \`a 
avalia\c{c}\~ao subsequente. As avalia\c{c}\~oes dever\~ao ser retiradas exclusivamente pelo(a) discente que a realizou. As 
mesmas, quando n\~ao retiradas em hor\'ario de aula, dever\~ao ser retiradas na sala do(a) professor(a), 
preferencialmente em hor\'ario de atendimento. A nota final ser\'a disponibilizada diretamente no SIGAA, ao final 
do 
semestre letivo.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} VIEIRA, S. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica. 3a. Rio de Janeiro Elsevier, 1998.

\textbf{[2]:} ARANGO, H. G. Bioestat\'{\i}stica Te\'orica e Computacional. 3 ed. Rio de Janeiro Guanabara Koogan, 2009.

\textbf{[3]:} PAGANO, M.; GAUVREAU, K. Princ\'{\i}pios de bioestat\'{\i}stica. 1 ed. S\~ao Paulo Cengage Learning, 2004.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} BEIGUELMAN, B. Curso Pr\'atico de Bioestat\'{\i}stica. 5 ed. Ribeir\~ao Preto FUNPECFunda\c{c}\~ao de Pesquisas 
Cient\'{\i}ficas de Ribeir\~ao Preto, 2002.

\textbf{[2]:} DORIA FILHO, U. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica Para simples mortais. 3 ed. S\~ao Paulo Neg\'ocio, 1999.

\textbf{[3]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 5 ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2004.

\textbf{[4]:} BERQU\'O, E. S.; SOUZA, J. M. P.; GOTLIEB, S. L. D. Bioestat\'{\i}stica. 2 ed. S\~ao Paulo EPU, 1981.

\textbf{[5]:} SOUNIS, E. Bioestat\'{\i}stica Princ\'{\i}pios Fundamentais, Metodologia Estat\'{\i}stica, Aplica\c{c}\~ao \`as Ci\^encias 
Biol\'ogicas. S\~ao Paulo McGraw-Hill do Brasil, 1975.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} VIEIRA, S. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica. 3a. Rio de Janeiro Elsevier, 1998. (B1)

\textbf{[2]:} ARANGO, H. G. Bioestat\'{\i}stica Te\'orica e Computacional. 3 ed. Rio de Janeiro Guanabara Koogan, 2009. (B2)

\textbf{[3]:} PAGANO, M.; GAUVREAU, K. Princ\'{\i}pios de bioestat\'{\i}stica. 1 ed. S\~ao Paulo Cengage Learning, 2004. (B3)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   4$^a$ & T4 & 209, CAD (30)\\
   4$^a$ & T5 & 209, CAD (30)\\
   6$^a$ & T4 & 209, CAD (30)\\
   6$^a$ & T5 & 209, CAD (30)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Segundas-feiras 15:00 as 16:00 sala de professores substituos IME-UFG\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Marlos Rodrigues Da Rocha. & Email: marlosrodrigues@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Mario Jose De Souza}\end{center}


