\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2026.2 &
         \textbf{Curso:} & Fisioterapia
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0477
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Bioestat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IPTSP
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46T45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Fabio Sodre Rocha
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Apresenta\c{c}\~ao de dados, caracteriza\c{c}\~ao de popula\c{c}\~oes baseada em par\^ametros de estat\'{\i}sticas: m\'edia, mediana, moda, desvio padr\~ao, coeficiente de varia\c{c}\~ao. No\c{c}\~oes sobre probabilidade: fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos independentes. Risco relativo. Raz\~ao de Odds. Vari\'avel aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t-Student e Qui-quadrado. No\c{c}\~oes sobre amostragem. Distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia. Intervalo de confian\c{c}a para m\'edia. Testes dehip\'oteses: conceitos b\'asicos e procedimentos usuais. Testes de qui-quadrado para independ\^encia. Medidas de associa\c{c}\~ao. Teste de Shapiro-Wilk para normalidade. Teste F para vari\^ancia. Testes de hip\'oteses para as m\'edias de duas popula\c{c}\~oes. An\'alise de vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de compara\c{c}\~oes m\'ultiplas. Diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de correla\c{c}\~ao linear. Regress\~ao linear simples.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes de amostragem: conceito e objetivos. Popula\c{c}\~ao e amostra. Tipos
de Dados. Tipos de vari\'aveis. Amostragem aleat\'oria simples, amostragem estratificada, amostragem por
conglomerados, amostragem sistem\'atica, amostragem por conveni\^encia.

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. Estat\'{\i}sticas e par\^ametros: m\'edia,
mediana, moda, vari\^ancia, desvio padr\~ao e coeficiente de varia\c{c}\~ao.

3. No\c{c}\~oes de probabilidade: fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos
independentes. Risco relativo. Raz\~ao de Odds.

4. Vari\'aveis aleat\'orias: apresenta\c{c}\~ao vari\'avel aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas:
Bernoulli, Binomial, Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t-Student e Qui-quadrado.

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Estima\c{c}\~ao Intervalar: distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia. Intervalo de confian\c{c}a para
m\'edia.

6. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Testes de Hip\'oteses: conceitos b\'asicos, regras de decis\~ao, p-valor. Testes de qui-
quadrado para independ\^encia e medidas de associa\c{c}\~ao para vari\'aveis qualitativas.
Teste de Shapiro-Wilk. Teste F para compara\c{c}\~ao de duas vari\^ancias. Teste de hip\'oteses para compara\c{c}\~ao
de m\'edias de duas popula\c{c}\~oes.

7. An\'alise de Vari\^ancia: an\'alise de vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de compara\c{c}\~oes
m\'ultiplas.

8. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de Correla\c{c}\~ao Linear. Reta de
regress\~ao e predi\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes de amostragem: 6 aulas
2. Estat\'{\i}stica Descritiva: 6 aulas
3. No\c{c}\~oes de probabilidade: 12 aulas
4. Vari\'aveis aleat\'orias: 10 aulas
5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: 14 aulas
6. An\'alise de Vari\^ancia: 4 aulas
7. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: 6 aulas
8. Avalia\c{c}\~oes: 6 aulas
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao aluno do curso de Farm\'acia conhecimentos b\'asicos em Estat\'{\i}stica Descritiva, Introdu\c{c}\~ao ao
C\'alculo
das Probabilidades, Introdu\c{c}\~ao \`a Infer\^encia Estat\'{\i}stica, al\'em de uma introdu\c{c}\~ao a An\'alise de Correla\c{c}\~ao e
Regress\~ao Linear, aplicados na \'area da Bioestat\'{\i}stica.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  1. Oferecer ao aluno uma introdu\c{c}\~ao aos conceitos fundamentais de Bioestat\'{\i}stica.
2. Capacitar o aluno a realizar uma An\'alise Explorat\'oria de Dados de maneira completa e teoricamente
fundamentada, abrangendo an\'alise gr\'afica, tabular e o c\'alculo de medidas estat\'{\i}sticas.
3. Introduzir os conceitos b\'asicos de Probabilidades de forma introdut\'oria.
4. Apresentar de forma introdut\'oria os conceitos essenciais de Infer\^encia Estat\'{\i}stica.
5. Apresentar os conceitos iniciais de An\'alise de Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao Linear.
6. Familiarizar o aluno com a an\'alise e interpreta\c{c}\~ao de dados.
7. Familiarizar o aluno com a apresenta\c{c}\~ao dos resultados de uma an\'alise estat\'{\i}stica.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas, utilizando quadro, giz ou pincel\\

O est\'{\i}mulo a participa\c{c}\~ao dos(as) discentes ser\'a feito por meio da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios e de
discuss\~oes a respeito da teoria ministrada. \\

Ser\~ao utilizadas listas de exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento dos(as)
discentes. \\

A avalia\c{c}\~ao ser\'a baseada em provas, cujas datas ser\~ao definidas previamente no in\'{\i}cio do curso,
podendo sofrer altera\c{c}\~oes. \\

\begin{itemize}

\item Material did\'atico e listas de exerc\'{\i}cios estar\~ao dispostos no SIGAA, bem como
informa\c{c}\~oes e recados referentes a disciplina.

\item Poder\~ao ter acesso ao ambiente virtual de ensino (SIGAA, Google Sala de Aula e outras
plataformas, se for o caso), apenas o docente e
os(as) discentes regularmente matriculados nesta disciplina, utilizando e-mail institucional.

\item Os materiais did\'aticos, que porventura, forem disponibilizados pelo
docente, n\~ao poder\~ao ser objeto de divulga\c{c}\~ao ao
p\'ublico externo, seja por meio de redes sociais, filmagens, v\'{\i}deos, impressos de
fotografias e quaisquer outros meios de publica\c{c}\~ao
e comunica\c{c}\~ao.

\item O material did\'atico produzido e fornecido pelo docente deve ser utilizado
apenas para fins educacionais e pedag\'ogicos da
disciplina.


\item As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG ser\~ao apresentadas pelo
professor em sala
de aula e supervisionadas no hor\'ario de atendimento da disciplina.
\end{itemize}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas duas atividades avaliativas durante o semestre, sendo ambas provas te\'orica, $P_1$ e $P_2$,
nas seguintes datas
\begin{itemize}
\item $P_1$: 07/10/2026;
\item $P_2$: 04/12/2026.
\end{itemize}
O valor das avalia\c{c}\~oes \'e de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.\\

\begin{itemize}
\item As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as.
\item A m\'edia final (MF) ser\'a obtida por meio do c\'alculo da m\'edia ponderada entre
as notas $P_{1}$ e $P_{2}$, da
seguinte forma,
\begin{eqnarray*}
MF =\frac{P_{1}+ P_{2}}{2}.
\end{eqnarray*}

A m\'edia final ter\'a valor de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.

\item Durante a realiza\c{c}\~ao das avalia\c{c}\~oes poder\'a ser solicitado ao(\`a) discente
documento de identifica\c{c}\~ao com foto recente (preferencialmente crach\'a de
identifica\c{c}\~ao da UFG). O(A) discente que n\~ao apresentar o documento n\~ao poder\'a
realizar a avalia\c{c}\~ao.

\item Haver\'a avalia\c{c}\~ao em 2$^a$ chamada para o(a) discente que perder quaisquer
atividades avaliativas, com aus\^encia justificada e comprovada. As
solicita\c{c}\~oes de segunda chamada de\-ve\-r\~ao ser formalizadas, de\-vi\-da\-men\-te
justificadas e comprovadas, ao professor ou na
Secretaria do IME/UFG, dentro do prazo estipulado pelo RGCG - UFG.

\item Ser\'a aprovado no componente curricular o(a) estudante que obtiver nota final
igual ou superior a 6,0 (seis) e frequ\^encia igual
ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total do
componente curricular.


\item As avalia\c{c}\~oes dever\~ao ser retiradas exclusivamente pelo(a) discente que a
realizou. As mesmas, quando n\~ao retiradas em
hor\'ario de aula, dever\~ao ser retiradas na sala do(a) professor(a), preferencialmente
em hor\'ario de atendimento, com agendamento pr\'evio.

\item A nota final ser\'a disponibilizada diretamente no SIGAA, ao final do semestre
letivo.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} VIEIRA, S. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica. 3a. Rio de Janeiro Elsevier, 1998.

\textbf{[2]:} ARANGO, H. G. Bioestat\'{\i}stica Te\'orica e Computacional. 3 ed. Rio de Janeiro Guanabara Koogan, 2009.

\textbf{[3]:} PAGANO, M.; GAUVREAU, K. Princ\'{\i}pios de bioestat\'{\i}stica. 1 ed. S\~ao Paulo Cengage Learning, 2004.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} BEIGUELMAN, B. Curso Pr\'atico de Bioestat\'{\i}stica. 5 ed. Ribeir\~ao Preto FUNPECFunda\c{c}\~ao de Pesquisas 
Cient\'{\i}ficas de Ribeir\~ao Preto, 2002.

\textbf{[2]:} DORIA FILHO, U. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica Para simples mortais. 3 ed. S\~ao Paulo Neg\'ocio, 1999.

\textbf{[3]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 5 ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2004.

\textbf{[4]:} BERQU\'O, E. S.; SOUZA, J. M. P.; GOTLIEB, S. L. D. Bioestat\'{\i}stica. 2 ed. S\~ao Paulo EPU, 1981.

\textbf{[5]:} SOUNIS, E. Bioestat\'{\i}stica Princ\'{\i}pios Fundamentais, Metodologia Estat\'{\i}stica, Aplica\c{c}\~ao \`as Ci\^encias 
Biol\'ogicas. S\~ao Paulo McGraw-Hill do Brasil, 1975.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} VIEIRA, S. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica. 3a. Rio de Janeiro Elsevier, 1998. (B1)

\textbf{[2]:} PAGANO, M.; GAUVREAU, K. Princ\'{\i}pios de bioestat\'{\i}stica. 1 ed. S\~ao Paulo Cengage Learning, 2004. (B3)

\textbf{[3]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 5 ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2004. (C3)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   4$^a$ & T4 & 203, CAD (40)\\
   4$^a$ & T5 & 203, CAD (40)\\
   6$^a$ & T4 & 203, CAD (40)\\
   6$^a$ & T5 & 203, CAD (40)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Ter\c{c}as-Feiras - Sala 105 - IME - 10:00 \`as 14:00\\
   \textbf{2. } & Quintas-Feiras - Sala 105 - IME - 10:00 \`as 14:00\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Fabio Sodre Rocha. & Email: fabiosodre@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Fabio Sodre Rocha}\end{center}


