\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2026.1 &
         \textbf{Curso:} & Gest\~ao Da Informa\c{c}\~ao
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0480
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica Ii}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 96
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FIC
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         48/48
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         246M23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Luis Rodrigo Fernandes Baumann
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Introdu\c{c}\~ao \`a infer\^encia Estat\'{\i}stica: Popula\c{c}\~ao e amostra, Estat\'{\i}sticas e Par\^ametros, distribui\c{c}\~oes amostrais. Estima\c{c}\~ao Pontual e Intervalar. Testes de Hip\'oteses. Infer\^encia para duas popula\c{c}\~oes. An\'alise de Ader\^encia e Associa\c{c}\~ao: Testes de ader\^encia, homogeneidade e Independ\^encia. An\'alise de vari\^ancia de um fator. Aplica\c{c}\~oes em dados socioambientais, \'etnico-raciais e ind\'{\i}genas.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a infer\^encia Estat\'{\i}stica: popula\c{c}\~ao, amostras, estat\'{\i}sticas, par\^ametros e estimadores. \\
Amostragem: conceitos b\'asicos de amostragem e defini\c{c}\~ao e exemplifica\c{c}\~ao dos tipos de amostragem -
simples, estratificada, por conglomerados, sistem\'atica. Distribui\c{c}\~ao amostral dos estimadores: distribui\c{c}\~ao
amostral da m\'edia, dimensionamento de uma amostra, distribui\c{c}\~ao amostral das propor\c{c}\~oes e
distribui\c{c}\~ao amostral da vari\^ancia. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional. \\
2. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar: \\
(a) propriedades dos estimadores; \\
(b) estimadores pontuais: momentos e m\'axima verossimilhan\c{c}a. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional;
\\
(c) estima\c{c}\~ao por intervalo: intervalos de confian\c{c}a para a m\'edia ( com vari\^ancia conhecida e
desconhecida), para
a propor\c{c}\~ao e para a vari\^ancia. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional. \\
3. Teste de hip\'oteses: procedimento geral, testes sobre a m\'edia de uma popula\c{c}\~ao com vari\^ancia
conhecida,
teste para propor\c{c}\~ao, poder de um teste, probabilidade de signific\^ancia, teste para vari\^ancia de uma
normal,
teste sobre a m\'edia de uma normal com vari\^ancia desconhecida. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional.
\\
4. Infer\^encia para duas popula\c{c}\~oes: \\
(a) compara\c{c}\~ao de vari\^ancias de duas popula\c{c}\~oes normais. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional; \\
(b) compara\c{c}\~oes de duas popula\c{c}\~oes normais - testes para amostras dependentes e independentes;
Aplica\c{c}\~oes
em ambiente computacional. \\
5. An\'alise de ader\^encia e associa\c{c}\~ao: \\
(a) testes de ader\^encia - teste qui-quadrado e t\'ecnicas gr\'aficas. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional;
\\
(b) testes de homogeneidade e independ\^encia - qui-quadrado (e suas corre\c{c}\~oes) e exato de Fisher.
Aplica\c{c}\~oes
em ambiente computacional. \\
6. An\'alise de vari\^ancia de um fator: motiva\c{c}\~ao, princ\'{\i}pios b\'asicos da experimenta\c{c}\~ao. Introdu\c{c}\~ao ao
Ensaios
inteiramente ao acaso: introdu\c{c}\~ao, modelo matem\'atico e esquema da an\'alise da vari\^ancia, teste de
compara\c{c}\~oes
m\'ultiplas (teste de Tukey). Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional. \\
7. Aplica\c{c}\~oes em dados s\'ocio-ambientais, \'etnico-raciais e ind\'{\i}genas. \\
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a infer\^encia Estat\'{\i}stica (15 horas aula) \\
2. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar (15 horas aula)\\
3. Teste de hip\'oteses (15 horas aula)\\
4. Infer\^encia para duas popula\c{c}\~oes (15 horas aula)\\
5. An\'alise de ader\^encia e associa\c{c}\~ao (15 horas aula)\\
6. An\'alise de vari\^ancia de um fator (15 horas aula)\\
7. Avalia\c{c}\~oes (6 horas aula)
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  1. Desenvolver racioc\'{\i}nio l\'ogico, matem\'atico e estat\'{\i}stico.
2. Resolver problemas envolvendo fen\^omenos aleat\'orios.
3. Conhecer e compreender, analisar e sintetizar as principais id\'eias referentes ao estudo de
probabilidade e estat\'{\i}stica.
4. Fornecer ao aluno conhecimentos e t\'ecnicas que lhe sejam \'uteis posteriormente.
5. Capacitar o discente a uma aprecia\c{c}\~ao da disciplina n\~ao s\'o como express\~ao da criatividade intelectual,
mas como
instrumento para o dom\'{\i}nio da ci\^encia e de t\'ecnicas.
6. Desenvolver e consolidar atitudes de participa\c{c}\~ao, comprometimento, organiza\c{c}\~ao, flexibilidade, cr\'{\i}tica
e autocr\'{\i}tica no
desenrolar do processo de ensino-aprendizagem.
7. Abordar de forma contextualizada e interdisciplinar os diferentes conte\'udos da Estat\'{\i}stica, buscando
desenvolver o senso
cr\'{\i}tico e a percep\c{c}\~ao dos acad\^emicos quanto \`a aplica\c{c}\~ao desses conceitos.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  1. Realizar e interpretar an\'alises estat\'{\i}sticas infer\^enciais;
2. Identificar possibilidades de aplica\c{c}\~ao da estat\'{\i}stica em seu campo de interven\c{c}\~ao profissional;
3. Saber construir e interpretar intervalos de confian\c{c}a.
4. Aplicar e interpretar testes de hip\'oteses estat\'{\i}sticas.
5. Estar capacitado para aplicar e interpretar an\'alises de vari\^ancia.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  1. Aulas expositivo-dialogadas com apelo \`a intui\c{c}\~ao do estudante, exemplificando com abund\^ancia os
t\'opicos abordados e
seguindo uma sistematiza\c{c}\~ao adequada \`a disciplina.
2. Ser\~ao aplicadas atividades e provas (ver avalia\c{c}\~ao).
3. Ser\~ao utilizados recursos computacionais, e datashow para auxiliar na compreens\~ao te\'orica e/ou
pr\'atica.
4. Ser\~ao passados lista de exerc\'{\i}cios relevantes, que cubram a mat\'eria ministrada e que capacitem o
estudante a sintetizar o
conte\'udo ministrado.
5. Ser\'a, durante o decorrer do curso, incentivado a utiliza\c{c}\~ao de outras bibliografias para
complementa\c{c}\~ao te\'orica e
exemplos adicionais.
6. Disponibilidade de atendimento individual extraclasse a qualquer aluno(a) da disciplina.
7. Atendimento extraclasse de monitores que houver para a disciplina.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
\item Ser\~ao realizadas duas provas, $P1$ e $P2$, cujas datas s\~ao:
\[P1: 27/04/2026, \quad \quad P2: 15/06/2026.\]
\item Ser\'a feito um trabalho ($T$) a ser entregue at\'e o dia: 29/06/2026 com apresenta\c{c}\~ao de Semin\'ario (S) 
nos dias
24/06/2026 e 26/06/2026.
\item De acordo com necessidade ser\~ao realizadas atividades que contam pontos extras.
\item A M\'edia das Provas ($MP$) ser\'a obtida a partir da m\'edia aritm\'etica das provas te\'oricas $P1$ e
$P2$.
\item A M\'edia das atividades ($MA$) ser\'a obtida a partir da m\'edia aritm\'etica de todas as atividades
propostas.
\item A nota dada para todas as provas e atividades avaliativas ser\'a de 0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.
\item A M\'edia Final (MF) ser\'a:
\[MF=\frac{6MN+3T+1S}{10},\]
onde
\[MN=
\begin{cases}
MP+0,2MA, & \hbox{se} ~~MP+0,2MA ~~\hbox{menor que}~~ 10 \\
10, & se ~~MP+0,2MA~~ \hbox{maior ou igual a} ~~10 .
\end{cases}
\]
\item A notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA.
\item Haver\'a prova em 2$^a$ chamada para o/a discente que perder quaisquer atividades avaliativas, com
aus\^encia
justificada, de acordo com o RGCG (Regimento Geral dos Cursos de Gradua\c{c}\~ao, ver em
https://prograd.ufg.br/,
Estudante, Informa\c{c}\~oes Acad\^emicas - Regulamento de Gradua\c{c}\~ao - RGCG: Resolu\c{c}\~oes - CEPEC No.
1557R/2017).
\item Ser\'a aprovado no componente curricular o/a estudante que obtiver nota final igual ou superior a
6,0 (seis)
e frequ\^encia igual ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total do componente
curricular.
\item As notas parciais e finais ser\~ao divulgadas no SIGAA.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BUSSAB W. O., MORETTIN P. A., Estat\'{\i}stica B\'asica, 5a ed. S\~ao Paulo: Saraiva, 2008.

\textbf{[2]:} MORETTIN, L.G. Estat\'{\i}stica B\'asica: Probabilidade e Infer\^encia. Volume \'Unico. S\~ao Paulo: Pearson Practice Hall, 2010.

\textbf{[3]:} MURTEIRA, B. et al. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 3a ed. Lisboa: Escolar Editora, 2015.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} MAGALH\~AES, M. N. e LIMA, A. C. P. No\c{c}\~oes de Probabilidade e Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo: Edusp, 2005.

\textbf{[2]:} DEGROOT, M. H. e SCHERVISH, M. J. Probability and Statistics. 3a ed., Addison-Wesley, 2002.

\textbf{[3]:} DEVORE, J. L. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para engenharia e ci\^encias. S\~ao Paulo: Thomson Learning, 2006.

\textbf{[4]:} MARTINS, G.A., Estat\'{\i}stica Geral e Aplicada 3a ed., S\~ao Paulo: Atlas, 2005.

\textbf{[5]:} TRIOLA, M.F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10a ed. Rio de Janeiro: LTC, 2008.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BUSSAB W. O., MORETTIN P. A., Estat\'{\i}stica B\'asica, 5a ed. S\~ao Paulo: Saraiva, 2008. (B1)

\textbf{[2]:} MURTEIRA, B. et al. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 3a ed. Lisboa: Escolar Editora, 2015. (B3)

\textbf{[3]:} MORETTIN, L.G. Estat\'{\i}stica B\'asica: Probabilidade e Infer\^encia. Volume \'Unico. S\~ao Paulo: Pearson Practice Hall, 2010. (B2)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & M2 & 103, CAB (50)\\
   2$^a$ & M3 & 103, CAB (50)\\
   4$^a$ & M2 & 103, CAB (50)\\
   4$^a$ & M3 & 103, CAB (50)\\
   6$^a$ & M2 & 105, CAA (50)\\
   6$^a$ & M3 & 105, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & 6$^a$ das 10:00 as 11:30\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Luis Rodrigo Fernandes Baumann. & Email: fbaumann@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Luis Rodrigo Fernandes Baumann}\end{center}