\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2024.2 &
         \textbf{Curso:} & F\'{\i}sica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & C
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0006
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{\'Algebra Linear}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IF
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35t34
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Bruno Rodrigues De Freitas
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Sistemas lineares e matrizes. Espa\c{c}os vetoriais. Transforma\c{c}\~oes lineares. Autovalores e autovetores. Espa\c{c}os com produto interno.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Sistemas de Equa\c{c}\~oes Lineares: Sistemas lineares e matrizes. Opera\c{c}\~oes com matrizes e propriedades. 
Opera\c{c}\~oes elementares. Solu\c{c}\~oes de um sistema de equa\c{c}\~oes lineares. Determinante. Matriz adjunta e 
matriz inversa.

2. Espa\c{c}os Vetoriais: defini\c{c}\~ao e exemplos. Subespa\c{c}os vetoriais. Combina\c{c}\~ao linear. Depend\^encia e 
independ\^encia linear. Base e dimens\~ao de um espa\c{c}o vetorial. Mudan\c{c}a de base.

3. Transforma\c{c}\~oes Lineares: defini\c{c}\~ao. Transforma\c{c}\~oes lineares e suas matrizes.

4. Autovalores e Autovetores: defini\c{c}\~ao e exemplos de autovalores e autovetores. Diagonaliza\c{c}\~ao de 
matrizes.

5. Produto Interno: norma. Processo de ortogonaliza\c{c}\~ao de Gram Schmidt. Complemento ortogonal.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  Itens 1 ao 3 - 30 horas.

Itens 4 e 5 - 30 horas.

Avalia\c{c}\~oes - 4 horas

Observa\c{c}\~oes:
\begin{itemize}
\item No per\'{\i}odo de De 04/11 a 08/11 ocorrer\'a o CONPEEX e n\~ao haver\'a aula. 
\item Se por algum motivo o professor n\~ao poder ministrar aula, isso ser\'a avisado com anteced\^encia aos alunos e a aula ser\'a reposta 
posteriormente.
\end{itemize}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Estudar \'Algebra Linear; introduzir a formaliza\c{c}\~ao matem\'atica; desenvolver no indiv\'{\i}duo a capacidade de entendimento dos conceitos 
fundamentais da \'Algebra Linear e sua habilidade em aplic\'a-los a problemas.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Permitir a compreens\~ao e a elabora\c{c}\~ao de argumenta\c{c}\~oes matem\'aticas por meio de linguagem sim- b\'olica. Introduzir as opera\c{c}\~oes 
b\'asicas no espa\c{c}o das matrizes. Proporcionar ao estudante uma vis\~ao integrada dos conceitos de \'Algebra Linear e suas aplica\c{c}\~oes. 
Tornar o estudante capaz de reconhecer e resolver problemas na \'area.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  1. As aulas te\'oricas ser\~ao abordados essencialmente, utilizando-se a exposi\c{c}\~ao no quadro-giz e reflex\~ao de abordagens feitas pelo 
autor na resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios.

2. Utiliza\c{c}\~ao do sigaa como ferramenta auxiliar ao ensino presencial. No sistema ser\~ao inseridos materiais adicionais para aux\'{\i}lio no 
ensino-aprendizagem.

3. Proposi\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios individuais e/ou em grupo em sala ou extra classe para fixa\c{c}\~ao e an\'alise dos conte\'udos abordados com 
responsabilidade e \'etica, com a finalidade de desenvolver no aluno suas pr\'oprias habilidades e incentivar a criatividade na resolu\c{c}\~ao, 
propiciando ao aluno a oportunidade de utilizar racioc\'{\i}nios adquiridos anteriormente.

4. Est\~ao previstos testes para que os alunos criem o h\'abito de estudo cont\'{\i}nuo dos temas aborda- dos.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao aplicadas duas avalia\c{c}\~oes nas seguintes datas:
\begin{itemize}
\item $P_1:$ 29/10/2024
\item $P_2:$ 10/12/2024
\end{itemize}
A m\'edia $M$ ser\'a calculada da seguinte forma:
\[
M=\dfrac{P_1+P_2}{2}
\]
O aluno com M\'edia $M$ igual ou superior a 6,0 e o m\'{\i}nimo de 75\% de frequ\^encia ser\'a considerado aprovado com M\'edia Final igual a 
M. Observa\c{c}\~oes:
\begin{itemize}
\item As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as, que ser\~ao comunicadas antecipadamente aos alunos.
\item O estudante que deixar de realizar avalia\c{c}\~oes do componente curricular poder\'a solicitar ao professor segunda chamada, 
seguindo os crit\'erios vigentes no RGCG.
\item Ap\'os serem corrigidas, as provas com as respectivas notas ser\~ao devolvidas aos alunos na sala do professor. As notas ser\~ao 
divulgadas no SIGAA.
\item O assunto das respectivas avalia\c{c}\~oes \'e todo o conte\'udo ministrado at\'e uma aula antes das mesmas. 
\item Ser\~ao realizadas aulas de exerc\'{\i}cios e te\'oricas com a participa\c{c}\~ao de alunos em est\'agio doc\^encia do Programa de P\'os-
Gradua\c{c}\~ao em Matem\'atica.


\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BOLDRINI, J. L. et al. \'Algebra linear. 3 ed. S\~ao Paulo Harbra, 1996.

\textbf{[2]:} KOLMAN, B.; HILL, D. R. Introdu\c{c}\~ao a \'algebra linear com aplica\c{c}\~oes. Rio de Janeiro. 8 ed. LTC, 2006.

\textbf{[3]:} LIPSCHUTZ, S. \'Algebra linear. 4 ed. S\~ao Paulo Makron Books, 2011.

\textbf{[4]:} CALLIOLI, C. A.; DOMINGUES, H. H.; COSTA, R. C. F. \'Algebra linear e aplica\c{c}\~oes. 6 ed. S\~ao Paulo Atual, 1990.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} APOSTOL, T Linear Algebra A First Course with Applications to Differential Equations. 1aa ed., WileyInterscience, 1997.

\textbf{[2]:} HOFFMAN, K.; KUNZE, R. Linear Algebra. 2a ed., Prentice Hal, S\~ao Paulo, 1971.

\textbf{[3]:} HOWARD, A.; RORRES, C. \'Algebra Linear com Aplica\c{c}\~oes. 8a ed., Bookman, Porto Alegre, 2001.

\textbf{[4]:} KOLMAN, B; HILL, D Introdu\c{c}\~ao a \'Algebra Linear e Aplica\c{c}\~oes. Prentice Hall.
 SHOKRANIAN, SALAHODDIN Introdu\c{c}\~ao a \'Algebra Linear e Aplica\c{c}\~oes. 1a ed., Unb, S\~ao Paulo, 2004.

\textbf{[5]:} STRANG, G. Introduction to Linear \'Algebra. Wellescley Cambridge Press.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BOLDRINI, J. L. et al. \'Algebra linear. 3 ed. S\~ao Paulo Harbra, 1996. (B1)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & A3 & 305, CAA (60)\\
   3$^a$ & A4 & 305, CAA (60)\\
   5$^a$ & A3 & 305, CAA (60)\\
   5$^a$ & A4 & 305, CAA (60)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & sexta, 15h \`as 17h sala 111 IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Bruno Rodrigues De Freitas. & Email: freitasmat@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Bruno Rodrigues De Freitas}\end{center}


