\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2022.2 &
         \textbf{Curso:} & F\'{\i}sica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & F
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0006
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{\'Algebra Linear}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IF
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         24t12
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Jefferson Divino Goncalves De Melo
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Sistemas lineares e matrizes. Espa\c{c}os vetoriais. Transforma\c{c}\~oes lineares. Autovalores e autovetores. Espa\c{c}os com produto interno.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Sistemas de Equa\c{c}\~oes Lineares: Sistemas lineares e matrizes. Opera\c{c}\~oes com matrizes e propriedades. 
Opera\c{c}\~oes elementares. Solu\c{c}\~oes de um sistema de equa\c{c}\~oes lineares. Determinante. Matriz adjunta e 
matriz inversa.

2. Espa\c{c}os Vetoriais: defini\c{c}\~ao e exemplos. Subespa\c{c}os vetoriais. Combina\c{c}\~ao linear. Depend\^encia e 
independ\^encia linear. Base e dimens\~ao de um espa\c{c}o vetorial. Mudan\c{c}a de base.

3. Transforma\c{c}\~oes Lineares: defini\c{c}\~ao. Transforma\c{c}\~oes lineares e suas matrizes.

4. Autovalores e Autovetores: defini\c{c}\~ao e exemplos de autovalores e autovetores. Diagonaliza\c{c}\~ao de 
matrizes.

5. Produto Interno: norma. Processo de ortogonaliza\c{c}\~ao de Gram Schmidt. Complemento ortogonal.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. Sistemas lineares e matrizes - 18 horas; 

2. Espa\c{c}os Vetoriais - 12 horas; 

3. Transforma\c{c}\~oes lineares - 10 horas; 

4. Autovalores e autovetores - 10 horas; 

5. Espa\c{c}os com produto interno - 8 horas; 

6. Avalia\c{c}\~oes - 6 horas.
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  A disciplina dever\'a ser capaz de: 

1. Fornecer uma base te\'orico-pr\'atica s\'olida na teoria dos espa\c{c}os vetoriais e dos operadores lineares de maneira a 
possibilitar sua aplica\c{c}\~ao nas diversas \'areas da ci\^encia e da tecnologia; 

2. Desenvolver no aluno a capacidade de formula\c{c}\~ao e resolu\c{c}\~ao de problemas matem\'aticos; 

3. Desenvolver no aluno o esp\'{\i}rito cr\'{\i}tico e criativo.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  O(a) aluno(a) ser\'a capaz de:

1. Compreender os principais resultados relacionados a espa\c{c}os vetoriais, transforma\c{c}\~oes lineares, produto 
interno, 
ortogonalidade e teoria espectral para operadores lineares; 

2. Identificar e resolver problemas matem\'aticos atrav\'es do conte\'udo desenvolvido na disciplina; 

3. Perceber e compreender o inter-relacionamento das diversas \'areas da matem\'atica apresentadas ao longo do 
curso; 

4. Organizar, comparar e aplicar os conhecimentos de \'algebra linear.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  As aulas ser\~ao expositivas abordando defini\c{c}\~oes, conceitos e exemplos seguidos de resolu\c{c}\~ao de problemas. 
Ser\~ao propostos exerc\'{\i}cios em sala e extra-classe para fixa\c{c}\~ao e an\'alise dos conte\'udos abordados, com a finalidade 
de desenvolver no aluno suas pr\'oprias habilidades e criatividade na resolu\c{c}\~ao de problemas. A crit\'erio do professor, 
poder\'a ser agendada aula de exerc\'{\i}cios extra-classe (presencial ou no formato on-line atrav\'es do Google Meet).
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Haver\'a tr\^es avalia\c{c}\~oes que ser\~ao realizadas nas seguintes datas:

Avalia\c{c}\~ao 1 : 05/12/2022

Avalia\c{c}\~ao 2: 16/01/2023

Avalia\c{c}\~ao 3: 15/02/2023

A m\'edia final (MF) ser\'a calculada da seguinte forma:

MF = (3 N1 + 3 N2 + 4 N3)/10,

onde N1, N2 e N3 s\~ao as notas obtidas nas tr\^es respectivas avalia\c{c}\~oes.

Observa\c{c}\~oes:

1. Na primeira prova, ser\'a cobrado o item 1 do programa. 
Na segunda prova, ser\~ao cobrados os itens 2 e 3. 
Na terceira prova, ser\~ao cobrados os itens 4 e 5.

2. As avalia\c{c}\~oes, ap\'os corrigidas, ser\~ao devolvidas aos alunos em sala de aula e as notas
lan\c{c}adas no Sigaa; 

3. Durante as avalia\c{c}\~oes, o professor poder\'a solicitar documento de identifica\c{c}\~ao dos alunos. Al\'em disso, \'e 
proibido 
o uso de celular durante as avalia\c{c}\~oes.

4. As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer altera\c{c}\~oes, que ser\~ao comunicadas antecipadamente aos alunos;

5. Provas de segunda chamada ser\~ao concedidas conforme prev\^e o RGCG;

6. O aluno ser\'a aprovado se tiver frequ\^encia igual ou superior a 75 \% e m\'edia final MF igual ou superior a 6 
(seis) 
pontos.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BOLDRINI, J. L. et al. \'Algebra linear. 3 ed. S\~ao Paulo Harbra, 1996.

\textbf{[2]:} KOLMAN, B.; HILL, D. R. Introdu\c{c}\~ao a \'algebra linear com aplica\c{c}\~oes. Rio de Janeiro. 8 ed. LTC, 2006.

\textbf{[3]:} LIPSCHUTZ, S. \'Algebra linear. 4 ed. S\~ao Paulo Makron Books, 2011.

\textbf{[4]:} CALLIOLI, C. A.; DOMINGUES, H. H.; COSTA, R. C. F. \'Algebra linear e aplica\c{c}\~oes. 6 ed. S\~ao Paulo Atual, 1990.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} APOSTOL, T Linear Algebra A First Course with Applications to Differential Equations. 1aa ed., WileyInterscience, 1997.

\textbf{[2]:} HOFFMAN, K.; KUNZE, R. Linear Algebra. 2a ed., Prentice Hal, S\~ao Paulo, 1971.

\textbf{[3]:} HOWARD, A.; RORRES, C. \'Algebra Linear com Aplica\c{c}\~oes. 8a ed., Bookman, Porto Alegre, 2001.

\textbf{[4]:} KOLMAN, B; HILL, D Introdu\c{c}\~ao a \'Algebra Linear e Aplica\c{c}\~oes. Prentice Hall.
 SHOKRANIAN, SALAHODDIN Introdu\c{c}\~ao a \'Algebra Linear e Aplica\c{c}\~oes. 1a ed., Unb, S\~ao Paulo, 2004.

\textbf{[5]:} STRANG, G. Introduction to Linear \'Algebra. Wellescley Cambridge Press.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} LIPSCHUTZ, S \'Algebra Linear. 2a ed., Mcgraw-Hill, S\~ao Paulo,1972.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & A1 & 205, CAA (60)\\
   2$^a$ & A2 & 205, CAA (60)\\
   4$^a$ & A1 & 205, CAA (60)\\
   4$^a$ & A2 & 205, CAA (60)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Ter\c{c}a-feira: 10:00\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Jefferson Divino Goncalves De Melo. & Email: jefferson@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Jefferson Divino Goncalves De Melo}\end{center}


