\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2025.1 &
         \textbf{Curso:} & Estat\'{\i}stica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0025
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{An\'alise De Sobreviv\^encia}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         48/16
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35n23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Marcio Augusto Ferreira Rodrigues
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Conceitos b\'asicos. Modelagem param\'etrica. T\'ecnicas n\~ao-param\'etricas. Modelos de regress\~ao param\'etricos. Modelo semiparam\'etrico de riscos proporcionais de Cox. Modelo aditivo de Aalen. Censura intervalar e dados agrupados An\'alise de sobreviv\^encia multivariada.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Conceitos b\'asicos: introdu\c{c}\~ao e objetivos; caracteriza\c{c}\~ao e representa\c{c}\~ao de dados de sobreviv\^encia;
Fun\c{c}\~oes de sobreviv\^encia, riscos e taxa de falha acumulada; tempo m\'edio; rela\c{c}\~oes
entre as fun\c{c}\~oes. \\
2. Modelagem param\'etrica: introdu\c{c}\~ao; modelos param\'etricos em an\'alise de sobreviv\^encia; estima\c{c}\~ao
dos par\^ametros dos modelos; intervalos de confian\c{c}a e testes de hip\'oteses; adequa\c{c}\~ao
do modelo probabil\'{\i}stico. \\
3. Modelagem n\~ao-param\'etrica: introdu\c{c}\~ao; estima\c{c}\~ao na aus\^encia de censura; estimador de
Kaplan-Meier; compara\c{c}\~ao de curvas de sobreviv\^encia. \\
4. Modelos de regress\~ao param\'etricos: introdu\c{c}\~ao; modelo linear para dados de sobreviv\^encia;
adequa\c{c}\~ao do modelo ajustado; interpreta\c{c}\~ao dos coeficientes estimados. \\
5. Modelo semiparam\'etrico de riscos proporcionais de Cox: o modelo de Cox; ajuste do modelo;
interpreta\c{c}\~ao dos coeficientes; adequa\c{c}\~ao do modelo de Cox e coment\'arios. Algumas
extens\~oes do modelo de Cox. \\
6. Modelo aditivo de Aalen: modelos de riscos aditivos de Aalen; estima\c{c}\~ao; teste para efeito
de covari\'aveis; diagn\'ostico do modelo. \\
7. Censura intervalar e dados grupados: t\'ecnicas n\~ao-param\'etricas; modelos param\'etricos, modelo
semi-param\'etrico; dados grupados; modelos de regress\~ao discretos. \\
8. An\'alise de sobreviv\^encia multivariada: introdu\c{c}\~ao; modelos de fragilidade univariados e
multivariados; distribui\c{c}\~oes para a vari\'avel fragilidade; modelo de fragilidade gama e estima\c{c}\~ao;
diagn\'osticos dos modelos de fragilidade. \\
9. Aplica\c{c}\~oes de an\'alise de sobreviv\^encia no estudo de problemas \'etnico-demogr\'aficos e de
sa\'ude.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. Apresenta\c{c}\~ao da disciplina – 2 horas/aula \\
2. Conceitos b\'asicos – 4 horas/aula \\
3. Modelos param\'etricos – 06 horas/aula \\
4. T\'ecnicas n\~ao param\'etricas -06 horas/aula \\
5. Modelos de regress\~ao param\'etricos – 08 horas/aula \\
6. Modelo semi-param\'etrico de riscos proporcionais de Cox – 8 horas/aula \\
7. Modelo Aditivo de Aalen - 02 horas/aula\\
8. Censura intervalar e dados agrupados – 6 horas/aula \\
9. An\'alise de Sobreviv\^encia Multivariada - 10horas/aula \\
10. Provas – 8 horas/aula \\
11. Semin\'ario – 4 horas/aula \\
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Espera-se que o aluno ap\'os a conclus\~ao da disciplina seja capaz de identificar e analisar
dados censurados, aplicando as t\'ecnicas
b\'asicas apresentadas na disciplina.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Espera-se que o aluno seja capaz de: \\
1. Identificar problemas reais com dados censurados; \\
2. Aplicar t\'ecnicas n\~ao-param\'etricas para dados censurados; \\
3. Aplicar t\'ecnicas param\'etricas para dados censurados; \\
4. Utilizar os modelos de regress\~ao param\'etrico e o de Cox; \\
5. Realizar a an\'alise estat\'{\i}stica de dados censurados utilizando o software R.\\
6. Utilizar t\'ecnicas de an\'alise de sobreviv\^encia multiparam\'etrica.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  - Aulas expositivas, utilizando quadro, giz ou pincel e/ou datashow al\'em do uso de recursos
computacionais para auxiliar na compreens\~ao dos
t\'opicos abordados,\\
- O software R ser\'a utilizado nas aulas de laborat\'orio. \\
- Ser\~ao aplicadas listas de exerc\'{\i}cios, que cobrir\~ao a mat\'eria ministrada e sintetizar\~ao as
t\'ecnicas
utilizadas. \\
- Aplicar t\'ecnicas b\'asicas em conjuntos de dados reais, com presen\c{c}a de censura, utilizando o
software R.\\
- Recursos tecnol\'ogicos de uma ou mais das plataformas institucionais SIGAA, Moodle
Ip\^e
e/ou Google poder\~ao ser utilizadas, conforme necessidade.\\
- Caso seja necess\'ario, o professor far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo
program\'atico ou a redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.\\
- {\bf As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG ser\~ao apresentadas pelo professor em sala de aula e supervisionadas no hor\'ario de atendimento da disciplina .}
\begin{itemize}
\item Informa\c{c}\~oes sobre direito autoral, direito de imagem e/ou voz e uso de materiais did\'aticos
utilizados em sala de aula e no ambiente virtual:
\end{itemize}
\begin{enumerate}
\item Os materiais did\'aticos, que porventura, forem disponibilizados pelo
docente, n\~ao poder\~ao ser objeto de divulga\c{c}\~ao ao p\'ublico externo, seja
por meio de redes sociais, filmagens, v\'{\i}deos, impressos de fotografias e
quaisquer outros meios de publica\c{c}\~ao e comunica\c{c}\~ao.
\item O material did\'atico produzido e fornecido pelo docente deve ser utilizado
apenas para fins educacionais e pedag\'ogicos da disciplina.
\item \'E proibida a capta\c{c}\~ao de imagens (fotografias), a grava\c{c}\~ao, a reprodu\c{c}\~ao e/ou a
distribui\c{c}\~ao de trechos ou da integralidade das aulas expositivas sem a autoriza\c{c}\~ao expressa
do professor.
\begin{itemize}
\item {\bf O docente da disciplina n\~ao d\'a anu\^encia para grava\c{c}\~ao e captura de imagens das
atividades did\'aticas, assim como, n\~ao d\'a anu\^encia da capta\c{c}\~ao, do arquivamento e da
divulga\c{c}\~ao de imagem e voz.}
\end{itemize}
\end{enumerate}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  A M\'edia Final (MF) ser\'a composta por quatro notas, sendo elas: duas provas (P1 e P2),
semin\'ario (S) e listas de exerc\'{\i}cios (L). As datas previstas para as avalia\c{c}\~oes s\~ao:
\\
(i) Prova (P1) – 22/04/2025: {\bf Prova te\'orica} e 24/04/2025: {\bf Prova pr\'atica}; \\
(ii) Prova (P2) – 24/06/2025: {\bf Prova te\'orica} e 26/06/2025: {\bf Prova pr\'atica}; \\
(iii) Semin\'arios – 01/07/2025 e 03 /07/2025. \\
A m\'edia final \'e dada por MF = 0.3*P1+ 0.4*P2 +0.2*S +0.1*L. \\

Observa\c{c}\~oes:\\
- As datas previstas para as avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais altera\c{c}\~oes; \\
- A nota dada para todas as avalia\c{c}\~oes estar\'a na escala de 0 (zero) a 10,0 (dez); \\
- O conte\'udo da prova ser\'a aquele abordado at\'e a aula imediatamente antes da
avalia\c{c}\~ao;\\
-O semin\'ario ser\'a composto por um relat\'orio e uma apresenta\c{c}\~ao com notas iguais, o
relat\'orio dever\'a ser entregue no dia da apresenta\c{c}\~ao do semin\'ario;\\
- O relat\'orio do semin\'ario ser\'a no formato de artigo cient\'{\i}fico, com no m\'{\i}nimo 10 e no
m\'aximo 15 p\'aginas, contendo os m\'etodos abordados na disciplina; \\
%- O semin\'ario com o resultado da pesquisa, dever\'a ser apresentado por todos os
%integrantes do grupo; \\
%- Durante a apresenta\c{c}\~ao do semin\'ario poder\~ao ser feitas perguntas, tanto pelo
%professor quanto por alunos da disciplina;\\
%- Ap\'os a corre\c{c}\~ao das atividades avaliativas, as notas ser\~ao lan\c{c}adas no SIGAA; \\
%- A pr\'oxima avalia\c{c}\~ao s\'o poder\'a ocorrer depois de no m\'{\i}nimo 4 dias ap\'os a divulga\c{c}\~ao
%da nota da avalia\c{c}\~ao anterior; \\
%- Ao t\'ermino do semestre, a m\'edia final ser\'a depositada no SIGAA; \\
- Solicita\c{c}\~oes de segunda chamada dever\~ao ser formalizadas, devidamente justificadas e
comprovadas; \\
- O aluno ser\'a aprovado se tiver frequ\^encia igual ou superior a 75\% e a m\'edia final for
igual ou superior a 6,0 pontos.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} COLOSIMO, E.A., e GIOLO, S.R. An\'alise de Sobreviv\^encia Aplicada, ABE-Projeto Fisher. 2006.

\textbf{[2]:} COX, D.R., OAKES, D. Analysis of Survival Data. Chapman and Hall, London.1984.

\textbf{[3]:} HOSMER, D.W. e LEMESHOW, S., Applied Survival Analysis. New York. John Wiley and Sons, 1999.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} FLEMING, T.R. and HARRIGTON, D.P. Counting Processes and Survival Analysis. Wiley, New York. 1991.

\textbf{[2]:} LAWLESS, J.F. Statistical Models and Methods for Lifetime Data. Wiley, New York. 1982.

\textbf{[3]:} MILLER, R.G.; Survival Analysis. Editora JOHN WILEY PROFESSIO, 1$^a$ Edi\c{c}\~ao - 1998.

\textbf{[4]:} KALBFLISCH, D.J., PRENTICE, R.L. The Statistical Analysis of Failure Time Data. Wiley, New York. 1980.

\textbf{[5]:} LEE, E.T. e WANG, J.W., Statistical Methods for Survival Data Analysis. New York. John Wiley and Sons, 2003.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} COLOSIMO, E.A., e GIOLO, S.R. An\'alise de Sobreviv\^encia Aplicada, ABE-Projeto Fisher. 2006. (B1)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & N2 & 307, CAA (40)\\
   3$^a$ & N3 & 307, CAA (40)\\
   5$^a$ & N2 & 104, CAA (24)\\
   5$^a$ & N3 & 104, CAA (24)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Quintas, das 17:30h \`as 18:30h\\
   \textbf{2. } & Local: sala 201 - IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Marcio Augusto Ferreira Rodrigues. & Email: marcioaugusto@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Marcio Augusto Ferreira Rodrigues}\end{center}


