\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2023.1 &
         \textbf{Curso:} & Farm\'acia
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0032
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Bioestat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FF
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46t23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Ana Carolina Do Couto Andrade
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Apresenta\c{c}\~ao de dados, caracteriza\c{c}\~ao de popula\c{c}\~oes baseada em par\^ametros e estat\'{\i}sticas: m\'edia, mediana, moda, desvio-padr\~ao, coeficiente de varia\c{c}\~ao. No\c{c}\~oes sobre probabilidade: fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos independentes e teorema de Bayes. Risco relativo. Raz\~ao de Odds. Vari\'avel aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t-Student e Qui-quadrado. No\c{c}\~oes sobre amostragem. Distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia. Intervalo de confian\c{c}a para m\'edia. Testes de Hip\'oteses: Conceitos b\'asicos e procedimentos usuais. Teste de qui- quadrado para independ\^encia. Medidas de associa\c{c}\~ao. Teste de Shapiro-Wilk para normalidade. Teste F para vari\^ancia. Testes de hip\'oteses para as m\'edias de duas popula\c{c}\~oes. An\'alise de vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de Bonferoni. Diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de correla\c{c}\~ao linear. Regress\~ao linear simples.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes de amostragem: conceito e objetivos. Popula\c{c}\~ao e amostra. Tipos 
de Dados. Tipos de vari\'aveis. Amostragem aleat\'oria simples, amostragem estratificada, amostragem por 
conglomerados, amostragem sistem\'atica, amostragem por conveni\^encia.

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. Estat\'{\i}sticas e par\^ametros: m\'edia, 
mediana, moda, vari\^ancia, desvio padr\~ao e coeficiente de varia\c{c}\~ao.

3. No\c{c}\~oes de probabilidade: fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos 
independentes. Risco relativo. Raz\~ao de Odds.

4. Vari\'aveis aleat\'orias: apresenta\c{c}\~ao vari\'avel aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas: 
Bernoulli, Binomial, Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t-Student e Qui-quadrado.

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Estima\c{c}\~ao Intervalar: distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia. Intervalo de confian\c{c}a para 
m\'edia.

6. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Testes de Hip\'oteses: conceitos b\'asicos, regras de decis\~ao, p-valor. Testes de qui-
quadrado para independ\^encia e medidas de associa\c{c}\~ao para vari\'aveis qualitativas. Teste de Shapiro-Wilk. 
Teste F para compara\c{c}\~ao de duas vari\^ancias. Teste de hip\'oteses para compara\c{c}\~ao de m\'edias de duas 
popula\c{c}\~oes.

7. An\'alise de Vari\^ancia: an\'alise de vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de compara\c{c}\~oes 
m\'ultiplas.

8. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de Correla\c{c}\~ao Linear. Reta de 
regress\~ao e predi\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  Estat\'{\i}stica Descritiva: 4 aulas

No\c{c}\~oes de probabilidade: 8 aulas

Vari\'aveis aleat\'orias: 4 aulas

Infer\^encia Estat\'{\i}stica: 4 aulas

Infer\^encia Estat\'{\i}stica: 8 aulas

An\'alise de Vari\^ancia: 8 aulas

Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: 12 aulas

Avalia\c{c}\~oes: 10 aulas
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao aluno do curso de Farm\'acia conhecimentos b\'asicos em Estat\'{\i}stica Descritiva, Introdu\c{c}\~ao ao C\'alculo das 
Probabilidades, Introdu\c{c}\~ao \`a Infer\^encia Estat\'{\i}stica, al\'em de uma introdu\c{c}\~ao a An\'alise de Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao Linear, aplicados 
na \'area da Bioestat\'{\i}stica.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  1. Fornecer ao aluno conhecimentos introdut\'orios de Bioestat\'{\i}stica.

2. Tornar o aluno capaz de realizar uma An\'alise Explorat\'oria de Dados de maneira completa e com embasamento te\'orico, isto 
\'e, realizar an\'alise gr\'afica, tabular e c\'alculo de medidas estat\'{\i}sticas.

3. Apresentar de maneira introdut\'oria conceitos de Probabilidades.

4. Apresentar de maneira introdut\'oria conceitos de Infer\^encia Estat\'{\i}stica.

5. Apresentar de maneira introdut\'oria conceitos de An\'alise de Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao Linear.

6. Habituar o aluno \`a an\'alise e interpreta\c{c}\~ao de dados.

7. Habituar o aluno \`a apresenta\c{c}\~ao dos resultados de uma an\'alise estat\'{\i}stica.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  As aulas ser\~ao expositivas e dialogadas, utilizando quadro, giz ou pincel, Datashow e computador. O est\'{\i}mulo \`a participa\c{c}\~ao dos 
alunos ser\'a feito a partir de metodologias ativas de aprendizagem. Ser\~ao utilizadas listas de exerc\'{\i}cio e estudos dirigidos para 
refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar os conhecimentos dos alunos. A avalia\c{c}\~ao ser\'a feita por meio de provas, trabalho pr\'atico e 
apresenta\c{c}\~ao de semin\'arios.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  1. Ser\~ao realizadas duas avalia\c{c}\~oes (P1 e P2), que poder\~ao ser de car\'ater manuscrito e/ou computacional;

2. Atividade extra: antes de iniciar as avalia\c{c}\~oes (P1 e P2), os alunos dever\~ao entregar um resumo (E1 e E2) feito \`a m\~ao, 
contendo todos os assuntos da respectiva avalia\c{c}\~ao, ao qual ser\'a atribu\'{\i}da uma nota de 0 a 1,0 como pontua\c{c}\~ao extra na 
respectiva avalia\c{c}\~ao. Nesse resumo, ser\~ao avaliados:\\
* Conte\'udo\\
* Capacidade de s\'{\i}ntese\\
* Organiza\c{c}\~ao\\
* Criatividade.

3. Ser\'a realizado um trabalho pr\'atico (T) com apresenta\c{c}\~ao de semin\'ario (S) e entrega de um relat\'orio cient\'{\i}fico-acad\^emico 
(R):\\
* O trabalho ser\'a realizado em grupos de 4 alunos.\\
* Cada grupo dever\'a buscar um conjunto de dados pertinente \`a disciplina e aos conte\'udos nela estudados.\\
* O grupo dever\'a realizar a an\'alise estat\'{\i}stica do conjunto de dados escolhido, utilizando as ferramentas que ser\~ao estudadas 
ao longo do semestre e que sejam pertinentes ao objetivo do estudo.\\
* R: O grupo dever\'a desenvolver um relat\'orio nos moldes acad\^emicos, incluindo todas as informa\c{c}\~oes relevantes para o 
entendimento do estudo: introdu\c{c}\~ao, objetivos, referencial te\'orico, metodologia, resultados, conclus\~oes, algoritmos, etc. 
Ser\~ao avaliados: coer\^encia do conjunto de dados escolhido, utiliza\c{c}\~ao correta das ferramentas estudadas, escrita acad\^emica, 
clareza, interpreta\c{c}\~ao dos resultados, dentre outros. \\
* S: O grupo dever\'a apresentar um semin\'ario referente ao conjunto de dados analisado. Neste, ser\'a avaliada a capacidade de 
comunica\c{c}\~ao interdisciplinar, criatividade e uso de recursos na apresenta\c{c}\~ao dos resultados, contextualiza\c{c}\~ao dos resultados, 
coer\^encia da an\'alise, dom\'{\i}nio do conte\'udo, dentre outros. 

4. A m\'edia final (MF) ser\'a obtida da seguinte forma:
\[MF = 0,2(P1+E1) + 0,4(P2+E2) + 0,2R+0,2S\]
* Haver\'a prova em 2a chamada para o/a discente que perder quaisquer atividades avaliativas, com aus\^encia justificada, de 
acordo com o RGCG (Regimento Geral dos Cursos de Gradua\c{c}\~ao, ver em https://prograd.ufg.br/, Estudante, Informa\c{c}\~oes 
Acad\^emicas - Regulamento de Gradua\c{c}\~ao - RGCG). As solicita\c{c}\~oes de segunda chamada dever\~ao ser formalizadas, 
devidamente justificadas e comprovadas, junto \`a secretaria da unidade respons\'avel pela disciplina (IME). Caso o requerimento 
de solicita\c{c}\~ao seja deferido, neste caso, o/a discente far\'a uma prova de reposi\c{c}\~ao com data a ser definida pelo professor.\\
* Ser\'a aprovado no componente curricular o/a estudante que obtiver nota final igual ou superior a 6,0 (seis) e frequ\^encia 
igual ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total do componente curricular.\\
* \'E de responsabilidade do/a discente a observ\^ancia do RGCG.

5. Cronograma das avalia\c{c}\~oes:\\
* P1 e E1: 14/06/2023\\
* P2 e E2: 11/08/2023\\
* Entrega do R: 07/08/2023\\
* Apresenta\c{c}\~oes do S: 16/08/2023, 18/08/2023 e 23/08/2023
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} VIEIRA,S. Introdu\c{c}\~ao \`a bioestat\'{\i}stica. 3$^a$ ed. Rio de janeiro Campus, 1998.

\textbf{[2]:} ARANGO, H. G. Bioestat\'{\i}stica te\'orica e computacional. 3$^a$ ed. Rio de janeiro Guanabara Koogan, 2009.

\textbf{[3]:} PAGANO,M. Princ\'{\i}pios de bioestat\'{\i}stica. Tradu\c{c}\~ao da 2$^a$ Edi\c{c}\~ao Norte Americana. S\~ao Paulo Cengage 
Lerning, 2011.

\textbf{[4]:} VIEIRA, S. Introdu\c{c}\~ao \`a bioestat\'{\i}stica. 3. ed. Rio de Janeiro Editora Campus,1998.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} BEIGUELMAN B. Curso pr\'atico de bioestat\'{\i}stica. 5. ed. Ribeir\~ao Preto Funda\c{c}\~ao de Pesquisas Cient\'{\i}ficas 
de Ribeir\~ao Preto, 2002.

\textbf{[2]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 2008.

\textbf{[3]:} BUSSAB, O. W; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. S\~ao Paulo Saraiva, 2004.

\textbf{[4]:} BERQU\'O, E. S.; SOUZA, J. M. P.; GOTLIEB, S. L. D. Bioestat\'{\i}stica. 2. ed. S\~ao Paulo EPU, 1981.

\textbf{[5]:} DORIA FILHO, U. Introdu\c{c}\~ao \`a bioestat\'{\i}stica para simples mortais. 3. ed. S\~ao Paulo Neg\'ocio Editora, 1999.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} PAGANO,M. Princ\'{\i}pios de bioestat\'{\i}stica. Tradu\c{c}\~ao da 2$^a$ Edi\c{c}\~ao Norte Americana. S\~ao Paulo Cengage 
Lerning, 2011.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   4$^a$ & A2 & 205, CAD (50)\\
   4$^a$ & A3 & 205, CAD (50)\\
   6$^a$ & A2 & 205, CAD (50)\\
   6$^a$ & A3 & 205, CAD (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Quinta-feira, 11:00h \`as 12:00h , sala 126 IME-UFG.\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Ana Carolina Do Couto Andrade. & Email: anandrade@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Ana Carolina Do Couto Andrade}\end{center}


