\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2024.1 &
         \textbf{Curso:} & Farm\'acia
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0032
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Bioestat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FF
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46t23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Ana Carolina Do Couto Andrade
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Apresenta\c{c}\~ao de dados, caracteriza\c{c}\~ao de popula\c{c}\~oes baseada em par\^ametros e estat\'{\i}sticas: m\'edia, mediana, moda, desvio-padr\~ao, coeficiente de varia\c{c}\~ao. No\c{c}\~oes sobre probabilidade: fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos independentes e teorema de Bayes. Risco relativo. Raz\~ao de Odds. Vari\'avel aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t-Student e Qui-quadrado. No\c{c}\~oes sobre amostragem. Distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia. Intervalo de confian\c{c}a para m\'edia. Testes de Hip\'oteses: Conceitos b\'asicos e procedimentos usuais. Teste de qui- quadrado para independ\^encia. Medidas de associa\c{c}\~ao. Teste de Shapiro-Wilk para normalidade. Teste F para vari\^ancia. Testes de hip\'oteses para as m\'edias de duas popula\c{c}\~oes. An\'alise de vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de Bonferoni. Diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de correla\c{c}\~ao linear. Regress\~ao linear simples.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Bioestat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes de amostragem: conceito e objetivos. Popula\c{c}\~ao e amostra. Tipos 
de Dados. Tipos de vari\'aveis. Amostragem aleat\'oria simples, amostragem estratificada, amostragem por 
conglomerados, amostragem sistem\'atica, amostragem por conveni\^encia.

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. Estat\'{\i}sticas e par\^ametros: m\'edia, 
mediana, moda, vari\^ancia, desvio padr\~ao e coeficiente de varia\c{c}\~ao.

3. No\c{c}\~oes de probabilidade: fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional, eventos 
independentes. Risco relativo. Raz\~ao de Odds.

4. Vari\'aveis aleat\'orias: apresenta\c{c}\~ao vari\'avel aleat\'oria discreta e cont\'{\i}nua. Distribui\c{c}\~oes discretas: 
Bernoulli, Binomial, Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas: Normal, t-Student e Qui-quadrado.

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Estima\c{c}\~ao Intervalar: distribui\c{c}\~ao amostral da m\'edia. Intervalo de confian\c{c}a para 
m\'edia.

6. Infer\^encia Estat\'{\i}stica - Testes de Hip\'oteses: conceitos b\'asicos, regras de decis\~ao, p-valor. Testes de qui-
quadrado para independ\^encia e medidas de associa\c{c}\~ao para vari\'aveis qualitativas. Teste de Shapiro-Wilk. 
Teste F para compara\c{c}\~ao de duas vari\^ancias. Teste de hip\'oteses para compara\c{c}\~ao de m\'edias de duas 
popula\c{c}\~oes.

7. An\'alise de Vari\^ancia: an\'alise de vari\^ancia com um fator de classifica\c{c}\~ao. Teste de compara\c{c}\~oes 
m\'ultiplas.

8. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de Correla\c{c}\~ao Linear. Reta de 
regress\~ao e predi\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  Introdu\c{c}\~ao e amostragem: 10 aulas \\

Estat\'{\i}stica Descritiva: 8 aulas\\

No\c{c}\~oes de probabilidade: 10 aulas\\

Vari\'aveis aleat\'orias: 6 aulas\\

Infer\^encia Estat\'{\i}stica: 6 aulas\\

Infer\^encia Estat\'{\i}stica: 6 aulas\\

An\'alise de Vari\^ancia: 6 aulas\\

Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: 6 aulas\\

Avalia\c{c}\~oes: 6 aulas\\
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao aluno do curso de Farm\'acia conhecimentos b\'asicos em Estat\'{\i}stica Descritiva, Introdu\c{c}\~ao ao 
C\'alculo das
Probabilidades, Introdu\c{c}\~ao \`a Infer\^encia Estat\'{\i}stica, al\'em de uma introdu\c{c}\~ao a An\'alise de Correla\c{c}\~ao e 
Regress\~ao Linear, aplicados
na \'area da Bioestat\'{\i}stica.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  1. Fornecer ao aluno conhecimentos introdut\'orios de Bioestat\'{\i}stica.

2. Tornar o aluno capaz de realizar uma An\'alise Explorat\'oria de Dados de maneira completa e com 
embasamento te\'orico, isto
\'e, realizar an\'alise gr\'afica, tabular e c\'alculo de medidas estat\'{\i}sticas.

3. Apresentar de maneira introdut\'oria conceitos de Probabilidades.

4. Apresentar de maneira introdut\'oria conceitos de Infer\^encia Estat\'{\i}stica.

5. Apresentar de maneira introdut\'oria conceitos de An\'alise de Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao Linear.

6. Habituar o aluno \`a an\'alise e interpreta\c{c}\~ao de dados.

7. Habituar o aluno \`a apresenta\c{c}\~ao dos resultados de uma an\'alise estat\'{\i}stica.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  As aulas ser\~ao expositivas e dialogadas, utilizando quadro, giz ou pincel, Datashow e computador. \\
O 
est\'{\i}mulo \`a participa\c{c}\~ao dos
alunos ser\'a feito a partir de metodologias ativas de aprendizagem, como sala de aula invertida, estudos 
de caso e projetos. \\
Ser\~ao utilizadas listas de exerc\'{\i}cio e 
estudos dirigidos para
refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar os conhecimentos dos alunos. \\
A avalia\c{c}\~ao ser\'a feita por meio de atividades pr\'aticas e
apresenta\c{c}\~ao de semin\'arios.\\
Poder\~ao haver aulas no laborat\'orio de inform\'atica e/ou laborat\'orios da FF, mediante disponibilidade. 
Nestes casos, os alunos ser\~ao avisados previamente via SIGAA.\\
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Na primeira semana de aula os alunos dever\~ao se dividir em grupos de at\'e 4 alunos e escolher um estado 
brasileiro para trabalhar ao longo do semestre. Ser\'a disponibilizado pela docente um conjunto de dados 
referente a pandemia de COVID-19 \`a cada grupo.

\vspace{0.5cm}

$\bullet$ 17/04: entrega da Atividade 1 ($A_1$). Os grupos dever\~ao confeccionar gr\'aficos e medidas resumo do 
seu 
conjunto de dados.

$\bullet$ 10/05: entrega da Atividade 2 ($A_2$). Os grupos dever\~ao calcular o Risco Relativo e/ou ODDS RATIO 
para 
alguma vari\'avel (pertinente) do conjunto de dados.

$\bullet$ 12/06: entrega da Atividade 3 ($A_3$). Os grupos dever\~ao realizar an\'alises inferenciais no conjunto de 
dados, como intervalos de confian\c{c}a e testes de hip\'oteses.

$\bullet$ 21/06: entrega da Atividade 4 ($A_4$). Os alunos dever\~ao realizar uma ANOVA com o conjunto de 
dados 
recebido ou coletado em laborat\'orio (mediante disponibilidade).

$\bullet$ 28/06: entrega da Atividade 5 ($A_5$). Os alunos dever\~ao realizar uma an\'alise de regress\~ao linear com 
o 
conjunto de dados recebido ou coletado em laborat\'orio (mediante disponibilidade).

$\bullet$ 05/07: entrega do relat\'orio final ($R$). Os alunos dever\~ao agrupar todas as an\'alises feitas no conjunto 
de 
dados referente \`a pandemia de COVID 19 no estado escolhido e confeccionar um relat\'orio acad\^emico cient\'{\i}fico. 
Ser\~ao dadas orienta\c{c}\~oes em sala para a elabora\c{c}\~ao do mesmo.

$\bullet$ 10, 12 e 17/07: apresenta\c{c}\~ao dos semin\'arios ($S$). Os alunos dever\~ao apresentar a an\'alise realizada 
durante o semestre.

\vspace{0.5cm}

Todas as atividades ($A_1, A_2, A_3, A_4, A_5$), o relat\'orio ($R$) e a apresenta\c{c}\~ao ($S$) ser\~ao avaliados com 
notas de 0,0 (zero) \`a 10,0 (dez). A m\'edia final ($M_f$) ser\'a computada como:

$$ M_f = 0,1 \sum_{i=1}^5 A_i + 0,2 R + 0,3 S $$

\vspace{0.5cm}
\hline
\vspace{0.5cm}

Obs: poder\~ao haver mudan\c{c}a nas datas de entrega das atividades, \`a depender do andamento do conte\'udo e 
reservas de laborat\'orios. Nestes casos, os alunos ser\~ao sempre avisados via SIGAA e ter\~ao tempo h\'abil para 
realiza\c{c}\~ao da atividade. 

Obs2: caso o aluno n\~ao tenha acesso \`a um computador pessoal e, por motivos individuais, n\~ao consiga utilizar os 
computadores da UFG, ele dever\'a comunicar a docente no in\'{\i}cio do semestre para que possam ser realizadas 
avalia\c{c}\~oes alternativas.

 $\bullet$ Ser\'a aprovado no componente curricular o/a estudante que obtiver nota final igual ou superior a 6,0 
(seis) e frequ\^encia igual ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total do componente 
curricular.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} VIEIRA,S. Introdu\c{c}\~ao \`a bioestat\'{\i}stica. 3$^a$ ed. Rio de janeiro Campus, 1998.

\textbf{[2]:} ARANGO, H. G. Bioestat\'{\i}stica te\'orica e computacional. 3$^a$ ed. Rio de janeiro Guanabara Koogan, 2009.

\textbf{[3]:} PAGANO,M. Princ\'{\i}pios de bioestat\'{\i}stica. Tradu\c{c}\~ao da 2$^a$ Edi\c{c}\~ao Norte Americana. S\~ao Paulo Cengage 
Lerning, 2011.

\textbf{[4]:} VIEIRA, S. Introdu\c{c}\~ao \`a bioestat\'{\i}stica. 3. ed. Rio de Janeiro Editora Campus,1998.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} BEIGUELMAN B. Curso pr\'atico de bioestat\'{\i}stica. 5. ed. Ribeir\~ao Preto Funda\c{c}\~ao de Pesquisas Cient\'{\i}ficas 
de Ribeir\~ao Preto, 2002.

\textbf{[2]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 2008.

\textbf{[3]:} BUSSAB, O. W; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. S\~ao Paulo Saraiva, 2004.

\textbf{[4]:} BERQU\'O, E. S.; SOUZA, J. M. P.; GOTLIEB, S. L. D. Bioestat\'{\i}stica. 2. ed. S\~ao Paulo EPU, 1981.

\textbf{[5]:} DORIA FILHO, U. Introdu\c{c}\~ao \`a bioestat\'{\i}stica para simples mortais. 3. ed. S\~ao Paulo Neg\'ocio Editora, 1999.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} PAGANO,M. Princ\'{\i}pios de bioestat\'{\i}stica. Tradu\c{c}\~ao da 2$^a$ Edi\c{c}\~ao Norte Americana. S\~ao Paulo Cengage 
Lerning, 2011.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   4$^a$ & A2 & 107, CAD (80)\\
   4$^a$ & A3 & 107, CAD (80)\\
   6$^a$ & A2 & 107, CAD (80)\\
   6$^a$ & A3 & 107, CAD (80)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Sexta das 15h40 \`as 16h40, na sala 204 CAD.\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Ana Carolina Do Couto Andrade. & Email: anandrade@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Ana Carolina Do Couto Andrade}\end{center}


