\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE QUIMICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.iq.ufg.br -  - 
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) }\\
    \textbf{IQ, UFG, \today}
  }
}

%%%! \newcommand{\PlanSection}[2]
%%%! {
%%%!    \textbf{#1}
%%%!    \nopagebreak
%%%!    \begin{addmargin}[2em]{2em}
%%%!      #2
%%%!    \end{addmargin}
%%%! 
%%%!    \vspace{0.25cm}
%%%! }

\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|l|l|l|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2023.1 &
         \textbf{Curso:} & Qu\'{\i}mica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{Unidade Acad\^emica:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & Estat\'{\i}stica
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0125
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'ario:} & 64
         &
         \textbf{Unidade Solicitante:} & IQ
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria, Te\'orica/Pratica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{Carga Hor\'aria, EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Precis\~ao e exatid\~ao, algarismos significativos, unidades e s\'{\i}mbolos. Conceito b\'asico de probabilidade. Distribui\c{c}\~oes: binomial, Poisson, P\'olva, normal, t, F. Propaga\c{c}\~ao de erros. M\'edia, incluindo moda, mediana, aritm\'etica e ponderada. C\'alculos de erros. Desvio, vari\^ancia, coeficiente de varia\c{c}\~ao. Limite de confian\c{c}a da m\'edia e probabilidade. Linearidade, incluindo coeficiente linear, coeficiente de correla\c{c}\~ao e de determina\c{c}\~ao, regress\~ao linear (m\'etodos dos m\'{\i}nimos quadrados) e ajuste de curvas por polin\^omios.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. No\c{c}\~oes B\'asicas: Vari\'aveis. Popula\c{c}\~ao e amostra.

2. Medidas de tend\^encia central e de dispers\~ao: M\'edia aritm\'etica. Moda. Mediana. Desvio padr\~ao, 
vari\^ancia e coeficiente de varia\c{c}\~ao. Apresenta\c{c}\~ao de dados em tabelas e em gr\'aficos.

3. Conceitos B\'asicos de probabilidade: Espa\c{c}o amostral, evento, experimento. Defini\c{c}\~oes de 
probabilidades e suas propriedades. Propriedade aditiva. Probabilidade condicional. Propriedade 
multiplicativa. Eventos independentes. Teorema de Bayes.

4. Defini\c{c}\~ao de Vari\'avel aleat\'oria, esperan\c{c}a e vari\^ancia de uma vari\'avel aleat\'oria e suas propriedades.

5. Distribui\c{c}\~oes de probabilidades: Distribui\c{c}\~oes discretas: Bernoulli, Binomial e Poisson. Distribui\c{c}\~oes 
cont\'{\i}nuas: Uniforme, Normal, Qui-Quadrado, t e F.

6. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: Popula\c{c}\~ao e amostra. Estat\'{\i}sticas e par\^ametros. Distribui\c{c}\~ao amostral. Estima\c{c}\~ao. 
Intervalos de confian\c{c}a. Testes de hip\'oteses.

7. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear: Coeficiente de correla\c{c}\~ao linear simples. Ajustamento de curvas e o 
m\'etodo de m\'{\i}nimos quadrados. Aplica\c{c}\~oes.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. Precis\~ao, exatid\~ao e algarismos significativos: 2 aulas

2. No\c{c}\~oes B\'asicas: 2 aulas

3. Medidas de tend\^encia central e de dispers\~ao: 8 aulas 

4. Conceitos B\'asicos de probabilidade: 8 aulas 

5. Vari\'avel aleat\'oria:4 aulas

6. Distribui\c{c}\~oes de probabilidades: 6 aulas 

7. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: 12 aulas 

8. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear: 12 aulas 

9. Avalia\c{c}\~oes: 10 aulas
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao aluno do curso de Qu\'{\i}mica conhecimentos b\'asicos em Estat\'{\i}stica Descritiva, Introdu\c{c}\~ao ao C\'alculo das Probabilidades, Introdu\c{c}\~ao \`a Infer\^encia Estat\'{\i}stica, al\'em de uma introdu\c{c}\~ao a An\'alise de Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao Linear, aplicados na \'area da Qu\'{\i}mica.
}



\PlanSection{05. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Ao final do curso, espera-se que o discente:\\
* seja capaz de calcular probabilidades;\\
* seja capaz de utilizar os conceitos de estat\'{\i}stica descritiva na resolu\c{c}\~ao de problemas inerentes \`a sua \'area de forma\c{c}\~ao;\\
* possa elaborar relat\'orios resumidos de um conjunto de dados, evidenciando as principais caracter\'{\i}sticas observadas;
* consiga obter estimativas pontuais e intervalares para os par\^ametros m\'edia e propor\c{c}\~ao;\\
* seja capaz de aplicar os principais conceitos de testes de hip\'oteses em problemas inerentes a sua \'area de atua\c{c}\~ao;\\
* seja capaz de identificar situa\c{c}\~oes em que a an\'alise de regress\~ao se faz pertinente, bem como saiba ajust\'a-la e interpretar os resultados.
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  As aulas ser\~ao expositivas e dialogadas, utilizando quadro, giz ou pincel, Datashow e computador. O est\'{\i}mulo \`a participa\c{c}\~ao dos alunos ser\'a feito a partir de metodologias ativas de aprendizagem. Ser\~ao utilizadas listas de exerc\'{\i}cio e estudos dirigidos para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar os conhecimentos dos alunos. A avalia\c{c}\~ao ser\'a feita por meio de provas, trabalho pr\'atico e apresenta\c{c}\~ao de semin\'arios.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  1. Ser\~ao realizadas duas avalia\c{c}\~oes (P1 e P2), que poder\~ao ser de car\'ater manuscrito e/ou computacional;

2. Atividade extra: antes de iniciar as avalia\c{c}\~oes (P1 e P2), os alunos dever\~ao entregar um resumo (E1 e E2) feito \`a m\~ao, contendo todos os assuntos da respectiva avalia\c{c}\~ao, ao qual ser\'a atribu\'{\i}da uma nota de 0 a 1,0 como pontua\c{c}\~ao extra na respectiva avalia\c{c}\~ao. Nesse resumo, ser\~ao avaliados:\\
* Conte\'udo\\
* Capacidade de s\'{\i}ntese\\
* Organiza\c{c}\~ao\\
* Criatividade.

3. Ser\'a realizado um trabalho pr\'atico (T) com apresenta\c{c}\~ao de semin\'ario (S) e entrega de um relat\'orio cient\'{\i}fico-acad\^emico (R):\\
* O trabalho ser\'a realizado em grupos de 4 alunos.\\
* Cada grupo dever\'a buscar um conjunto de dados pertinente \`a disciplina e aos conte\'udos nela estudados.\\
* O grupo dever\'a realizar a an\'alise estat\'{\i}stica do conjunto de dados escolhido, utilizando as ferramentas que ser\~ao estudadas ao longo do semestre e que sejam pertinentes ao objetivo do estudo.\\
* R: O grupo dever\'a desenvolver um relat\'orio nos moldes acad\^emicos, incluindo todas as informa\c{c}\~oes relevantes para o entendimento do estudo: introdu\c{c}\~ao, objetivos, referencial te\'orico, metodologia, resultados, conclus\~oes, algoritmos, etc. Ser\~ao avaliados: coer\^encia do conjunto de dados escolhido, utiliza\c{c}\~ao correta das ferramentas estudadas, escrita acad\^emica, clareza, interpreta\c{c}\~ao dos resultados, dentre outros. \\
* S: O grupo dever\'a apresentar um semin\'ario referente ao conjunto de dados analisado. Neste, ser\'a avaliada a capacidade de comunica\c{c}\~ao interdisciplinar, criatividade e uso de recursos na apresenta\c{c}\~ao dos resultados, contextualiza\c{c}\~ao dos resultados, coer\^encia da an\'alise, dom\'{\i}nio do conte\'udo, dentre outros. 

4. A m\'edia final (MF) ser\'a obtida da seguinte forma:
\[ MF = 0,2(P1+E1) + 0,4(P2+E2) + 0,2R+0,2S\]
* Haver\'a prova em 2a chamada para o/a discente que perder quaisquer atividades avaliativas, com aus\^encia justificada, de acordo com o RGCG (Regimento Geral dos Cursos de Gradua\c{c}\~ao, ver em https://prograd.ufg.br/, Estudante, Informa\c{c}\~oes Acad\^emicas - Regulamento de Gradua\c{c}\~ao - RGCG). As solicita\c{c}\~oes de segunda chamada dever\~ao ser formalizadas, devidamente justificadas e comprovadas, junto \`a secretaria da unidade respons\'avel pela disciplina (IME). Caso o requerimento de solicita\c{c}\~ao seja deferido, neste caso, o/a discente far\'a uma prova de reposi\c{c}\~ao com data a ser definida pelo professor.\\
* Ser\'a aprovado no componente curricular o/a estudante que obtiver nota final igual ou superior a 6,0 (seis) e frequ\^encia igual ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total do componente curricular.\\
* \'E de responsabilidade do/a discente a observ\^ancia do RGCG.

5. Cronograma das avalia\c{c}\~oes:\\
* P1 e E1: 13/06/2023\\
* P2 e E2: 15/08/2023\\
* Entrega do R: 07/08/2023\\
* Apresenta\c{c}\~oes do S: 17/08/2023, 22/08/2023 e 24/08/2023
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O. MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 5a ed., Saraiva, S\~ao Paulo, Brasil, 2004.

\textbf{[2]:} MORETTIN, L. G. Estat\'{\i}stica B\'asica Probabilidade e Infer\^encia. Vol. \'unico, Pearson, S\~ao Paulo, Brasil, 2009.

\textbf{[3]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10a ed., LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 2008.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} CRESPO, A. A. Estat\'{\i}stica F\'acil. Saraiva, S\~ao Paulo, Brasil, 1998.

\textbf{[2]:} FONSECA, J. S. DA Curso de Estat\'{\i}stica . Atlas, S\~ao Paulo, Brasil, 1996.

\textbf{[3]:} MOORE, D. S. Estat\'{\i}stica B\'asica e sua Pr\'atica. LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 2005.

\textbf{[4]:} OLIVEIRA, F. Estat\'{\i}stica e Probabilidade. Atlas, S\~ao Paulo, Brasil, 1999.

\textbf{[5]:} PEREIRA, W.; TANAKA, O. K. Estat\'{\i}stica conceitos b\'asicos. McGraw-Hill, S\~ao Paulo, Brasil, 1990.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O. MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 5a ed., Saraiva, S\~ao Paulo, Brasil, 2004.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & M2 & 304, CAA (60)\\
   3$^a$ & M3 & 304, CAA (60)\\
   5$^a$ & M2 & 304, CAA (60)\\
   5$^a$ & M3 & 304, CAA (60)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Quinta-feira, das 10:00h \`as 11:00h, na sala do professor, IME-UFG.\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Ivonildes Ribeiro Martins Dias. & Email: ivonildes@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Ivonildes Ribeiro Martins Dias}\end{center}


