\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2023.2 &
         \textbf{Curso:} & Qu\'{\i}mica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0125
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IQ
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35m23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Tatiane Ferreira Do Nascimento Melo Da Silva
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Precis\~ao e exatid\~ao, algarismos significativos, unidades e s\'{\i}mbolos. Conceito b\'asico de probabilidade. Distribui\c{c}\~oes: binomial, Poisson, P\'olva, normal, t, F. Propaga\c{c}\~ao de erros. M\'edia, incluindo moda, mediana, aritm\'etica e ponderada. C\'alculos de erros. Desvio, vari\^ancia, coeficiente de varia\c{c}\~ao. Limite de confian\c{c}a da m\'edia e probabilidade. Linearidade, incluindo coeficiente linear, coeficiente de correla\c{c}\~ao e de determina\c{c}\~ao, regress\~ao linear (m\'etodos dos m\'{\i}nimos quadrados) e ajuste de curvas por polin\^omios.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. No\c{c}\~oes B\'asicas: Vari\'aveis. Popula\c{c}\~ao e amostra.

2. Medidas de tend\^encia central e de dispers\~ao: M\'edia aritm\'etica. Moda. Mediana. Desvio padr\~ao, 
vari\^ancia e coeficiente de varia\c{c}\~ao. Apresenta\c{c}\~ao de dados em tabelas e em gr\'aficos.

3. Conceitos B\'asicos de probabilidade: Espa\c{c}o amostral, evento, experimento. Defini\c{c}\~oes de 
probabilidades e suas propriedades. Propriedade aditiva. Probabilidade condicional. Propriedade 
multiplicativa. Eventos independentes. Teorema de Bayes.

4. Defini\c{c}\~ao de Vari\'avel aleat\'oria, esperan\c{c}a e vari\^ancia de uma vari\'avel aleat\'oria e suas propriedades.

5. Distribui\c{c}\~oes de probabilidades: Distribui\c{c}\~oes discretas: Bernoulli, Binomial e Poisson. Distribui\c{c}\~oes 
cont\'{\i}nuas: Uniforme, Normal, Qui-Quadrado, t e F.

6. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: Popula\c{c}\~ao e amostra. Estat\'{\i}sticas e par\^ametros. Distribui\c{c}\~ao amostral. Estima\c{c}\~ao. 
Intervalos de confian\c{c}a. Testes de hip\'oteses.

7. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear: Coeficiente de correla\c{c}\~ao linear simples. Ajustamento de curvas e o 
m\'etodo de m\'{\i}nimos quadrados. Aplica\c{c}\~oes.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. No\c{c}\~oes B\'asicas: Vari\'aveis (2 horas/aula) 

2. Medidas de tend\^encia central e de dispers\~ao (8 horas/aula)

3. Conceitos B\'asicos de probabilidade (10 horas/aula)

4. Vari\'avel aleat\'oria (8 horas/aula)

5. Distribui\c{c}\~oes de probabilidades (8 horas/aula)

6. Infer\^encia Estat\'{\i}stica (12 horas/aula)

7. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear (6 horas/aula)

8. 20$^o$ CONPEEX (2 horas/aula)

9. Avalia\c{c}\~oes (8 horas/aula)
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  O objetivo do curso \'e oferecer uma linguagem matem\'atica da maneira mais simples poss\'{\i}vel para que os discentes sejam capazes 
de utilizar as ferramentas de probabilidade e estat\'{\i}stica em situa\c{c}\~oes te\'oricas e pr\'aticas que possam surgir ao longo do curso e 
posteriormente na sua atua\c{c}\~ao profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Ao final do curso, espera-se que o discente:
(i) seja capaz de calcular probabilidades;
(ii) seja capaz de utilizar os conceitos de estat\'{\i}stica descritiva na resolu\c{c}\~ao de problemas
inerentes \`a sua \'area de forma\c{c}\~ao;
(iii) possa elaborar relat\'orios resumidos de um conjunto de dados, evidenciando as principais
caracter\'{\i}sticas observadas;
(iv) consiga obter estimativas pontuais e intervalares;
(v) seja capaz de aplicar os principais conceitos de testes de hip\'oteses em problemas inerentes
a sua \'area de atua\c{c}\~ao.
(vi) seja capaz de ajustar um modelo de regress\~ao linear simples.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  (i) O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas (quadro, giz e/ou data show), abordando 
defini\c{c}\~oes, conceitos, resultados e exemplos, sempre buscando a reflex\~ao de abordagens feitas por meio da resolu\c{c}\~ao de 
exerc\'{\i}cios ou discuss\~oes de problemas, sempre com a efetiva participa\c{c}\~ao dos discentes. 

(ii) Ser\~ao aplicadas listas de exerc\'{\i}cios, que cobrir\~ao a mat\'eria ministrada e sintetizar\~ao as t\'ecnicas utilizadas. O objetivo das 
listas \'e criar o h\'abito do estudo frequente e a an\'alise dos conte\'udos abordados, al\'em de promover o desenvolvimento de 
habilidades, incentivar a criatividade na resolu\c{c}\~ao de problemas, refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento de cada 
discente.

(iii) A professora far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico, bem como, nas datas da 
avalia\c{c}\~oes. O atendimento individual extraclasse a qualquer aluno (a) da disciplina est\'a garantido (ver hor\'ario de atendimento) e 
o atendimento extraclasse por monitores depender\'a da disponibilidade (ver hor\'ario em https://ime.ufg.br/ e clicar em ensino, 
depois monitoria).
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  • Ser\~ao realizadas quatro avalia\c{c}\~oes escritas individuais (P1, P2, P3 e P4).

• Ser\~ao realizadas atividades extras em classe ou extra-classe (AE). Caso o(a) discente realize todas as atividades obter\'a no final 
do semestre um (1.0) ponto extra de M\'edia Final (MF). Caso o (a) discente n\~ao realize todas as atividades extras, sua nota ser\'a 
computada proporcionalmente, al\'em disso, n\~ao haver\'a reposi\c{c}\~ao dessas atividades extras, mesmo com a apresenta\c{c}\~ao de 
atestado m\'edico, declara\c{c}\~ao de trabalho ou qualquer outro documento, pois se trata de um b\^onus, sem prejudicar o (a) 
discente que n\~ao a realizou.

• As provas ser\~ao realizadas em dias e hor\'arios de aula e ser\'a comunicado, pelo menos, com uma semana de anteced\^encia.

• As datas prov\'aveis das avalia\c{c}\~oes s\~ao: P1 - 17/10/2023, P2 - 21/11/2023, P3 - 21/12/2023 e P4 - 06/02/2023.

• A nota dada para todas as avalia\c{c}\~oes P1, P2, P3 e P4 estar\'a na escala de 0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.

• A M\'edia Final (MF) ser\'a obtida a partir das avalia\c{c}\~oes P1, P2, P3, P4 e AE, da seguinte forma:

 MF = ((P1 + P2 + P3 + P4)/4) + AE.

• O maior valor que MF pode assumir \'e 10,0 pontos.

• Ap\'os a corre\c{c}\~ao das provas, as notas ser\~ao lan\c{c}adas no SIGAA (podendo ser em formato pdf) e em at\'e 5 dias ap\'os o 
lan\c{c}amento das notas as avalia\c{c}\~oes ser\~ao devolvidas aos discentes em sala de aula. Caso o (a) discente n\~ao retire sua avalia\c{c}\~ao 
em sala de aula, o mesmo poder\'a retirar sua avalia\c{c}\~ao na sala da professora no IME, com pr\'evio agendamento.

• A pr\'oxima avalia\c{c}\~ao s\'o poder\'a ocorrer depois de no m\'{\i}nimo 4 dias letivos ap\'os a divulga\c{c}\~ao da nota da avalia\c{c}\~ao anterior.

• Ao t\'ermino do semestre, a nota final ser\'a depositada no SIGAA. 

• Haver\'a avalia\c{c}\~ao em segunda chamada para o (a) discente que perder as avalia\c{c}\~oes P1, P2, P3 ou P4 somente se o (a) discente 
apresentar justificada da aus\^encia, de acordo com o RGCG. A prova em segunda chamada dever\'a ser solicitada \`a coordena\c{c}\~ao, 
na secretaria do IME, conforme as normas da UFG. Neste caso, o (a) discente far\'a uma avalia\c{c}\~ao de reposi\c{c}\~ao com data a ser 
definida pela professora.

• Durante as aulas, bem como avalia\c{c}\~oes, n\~ao poder\~ao ser usados celulares e quaisquer outros equipamentos eletr\^onicos 
(tablets, Ipods, Notebooks, etc...), a n\~ao ser quando solicitado o uso pela professora para realiza\c{c}\~ao de alguma atividade 
espec\'{\i}fica.

• O uso de calculadora, tipo comum ou cient\'{\i}fica \'e permitido durante as aulas e avalia\c{c}\~oes.

• Se a m\'edia final (MF) for maior ou igual a 6,0 (seis) e a frequ\^encia do (a) discente for no m\'{\i}nimo de 75% do total de 
horas/aula, este(a) ser\'a declarado(a) aprovado (a). Caso contr\'ario, o (a) discente ser\'a declarado reprovado (a).
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O. MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 5a ed., Saraiva, S\~ao Paulo, Brasil, 2004.

\textbf{[2]:} MORETTIN, L. G. Estat\'{\i}stica B\'asica Probabilidade e Infer\^encia. Vol. \'unico, Pearson, S\~ao Paulo, Brasil, 2009.

\textbf{[3]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10a ed., LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 2008.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} CRESPO, A. A. Estat\'{\i}stica F\'acil. Saraiva, S\~ao Paulo, Brasil, 1998.

\textbf{[2]:} FONSECA, J. S. DA Curso de Estat\'{\i}stica . Atlas, S\~ao Paulo, Brasil, 1996.

\textbf{[3]:} MOORE, D. S. Estat\'{\i}stica B\'asica e sua Pr\'atica. LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 2005.

\textbf{[4]:} OLIVEIRA, F. Estat\'{\i}stica e Probabilidade. Atlas, S\~ao Paulo, Brasil, 1999.

\textbf{[5]:} PEREIRA, W.; TANAKA, O. K. Estat\'{\i}stica conceitos b\'asicos. McGraw-Hill, S\~ao Paulo, Brasil, 1990.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O. MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 5a ed., Saraiva, S\~ao Paulo, Brasil, 2004.

\textbf{[2]:} MORETTIN, L. G. Estat\'{\i}stica B\'asica Probabilidade e Infer\^encia. Vol. \'unico, Pearson, S\~ao Paulo, Brasil, 2009.

\textbf{[3]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10a ed., LTC, Rio de Janeiro, Brasil, 2008.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & M2 & 306, CAA (50)\\
   3$^a$ & M3 & 306, CAA (50)\\
   5$^a$ & M2 & 306, CAA (50)\\
   5$^a$ & M3 & 306, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Quinta-feira das 14h \`as 15h, sala 109 (IME)\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Tatiane Ferreira Do Nascimento Melo Da Silva. & Email: tmelo@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Tatiane Ferreira Do Nascimento Melo Da Silva}\end{center}


