\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2022.2 &
         \textbf{Curso:} & Matem\'atica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & B
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0126
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35n45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Amanda Buosi Gazon Milani
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Distribui\c{c}\~ao de fun\c{c}\~oes de vari\'aveis aleat\'orias. Distribui\c{c}\~oes amostrais. Amostragem. Estima\c{c}\~ao. Testes de hip\'oteses. Modelos lineares. Estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  \begin{enumerate}
\item[1.] Distribui\c{c}\~ao de fun\c{c}\~oes de vari\'aveis aleat\'orias: Algumas distribui\c{c}\~oes de probabilidade discretas 
e 
cont\'{\i}nuas. Momentos e fun\c{c}\~oes geradoras de momentos. 
\item[2.] Distribui\c{c}\~oes amostrais: Conceitos b\'asicos. Distribui\c{c}\~ao amostral das m\'edias. Distribui\c{c}\~ao 
amostral das 
frequ\^encias relativas. Distribui\c{c}\~ao amostral das vari\^ancias. Distribui\c{c}\~ao amostral de fun\c{c}\~oes da m\'edia. 
Distribui\c{c}\~ao amostral de fun\c{c}\~oes da frequ\^encias relativas. Distribui\c{c}\~ao amostral do quociente entre duas 
vari\^ancias.
\item[3.] Amostragem: Amostras e Popula\c{c}\~ao. Dimensionamento da amostra. M\'etodos probabil\'{\i}sticos e 
n\~ao 
probabil\'{\i}sticos. \\
\item[4.] Estima\c{c}\~ao: Introdu\c{c}\~ao. Estimativas pontuais. Intervalo de confian\c{c}a para a m\'edia 
populacional 
quando a vari\^ancia \'e conhecida e desconhecida. Intervalo de confian\c{c}a para a vari\^ancia. Intervalo de 
confian\c{c}a 
para o desvio padr\~ao. Intervalo de confian\c{c}a para a propor\c{c}\~ao.
\item[5.] Testes de Hip\'oteses: Introdu\c{c}\~ao. Testes sobre a m\'edia de uma popula\c{c}\~ao com vari\^ancia 
conhecida. Teste 
para propor\c{c}\~ao. Teste para a vari\^ancia de uma normal. Teste sobre a m\'edia de uma normal com vari\^ancia 
desconhecida. Teste para a igualdade entre duas m\'edias populacionais. Teste para igualdade entre duas 
propor\c{c}\~oes populacionais. 
\item[6.] Modelos Lineares: Modelo de regress\~ao linear simples e modelo de regress\~ao linear m\'ultipla. 
\item[7.] Estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica: Teste Quiquadrado. Teste Qui-quadrado para independ\^encia ou 
associa\c{c}\~ao. 
Teste de sinais. Teste de Wilcoxon. Teste de Mann-Whitney. Teste da mediana. Teste Kruskal-Wallis. 
\end{enumerate}
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{itemize}
\item Distribui\c{c}\~ao de fun\c{c}\~oes de vari\'aveis aleat\'orias (8 horas-aulas)
\item Distribui\c{c}\~oes amostrais (8 horas-aulas)
\item Amostragem (6 horas-aulas)
\item Estima\c{c}\~ao (10 horas-aulas)
\item Teste de Hip\'oteses (8 horas-aulas)
\item Modelos lineares (6 horas-aulas)
\item Estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica (8 horas-aulas)
\item Conpeex - 22 e 24/11 (4 horas-aula)
\item Provas (6 horas-aulas)
\end{itemize}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Apresentar aos alunos conceitos b\'asicos e fundamentais de Estat\'{\i}stica, abordando o ponto de vista 
cl\'assico.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Introduzir as id\'eias e conceitos fundamentais da Estat\'{\i}stica. Familiarizar o aluno com a terminologia e as 
principais t\'ecnicas. Desenvolver a capacidade cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica do aluno atrav\'es de discuss\~ao e resolu\c{c}\~ao 
de exerc\'{\i}cios. Fornecer ferramentas necess\'arias para que o aluno seja capaz de produzir e interpretar 
textos t\'ecnicos que contenham resultados estat\'{\i}sticos.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas e dialogadas, com o uso de 
quadro, giz e/ou pincel e datashow. Ser\~ao aplicados exerc\'{\i}cios a serem resolvidos em classe e extra classe. 
A avalia\c{c}\~ao ser\'a baseada em provas (avalia\c{c}\~oes escritas), cujas datas ser\~ao definidas previamente no in\'{\i}cio 
do curso, podendo sofrer altera\c{c}\~oes. As listas de exerc\'{\i}cios ser\~ao disponibilizadas no SIGAA.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
\item Ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes, P1, P2 e P3, e uma nota de atividades (NA), cujos valores variam 
de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos. A nota de atividades (NA) ser\'a composta por atividades dadas em 
classe ou extra classe.
A m\'edia final (MF) ser\'a obtida da seguinte forma:
$$MF = \frac{3.P1 + 3.P2 + 3.P3 + 1.NA}{10}.$$

\item Data das avalia\c{c}\~oes: P1 - 08/12/2022; \ \ P2 - 26/01/2023; \ \ P3 - 23/02/2023.

\item As datas das provas poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as.\\
\end{itemize}

OBSERVA\c{C}\~OES FINAIS:
\begin{enumerate}
\item N\~ao haver\'a prova substitutiva.
\item Durante a realiza\c{c}\~ao das avalia\c{c}\~oes poder\'a ser solicitado ao aluno documento de identifica\c{c}\~ao 
com foto recente (preferencialmente crach\'a de identifica\c{c}\~ao da UFG). O aluno que n\~ao apresentar o 
documento n\~ao poder\'a realizar a avalia\c{c}\~ao.
\item Haver\'a prova em 2a chamada para o aluno que perder as provas P1, P2 e P3, com aus\^encia 
justificada, de acordo
com o RGCG (Regimento Geral dos Cursos de Gradua\c{c}\~ao). A solicita\c{c}\~ao dever\'a ser feita via e-mail para 
a professora no prazo de 7 (sete) dias decorridos da data da prova perdida, enviando solicita\c{c}\~ao e 
comprova\c{c}\~ao da justificativa de aus\^encia. Neste caso, o aluno far\'a uma prova de reposi\c{c}\~ao com data a 
ser definida pela professora.
\item Ser\~ao aprovados os alunos que obtiverem nota final maior ou igual a 6 (seis) e o m\'{\i}nimo de 75\% 
de frequ\^encia \`as aulas, ou seja, tiverem frequentado no m\'{\i}nimo 48 aulas. Independente da nota, o 
aluno que n\~ao tiver frequ\^encia igual ou superior a 75\%, ser\'a reprovado por falta.
\item As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA com anteced\^encia de, no m\'{\i}nimo, quatro (4) 
dias letivos, em rela\c{c}\~ao \`a prova subsequente. 
\item As notas parciais ser\~ao disponibilizadas no SIGAA como arquivo em formato pdf.
\item A M\'edia Final (MF) ser\'a disponibilizada diretamente no SIGAA.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} Fonseca, J. S. e Martins, G. A. Curso de Estat\'istica, S\~ao Paulo: Atlas, 1996.

\textbf{[2]:} Martins, G. A. Estat\'istica Geral e Aplicada, S\~ao Paulo: Atlas, 2008.

\textbf{[3]:} Bussab, O. W; Morettin, P. A. Estat\'istica B\'asica, S\~ao Paulo: Saraiva, 2004.

\textbf{[4]:} Triola, M. F. Introdu\c c\~ao \`a Estat\'istica, Rio de Janeiro: LTC, 2008.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} Stevenson, W. J. Estat\'istica aplicada \`a administra\c c\~ao, S\~ao Paulo: Harbra, 1981.

\textbf{[2]:} Moore, D. S. A Estat\'istica B\'asica e sua Pr\'atica, Rio de Janeiro: LTC, 2005.

\textbf{[3]:} Moore, David S. Introduction to the practice of statistics, W. H. Freeman and Company, 1998.

\textbf{[4]:} Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L. e Ye K. Probabilidade e Estat\'istica para engenharia e ci\^ncias, 
S\~ao Paulo: Pearson, 2009.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} Martins, G. A. Estat\'istica Geral e Aplicada, S\~ao Paulo: Atlas, 2008.

\textbf{[2]:} Bussab, O. W; Morettin, P. A. Estat\'istica B\'asica, S\~ao Paulo: Saraiva, 2004.

\textbf{[3]:} Triola, M. F. Introdu\c c\~ao \`a Estat\'istica, Rio de Janeiro: LTC, 2008.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & N4 & 205, CAC (60)\\
   3$^a$ & N5 & 205, CAC (60)\\
   5$^a$ & N4 & 205, CAC (60)\\
   5$^a$ & N5 & 205, CAC (60)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Ter\c{c}as-feiras, das 18h00 \`as 19h00, sala 126 do IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Amanda Buosi Gazon Milani. & Email: amandamilani@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Amanda Buosi Gazon Milani}\end{center}


