\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2023.1 &
         \textbf{Curso:} & Ci\^encias Cont\'abeis
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0127
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FACE
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46m45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Steffanio Moreno De Sousa
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Distribui\c{c}\~ao de frequ\^encia e t\'ecnicas de contagem. Introdu\c{c}\~ao aos c\'alculos das probabilidades. Esperan\c{c}a matem\'atica e vari\'aveis aleat\'orias. S\'erie Temporais. Modelos de distribui\c{c}\~ao discreta continua. Amostragem.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Amostragem: Conceitos Preliminares, popula\c{c}\~ao, amostra e t\'ecnicas de amostragem probabil\'{\i}sticas e n\~ao probabil\'{\i}sticas.

2. Distribui\c{c}\~ao de Frequ\^encias: Constru\c{c}\~ao das distribui\c{c}\~oes de frequ\^encias; Absolutas simples e acumuladas; Percentuais simples e acumulados. Apresenta\c{c}\~ao gr\'afica: histograma, pol\'{\i}gono de frequ\^encia e gr\'afico de ogiva.

3. Medidas de Posi\c{c}\~ao para Dados Agrupados e para Dados n\~ao agrupados em Intervalo de Classe: M\'edias (Aritm\'etica simples e ponderada); Moda; Mediana e Quantis.

4. Medidas de Dispers\~ao: Desvio m\'edio e desvio padr\~ao; Vari\^ancia e coeficiente de varia\c{c}\~ao.

5. Probabilidade: permuta\c{c}\~ao, arranjo e combina\c{c}\~ao; Conceitos preliminares; Experimento aleat\'orio; Espa\c{c}o amostral e eventos; Eventos mutuamente excludentes; Eventos complementares. Regularidade estat\'{\i}stica; Defini\c{c}\~ao axiom\'atica de Probabilidade; Teoremas fundamentais; Espa\c{c}o amostral finito equiprov\'avel; Probabilidade condicionada e independ\^encia de eventos.

6. Vari\'aveis aleat\'orias e distribui\c{c}\~oes de probabilidade: conceitos e classifica\c{c}\~ao. Vari\'avel aleat\'oria discreta: Conceito e classifica\c{c}\~ao; C\'alculo de probabilidade; Distribui\c{c}\~ao de probabilidades; Esperan\c{c}a e suas propriedades; Vari\^ancia e suas propriedades; Desvio padr\~ao. Principais modelos probabil\'{\i}sticos para vari\'aveis aleat\'orias discretas; Bernoulli; Binomial; Poisson. Principais modelos probabil\'{\i}sticos para vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas: Normal e Exponencial.

7. S\'eries Temporais: Introdu\c{c}\~ao \`as s\'eries temporais; Decomposi\c{c}\~ao de S\'eries Temporais: tend\^encia, sazonalidade e res\'{\i}duo; m\'edias m\'oveis e aplica\c{c}\~oes nas Ci\^encias Cont\'abeis.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  • item 1 - (6 h/a);\\
• item 2 e 3 - (8 h/a);\\
• item 4 e 5 - (8 h/a);\\
• item 6 - (4 h/a);\\
• item 7 - (16 h/a);\\
• item 8 - (16 h/a);\\
• aplica\c{c}\~ao de provas - (6 h/a).
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao aluno do curso de Ci\^encias Cont\'abeis subs\'{\i}dios para o c\'alculo de probabilidades e an\'alise estat\'{\i}stica de dados, 
para auxili\'a-lo em tomadas de decis\~ao que envolvam an\'alise de dados, tanto na sua viv\^encia acad\^emica como profissional
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  • Habilitar o aluno \`a mensurar um conjunto de dados por meio de medidas descritivas e an\'alises gr\'afica e tabular;\\
• Introduzir no\c{c}\~oes b\'asicas de Probabilidade;\\
• Familiarizar o estudante com as principais T\'ecnicas de Amostragem;
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas, utilizando quadro, giz e/ou projetor. O est\'{\i}mulo a participa\c{c}\~ao dos alunos ser\'a feito por meio da resolu\c{c}\~ao 
de exerc\'{\i}cios e de discuss\~oes a respeito da teoria estudada em sala. Ser\~ao utilizadas listas de exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a 
compreens\~ao e aprofundar o conhecimento dos alunos. A avalia\c{c}\~ao ser\'a baseada em provas, cujas datas ser\~ao definidas 
previamente no in\'{\i}cio do curso, podendo sofrer altera\c{c}\~oes.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas tr\^es provas, denominadas P1, P2 e P3, nas datas relacionadas abaixo:\\
• P1 – 19/05/2023\\
• P2 – 23/06/2023,\\
• P3 – 18/08/2023.\\
A nota final NF do aluno ser\'a dada por:\\
• NF=(P1+P2+P3)/3,\\
onde NF \'e a m\'edia aritm\'etica de todas as provas.\\
• O valor total das avalia\c{c}\~oes variar\'a de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos;\\
• As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as.\\
• Ap\'os a corre\c{c}\~ao das provas, as notas ser\~ao lan\c{c}adas no SIGAA (podendo ser em formato pdf) e em at\'e 5 dias ap\'os o 
lan\c{c}amento das notas as avalia\c{c}\~oes ser\~ao devolvidas aos discentes em sala de aula. Caso o (a) discente n\~ao retire sua 
avalia\c{c}\~ao em sala de aula, o mesmo poder\'a retirar sua avalia\c{c}\~ao na sala do professor no IME, com pr\'evio agendamento.\\
• A pr\'oxima avalia\c{c}\~ao s\'o poder\'a ocorrer depois de no m\'{\i}nimo 4 dias letivos ap\'os a divulga\c{c}\~ao da nota da avalia\c{c}\~ao 
anterior.\\
• Ao t\'ermino do semestre, a nota final ser\'a depositada no SIGAA\\
• Haver\'a avalia\c{c}\~ao em segunda chamada para o (a) discente que perder as avalia\c{c}\~oes P1,
P2 ou P3 somente se o (a) discente apresentar justificada da aus\^encia, de acordo com o RGCG.
A prova em segunda chamada dever\'a ser solicitada \`a coordena\c{c}\~ao, na secretaria do IME, conforme as normas da UFG. 
Neste caso, o (a) discente far\'a uma avalia\c{c}\~ao de reposi\c{c}\~ao com data a ser definida pelo professor.\\
• Durante as aulas, bem como avalia\c{c}\~oes, n\~ao poder\~ao ser usados celulares e quaisquer
outros equipamentos eletr\^onicos (tablets, Ipods, Notebooks, etc...), a n\~ao ser quando solicitado
o uso pelo professor para realiza\c{c}\~ao de alguma atividade espec\'{\i}fica.\\
• O uso de calculadora, tipo comum ou cient\'{\i}fica \'e permitido durante as aulas e avalia\c{c}\~oes.\\
• At\'e dois dias uteis ap\'os o t\'ermino das aulas do semestre acad\^emico poder\~ao ser aplicadas
avalia\c{c}\~oes de primeira chamada, sem altera\c{c}\~ao do per\'{\i}odo de digita\c{c}\~ao de notas e frequ\^encias,
com anu\^encia do Conselho Diretor da unidade acad\^emica respons\'avel pela disciplina.\\
• Nos dias de avalia\c{c}\~ao em sala de aula, o professor poder\'a exigir um documento de identifica\c{c}\~ao
com foto.\\
• Ser\'a aprovado no componente curricular o/a estudante que obtiver nota final igual ou superior
a 6,0 (seis) e frequ\^encia igual ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria
total do componente curricular.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BRUNI, Adriano Leal. Estat\'{\i}stica Aplicada a Gest\~ao Empresarial. S\~ao Paulo Atlas, 2008.

\textbf{[2]:} SILVER, Mick. Estat\'{\i}stica para administra\c{c}\~ao. 1$^a$ ed. S\~ao Paulo Atlas, 2004.

\textbf{[3]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. 9$^a$ ed., Rio de Janeiro LTC, 2005.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} OLIVEIRA, Francisco Estevam Martins. Estat\'{\i}stica e Probabilidades Exerc\'{\i}cios resolvidos e propostos. S\~ao Paulo Atlas, 1999.

\textbf{[2]:} SILVA. Elio Medereiros et al. Estat\'{\i}stica Para os cursos de Economia, Administra\c{c}\~ao e Ci\^encias Cont\'abeis. Vol 1. S\~ao Paulo Atlas, 2010.

\textbf{[3]:} TOLEDO, G. L.; OVALLE, I.I. Estat\'{\i}stica b\'asica. 2$^a$ ed., S\~ao Paulo Atlas, 1995.

\textbf{[4]:} FONSECA, J. S. da; MARTINS, G. de A. Curso de estat\'{\i}stica. 6$^a$ ed. S\~ao Paulo Atlas, 1996.

\textbf{[5]:} VIEIRA, Sonia. Elementos de Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Atlas, 2003.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. 9$^a$ ed., Rio de Janeiro LTC, 2005.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   4$^a$ & M4 & 203, CAB (50)\\
   4$^a$ & M5 & 203, CAB (50)\\
   6$^a$ & M4 & 203, CAB (50)\\
   6$^a$ & M5 & 203, CAB (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Sextas-feiras, das 18:00 \`as 19:00 - Salas 122\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Steffanio Moreno De Sousa. & Email: steffaniomoreno@egresso.ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Steffanio Moreno De Sousa}\end{center}


