\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Luis Rodrigo Fernandes Baumann}\\
    \textbf{IME, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2024.1 &
         \textbf{Curso:} & Ci\^encias Cont\'abeis
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & B
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0127
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FACE
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46N45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Luis Rodrigo Fernandes Baumann
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Distribui\c{c}\~ao de frequ\^encia e t\'ecnicas de contagem. Introdu\c{c}\~ao aos c\'alculos das probabilidades. Esperan\c{c}a matem\'atica e vari\'aveis aleat\'orias. S\'erie Temporais. Modelos de distribui\c{c}\~ao discreta continua. Amostragem.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Conceitos Preliminares: Popula\c{c}\~ao, amostra, censo e amostragem; Par\^ametros, real e de estimativa; Subdivis\~ao da 
Estat\'{\i}stica; Normas de apresenta\c{c}\~ao tabular; S\'eries Estat\'{\i}sticas.

2. Principais Gr\'aficos de Apresenta\c{c}\~ao da S\'eries: Linha poligonal; Colunas; Barras; Setor circular; Histograma; Pol\'{\i}gono de 
frequ\^encia; Ogiva de Galton.

3. Distribui\c{c}\~ao de Frequ\^encias: Constru\c{c}\~ao das distribui\c{c}\~oes de frequ\^encias; Absolutas simples e acumuladas; Percentuais 
simples e acumuladas.

4. Medidas de Posi\c{c}\~ao para Dados Agrupados e para Dados n\~ao agrupados em Intervalo de Classe: M\'edias (Aritm\'etica 
simples e ponderada); Moda; Separatrizes: Mediana e os quantis (quartis, decis, percentis).

5. Medidas de Dispers\~ao: Desvio m\'edio e desvio padr\~ao; Vari\^ancia e coeficiente de varia\c{c}\~ao.

6. Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao: Coeficiente de correla\c{c}\~ao linear simples.

7. Probabilidade: Conceitos preliminares; Experimento aleat\'orio; Espa\c{c}o amostral e eventos; Eventos mutuamente 
excludentes; Eventos complementares. Regularidade estat\'{\i}stica; Defini\c{c}\~ao axiom\'atica de Probabilidade; Teoremas 
fundamentais; Espa\c{c}o amostral finito equiprov\'avel; Probabilidade condicionada e independ\^encia de eventos.

8. Vari\'avel Aleat\'oria Discreta: Vari\'avel aleat\'oria discreta: Conceito e classifica\c{c}\~ao; C\'alculo de probabilidade; Distribui\c{c}\~ao de 
probabilidades; Esperan\c{c}a e suas propriedades; Vari\^ancia e suas propriedades; Desvio padr\~ao. Principais modelos 
probabil\'{\i}sticos para vari\'aveis aleat\'orias discretas; Bernoulli; Binomial; Poisson. Principais modelos probabil\'{\i}sticos para 
vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas Normal.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{enumerate}
\item[1.] Conceitos Preliminares - 8 horas aula;\\
\item[2.] Principais Gr\'aficos de Apresenta\c{c}\~ao da S\'eries - 4 horas aula;\\
\item[3.] Distribui\c{c}\~ao de Frequ\^encias - 6 horas aula;\\
\item[4.] Medidas de Posi\c{c}\~ao para Dados Agrupados e para Dados n\~ao agrupados em Intervalo de Classe 
- 8 horas aula;\\
\item[5.] Medidas de Dispers\~ao: - 4 horas aula;\\
\item[6.] Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao:- 4 horas aula;\\
\item[7.] Probabilidade - 12 horas aula;\\
\item[8.] Vari\'aveis Aleat\'orias Discretas e Cont\'{\i}nuas - 12 horas aula;\\
item[9.] Avalia\c{c}\~oes - 6 horas aula;\\
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao estudante do curso de Ci\^encias Cont\'abeis subs\'{\i}dios para o c\'alculo de probabilidades e an\'alise 
estat\'{\i}stica de dados, para auxili\'a-lo nas tomadas de decis\~ao que envolvam an\'alise de dados, tanto na sua 
viv\^encia acad\^emica como profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{enumerate}
	\item[1.] Organizar dados de modo adequado \`a realiza\c{c}\~ao de an\'alises estat\'{\i}sticas;
	\item[2.] Realizar an\'alises estat\'{\i}sticas b\'asicas;
	\item[3.] Interpretar an\'alises estat\'{\i}sticas;
	\item[4.] Identificar possibilidades de aplica\c{c}\~ao da estat\'{\i}stica em seu campo de interven\c{c}\~ao 
profissional;
	\item[5.] Resolver problemas envolvendo fen\^omenos aleat\'orios.
	\item[6.] Familiarizar o estudante com as principais T\'ecnicas de Amostragem.
	\item[7.] Analisar e interpretar s\'eries de dados.
\end{enumerate}
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  \begin{enumerate}
\item[1.] Aulas expositivo-dialogadas com apelo \`a intui\c{c}\~ao do estudante, exemplificando com abund\^ancia 
os 
t\'opicos abordados e seguindo uma sistematiza\c{c}\~ao adequada a disciplina de Estat\'{\i}stica.
\item[2.] Ser\~ao utilizados recursos computacionais, bem como o datashow para auxiliar na compreens\~ao 
te\'orica 
e/ou geom\'etrica.
\item[3.] Na sala de aula ser\~ao resolvidos exerc\'{\i}cios pertinentes \`a teoria estudada para fixa\c{c}\~ao da 
aprendizagem.
\item[4.] Ser\~ao passados lista de exerc\'{\i}cios relevantes, que cubram a mat\'eria ministrada e que capacitem 
o 
aluno a sintetizar as t\'ecnicas utilizadas.
\item[5.] Ser\'a, durante o decorrer do curso, incentivado a utiliza\c{c}\~ao de outras bibliografias para 
complementa\c{c}\~ao te\'orica e exemplos adicionais.
\item[6.] A aulas pr\'aticas ser\~ao desenvolvidas em com aux\'{\i}lio computacional e sempre que poss\'{\i}vel em 
laborat\'orio.
\end{enumerate}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
\item Ser\~ao realizadas duas provas, $P1$ e $P2$, cujas datas s\~ao:
\[P1: 17/05/2024, \quad \quad P2: 14/07/2024.\]
\item Ser\'a feito um trabalho ($T$) a ser entregue at\'e o dia: 20/07/2024.
\item De acordo com necessidade ser\~ao realizadas atividades que contam pontos extras.
\item A M\'edia das Provas ($MP$) ser\'a obtida a partir da m\'edia aritm\'etica das provas te\'oricas $P1$ e 
$P2$.
\item A M\'edia das atividades ($MA$) ser\'a obtida a partir da m\'edia aritm\'etica de todas as atividades 
propostas.
\item A nota dada para todas as provas e atividades avaliativas ser\'a de 0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.
\item A M\'edia Final (MF) ser\'a:
\[MF=\frac{7MN+3T}{10},\]
onde
\[MN=
\begin{cases}
MP+0,2MA, & \hbox{se} ~~MP+0,2MA ~~\hbox{menor que}~~ 10 \\
10, & se ~~MP+0,2MA~~ \hbox{maior ou igual a} ~~10 .
\end{cases}
\]
\item A notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA.
\item Haver\'a prova em 2$^a$ chamada para o/a discente que perder quaisquer atividades avaliativas, com 
aus\^encia
justificada, de acordo com o RGCG (Regimento Geral dos Cursos de Gradua\c{c}\~ao, ver em 
https://prograd.ufg.br/,
Estudante, Informa\c{c}\~oes Acad\^emicas - Regulamento de Gradua\c{c}\~ao - RGCG: Resolu\c{c}\~oes - CEPEC No. 
1557R/2017).
\item Ser\'a aprovado no componente curricular o/a estudante que obtiver nota final igual ou superior a 
6,0 (seis)
e frequ\^encia igual ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total do componente 
curricular.
\item As notas parciais e finais ser\~ao divulgadas no SIGAA.
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BRUNI, Adriano Leal. Estat\'{\i}stica Aplicada a Gest\~ao Empresarial. S\~ao Paulo Atlas, 2008.

\textbf{[2]:} SILVER, Mick. Estat\'{\i}stica para administra\c{c}\~ao. 1$^a$ ed. S\~ao Paulo Atlas, 2004.

\textbf{[3]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. 9$^a$ ed., Rio de Janeiro LTC, 2005.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} OLIVEIRA, Francisco Estevam Martins. Estat\'{\i}stica e Probabilidades Exerc\'{\i}cios resolvidos e propostos. S\~ao Paulo Atlas, 1999.

\textbf{[2]:} SILVA. Elio Medereiros et al. Estat\'{\i}stica Para os cursos de Economia, Administra\c{c}\~ao e Ci\^encias Cont\'abeis. Vol 1. S\~ao Paulo Atlas, 2010.

\textbf{[3]:} TOLEDO, G. L.; OVALLE, I.I. Estat\'{\i}stica b\'asica. 2$^a$ ed., S\~ao Paulo Atlas, 1995.

\textbf{[4]:} FONSECA, J. S. da; MARTINS, G. de A. Curso de estat\'{\i}stica. 6$^a$ ed. S\~ao Paulo Atlas, 1996.

\textbf{[5]:} VIEIRA, Sonia. Elementos de Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Atlas, 2003.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} SILVER, Mick. Estat\'{\i}stica para administra\c{c}\~ao. 1$^a$ ed. S\~ao Paulo Atlas, 2004.

\textbf{[2]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. 9$^a$ ed., Rio de Janeiro LTC, 2005.

\textbf{[3]:} BRUNI, Adriano Leal. Estat\'{\i}stica Aplicada a Gest\~ao Empresarial. S\~ao Paulo Atlas, 2008.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   4$^a$ & N4 & 302, CAB (50)\\
   4$^a$ & N5 & 302, CAB (50)\\
   6$^a$ & N4 & 302, CAB (50)\\
   6$^a$ & N5 & 302, CAB (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & A combinar com a turma no primeiro dia letivo. Ser\~ao realizadas na sala 214-IME ou de forma remota.\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Luis Rodrigo Fernandes Baumann. & Email: fbaumann@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Luis Rodrigo Fernandes Baumann}\end{center}


