\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}FACULDADE DE EDUCACAO\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.fe.ufg.br -  - 
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Amanda Buosi Gazon Milani}\\
    \textbf{FE, UFG, \today}
  }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2024.1 &
         \textbf{Curso:} & Psicologia
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0136
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Estat\'{\i}stica I}
         &
         \textbf{Unidade Acad\^emica:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'ario:} & 64
         &
         \textbf{Unidade Solicitante:} & FE
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pratica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35N34
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Amanda Buosi Gazon Milani
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Visto que o desenvolvimento da psicologia, como ci\^encia social, \'e indissoci\'avel dos m\'etodos estat\'{\i}sticos, a tal ponto que, historicamente, muitos estudiosos da psicologia dedicaram-se \`a elabora\c{c}\~ao de t\'ecnicas estat\'{\i}sticas descritivas e inferenciais e, inversamente, v\'arios estudiosos da estat\'{\i}stica impulsionaram boa parte das pesquisas psicol\'ogicas, a disciplina privilegia a chamada estat\'{\i}stica descritiva e no\c{c}\~oes b\'asicas de infer\^encias com a finalidade de proporcionar o aluno: 1) entendimento acerca da relev\^ancia da estat\'{\i}stica para a obten\c{c}\~ao, organiza\c{c}\~ao, apresenta\c{c}\~ao, descri\c{c}\~ao e interpreta\c{c}\~ao de dados psicol\'ogicos e sociais; 2) a aquisi\c{c}\~ao das habilidades b\'asicas para selecionar e operar a)com as medidas estat\'{\i}sticas de tend\^encia central, de dispers\~ao e de correla\c{c}\~ao b) com as principais t\'ecnicas gr\'aficas e tabulares voltadas para apresenta\c{c}\~ao e interpreta\c{c}\~ao de dados. 3) no\c{c}\~oes de probabilidade e distribui\c{c}\~ao de probabilidade, distribui\c{c}\~oes amostrais e intervalos de confian\c{c}a, conte\'udos essenciais para que se tenha um bom desempenho na disciplina Estat\'{\i}stica II.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Conceitos Preliminares: Popula\c{c}\~ao, amostra, censo e amostragem; Par\^ametros, real e de estimativa; Subdivis\~ao da Estat\'{\i}stica; 
Normas de apresenta\c{c}\~ao tabular; S\'eries Estat\'{\i}sticas.

2. Principais Gr\'aficos de Apresenta\c{c}\~ao da S\'eries: Linha poligonal; Colunas; Barras; Setor circular; Histograma; Pol\'{\i}gono de 
frequ\^encia; Ogiva de Galton.

3. Distribui\c{c}\~ao de Frequ\^encias: Constru\c{c}\~ao das distribui\c{c}\~oes de frequ\^encias; Absolutas simples e acumuladas; Percentuais simples e 
acumuladas.

4. Medidas de Posi\c{c}\~ao para Dados Agrupados e para Dados n\~ao agrupados em Intervalo de Classe: M\'edias (Aritm\'etica simples e 
ponderada); Moda; Separatrizes: Mediana e os quantis (quartis, decis, percentis).

5. Medidas de Dispers\~ao: Desvio m\'edio e desvio padr\~ao; Vari\^ancia e coeficiente de varia\c{c}\~ao.

6. Correla\c{c}\~ao e Regress\~ao: Coeficiente de correla\c{c}\~ao linear simples.

7. Probabilidade: Conceitos preliminares; Experimento aleat\'orio; Espa\c{c}o amostral e eventos; Eventos mutuamente excludentes; 
Eventos complementares. Regularidade estat\'{\i}stica; Defini\c{c}\~ao axiom\'atica de Probabilidade; Teoremas fundamentais; Espa\c{c}o 
amostral finito equiprov\'avel; Probabilidade condicionada e independ\^encia de eventos.

8. Vari\'avel Aleat\'oria Discreta: Vari\'avel aleat\'oria discreta: Conceito e classifica\c{c}\~ao; C\'alculo de probabilidade; Distribui\c{c}\~ao de 
probabilidades; Esperan\c{c}a e suas propriedades; Vari\^ancia e suas propriedades; Desvio padr\~ao. Principais modelos probabil\'{\i}sticos 
para vari\'aveis aleat\'orias discretas; Bernoulli; Binomial; Poisson. Principais modelos probabil\'{\i}sticos para vari\'aveis aleat\'orias cont\'{\i}nuas 
Normal.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6 ed. S\~ao Paulo: Saraiva, 2010.

\textbf{[2]:} LEVIN, J.; FOX, J. A. Estat\'{\i}stica para Ci\^encias do Comportamento. Pearson Prentice Hall, 2004.

\textbf{[3]:} MAGALH\~AES, N. M.; LIMA, A. C. P. No\c{c}\~oes de Probabilidade e Estat\'{\i}stica. 7 ed. S\~ao Paulo: EDUSP, 2010.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} CRESPO, A. A. Estat\'{\i}stica F\'acil. S\~ao Paulo: Saraiva, 1998.

\textbf{[2]:} FONSECA, J. S. Curso de Estat\'{\i}stica. 6 ed. S\~ao Paulo: Atlas, 2008.

\textbf{[3]:} LARSON, R.; FARBER, B. Estat\'{\i}stica Aplicada. 2 ed. S\~ao Paulo: Pearson Prentice Hall, 2004.

\textbf{[4]:} LIPSCHUTZ, S. Probabilidade. 4 ed. S\~ao Paulo: Makron Books, 1993.

\textbf{[5]:} MEYER, P. L. Probabilidade: Aplica\c{c}\~oes \`a Estat\'{\i}stica. 2 ed. Rio de Janeiro: LTC, 1974.

\textbf{[6]:} BARBETTA, P. A. Estat\'{\i}stica Aplicada \`as Ci\^encias Sociais. 7 ed. Florian\'opolis: Editora da UFSC, 2011.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{llll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala}\\
\hline

   4a-Feira & N3 & 19:35-20:20 & \\
   4a-Feira & N4 & 20:30-21:15 & \\
   6a-Feira & N3 & 19:35-20:20 & \\
   6a-Feira & N4 & 20:30-21:15 & \\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Amanda Buosi Gazon Milani. & Email: amandamilani@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Amanda Buosi Gazon Milani}\end{center}


