\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2025.1 &
         \textbf{Curso:} & Estat\'{\i}stica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0177
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Infer\^encia I}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35n45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Renata Mendonca Rodrigues Vasconcelos
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Conceitos B\'asicos; Distribui\c{c}\~oes Amostrais; Redu\c{c}\~ao de dados: Sufici\^encia e Verossimilhan\c{c}a; M\'etodos de Estima\c{c}\~ao Pontual; Propriedades dos Estimadores. Estima\c{c}\~ao Pontual.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Conceitos B\'asicos: Indu\c{c}\~ao e dedu\c{c}\~ao. Popula\c{c}\~ao. Amostras, estat\'{\i}sticas e par\^ametros.
Estimadores n\~ao-viciados. Erro quadr\'atico m\'edio. Consist\^encia. \\
2. Distribui\c{c}\~oes Amostrais: M\'edia, vari\^ancia e propor\c{c}\~ao. \\
3. Redu\c{c}\~ao de Dados: Fam\'{\i}lia Exponencial. Estimadores n\~ao-viesados de vari\^ancia uniformemente m\'{\i}nima. 
Estimadores eficientes. Sufici\^encia e completitude. \\
4. M\'etodos de Estima\c{c}\~ao Pontual: M\'etodo dos momentos. M\'etodo de m\'axima verossimilhan\c{c}a. \\
5. Propriedades dos Estimadores. \\
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{itemize}
\item[1.] Conceitos B\'asicos: Conceitos, Popula\c{c}\~ao. Amostras Aleat\'orias. Estat\'{\i}sticas - 4 horas/aulas.
\item[2.] Distribui\c{c}\~ao Amostrais: M\'edia amostral e vari\^ancia amostral. Teorema Central do Limite - 6 
horas/aulas.
\item[3.] Distribui\c{c}\~ao da M\'edia Amostral para Popula\c{c}\~oes com Distribui\c{c}\~ao de Bernoulli, 
Binominal, Exponencial, Uniforme - 4 horas/aulas.
\item[4.] Popula\c{c}\~oes Normais: M\'edia amostral. Distribui\c{c}\~ao Qui-quadrado. Distribui\c{c}\~ao t-
Student. Distribui\c{c}\~ao F - 4 horas/aulas.
\item[5.] Estat\'{\i}stica de Ordem: Defini\c{c}\~ao e distribui\c{c}\~oes. Distribui\c{c}\~oes de fun\c{c}\~oes de 
Estat\'{\i}sticas de Ordem - 4 horas/aulas.
\item[6.] Princ\'{\i}pio da redu\c{c}\~ao de dados: Estat\'{\i}stica Suficiente. Teorema da Fatora\c{c}\~ao. 
Estat\'{\i}stica Suficiente Minimal. Estat\'{\i}stica Completa. Fam\'{\i}lia Exponencial - 14 horas/aulas.
\item[7.] Estima\c{c}\~ao pontual: Defini\c{c}\~ao. M\'etodo dos Momentos. M\'etodo de M\'axima 
Verossimilhan\c{c}a e outros m\'etodos - 12 horas/aulas.
\item[8.] Propriedades dos Estimadores: Estimadores n\~ao viciados. Erro Quadr\'atico M\'edio. 
Efici\^encia. Consist\^encia. Estimadores baseados em Estat\'{\i}sticas Suficiente. Invari\^ancia. Estimador N\~ao 
Viciado de Vari\^ancia Uniformemente M\'{\i}nima - 8 horas/aulas.
\item[9.] Espa\c{c}o das Profiss\~oes - 2 horas/aulas.
\item[10.] Provas - 6 horas/aulas.
\end{itemize}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Introduzir ideias e conceitos fundamentais de infer\^encia estat\'{\i}stica, familiarizando o aluno com a 
terminologia e os principais m\'etodos de estima\c{c}\~ao pontual.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  \begin{itemize}
\item[1.] Apresentar de maneira formal o problema da infer\^encia estat\'{\i}stica;
\item[2.] Apresentar as principais propriedades dos estimadores;
\item[3.] Introduzir os principais m\'etodos de estima\c{c}\~ao pontual;
\item[4.] Trabalhar os exemplos cl\'assicos da teoria de estima\c{c}\~ao pontual presentes na literatura, 
afim de fixar os m\'etodos de estima\c{c}\~ao apresentados.
\end{itemize}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas dialogadas com a utiliza\c{c}\~ao de quadro, giz e recursos computacionais. 
Ser\~ao aplicadas listas de exerc\'{\i}cios, que cobrir\~ao
a mat\'eria ministrada e sintetizar\~ao as t\'ecnicas utilizadas. O professor far\'a, quando 
necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do
conte\'udo program\'atico.
As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG ser\~ao apresentadas pelo professor em sala 
de aula e supervisionadas no hor\'ario de atendimento da disciplina.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas tr\^es provas, $P1$, $P2$ e $P3$, cujos conte\'udos ser\~ao, respectivamente, 
itens 1, 2, 3 e 4 do programa; itens 5 e 6
do programa e itens 7 e 8 do programa. Cada prova valer\'a dez pontos e a nota final ser\'a a 
m\'edia aritm\'etica das notas obtidas nas
tr\^es provas. As notas finais ser\~ao divulgadas no Sigaa.

Datas: 

$P1$: 17/04/2025 (5a feira);
$P2$: 22/05/2025 (5a feira);
$P3$: 26/06/2025 (5a feira).

As notas das avalia\c{c}\~oes variam de 0,0 (zero) a 10,0 (dez). Atividades supervisionadas e listas de 
exerc\'{\i}cios poder\~ao ser aplicadas. O valor atribu\'{\i}do a cada atividade e/ou lista de exerc\'{\i}cios realizada 
poder\'a ser contabilizado em uma das notas P1, P2 ou P3 de forma que a soma final da nota final seja 
de no m\'aximo 10,0 (dez) pontos.

M\'edia Final (MF):

A m\'edia final ser\'a obtida da seguinte forma: MF = (P1 + P2 + P3)/3.

A aprova\c{c}\~ao na disciplina se dar\'a conforme RCGC - UFG.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BOLFARINE , H.; SANDOVAL, M. C., Introdu\c{c}\~ao \`a Infer\^encia Estat\'{\i}stica, Ed. Sociedade Brasileira de Matem\'atica, 2001.

\textbf{[2]:} MOOD, A. M., GRAYBILL, F. A., BOES, D. C., Introduction to the Theory of Statistics. 3rd ed. MacGraw Hill, 1974.

\textbf{[3]:} CASSELA, G. e BERGER, R.L. Infer\^encia Estat\'{\i}stica. 1 a edi\c{c}\~ao, Editora Cengage, 2010.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} MIGON, H. AND GAMERMAN, D. , Statistical Inference An Integrated Approach. Arnold, 1999.

\textbf{[2]:} HOEL P.G., PORT S.C., STONE C. J., Introduction to Probability Theory, Mifflin, Boston, 1971.

\textbf{[3]:} AZZALINI, A. Statistical Inference Based on the Likelihood. London Chapman and Hall, 1996.

\textbf{[4]:} ROHATGI, V.K., Statistical Inference. J. Wiley, New York, 2003.

\textbf{[5]:} ROHATGI, V.K., An Introduction to probability Theory and Mathematical Statistics. J. Wiley, 2000.

\textbf{[6]:} ROUSSAS, G.G. An Introduction to Probability and Statistical Inference. Academic Press, 2003.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BOLFARINE , H.; SANDOVAL, M. C., Introdu\c{c}\~ao \`a Infer\^encia Estat\'{\i}stica, Ed. Sociedade Brasileira de Matem\'atica, 2001. (B1)

\textbf{[2]:} CASSELA, G. e BERGER, R.L. Infer\^encia Estat\'{\i}stica. 1 a edi\c{c}\~ao, Editora Cengage, 2010. (B3)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & N4 & 307, CAA (40)\\
   3$^a$ & N5 & 307, CAA (40)\\
   5$^a$ & N4 & 307, CAA (40)\\
   5$^a$ & N5 & 307, CAA (40)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & 5a f, das 8h \`as 9h - Local: sala 125 (IME/UFG)\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Renata Mendonca Rodrigues Vasconcelos. & Email: renatamrv@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Renata Mendonca Rodrigues Vasconcelos}\end{center}


