\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2024.2 &
         \textbf{Curso:} & Estat\'{\i}stica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0220
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Modelos Lineares}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         48/16
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         35n23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Tiago Moreira Vargas
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  T\'opicos em \'Algebra Linear: Opera\c{c}\~oes com matrizes. Matrizes inversas generalizadas: A inversa Penrose. Distribui\c{c}\~ao Normal Multivariada. Distribui\c{c}\~ao de Formas Quadr\'aticas: Distribui\c{c}\~ao Chi Quadrado n\~ao Central e Distribui\c{c}\~ao F n\~ao central. Independ\^encia de Formas Quadr\'aticas e lineares. Modelo Lineares de posto completo: Modelo de Regress\~ao: Estima\c{c}\~ao e Testes de Hip\'otese para os par\^ametros. Modelos de posto incompleto: Modelos de Delineamento Experimental. Estima\c{c}\~ao, Fun\c{c}\~oes estim\'aveis. Testes de hip\'otese. Modelo de um crit\'erio de classifica\c{c}\~ao. Modelo de dois crit\'erios de classifica\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao e conceitos b\'asicos: Resultados Matriciais. \\
2. Distribui\c{c}\~ao Normal Multivariada. \\
3. Distribui\c{c}\~ao de Formas Quadr\'aticas: Distribui\c{c}\~ao Chi Quadrado n\~ao Central e Distribui\c{c}\~ao F n\~ao central. \\
4. Modelos com Matriz de Planejamento de Posto Completo: Modelo, Estima\c{c}\~ao e Testes de Hip\'otese para os par\^ametros. \\
5. Modelos com Matriz de Planejamento de Posto Incompleto: Modelo, Estima\c{c}\~ao, Fun\c{c}\~oes estim\'aveis e Testes de hip\'otese. \\
6. Modelo de um crit\'erio de classifica\c{c}\~ao. Modelo de dois crit\'erios de classifica\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{enumerate}
\item Introdu\c{c}\~ao e conceitos b\'asicos: Resultados Matriciais. (10 horas/aula)

\item Distribui\c{c}\~ao Normal Multivariada. (4 horas/aula) 

\item Distribui\c{c}\~ao de Formas Quadr\'aticas: Distribui\c{c}\~ao Chi Quadrado n\~ao Central e Distribui\c{c}\~ao F n\~ao central. (6 
horas/aula)

\item Modelos com Matriz de Planejamento de Posto Completo: Modelo, Estima\c{c}\~ao e Testes de Hip\'otese para os 
par\^ametros. (16 horas/aula) 

\item Modelos com Matriz de Planejamento de Posto Incompleto: Modelo, Estima\c{c}\~ao, Fun\c{c}\~oes estim\'aveis e 
Testes de hip\'otese. (8 horas/aula) 

\item Modelo de um crit\'erio de classifica\c{c}\~ao. Modelo de dois crit\'erios de classifica\c{c}\~ao. (4 horas/aula)

\item Avalia\c{c}\~oes (8 horas/aula) 

\item Apresenta\c{c}\~ao de Trabalhos (8 horas/aula)

 \item Conpeex (4/11/2024 a 8/11/2024).

\item EnGoPE - Encontro Goiano de Probabiliadade e Estat\'{\i}stica (15/10/2024 a 17/10/2024)

\end{enumerate}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  A disciplina tem como objetivo principal introduzir a teoria de modelos lineares de posto completo e incompleto, 
focalizando nos aspectos te\'oricos, como s\~ao os m\'etodos de estima\c{c}\~ao, as propriedades dos estimadores e testes de 
hip\'oteses utilizados na compara\c{c}\~ao de modelos.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Apresentar e discutir conceitos referentes a modelos lineares atrav\'es de uma vis\~ao te\'orica e aplicada, esperando que 
ao final do curso o aluno saiba: 
\begin{enumerate}
\item Identificar modelos lineares de posto completo e incompleto. 
\item Conhecer e entender as propriedades dos estimadores, assim como realizar infer\^encias a partir dos modelos 
estudados. 
\item Relacionar os conceitos das disciplinas de Infer\^encia I e II com a teoria de modelos lineares. 
\item Tenha base te\'orica consistente que permita um melhor desempenho nas disciplinas de An\'alise de Regress\~ao, 
Planejamento de Experimentos e An\'alise Multivariada
\end{enumerate}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas, utilizando quadro, giz ou pincel e/ou datashow e atividades pr\'aticas utilizando o computador. O 
est\'{\i}mulo a participa\c{c}\~ao dos/as discentes ser\'a feito por meio da resolu\c{c}\~ao de
exerc\'{\i}cios de maneira manuscrita e de discuss\~oes a respeito da teoria ministrada. Ser\~ao utilizadas listas de 
exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento dos/das discentes. A avalia\c{c}\~ao ser\'a 
baseada em provas e trabalho, cujas datas ser\~ao definidas previamente no in\'{\i}cio do curso,
podendo sofrer altera\c{c}\~oes.
\begin{itemize}
\item Recursos tecnol\'ogicos de uma ou mais das plataformas institucionais SIGAA, Moodle Ip\^e
e/ou Google poder\~ao ser utilizadas, conforme necessidade.
\item Caso seja necess\'ario, o professor far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo
program\'atico ou a redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.

\item Informa\c{c}\~oes sobre direito autoral, direito de imagem e/ou voz e uso de materiais did\'aticos
utilizados em sala de aula e no ambiente virtual:

\item Os materiais did\'aticos, que porventura, forem disponibilizados pelo
docente, n\~ao poder\~ao ser objeto de divulga\c{c}\~ao ao p\'ublico externo, seja
por meio de redes sociais, filmagens, v\'{\i}deos, impressos de fotografias e
quaisquer outros meios de publica\c{c}\~ao e comunica\c{c}\~ao.
\item O material did\'atico produzido e fornecido pelo docente deve ser utilizado
apenas para fins educacionais e pedag\'ogicos da disciplina.
\item \'E proibida a capta\c{c}\~ao de imagens (fotografias), a grava\c{c}\~ao, a reprodu\c{c}\~ao e/ou a
distribui\c{c}\~ao de trechos ou da integralidade das aulas expositivas sem a autoriza\c{c}\~ao expressa do 
professor.

\item {\bf O docente da disciplina n\~ao d\'a anu\^encia para grava\c{c}\~ao e captura de imagens das
atividades did\'aticas, assim como, n\~ao d\'a anu\^encia da capta\c{c}\~ao, do arquivamento e da
divulga\c{c}\~ao de imagem e voz.}
\end{itemize}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{enumerate}
 \item Ser\~ao realizadas duas atividades avaliativas: A1 e A2.
 \item As datas \textbf{prov\'aveis} das atividades avaliativas ser\~ao : A1 -3/10/2024 e A2 - 28/11/2024
\item Ser\~ao realizados trabalhos (S) em grupo ou individual que come\c{c}ar\~ao a ser apresentados com data 
\textbf{prevista}
a partir de 3/12/2024
\item Para o trabalho em grupo ou individual (S), ser\~ao avaliadas a parte escrita (a ser entregue ao 
professor) e apresenta\c{c}\~ao 
com regras a 
serem definidas
\item A nota dada para todas as atividades avaliativas A1 e A2 e para o trabalho em grupo ou individual (S) 
est\~ao 
na escala de 0 (zero) a 
10,0 (dez) 
pontos.
\item A M\'edia Final (MF) ser\'a obtida a partir das atividades avaliativas A1 , A2 e do trabalho em grupo ou 
individual (S), conforme 
express\~ao abaixo:
$$MF = 0, 35 \times A1 + 0,35 \times A2 + 0,3 \times S $$
\item As notas das atividades avaliativas e trabalho ser\~ao publicadas aos alunos, em documento formato 
pdf 
via 
sistema SIGAA e em 
sala de aula, assim quando corrigidos pelo professor.
\item As atividades avaliativas corrigidas ser\~ao entregues em sala de aula ou na sala 226 do IME com pr\'evio 
agendamento.
\item Haver\'a atividade avaliativa em segunda chamada para o(a) estudante que perder qualquer atividade 
avaliativa 
se e somente se o(a) 
estudante apresentar
aus\^encia justificada, de acordo com o RGCG. Neste caso, o(a) estudante far\'a a atividade avaliativa de 
reposi\c{c}\~ao com data a ser 
definida pelo
professor;
\item Para pedido de segunda chamada, o(a) discente dever\'a formalizar este pedido na secretaria do IME

\end{enumerate}
}




\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} FARAWAY J. J., Linear Models With R, Chapman \& Hall, 2004.

\textbf{[2]:} RAUDENBUSH S. W., BRYK A. S., Hierarchical Linear Models Applications and Data Analysis Methods, Sage Publications, 2001.

\textbf{[3]:} RAVISHANKER N., DEY D K. A First Course in Linear Model Theory, Chapman \& Hall, 2001.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} LITTELL R., STROUP W. W., FREUND R., SAS for Linear Models, Wiley-SAS, 2002.

\textbf{[2]:} ZELTERMAN, D. Applied Linear Models With Sas. Editora CAMBRIDGE USA. SEARLE, S.R. Linear Models, 1997.

\textbf{[3]:} MENDEZ RAMIREZ, I. Modelos estadisticos lineales interpretaction y applications. FoccaviConacyt, 1976.

\textbf{[4]:} HOCKING, RONALD R. Methods And Applications Of Linear Models. John Wiley, 2003.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} FARAWAY J. J., Linear Models With R, Chapman \& Hall, 2004. (B1)

\textbf{[2]:} RAUDENBUSH S. W., BRYK A. S., Hierarchical Linear Models Applications and Data Analysis Methods, Sage Publications, 2001. (B2)

\textbf{[3]:} RAVISHANKER N., DEY D K. A First Course in Linear Model Theory, Chapman \& Hall, 2001. (B3)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   3$^a$ & N2 & 301, CAA (50)\\
   3$^a$ & N3 & 301, CAA (50)\\
   5$^a$ & N2 & 104, CAA (24)\\
   5$^a$ & N3 & 104, CAA (24)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & 3$^a$: 18h20 - 18h 40 - Sala dos Professores do CAA\\
   \textbf{2. } & 5$^a$: 18h20 - 18h 40 - Sala dos Professores do CAA\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Tiago Moreira Vargas. & Email: vargas@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Tiago Moreira Vargas}\end{center}


