\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2025.1 &
         \textbf{Curso:} & Estat\'{\i}stica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0225
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Planejamento E An\'alise De Experimentos}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 96
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/32
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         246n23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Renato Rodrigues Silva
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Princ\'{\i}pios de experimenta\c{c}\~ao. Experimentos completamente aleatorizados com um fator. Compara\c{c}\~oes de tratamentos. Medidas de diagnostico. Componentes de varian\c{c}a. Delineamentos fatorial. Delineamento em blocos. Delineamentos em parcelas divididas. Outros delineamentos.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  \begin{description}
\item[1.] Princ\'{\i}pios de Experimenta\c{c}\~ao: Conceitos b\'asicos. Princ\'{\i}pios b\'asicos da experimenta\c{c}\~ao. M\'etodos para 
aumentar a precis\~ao dos experimentos. Planejamento do experimentos.
\item[2.] Delineamento completamente aleatorizados (casualizados): Teste F. Modelo Estat\'{\i}stico. Pressuposi\c{c}\~oes 
do Modelo Estat\'{\i}stico. Transforma\c{c}\~ao de Dados. Testes n\~ao-param\'etricos. An\'alise de Regress\~ao Polinomial.
\item[3.] Compara\c{c}\~oes de tratamentos: Conceitos b\'asicos. Teste de Tukey. Teste de Dunnett.
Teste de Sche\'e. LSD de Fisher. Teste de Bonferroni. Teste de Duncan. Teste de
Newman-Keuls.
\item[4.] Delineamento em blocos: Delineamento em blocos aleatorizados (casualizados). An\'alise
de vari\^ancia. Teste F para blocos. Intera\c{c}\~ao de blocos e tratamentos. Aplica\c{c}\~oes.
\item[5.] Outros delineamentos: Delineamento em Quadrado Latino.
\item[6.] Experimento fatorial: An\'alise e interpreta\c{c}\~ao de um experimento fatorial com dois
fatores. An\'alise e interpreta\c{c}\~ao de um experimento fatorial com tr\^es fatores.
\item[7.] Experimento em parcelas subdivididas.
\item[8.] Componentes de vari\^ancia
\end{description}
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1. Princ\'{\i}pios de Experimenta\c{c}\~ao: Conceitos b\'asicos. Princ\'{\i}pios b\'asicos da experimenta\c{c}\~ao. Planejamento
do experimentos.
Obten\c{c}\~ao da An\'alise de vari\^ancia. (4 aulas) \\

2. Experimentos inteiramente ao acaso: Modelo Estat\'{\i}stico. Pressuposi\c{c}\~oes do Modelo Estat\'{\i}stico. ANOVA.
Teste F.
Componentes de Vari\^ancia. An\'alise de diagn\'ostico do Modelo. Transforma\c{c}\~ao de Dados. An\'alise de
Regress\~ao Polinomial.
Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional de dados provenientes de experimentos inteiramente ao acaso.
(36 aulas)\\

3. Testes de compara\c{c}\~oes m\'ultiplas: Conceitos b\'asicos. Contrastes ortogonais - teste t e teste F. M\'edias
duas a duas - teste de
Tukey, teste de Duncan e teste de Dunnett. (16 aulas)\\

4. Experimentos casualizados em blocos: Delineamento casualizado em blocos. Modelo estat\'{\i}stico e seus
pressupostos.
ANOVA. Teste F. Componentes de Vari\^ancia. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional de dados
provenientes de experimentos
casualizados em blocos. (16 aulas) \\

5. Experimentos em Quadrados Latinos: Delineamento em Quadrado Latino. Modelo estat\'{\i}stico e seus
pressupostos. ANOVA.
Teste F. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional de dados provenientes de experimentos em quadrado
latino. (4 aulas) \\

6. Delineamento experimental em esquema Fatorial:Defini\c{c}\~ao do esquema de tratamentos fatorial.
Instala\c{c}\~ao de
delineamentos com esquema de tratamentos fatorial. Modelo estat\'{\i}stico (2 fatores) - pressupostos do
modelo, ANOVA,
compara\c{c}\~oes m\'ultiplas. An\'alise e interpreta\c{c}\~ao de delineamento de experimento inteiramente
casualizado com esquema de
tratamentos fatorial com intera\c{c}\~ao significativa (2 fatores). Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional de
dados provenientes de
experimentos com esquema de tratamento fatorial. (16 aulas) \\

7. Delineamento experimental em esquema de parcelas subdivididas: defini\c{c}\~ao do esquema de
tratamentos em parcelas
subdivididas (split-plot). Instala\c{c}\~ao de delineamentos com esquema de tratamentos em parcelas
subdivididas. Modelo
estat\'{\i}stico - pressupostos do modelo, ANOVA. An\'alise e interpreta\c{c}\~ao de delineamento de experimento
com esquema de
tratamentos em parcelas subdivididas. Aplica\c{c}\~oes em ambiente computacional de dados provenientes de
experimentos com
esquema de tratamentos em parcelas subdivididas. (4 aulas)
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Desenvolver no aluno as habilidades de planejar e analisar dados oriundos dos principais deli- neamentos 
experimentais.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Identificar qual delineamento experimental \'e o mais adequado para determinado estudo ou situa\c{c}\~ao.
Analisar dados oriundos de um delineamento experimental utilizando um software estat\'{\i}stico ou n\~ao.
Entender os fundamentos te\'oricos da modelagem estat\'{\i}stica.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  As aulas ser\~ao expositivas utilizando quadro negro e eventualmente slides e outros recursos computacionais.
As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG ser\~ao apresentadas pelo professor em sala de aula e 
supervisionadas no hor\'ario de atendimento da disciplina.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  A M\'edia Final ser\'a calculada da seguinte forma: M F = 0.5 × P 1 + 0, 5 × P 2, em que P 1 \'e a avalia\c{c}\~ao 1 e P 2 \'e 
avalia\c{c}\~ao 2. P 1 ser\'a no
dia 12 de maio de 2025 e P 2 ser\'a no dia 27 de junho de 2025. A publica\c{c}\~ao das notas ser\'a na sala de aula A nota 
final ser\'a divulgada no SIGAA. O
crit\'erio de aprova\c{c}\~ao e frequ\^encia seguir\'a o regimento geral de curso de gradua\c{c}\~ao da Universidade Federal de 
Goi\'as e demais instru\c{c}\~oes normativas
deliberadas pelo CONSUNI.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} MONTGOMERY, D. C., Design and Analysis of Experiments , 7a ed., J. Wiley, 2008.

\textbf{[2]:} BANZATTO, D.A; NASCIMENTO, S. DO; Experimenta\c{c}\~ao Agr\'{\i}cola; 4 a edi\c{c}\~ao, Editora Funep. NETER J., KUTNER M. H., NACHTSHEIM C. J., WASSERMAN W., Applied Linear Statistical Models, 5a ed., MacGraw-Hill, 2004.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} COX, D. R. Planning of Experiments. Wiley-Interscience, 1992.

\textbf{[2]:} HINKELMANN, K. e KEMPTHORNE. O. Design and analysis of Experiments. Wiley-Interscience; 2a ed., 2007.

\textbf{[3]:} COCHRAN, W. G. , e COX, G. M. Experimental Designs. Wiley, 2a ed., 1992.

\textbf{[4]:} BOX, G.E., HUNTER, J.S. HUNTER, W.G. Statistics for experimenters an introduction to design, data analysis and model building. New York John Wiley, 1978.

\textbf{[5]:} SCHEFF\'E, H. The Analysis of Variance. Wiley-Interscience, 1a ed., 1999.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} MONTGOMERY, D. C., Design and Analysis of Experiments , 7a ed., J. Wiley, 2008. (B1)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & N2 & 201, CAA (50)\\
   2$^a$ & N3 & 201, CAA (50)\\
   4$^a$ & N2 & 201, CAA (50)\\
   4$^a$ & N3 & 201, CAA (50)\\
   6$^a$ & N2 & 104, CAB (24)\\
   6$^a$ & N3 & 104, CAB (24)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & sexta feira 18:00-18:50, CAB\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Renato Rodrigues Silva. & Email: renato.rrsilva@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Renato Rodrigues Silva}\end{center}


