\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2023.1 &
         \textbf{Curso:} & F\'{\i}sica
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & B
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0232
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Probabilidade E Estat\'{\i}stica}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & IF
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         24t12
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Alfredo Manuel Jara Grados
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Estat\'{\i}stica descritiva; amostragem; probabilidade; vari\'aveis aleat\'orias; distribui\c{c}\~ao normal de probabilidades; intervalos de confian\c{c}a; testes de hip\'oteses; regress\~ao e correla\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes sobre amostragem: conceito, objetivos e import\^ancia da Estat\'{\i}stica. 
Defini\c{c}\~ao de popula\c{c}\~ao e amostra. Tipos de Dados. Tipos de vari\'aveis. Amostragem aleat\'oria simples, 
amostragem estratificada, amostragem por conglomerados, amostragem sistem\'atica, amostragem por 
conveni\^encia.

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. Medidas de posi\c{c}\~ao. Medidas de 
dispers\~ao.

3. Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria de Conjuntos. Conceitos b\'asicos de probabilidade: experimento aleat\'orio, espa\c{c}o 
amostral, eventos. Fundamentos de probabilidade. Probabilidade condicional. Independ\^encia entre 
eventos. Teorema de Bayes.

4. Vari\'aveis Aleat\'orias: conceitos b\'asicos, esperan\c{c}a e vari\^ancia. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: 
Uniforme, Binomial e Poisson. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas de probabilidade: Uniforme, Exponencial, Normal e 
t-Student.

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: distribui\c{c}\~oes amostrais para m\'edia e propor\c{c}\~ao. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar 
para a m\'edia e propor\c{c}\~ao de uma popula\c{c}\~ao. Testes de hip\'oteses para m\'edia e propor\c{c}\~ao de uma 
popula\c{c}\~ao.

6. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de Correla\c{c}\~ao Linear. Reta de 
regress\~ao e predi\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  Carga hor\'aria prevista por t\'opico do item 3 (Programa) e avalia\c{c}\~oes:\\
1. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica, No\c{c}\~oes de Amostragem e Estat\'{\i}stica Descritiva (8 h/a);\\
2. Correla\c{c}\~ao linear e regress\~ao linear simples (6 h/a);\\
3. Introdu\c{c}\~ao \`a teoria de conjuntos (4 h/a);\\
4. Conceitos b\'asicos de probabilidade (10 h/a);\\
5. Vari\'aveis aleat\'orias (18 h/a);\\
6. Infer\^encia Estat\'{\i}stica (12 h/a);\\
7. Avalia\c{c}\~oes (6 h/a).\\

Caso seja necess\'ario, o professor far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico ou a redistribui\c{c}\~ao das 
horas destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao/a discente subs\'{\i}dios para o c\'alculo de probabilidades e an\'alise estat\'{\i}stica de dados, para
auxili\'a-lo/la em tomadas de decis\~ao que envolvam an\'alise de dados, tanto na sua viv\^encia acad\^emica
como profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  1. Habilitar o/a discente \`a mensurar um conjunto de dados por meio de medidas descritivas e
an\'alises gr\'afica e tabular;\\
2. Introduzir no\c{c}\~oes b\'asicas de Probabilidade;\\
3. Familiarizar o/a estudante com t\'ecnicas de Infer\^encia Estat\'{\i}stica.\\
4. Capacitar o/a estudante a identificar situa\c{c}\~oes em que a An\'alise de Regress\~ao Linear possa ser
utilizada, bem como apresent\'a-lo/la as no\c{c}\~oes b\'asicas desta.\\
5. Desenvolver o racioc\'{\i}nio l\'ogico, matem\'atico e estat\'{\i}stico do/da estudante, bem como sua capacidade cr\'{\i}tica e anal\'{\i}tica por meio 
de discuss\~ao de exerc\'{\i}cios e problemas.\\
6. Fornecer ferramentas necess\'arias para que o/a estudante seja capaz de produzir e interpretar
textos t\'ecnicos que contenham resultados estat\'{\i}sticos.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas, utilizando quadro, giz ou pincel, datashow. O est\'{\i}mulo a participa\c{c}\~ao dos/as discentes ser\'a feito por meio da 
resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios e de discuss\~oes a respeito da teoria ministrada.

Ser\~ao utilizadas listas de exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento dos/das
discentes. A avalia\c{c}\~ao ser\'a baseada em provas, cujas datas ser\~ao definidas previamente no in\'{\i}cio do
curso, podendo sofrer altera\c{c}\~oes.

• Recursos tecnol\'ogicos de uma ou mais das plataformas institucionais SIGAA, Moodle Ip\^e e/ou
Google poder\~ao ser utilizadas, conforme necessidade.

• Caso seja necess\'ario, o professor far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico ou a redistribui\c{c}\~ao das 
horas destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.

Informa\c{c}\~oes sobre direito autoral, direito de imagem e/ou voz e uso de materiais did\'aticos utilizados
em sala de aula e no ambiente virtual:\\
1. Poder\~ao ter acesso ao ambiente virtual de ensino (SIGAA e outras plataformas, se for o caso), apenas o docente e os 
discentes regularmente matriculados nesta disciplina. Depende de autoriza\c{c}\~ao do professor, o acesso de 
terceiros ao ambiente virtual, que porventura, n\~ao estejam diretamente envolvidos com as atividades nela desenvolvidas.\\
2. Os materiais did\'aticos, que porventura, forem disponibilizados pelo docente, n\~ao poder\~ao ser
objeto de divulga\c{c}\~ao ao p\'ublico externo, seja por meio de redes sociais, filmagens, v\'{\i}deos,
impressos de fotografias e quaisquer outros meios de publica\c{c}\~ao e comunica\c{c}\~ao.\\
3. O material did\'atico produzido e fornecido pelo docente deve ser utilizado apenas para fins
educacionais e pedag\'ogicos da disciplina.\\
4. \'E proibida a capta\c{c}\~ao de imagens (fotografias), a grava\c{c}\~ao, a reprodu\c{c}\~ao e/ou a distribui\c{c}\~ao de
trechos ou da integralidade das aulas sem a autoriza\c{c}\~ao expressa do professor.\\

• O docente da disciplina n\~ao d\'a anu\^encia para grava\c{c}\~ao e captura de imagens das atividades did\'aticas, assim como, n\~ao d\'a 
anu\^encia da capta\c{c}\~ao, do arquivamento e da divulga\c{c}\~ao de imagem e voz.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  • Ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes, A1, A2 e A3.\\
• As datas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao:\\

– A1: 22/05/2023; 

– A2: 28/06/2023;

 – A3: 14/08/2023.

• O valor total das avalia\c{c}\~oes variar\'a de 0,0 (zero) a 10,0 (dez) pontos.\\
• As datas das avalia\c{c}\~oes poder\~ao sofrer eventuais mudan\c{c}as.\\
• A m\'edia final (MF) ser\'a obtida por meio do c\'alculo da m\'edia ponderada entre as notas A1, A2
e A3, da seguinte forma,
\[MF = 0,25A1 +0,25A2 +0,5A3.\]
• Os conte\'udos a serem avaliados em cada prova, seguindo a enumera\c{c}\~ao do item 3 (Programa),
deste plano, ser\~ao:\\

– A1: t\'opicos 1, 2 e 6; \\
– A2: t\'opicos 3 e 4;\\
 – A3: t\'opico 5.\\

• Haver\'a prova em 2a chamada para o/a discente que perder quaisquer atividades avaliativas,
com aus\^encia justificada. As solicita\c{c}\~oes de segunda chamada dever\~ao ser formalizadas, devidamente justificadas e 
comprovadas, na Secretaria do IME/UFG, dentro do prazo estipulado pelo RGCG - UFG.\\
• Ser\'a aprovado no componente curricular o/a estudante que obtiver nota final igual ou superior a
6,0 (seis) e frequ\^encia igual ou superior a 75\% (setenta e cinco por cento) da carga hor\'aria total
do componente curricular.\\
• As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA com anteced\^encia de, no m\'{\i}nimo, 4 (quatro) dias em rela\c{c}\~ao \`a avalia\c{c}\~ao 
subsequente.\\
• As avalia\c{c}\~oes dever\~ao ser retiradas exclusivamente pelo/a discente que a realizou. As mesmas,
quando n\~ao retiradas em hor\'ario de aula, dever\~ao ser retiradas na sala do professor, preferencialmente em hor\'ario de 
atendimento.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} COSTA NETO, P.L. Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Edgard Bl\"ucher, 2002.

\textbf{[2]:} DANTE, L. R. Matem\'atica - Contexto e aplica\c{c}\~oes. S\~ao Paulo Editora \'Atica, 2004.

\textbf{[3]:} MEYER, P.L. Probabilidade aplica\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 1983.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} LOPES, P.A. Probabilidades e estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro Reichmann \& Affonso Editores, 1999.

\textbf{[2]:} COSTA NETO, P.L.; CYBALISTA, M. Probabilidades, resumos te\'oricos, exerc\'{\i}cios resolvidos, exerc\'{\i}cios propostos. S\~ao Paulo Editora Edgard Bl\"ucher, 1974.

\textbf{[3]:} BUSSAB, W.O.; MORETTIN, P. Estat\'{\i}stica b\'asica. S\~ao Paulo Atual Editora, 2002.

\textbf{[4]:} MORETTIN, L.G. Estat\'{\i}stica b\'asica probabilidade. v. 1. S\~ao Paulo Makron Books, 1999.

\textbf{[5]:} MORETTIN, L.G. Estat\'{\i}stica b\'asica infer\^encia. v. 2. S\~ao Paulo Makron Books, 1999.

\textbf{[6]:} SPIEGEL,M.R. Estat\'{\i}stica. 3. ed. S\~ao Paulo Markon Books, 1993.

\textbf{[7]:} TRIOLA, M.F. Introdu\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. 7. ed. Rio de Janeiro LTC, 1999.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} COSTA NETO, P.L. Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Edgard Bl\"ucher, 2002.

\textbf{[2]:} MEYER, P.L. Probabilidade aplica\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 1983.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   2$^a$ & A1 & 203, CAA (50)\\
   2$^a$ & A2 & 203, CAA (50)\\
   4$^a$ & A1 & 203, CAA (50)\\
   4$^a$ & A2 & 203, CAA (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Quinta, 14h-15, Sala 122 do IME-UFG\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Alfredo Manuel Jara Grados. & Email: alfredogrados@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Alfredo Manuel Jara Grados}\end{center}


