\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2022.2 &
         \textbf{Curso:} & Engenharia De Produ\c{c}\~ao
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0296
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Infer\^encia}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FCT
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         24t45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Steffanio Moreno De Sousa
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Regress\~ao linear m\'ultipla. No\c{c}\~oes de regress\~ao n\~ao-linear. Planejamento e an\'alise de experimentos com um ou dois fatores. Estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Regress\~ao linear simples e m\'ultipla e no\c{c}\~oes de regress\~ao n\~ao-linear: estima\c{c}\~ao dos par\^ametros do modelo de regress\~ao; modelo de regress\~ao linear usando matrizes; estimador de m\'{\i}nimos quadrados; testes de hip\'oteses para os par\^ametros do modelo de regress\~ao; intervalos de confian\c{c}a para os par\^ametros do modelo de regress\~ao  regress\~ao; an\'alise residual; no\c{c}\~oes de regress\~ao n\~ao-linear.

2. Planejamento e an\'alise de experimentos com um ou dois fatores: an\'alise de vari\^ancia simples: delineamento completamente aleatorizado; testes da igualdade de diversas vari\^ancias; modelo com efeitos aleat\'orios; planejamento com blocos completos aleatorizados; an\'alise de vari\^ancia com dois fatores.

3. Estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica: teste dos sinais; teste de Wilcoxon do posto sinalizado; teste de Wilcoxon da soma dos postos; teste de Kruskal-Wallis.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  1 - Vari\'aveis aleat\'orias discretas e cont\'{\i}nuas: 4 h/a;
2 - Distribui\c{c}\~oes amostrais: 4 h/a;
3 - Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar para a m\'edia, propor\c{c}\~ao e vari\^ancia em uma ou duas amostras: 4 h/a;
4 - Testes de hip\'oteses para a m\'edia, propor\c{c}\~ao e vari\^ancia em uma ou duas amostras: 4 h/a;
5 - Regress\~ao linear simples e correla\c{c}\~ao: 6 h/a;
6 - Regress\~ao linear m\'ultipla e alguns modelos de regress\~ao n\~ao-linear: 6 h/a;
7 - Experimentos com um fator: 4 h/a;
8 - Experimentos com dois fatores: 4 h/a;
9 - Estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica: 4 h/a;
10. Avalia\c{c}\~oes: 4 h/a.
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  O objetivo do curso \'e oferecer uma linguagem matem\'atica b\'asica, por\'em, fundamental para que os alunos sejam capazes de utilizar 
as ferramentas da infer\^encia em situa\c{c}\~oes te\'oricas e pr\'aticas que possam surgir ao longo do curso de Engenharia de Produ\c{c}\~ao, e 
posteriormente na sua atua\c{c}\~ao profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Ao final do curso, espera-se que o aluno:

1. seja capaz de entender quando e como construir modelos de regress\~ao linear, n\~ao-linear e m\'ultipla;

2. seja capaz de aplicar os conceitos da an\'alise de vari\^ancia na resolu\c{c}\~ao de problemas inerentes \`a Engenharia de Produ\c{c}\~ao;

3. possa utilizar as ferramentas da estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica em problemas do mundo real.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas (quadro, giz e/ou data show), abordando defini\c{c}\~oes, 
conceitos, resultados e exemplos, sempre buscando a reflex\~ao de abordagens feitas por meio da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios ou 
discuss\~oes de problemas, sempre com a efetiva participa\c{c}\~ao dos discentes.

 Ser\~ao aplicadas listas de exerc\'{\i}cios, que cobrir\~ao a mat\'eria ministrada e sintetizar\~ao as t\'ecnicas utilizadas. O objetivo das listas \'e 
criar o h\'abito do estudo frequente e a an\'alise dos conte\'udos abordados, al\'em de promover o desenvolvimento de habilidades, 
incentivar a criatividade na resolu\c{c}\~ao de problemas, refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento de cada discente.
 O professor far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico, bem como, nas datas da 
avalia\c{c}\~oes. O atendimento individual extraclasse a qualquer aluno (a) da disciplina est\'a garantido (ver hor\'ario de atendimento) e o 
atendimento extraclasse por monitores depender\'a da disponibilidade (ver hor\'ario em https://ime.ufg.br/ e clicar em ensino,
depois monitoria).
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
				\item Ser\~ao realizadas duas avalia\c{c}\~oes escritas individuais (P1, P2).
				\item Ser\~ao realizadas atividades extras em classe ou extra-classe (AE). Caso o aluno (a) realize todas as atividades 
obter\'a no final do semestre um (1.0) ponto extra de \textbf{M\'edia Final} (MF). Caso o (a) discente n\~ao realize todas as atividades 
extras, sua nota ser\'a computada proporcionalmente, al\'em disso, n\~ao haver\'a reposi\c{c}\~ao dessas atividades extras, mesmo com a 
apresenta\c{c}\~ao de atestado m\'edico, declara\c{c}\~ao de trabalho ou qualquer outro documento, pois se trata de um b\^onus, sem prejudicar o 
(a) discente que n\~ao \`a realizou.
				\item As provas ser\~ao realizadas em dias e hor\'arios de aula e ser\'a comunicado, pelo menos, com uma semana de 
anteced\^encia.
				\item As datas {\bf prov\'aveis} das avalia\c{c}\~oes s\~ao: P1 - 14/12/2022, P2 - 15/02/2023 
				\item A nota dada para todas as avalia\c{c}\~oes P1, P2 estar\'a na escala de 0 (zero) a 10,0 (dez)
				pontos.
				\item A M\'edia Final (MF) ser\'a obtida a partir das avalia\c{c}\~oes P1, P2 e AE, da seguinte forma: \\ \\
				$MF = \frac{P1 + P2 }{2} + AE$
				\item Ap\'os a corre\c{c}\~ao das provas, as notas ser\~ao lan\c{c}adas no SIGAA (podendo ser em formato pdf) e em at\'e 5 dias 
ap\'os o lan\c{c}amento das notas as avalia\c{c}\~oes ser\~ao devolvidas aos discentes em sala de aula. Caso o (a) discente n\~ao retire sua avalia\c{c}\~ao 
em sala de aula, o mesmo poder\'a retirar sua avalia\c{c}\~ao na sala do professor no IME, com pr\'evio agendamento.
				\item A pr\'oxima avalia\c{c}\~ao s\'o poder\'a ocorrer depois de no m\'{\i}nimo 4 dias letivos ap\'os a divulga\c{c}\~ao da nota da 
avalia\c{c}\~ao anterior.
				\item Ao t\'ermino do semestre, a nota final ser\'a depositada no SIGAA.
				\item Haver\'a avalia\c{c}\~ao em segunda chamada para o (a) discente que perder as avalia\c{c}\~oes P1 ou P2 somente se o 
(a) discente apresentar justificada da aus\^encia, de acordo com o RGCG. A prova em segunda chamada dever\'a ser solicitada \`a 
coordena\c{c}\~ao, na secretaria do IME, conforme as normas da UFG. Neste caso, o (a) discente far\'a uma avalia\c{c}\~ao de reposi\c{c}\~ao com data 
a ser definida pelo professor.
				% \item Trabalhos entregues fora do prazo sofrer\~ao uma penaliza\c{c}\~ao na nota de 10\% por cada dia de atraso, at\'e um 
m\'aximo de 50\%. Trabalhos entregues com mais de 5 dias, n\~ao ser\~ao aceitos e a nota final atribu\'{\i}da ser\'a 0,0 (zero).
				\item Durante as aulas, {\bf bem como avalia\c{c}\~oes}, n\~ao poder\~ao ser usados celulares e quaisquer outros 
equipamentos eletr\^onicos (tablets, Ipods, Notebooks, etc...), a n\~ao ser quando solicitado o uso pelo professor para realiza\c{c}\~ao de 
alguma atividade espec\'{\i}fica.
				\item O uso de calculadora, tipo comum ou cient\'{\i}fica \'e permitido durante as aulas e avalia\c{c}\~oes.
				\item At\'e dois dias uteis ap\'os o t\'ermino das aulas do semestre acad\^emico poder\~ao ser aplicadas avalia\c{c}\~oes de 
primeira chamada, sem altera\c{c}\~ao do per\'{\i}odo de digita\c{c}\~ao de notas e frequ\^encias,	com anu\^encia do Conselho Diretor da unidade 
acad\^emica respons\'avel pela disciplina.
				\item Nos dias de avalia\c{c}\~ao em sala de aula, o professor poder\'a exigir um documento de identifica\c{c}\~ao com foto.
				\item Se a m\'edia final (MF) for maior ou igual a 6,0 (seis) e a frequ\^encia do (a) discente for no m\'{\i}nimo de 75\% do 
total de horas/aula, este(a) ser\'a declarado(a) aprovado (a). Caso contr\'ario, o (a) discente ser\'a declarado reprovado (a).
			\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} WALPOLE, R.E.; MYERS, R. H.; MYERS, S. L.; YE, K. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para Engenharia e Ci\^encias. 8a ed. S\~ao Paulo Pearson Prentice Hall, 2009.

\textbf{[2]:} MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estat\'{\i}stica Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 4a ed. Rio de Janeiro LTC, 2009.

\textbf{[3]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6a ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2010.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} MORETTIN, L. G. Estat\'{\i}stica B\'asica Probabilidade e Infer\^encia. S\~ao Paulo Pearson Prentice Hall, 2010.

\textbf{[2]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 2008.

\textbf{[3]:} MEYER, P. L. Probabilidade Aplica\c{c}\~oes \`a Estat\'{\i}stica. 2a ed. Rio de Janeiro LTC, 1983.

\textbf{[4]:} ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. J.; WILLIAMS, T. A. Estat\'{\i}stica Aplicada \`a Administra\c{c}\~ao e Economia. 1a ed. S\~ao Paulo Thompson, 2003.

\textbf{[5]:} MONTGOMERY, D. C. Design and Analysis of Experiments. 7a ed. Wiley, 209.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} WALPOLE, R.E.; MYERS, R. H.; MYERS, S. L.; YE, K. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para Engenharia e Ci\^encias. 8a ed. S\~ao Paulo Pearson Prentice Hall, 2009.

\textbf{[2]:} MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estat\'{\i}stica Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 4a ed. Rio de Janeiro LTC, 2009.

\textbf{[3]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6a ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2010.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{llll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala}\\
\hline

\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Segundas, das 13:00 \`as 14:00 - Salas dos professores Campus Aparecida\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Steffanio Moreno De Sousa. & Email: steffaniomoreno@egresso.ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Steffanio Moreno De Sousa}\end{center}


