\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2023.2 &
         \textbf{Curso:} & Engenharia De Produ\c{c}\~ao
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0296
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Infer\^encia}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FCT
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         24m23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Joelmir Divino Carlos Feliciano
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Regress\~ao linear m\'ultipla. No\c{c}\~oes de regress\~ao n\~ao-linear. Planejamento e an\'alise de experimentos com um ou dois fatores. Estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Regress\~ao linear simples e m\'ultipla e no\c{c}\~oes de regress\~ao n\~ao-linear: estima\c{c}\~ao dos par\^ametros do modelo de regress\~ao; modelo de regress\~ao linear usando matrizes; estimador de m\'{\i}nimos quadrados; testes de hip\'oteses para os par\^ametros do modelo de regress\~ao; intervalos de confian\c{c}a para os par\^ametros do modelo de regress\~ao  regress\~ao; an\'alise residual; no\c{c}\~oes de regress\~ao n\~ao-linear.

2. Planejamento e an\'alise de experimentos com um ou dois fatores: an\'alise de vari\^ancia simples: delineamento completamente aleatorizado; testes da igualdade de diversas vari\^ancias; modelo com efeitos aleat\'orios; planejamento com blocos completos aleatorizados; an\'alise de vari\^ancia com dois fatores.

3. Estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica: teste dos sinais; teste de Wilcoxon do posto sinalizado; teste de Wilcoxon da soma dos postos; teste de Kruskal-Wallis.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  Carga hor\'aria prevista por t\'opico do item 3 (Programa) e avalia\c{c}\~oes:

Regress\~ao linear Simples. (10 h/a);

Regress\~ao linear m\'ultipla. (10 h/a);

No\c{c}\~oes de regress\~ao n\~ao-linear. (2 h/a);

Planejamento e an\'alise de experimentos com um fator. (12 h/a);

Planejamento e an\'alise de experimentos com dois fatores. (12 h/a)

CONPEEX (2h/a)

Estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica. (8 h/a);

Avalia\c{c}\~oes (8 h/a).

Observa\c{c}\~ao: Caso seja necess\'ario, o professor far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico ou a 
redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  Fornecer ao/a discente subs\'{\i}dios para a an\'alise estat\'{\i}stica de dados e auxili\'a-lo/la em tomadas de decis\~ao que envolvam este tipo de 
an\'alise, tanto para o aprendizado acad\^emico como profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  (i) Habilitar o/a discente a encontrar e aplicar uma regress\~ao linear, seja ela simples ou m\'ultipla.

(ii) Mostrar ao/a discente no\c{c}\~oes b\'asicas sobre regress\~oes n\~ao lineares.

(iii) Habilitar o/a discente a fazer um planejamento e an\'alise de experimentos com um ou dois fatores.

(iv) Mostrar ao/a discente uma introdu\c{c}\~ao \`a estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Aulas expositivas, utilizando quadro, giz ou pincel e/ou Datashow. O est\'{\i}mulo a participa\c{c}\~ao dos/as discentes ser\'a feito por meio 
da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios e de discuss\~oes a respeito da teoria ministrada. Ser\~ao utilizadas listas de exerc\'{\i}cios para refor\c{c}ar a 
compreens\~ao e aprofundar o conhecimento dos/das discentes. A avalia\c{c}\~ao ser\'a baseada em provas, cujas datas ser\~ao definidas 
previamente no in\'{\i}cio do curso, podendo sofrer altera\c{c}\~oes.

Vale ressaltar que as atividades utilizando tecnologias n\~ao devem alterar a modalidade presencial da disciplina.

Ser\~ao aplicadas listas de exerc\'{\i}cios, que cobrir\~ao a mat\'eria ministrada e sintetizar\~ao as t\'ecnicas utilizadas. O objetivo das listas \'e 
criar o h\'abito do estudo frequente e a an\'alise dos conte\'udos abordados, al\'em de promover o desenvolvimento de habilidades, 
incentivar a criatividade na resolu\c{c}\~ao de problemas, refor\c{c}ar a compreens\~ao e aprofundar o conhecimento de cada discente.

Recursos tecnol\'ogicos de uma ou mais das plataformas institucionais SIGAA, Moodle Ip\^e e/ou Google poder\~ao ser utilizadas com 
o objetivo de auxiliar o aluno durante a disciplina conforme necessidade. Caso seja necess\'ario, o docente far\'a altera\c{c}\~ao na ordem 
das unidades do conte\'udo program\'atico ou a redistribui\c{c}\~ao das horas destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.

O atendimento individual extraclasse a qualquer aluno(a) da disciplina est\'a garantido (ver hor\'ario de atendimento) e o 
atendimento extraclasse por monitores depender\'a da disponibilidade (ver hor\'ario em https://ime.ufg.br/ e clicar em ensino, 
depois monitoria).

Informa\c{c}\~oes sobre direito autoral e uso de materiais did\'aticos utilizados durante as aulas e disponibilizados no ambiente virtual:

1. Poder\~ao ter acesso ao ambiente virtual de ensino, apenas o docente e os estudantes regularmente matriculados nesta 
disciplina. Depende de autoriza\c{c}\~ao do professor, o acesso de terceiros ao ambiente virtual, que porventura, n\~ao estejam 
diretamente envolvidos com as atividades nela desenvolvidas. S\'o ser\'a permito o acesso a todos os materiais dispon\'{\i}veis 
utilizando o e-mail institucional.

2. Os materiais did\'aticos, que porventura, forem disponibilizados pelo docente, n\~ao poder\~ao ser objeto de divulga\c{c}\~ao ao p\'ublico 
externo, seja por meio de redes sociais, filmagens, v\'{\i}deos, impressos de fotografias e quaisquer outros meios de publica\c{c}\~ao e 
comunica\c{c}\~ao.

3. O material did\'atico produzido e fornecido pelo docente deve ser utilizado apenas para fins educacionais e pedag\'ogicos da 
disciplina.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes escritas individuais (P1, P2 e P3).

As provas ser\~ao realizadas em dias e hor\'arios de aula e ser\'a comunicado, pelo menos, com uma semana de anteced\^encia.
As datas prov\'aveis das avalia\c{c}\~oes s\~ao: P1 - 06/11/2023, P2 - 20/12/2023 e P3 - 29/01/2023. A nota dada para todas as avalia\c{c}\~oes 
P1, P2 e P3estar\'a na escala de 0 (zero) a 10,0 (dez) pontos . As datas das avalia\c{c}\~oes podem sofrer altera\c{c}\~oes.

A M\'edia Final (MF) ser\'a obtida a partir das avalia\c{c}\~oes P1, P2 e P3 da seguinte forma: MF =(P1+P2+P3)/3

Ap\'os a corre\c{c}\~ao das provas, as mesmas ser\~ao entregues aos/as estudantes em sala de aula. Caso o (a) discente n\~ao retire sua 
avalia\c{c}\~ao em sala de aula, a mesma poder\'a ser retirada na sala do professor no IME, com pr\'evio agendamento.

A pr\'oxima avalia\c{c}\~ao s\'o poder\'a ocorrer depois de no m\'{\i}nimo 4 dias letivos ap\'os a divulga\c{c}\~ao da nota da avalia\c{c}\~ao anterior.
Ao t\'ermino do semestre, a nota final ser\'a depositada no SIGAA.

Haver\'a avalia\c{c}\~ao em 2a chamada para o (a) discente que perder quaisquer atividades avaliativas, com aus\^encia justificada, de 
acordo com o RGCG (Regimento Geral dos Cursos de Gradua\c{c}\~ao, ver em https://prograd.ufg.br/, Estudante, Informa\c{c}\~oes 
Acad\^emicas - Regulamento de Gradua\c{c}\~ao - RGCG: Resolu\c{c}\~oes - CEPEC No. 1557R/2017). Neste caso, o (a) discente far\'a uma 
avalia\c{c}\~ao de reposi\c{c}\~ao no final do semestre com data a ser definida pelo professor.

Durante as aulas, bem como avalia\c{c}\~oes, n\~ao poder\~ao ser usados celulares e quaisquer outros equipamentos eletr\^onicos (tablets, 
Ipods, Notebooks, etc...), a n\~ao ser quando solicitado o uso pelo professor para realiza\c{c}\~ao de alguma atividade espec\'{\i}fica.
O uso de calculadora, tipo comum ou cient\'{\i}fica \'e permitido durante as aulas e avalia\c{c}\~oes.

Se a m\'edia final (MF) for maior ou igual a 6,0 (seis) e a frequ\^encia do (a) discente for no m\'{\i}nimo de 75 por cento das horas/aula 
total da 
disciplina, este (a) ser\'a declarado(a) aprovado(a). Caso contr\'ario, o (a) discente ser\'a declarado reprovado (a).

• Caso seja necess\'ario, o professor far\'a altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo program\'atico ou a redistribui\c{c}\~ao das horas 
destinadas a cada t\'opico ou atividade avaliativa.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} WALPOLE, R.E.; MYERS, R. H.; MYERS, S. L.; YE, K. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para Engenharia e Ci\^encias. 8a ed. S\~ao Paulo Pearson Prentice Hall, 2009.

\textbf{[2]:} MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estat\'{\i}stica Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 4a ed. Rio de Janeiro LTC, 2009.

\textbf{[3]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6a ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2010.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} MORETTIN, L. G. Estat\'{\i}stica B\'asica Probabilidade e Infer\^encia. S\~ao Paulo Pearson Prentice Hall, 2010.

\textbf{[2]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 2008.

\textbf{[3]:} MEYER, P. L. Probabilidade Aplica\c{c}\~oes \`a Estat\'{\i}stica. 2a ed. Rio de Janeiro LTC, 1983.

\textbf{[4]:} ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. J.; WILLIAMS, T. A. Estat\'{\i}stica Aplicada \`a Administra\c{c}\~ao e Economia. 1a ed. S\~ao Paulo Thompson, 2003.

\textbf{[5]:} MONTGOMERY, D. C. Design and Analysis of Experiments. 7a ed. Wiley, 209.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6a ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2010.

\textbf{[2]:} MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estat\'{\i}stica Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 4a ed. Rio de Janeiro LTC, 2009.

\textbf{[3]:} WALPOLE, R.E.; MYERS, R. H.; MYERS, S. L.; YE, K. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para Engenharia e Ci\^encias. 8a ed. S\~ao Paulo Pearson Prentice Hall, 2009.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{llll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala}\\
\hline

   2$^a$-Feira & M2 & 08:00-08:50 & 
208, Fct, Aparecida De Goi\^ania
\\
   2$^a$-Feira & M3 & 08:50-09:40 & 
208, Fct, Aparecida De Goi\^ania
\\
   4a-Feira & M2 & 08:00-08:50 & 
208, Fct, Aparecida De Goi\^ania
\\
   4a-Feira & M3 & 08:50-09:40 & 
208, Fct, Aparecida De Goi\^ania
\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Ter\c{c}as feiras das 10:30 at\'e 11:30 am Sala 231 IME-UFG. Sala 231 IME-UFG. Link da videochamada: https://meet.google.com/qyj- iegc-oey.\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Joelmir Divino Carlos Feliciano. & Email: joelmir@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Joelmir Divino Carlos Feliciano}\end{center}


