\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2025.1 &
         \textbf{Curso:} & Engenharia De Produ\c{c}\~ao
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0296
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Infer\^encia}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FCT
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         24m23
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Ana Paula Faria Machado
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Regress\~ao linear m\'ultipla. No\c{c}\~oes de regress\~ao n\~ao-linear. Planejamento e an\'alise de experimentos com um ou dois fatores. Estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Regress\~ao linear simples e m\'ultipla e no\c{c}\~oes de regress\~ao n\~ao-linear: estima\c{c}\~ao dos par\^ametros do modelo de regress\~ao; modelo de regress\~ao linear usando matrizes; estimador de m\'{\i}nimos quadrados; testes de hip\'oteses para os par\^ametros do modelo de regress\~ao; intervalos de confian\c{c}a para os par\^ametros do modelo de regress\~ao  regress\~ao; an\'alise residual; no\c{c}\~oes de regress\~ao n\~ao-linear.

2. Planejamento e an\'alise de experimentos com um ou dois fatores: an\'alise de vari\^ancia simples: delineamento completamente aleatorizado; testes da igualdade de diversas vari\^ancias; modelo com efeitos aleat\'orios; planejamento com blocos completos aleatorizados; an\'alise de vari\^ancia com dois fatores.

3. Estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica: teste dos sinais; teste de Wilcoxon do posto sinalizado; teste de Wilcoxon da soma dos postos; teste de Kruskal-Wallis.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  Os temas do Programa ser\~ao organizados conforme descrito a seguir. \\

• Apresenta\c{c}\~ao dos conte\'udos - (2 h/a) \\

• Testes de Hip\'oteses - (4 h/a) \\

• Regress\~ao linear simples e correla\c{c}\~ao - (12 h/a) \\

• Regress\~ao linear m\'ultipla e alguns modelos de regress\~ao n\~ao-linear - (14 h/a) \\

• Experimentos com um fator - (8 h/a) \\

• Experimentos com dois fatores: - (6 h/a) \\

• Estat\'{\i}stica n\~ao-param\'etrica - (10 h/a) \\

• Avalia\c{c}\~oes- (6 h/a) \\

• Devolutiva e Feedback- (2 h/a) \\

O professor poder\'a reorganizar os t\'opicos das aulas, se necess\'ario, e/ou substituir uma aula por uma atividade 
extra.
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  O objetivo do curso \'e proporcionar uma base s\'olida em linguagem matem\'atica, essencial para que os alunos 
desenvolvam a capacidade de aplicar ferramentas de infer\^encia em contextos te\'oricos e pr\'aticos ao longo do curso 
de Engenharia de Produ\c{c}\~ao e em sua futura atua\c{c}\~ao profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  • Compreender quando e como elaborar modelos de regress\~ao linear, n\~ao linear e m\'ultipla;\\

• Aplicar os conceitos de an\'alise de vari\^ancia na resolu\c{c}\~ao de desafios pr\'oprios da Engenharia de Produ\c{c}\~ao;\\

• Utilizar adequadamente as ferramentas da estat\'{\i}stica n\~ao param\'etrica na solu\c{c}\~ao de problemas do mundo real.
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  Os t\'opicos do curso ser\~ao abordados em sala de aula por meio de exposi\c{c}\~oes dialogadas, metodologias ativas, 
exemplos pr\'aticos e demonstra\c{c}\~oes interativas. Para refor\c{c}ar o aprendizado e estimular o desenvolvimento da 
criatividade na resolu\c{c}\~ao de problemas, os acad\^emicos ter\~ao acesso a listas de exerc\'{\i}cios que facilitar\~ao a 
aplica\c{c}\~ao pr\'atica dos conceitos apresentados.

De acordo com a Resolu\c{c}\~ao CONSUNI/UFG n. 141, art. 2$^o$, em car\'ater experimental, as Unidades Acad\^emicas, 
Unidades Acad\^emicas Especiais e o CEPAE t\^em a possibilidade de utilizar estrategicamente recursos educacionais 
digitais e/ou tecnologias de informa\c{c}\~ao e comunica\c{c}\~ao que possam contribuir para a qualidade e efici\^encia das 
atividades presenciais de ensino, pesquisa e extens\~ao.

As atividades supervisionadas mencionadas no Art. 16 do RGCG ser\~ao detalhadas pelo professor em sala de aula 
e acompanhadas durante o hor\'ario de atendimento da disciplina. O progresso dos alunos e a compreens\~ao dos 
conte\'udos ser\~ao avaliados por meio de duas provas aplicadas ao longo do curso.
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  Ser\~ao aplicadas duas avalia\c{c}\~oes individuais, escritas e sem consulta, denominadas P1 e P2, previstas para as 
seguintes datas: P1 em 30/04/2025 e P2 em 23/06/2025. Os resultados das provas ser\~ao disponibilizados no portal 
do aluno. Cada prova abranger\'a todo o conte\'udo ministrado at\'e a \'ultima aula anterior \`a sua aplica\c{c}\~ao. A m\'edia final 
(MF) ser\'a calculada pela m\'edia aritm\'etica das notas de P1 e P2 e divulgada ao final do curso no sistema
SIGAA. Para aprova\c{c}\~ao, \'e necess\'ario obter uma MF igual ou superior a 6,0 (seis) e uma frequ\^encia m\'{\i}nima de 75\%. 
As notas estar\~ao dispon\'{\i}veis no sistema SIGAA.
Caso o aluno n\~ao possa comparecer ao dia da prova e apresente atestado m\'edico ou justificativa escrita sobre sua 
falta este poder\'a realizar uma prova de segunda chamada a ser aplicada dia 25/06/2025.
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} WALPOLE, R.E.; MYERS, R. H.; MYERS, S. L.; YE, K. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para Engenharia e Ci\^encias. 8a ed. S\~ao Paulo Pearson Prentice Hall, 2009.

\textbf{[2]:} MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estat\'{\i}stica Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 4a ed. Rio de Janeiro LTC, 2009.

\textbf{[3]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6a ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2010.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} MORETTIN, L. G. Estat\'{\i}stica B\'asica Probabilidade e Infer\^encia. S\~ao Paulo Pearson Prentice Hall, 2010.

\textbf{[2]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. Rio de Janeiro LTC, 2008.

\textbf{[3]:} MEYER, P. L. Probabilidade Aplica\c{c}\~oes \`a Estat\'{\i}stica. 2a ed. Rio de Janeiro LTC, 1983.

\textbf{[4]:} ANDERSON, D. R.; SWEENEY, D. J.; WILLIAMS, T. A. Estat\'{\i}stica Aplicada \`a Administra\c{c}\~ao e Economia. 1a ed. S\~ao Paulo Thompson, 2003.

\textbf{[5]:} MONTGOMERY, D. C. Design and Analysis of Experiments. 7a ed. Wiley, 209.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} WALPOLE, R.E.; MYERS, R. H.; MYERS, S. L.; YE, K. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para Engenharia e Ci\^encias. 8a ed. S\~ao Paulo Pearson Prentice Hall, 2009. (B1)

\textbf{[2]:} MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C. Estat\'{\i}stica Aplicada e Probabilidade para Engenheiros. 4a ed. Rio de Janeiro LTC, 2009. (B2)

\textbf{[3]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 6a ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2010. (B3)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{llll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala}\\
\hline

   2$^a$-Feira & M2 & 08:00-08:50 & 
Sala 507, Fct, Cap, Aparecida De Goi\^ania
\\
   2$^a$-Feira & M3 & 08:50-09:40 & 
Sala 507, Fct, Cap, Aparecida De Goi\^ania
\\
   4a-Feira & M2 & 08:00-08:50 & 
Sala 507, Fct, Cap, Aparecida De Goi\^ania
\\
   4a-Feira & M3 & 08:50-09:40 & 
Sala 507, Fct, Cap, Aparecida De Goi\^ania
\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & 2$^a$. Feira - 11:40 - 12:30 Sala 308 FCT\\
   \textbf{2. } & 4$^a$. Feira - 11:40 - 12:30 Sala 308 FCT\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Ana Paula Faria Machado. & Email: anapaulafaria@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Ana Paula Faria Machado}\end{center}


