\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}INSTITUTO DE MATEM\'ATICA E ESTATISTICA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.ime.ufg.br - (62) 3521 1742 - (62) 3521-1208 - secretaria.ime@ufg.br
      }
}


\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|p{5cm}|l|p{5cm}|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2022.2 &
         \textbf{Curso:} & Ci\^encias Econ\^omicas
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0309
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & \uppercase{Probabilidade E Estat\'{\i}stica B}
         &
         \textbf{UA Respons\'avel:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria:} & 64
         &
         \textbf{UA Solicitante:} & FACE
         \\
         
         \hline
         \textbf{Te\'orica/Pr\'atica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         
         \hline
         \textbf{Hor\'arios:}
         &
         46m45
         &
         
         \textbf{Docente:}
         &
         Prof(a) Joelmir Divino Carlos Feliciano
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Estat\'{\i}stica descritiva. No\c{c}\~oes sobre amostragem. No\c{c}\~oes de probabilidade: introdu\c{c}\~ao \`a teoria de conjuntos, espa\c{c}o amostral, eventos, frequ\^encia relativa, fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional e eventos independentes. Conceitos gerais de vari\'aveis aleat\'orias. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: Uniforme e Binomial. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas de probabilidade: Uniforme, Normal e t-Student. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar para uma popula\c{c}\~ao: m\'edia e propor\c{c}\~ao. Teste de hip\'oteses para uma popula\c{c}\~ao: m\'edia e propor\c{c}\~ao. Correla\c{c}\~ao linear e regress\~ao linear simples.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes sobre amostragem: conceito, objetivos e import\^ancia da Estat\'{\i}stica. 
Defini\c{c}\~ao de popula\c{c}\~ao e amostra. Tipos de Dados. Tipos de vari\'aveis. Amostragem aleat\'oria simples, 
amostragem estratificada, amostragem por conglomerados, amostragem sistem\'atica, amostragem por 
conveni\^encia.

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. Medidas de posi\c{c}\~ao. Medidas de 
dispers\~ao.

3. Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria de Conjuntos. Conceitos b\'asicos de probabilidade: experimento aleat\'orio, espa\c{c}o 
amostral, eventos. Fundamentos de probabilidade. Probabilidade condicional. Independ\^encia entre 
eventos.

4. Vari\'aveis Aleat\'orias: conceitos b\'asicos, esperan\c{c}a e vari\^ancia. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: 
Uniforme e Binomial. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas de probabilidade: Uniforme, Normal e t-Student.

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: distribui\c{c}\~oes amostrais para m\'edia e propor\c{c}\~ao. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar 
para a m\'edia e propor\c{c}\~ao de uma popula\c{c}\~ao. Testes de hip\'oteses para m\'edia e propor\c{c}\~ao de uma 
popula\c{c}\~ao.

6. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de Correla\c{c}\~ao Linear. Reta de 
regress\~ao e predi\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{itemize}
				
\item Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes sobre amostragem (4 horas/aula)

\item Estat\'{\i}stica Descritiva (8 horas/aula)

\item Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria de Conjuntos. Conceitos b\'asicos de probabilidade (12 horas/aula)
\item Vari\'aveis Aleat\'orias (14 horas/aula)

\item Infer\^encia Estat\'{\i}stica (14 horas/aula)

\item Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples (6 horas/aula)

\item Avalia\c{c}\~oes (8 horas/aula)

\end{itemize}
}


\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  O objetivo do curso \'e oferecer uma linguagem matem\'atica da maneira mais simples poss\'{\i}vel para que os 
discentes 
sejam capazes de utilizar as ferramentas de probabilidade e estat\'{\i}stica em situa\c{c}\~oes te\'oricas e pr\'aticas que 
possam 
surgir ao longo do curso e posteriormente na sua atua\c{c}\~ao profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Ao final do curso, espera-se que o discente:
			
\begin{itemize}

\item seja capaz de calcular probabilidades;

\item seja capaz de utilizar os conceitos de estat\'{\i}stica descritiva na resolu\c{c}\~ao de problemas inerentes \`a 
sua \'area 
de forma\c{c}\~ao;

\item possa elaborar relat\'orios resumidos de um conjunto de dados, evidenciando as principais 
caracter\'{\i}sticas 
observadas;

\item consiga obter estimativas pontuais e intervalares para os par\^ametros m\'edia e propor\c{c}\~ao;

\item seja capaz de aplicar os principais conceitos de testes de hip\'oteses em problemas inerentes a sua 
\'area de 
atua\c{c}\~ao.

\end{itemize}
}


\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  \begin{itemize}
				
\item O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas (quadro, giz e/ou data 
show), 
abordando defini\c{c}\~oes, conceitos, resultados e exemplos, sempre buscando a reflex\~ao de abordagens 
feitas por 
meio da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios ou discuss\~oes de problemas, sempre com a efetiva participa\c{c}\~ao dos 
discentes.
				
\item Caso os protocolos de seguran\c{c}a da UFG mudem devido a pandemia Covid 19, as aulas ser\~ao 
ministradas 
de maneira remota via Google Meet.
				
\item Ser\~ao aplicadas listas de exerc\'{\i}cios, que cobrir\~ao a mat\'eria ministrada e sintetizar\~ao as t\'ecnicas 
utilizadas. 
O objetivo das listas \'e criar o h\'abito do estudo frequente e a an\'alise dos conte\'udos abordados, al\'em de 
promover o desenvolvimento de habilidades, incentivar a criatividade na resolu\c{c}\~ao de problemas, 
refor\c{c}ar a 
compreens\~ao e aprofundar o conhecimento de cada discente.
				
\item O professor far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do conte\'udo 
program\'atico, bem 
como, nas datas das avalia\c{c}\~oes. O atendimento individual extraclasse a qualquer aluno (a) da disciplina 
est\'a 
garantido (ver hor\'ario de atendimento) e o atendimento extraclasse por monitores depender\'a da 
disponibilidade 
(ver hor\'ario em https://ime.ufg.br/ e clicar em ensino, depois monitoria).
			
\end{itemize}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}
				
\item Ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes escritas individuais (P1, P2 e P3).
				
\item Ser\~ao realizadas atividades extras em classe ou extra-classe (AE). Caso o aluno (a) realize todas as 
atividades obter\'a no final do semestre um (1.0) ponto extra de \textbf{M\'edia Final} (MF). Caso o (a) 
discente n\~ao 
realize todas as atividades extras, sua nota ser\'a computada proporcionalmente, al\'em disso, n\~ao haver\'a 
reposi\c{c}\~ao 
dessas atividades extras, mesmo com a apresenta\c{c}\~ao de atestado m\'edico, declara\c{c}\~ao de trabalho ou 
qualquer 
outro documento, pois se trata de um b\^onus, sem prejudicar o (a) discente que n\~ao \`a realizou.
				
\item As provas ser\~ao realizadas em dias e hor\'arios de aula e ser\'a comunicado, pelo menos, com uma 
semana de 
anteced\^encia.
				
\item As datas {\bf prov\'aveis} das avalia\c{c}\~oes s\~ao: P1 - 18/11/2022, P2 - 21/12/2022 e P3 - 15/02/2022.
				
\item A nota dada para todas as avalia\c{c}\~oes P1, P2 e P3 estar\'a na escala de 0 (zero) a 10,0 (dez)
				pontos.
				
\item A M\'edia Final (MF) ser\'a obtida a partir das avalia\c{c}\~oes P1, P2, P3 e AE, da seguinte forma: \\ \\
				$MF = \frac{P1 + P2 + P3}{3} + AE$
				
\item Ap\'os a corre\c{c}\~ao das provas, as notas ser\~ao lan\c{c}adas no SIGAA (podendo ser em formato pdf) e 
em at\'e 5 
dias ap\'os o lan\c{c}amento das notas as avalia\c{c}\~oes ser\~ao devolvidas aos discentes em sala de aula. Caso o 
(a) 
discente n\~ao retire sua avalia\c{c}\~ao em sala de aula, o mesmo poder\'a retirar sua avalia\c{c}\~ao na sala do 
professor no 
IME, com pr\'evio agendamento.
				
\item A pr\'oxima avalia\c{c}\~ao s\'o poder\'a ocorrer depois de no m\'{\i}nimo 4 dias letivos ap\'os a divulga\c{c}\~ao da 
nota da 
avalia\c{c}\~ao anterior.
				
\item Ao t\'ermino do semestre, a nota final ser\'a depositada no SIGAA.
				
\item Haver\'a avalia\c{c}\~ao em segunda chamada para o (a) discente que perder as avalia\c{c}\~oes P1, P2 ou P3 
somente 
se o (a) discente apresentar justificada da aus\^encia, de acordo com o RGCG. A prova em segunda 
chamada 
dever\'a ser solicitada \`a coordena\c{c}\~ao, na secretaria do IME, conforme as normas da UFG. Neste caso, o 
(a) discente 
far\'a uma avalia\c{c}\~ao de reposi\c{c}\~ao com data a ser definida pelo professor.				
			
\item Durante as aulas, {\bf bem como avalia\c{c}\~oes}, n\~ao poder\~ao ser usados celulares e quaisquer outros 
equipamentos eletr\^onicos (tablets, Ipods, Notebooks, etc...), a n\~ao ser quando solicitado o uso pelo 
professor 
para realiza\c{c}\~ao de alguma atividade espec\'{\i}fica.
				
\item O uso de calculadora, tipo comum ou cient\'{\i}fica \'e permitido durante as aulas e avalia\c{c}\~oes.
				
\item At\'e dois dias uteis ap\'os o t\'ermino das aulas do semestre acad\^emico poder\~ao ser aplicadas 
avalia\c{c}\~oes de 
primeira chamada, sem altera\c{c}\~ao do per\'{\i}odo de digita\c{c}\~ao de notas e frequ\^encias,	com anu\^encia do 
Conselho 
Diretor da unidade acad\^emica respons\'avel pela disciplina.
				
\item Nos dias de avalia\c{c}\~ao em sala de aula, o professor poder\'a exigir um documento de identifica\c{c}\~ao 
com foto.
				
\item Se a m\'edia final (MF) for maior ou igual a 6,0 (seis) e a frequ\^encia do (a) discente for no m\'{\i}nimo 
de 75\% 
do total de horas/aula, este(a) ser\'a declarado(a) aprovado (a). Caso contr\'ario, o (a) discente ser\'a 
declarado 
reprovado (a).
			
\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 5. ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2004.

\textbf{[2]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10. ed. Rio de Janeiro LTC, 2008.

\textbf{[3]:} WALPOLE, R. E.; MYERS, R. H. M. S. L. Y. K. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para engenharia e ci\^encias. 8. ed. S\~ao Paulo Pearson, 2009.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} COSTA, S. F. Introdu\c{c}\~ao Aplicada a Estat\'{\i}stica. 4. ed. S\~ao Paulo Harbra, 2005.

\textbf{[2]:} HOEL, P.G.; PORT, S. S. C. Introdu\c{c}\~ao a Teoria da Probabilidade. Rio de Janeiro Luter-Ci\^encia, 1971.

\textbf{[3]:} FONSECA, J. S. D. Curso de Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Atlas, 1996.

\textbf{[4]:} MOORE, D. S. A Estat\'{\i}stica B\'asica e sua Pr\'atica. Rio de Janeiro LTC, 2005.

\textbf{[5]:} STEVENSON, W. J. Estat\'{\i}stica Aplicada \`a Administra\c{c}\~ao. S\~ao Paulo Harbra,1981.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} WALPOLE, R. E.; MYERS, R. H. M. S. L. Y. K. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para engenharia e ci\^encias. 8. ed. S\~ao Paulo Pearson, 2009. (B3)

\textbf{[2]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 5. ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2004. (B1)

\textbf{[3]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10. ed. Rio de Janeiro LTC, 2008. (B2)
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   4$^a$ & M4 & 201, CAB (50)\\
   4$^a$ & M5 & 201, CAB (50)\\
   6$^a$ & M4 & 202, CAB (50)\\
   6$^a$ & M5 & 202, CAB (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & Segundas feiras das 16:00 \`as 17:00\\
   \textbf{2. } & Link para atendimento da videochamada: httpsLink para atendimento da videochamada: https://meet.google.com/ogd-uuxr-gxx\\
   \textbf{3. } & Sala 231 no Instituto de Matem\'atica e Estat\'{\i}stica-IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Joelmir Divino Carlos Feliciano. & Email: joelmir@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a) Joelmir Divino Carlos Feliciano}\end{center}


