\chead{
      \textbf{
          \begin{Large}
          Universidade Federal de Goi\'as\\
          \end{Large}
      \begin{large}FACULDADE DE ADMINISTRA\c{C}\~AO, CONTABILIDADE E ECONOMIA\end{large}\\
      Campus Samambaia -  74001-970 - Goi\^ania\\
      http://www.face.ufg.br -  - 
      }
}


\lfoot{
  \small{
    \textbf{Prof(a) Renata Mendonca Rodrigues Vasconcelos}\\
    \textbf{FACE, UFG, \today}
  }
}

%%%! \newcommand{\PlanSection}[2]
%%%! {
%%%!    \textbf{#1}
%%%!    \nopagebreak
%%%!    \begin{addmargin}[2em]{2em}
%%%!      #2
%%%!    \end{addmargin}
%%%! 
%%%!    \vspace{0.25cm}
%%%! }

\begin{center}
  \LARGE{\textbf{Plano de Ensino}}
\end{center}

\PlanSection{01. Dados de Identifica\c{c}\~ao da Disciplina:}
{   
   \begin{center}\begin{small}
      \begin{tabular}{|l|l|l|l|}
         \hline
         \textbf{Semestre:} & 2023.2 &
         \textbf{Curso:} & Ci\^encias Econ\^omicas
         \\
         
         \hline
         \textbf{Turma:} & A
         &
         \textbf{Unidade Acad\^emica:} & IME
         \\
         
         \hline
         \textbf{Componente:} & Probabilidade E Estat\'{\i}stica B
         &
         \textbf{C\'odigo Componente:} & IME0309
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'ario:} & 64
         &
         \textbf{Unidade Solicitante:} & FACE
         \\
         
         \hline
         \textbf{Carga Hor\'aria, Te\'orica/Pratica:}
         &
         64/-
         &
         
         \textbf{Carga Hor\'aria, EAD/PCC:}
         &
         -/-
         \\
         
         \hline
      \end{tabular}
   \end{small}\end{center}
}

\PlanSection{02. Ementa:}
{
  Estat\'{\i}stica descritiva. No\c{c}\~oes sobre amostragem. No\c{c}\~oes de probabilidade: introdu\c{c}\~ao \`a teoria de conjuntos, espa\c{c}o amostral, eventos, frequ\^encia relativa, fundamentos de probabilidade, probabilidade condicional e eventos independentes. Conceitos gerais de vari\'aveis aleat\'orias. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: Uniforme e Binomial. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas de probabilidade: Uniforme, Normal e t-Student. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar para uma popula\c{c}\~ao: m\'edia e propor\c{c}\~ao. Teste de hip\'oteses para uma popula\c{c}\~ao: m\'edia e propor\c{c}\~ao. Correla\c{c}\~ao linear e regress\~ao linear simples.
}


\PlanSection{03. Programa:}
{
  1. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes sobre amostragem: conceito, objetivos e import\^ancia da Estat\'{\i}stica. 
Defini\c{c}\~ao de popula\c{c}\~ao e amostra. Tipos de Dados. Tipos de vari\'aveis. Amostragem aleat\'oria simples, 
amostragem estratificada, amostragem por conglomerados, amostragem sistem\'atica, amostragem por 
conveni\^encia.

2. Estat\'{\i}stica Descritiva: resumo de dados em tabelas e gr\'aficos. Medidas de posi\c{c}\~ao. Medidas de 
dispers\~ao.

3. Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria de Conjuntos. Conceitos b\'asicos de probabilidade: experimento aleat\'orio, espa\c{c}o 
amostral, eventos. Fundamentos de probabilidade. Probabilidade condicional. Independ\^encia entre 
eventos.

4. Vari\'aveis Aleat\'orias: conceitos b\'asicos, esperan\c{c}a e vari\^ancia. Distribui\c{c}\~oes discretas de probabilidade: 
Uniforme e Binomial. Distribui\c{c}\~oes cont\'{\i}nuas de probabilidade: Uniforme, Normal e t-Student.

5. Infer\^encia Estat\'{\i}stica: distribui\c{c}\~oes amostrais para m\'edia e propor\c{c}\~ao. Estima\c{c}\~ao pontual e intervalar 
para a m\'edia e propor\c{c}\~ao de uma popula\c{c}\~ao. Testes de hip\'oteses para m\'edia e propor\c{c}\~ao de uma 
popula\c{c}\~ao.

6. Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples: diagrama de dispers\~ao. Coeficiente de Correla\c{c}\~ao Linear. Reta de 
regress\~ao e predi\c{c}\~ao.
}


\PlanSection{04. Cronograma:}
{
  \begin{itemize}

\item Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica e no\c{c}\~oes sobre amostragem (4 horas/aula)

\item Estat\'{\i}stica Descritiva (8 horas/aula)

\item Introdu\c{c}\~ao \`a Teoria de Conjuntos. Conceitos b\'asicos de probabilidade (8 
horas/aula)

\item Vari\'aveis Aleat\'orias (14 horas/aula)

\item Infer\^encia Estat\'{\i}stica (12 horas/aula)

\item Correla\c{c}\~ao e regress\~ao linear simples (8 horas/aula)

\item CONPEEX - 22 \`a 24 de Novembro/2023 (4 h/a)

\item Avalia\c{c}\~oes (6 horas/aula)

\end{itemize}
\\
Em rela\c{c}\~ao ao CONPEEX, segue-se o Artigo 12 da RESOLU\c{C}\~AO CEPEC/UFG N$^o$ 1800, DE 13 DE JANEIRO DE 2023: {\it 
``Art. 12. Nos dias reservados \`a realiza\c{c}\~ao do Congresso de Pesquisa, Ensino e Extens\~ao (CONPEEX), nos campus da Regi\~ao 
Metropolitana de Goi\^ania (RMG), e do Congresso de Ensino, Pesquisa, Extens\~ao e Cultura (CONEPEC), do campus Goi\'as, n\~ao dever\~ao 
ocorrer atividades avaliativas.''}.
}



\PlanSection{05. Objetivos Gerais:}
{
  O objetivo do curso \'e oferecer uma linguagem matem\'atica da maneira mais simples 
poss\'{\i}vel para que os discentes
sejam capazes de utilizar as ferramentas de probabilidade e estat\'{\i}stica em situa\c{c}\~oes 
te\'oricas e pr\'aticas que possam
surgir ao longo do curso e posteriormente na sua atua\c{c}\~ao profissional.
}



\PlanSection{06. Objetivos Espec\'{\i}ficos:}
{
  Ao final do curso, espera-se que o discente:

\begin{itemize}

\item seja capaz de calcular probabilidades;

\item seja capaz de utilizar os conceitos de estat\'{\i}stica descritiva na resolu\c{c}\~ao de 
problemas inerentes \`a sua \'area
de forma\c{c}\~ao;

\item possa elaborar relat\'orios resumidos de um conjunto de dados, evidenciando 
as principais caracter\'{\i}sticas
observadas;

\item consiga obter estimativas pontuais e intervalares para os par\^ametros m\'edia e 
propor\c{c}\~ao;

\item seja capaz de aplicar os principais conceitos de testes de hip\'oteses em 
problemas inerentes a sua \'area de
atua\c{c}\~ao.

\end{itemize}
}



\PlanSection{07. Metodologia:}
{
  \begin{itemize}

\item O conte\'udo program\'atico ser\'a desenvolvido por meio de aulas expositivas 
(quadro, giz e/ou data show),
abordando defini\c{c}\~oes, conceitos, resultados e exemplos, sempre buscando a 
reflex\~ao de abordagens feitas por
meio da resolu\c{c}\~ao de exerc\'{\i}cios ou discuss\~oes de problemas, sempre com a efetiva 
participa\c{c}\~ao dos discentes. A avalia\c{c}\~ao ser\'a baseada em provas escritas individuais cujas datas ser\~ao 
definidas previamente no in\'{\i}cio do curso e em atividades avaliativas realizadas em classe e extra-classe. Recursos tecnol\'ogicos 
de uma ou mais das plataformas institucionais como SIGAA, Moodle e/ou Google 
poder\~ao ser utilizadas para compartilhamento de material did\'atico, conforme necessidade.

%\item Caso os protocolos de seguran\c{c}a da UFG mudem devido a pandemia Covid 
%19, as aulas ser\~ao ministradas
%de maneira remota via Google Meet.

\item O professor far\'a, quando necess\'ario, altera\c{c}\~ao na ordem das unidades do 
conte\'udo program\'atico, bem
como, nas datas das avalia\c{c}\~oes. O atendimento individual extraclasse a qualquer 
aluno (a) da disciplina est\'a
garantido (ver hor\'ario de atendimento) e o atendimento extraclasse por monitores 
depender\'a da disponibilidade
(ver hor\'ario em https://ime.ufg.br/ e clicar em ensino, depois monitoria).

\item Informa\c{c}\~oes sobre direito autoral e uso de materiais did\'aticos utilizados 
durante as aulas e disponibilizados no ambiente virtual:

\begin{enumerate}

\item Poder\~ao ter acesso ao ambiente virtual de ensino apenas o docente e os 
discentes regularmente matriculados nessa disciplina, via e-mail institucional. Depende de autoriza\c{c}\~ao do 
professor o acesso de terceiros ao ambiente virtual que, porventura, n\~ao estejam 
diretamente envolvidos com as atividades nela desenvolvidas;

\item Os materiais did\'aticos que, porventura, forem disponibilizados pelo docente, 
n\~ao poder\~ao ser objeto de divulga\c{c}\~ao ao p\'ublico externo, seja por meio de redes 
sociais, filmagens, v\'{\i}deos, impressos de fotografias e quaisquer outros meios de 
publica\c{c}\~ao e comunica\c{c}\~ao;

\item O material did\'atico produzido e fornecido pelo docente deve ser utilizado 
apenas para fins educacionais e pedag\'ogicos da disciplina.

\end{enumerate}


\end{itemize}
}


\PlanSection{08. Avalia\c{c}\~oes:}
{
  \begin{itemize}

\item Ser\~ao realizadas tr\^es avalia\c{c}\~oes escritas individuais: $P_1$, $P_2$ e $P_3$;

\item Atividades avaliativa (AT) poder\~ao ser propostas ao longo do semestre e ser\~ao realizadas em classe ou extra-
classe. O 
valor m\'aximo atribu\'{\i}do \`a soma das notas de cada atividade realizada ser\'a de (1,0) ponto. A realiza\c{c}\~ao da atividade 
avaliativa 
\'e n\~ao obrigat\'oria. {\bf Em hip\'otese alguma ser\'a aceito pela docente nenhuma atividade proposta entregue fora do prazo final 
previamente estabelecido para a sua entrega};

\item As datas das avalia\c{c}\~oes s\~ao: P1 - 14/11/2023, P2 - 22/12/2023 
e P3 - 02/02/2024. Essas datas poder\~ao ser alteradas, caso haja a necessidade.

\item A nota atribu\'{\i}da \`a cada uma das avalia\c{c}\~oes P1, P2 e P3 ser\'a na escala de 0 (zero) a 
10,0 (dez) pontos.

\item A Nota Final (NF) ser\'a obtida a partir das avalia\c{c}\~oes P1, P2, P3 e AT, da 
seguinte forma: \\ \\
$NF = \frac{P1 + P2 + P3}{3} + AT$

\item A NF \'e limitada em no m\'aximo 10,0 (dez) pontos, independente de do valor obtido em AT;

\item As notas das avalia\c{c}\~oes ser\~ao divulgadas no SIGAA com anteced\^encia de, no 
m\'{\i}nimo, 4 (quatro) dias \'uteis em rela\c{c}\~ao \`a avalia\c{c}\~ao subsequente. A pr\'oxima 
avalia\c{c}\~ao s\'o poder\'a ocorrer depois de, no m\'{\i}nimo, 4 dias letivos 
ap\'os a divulga\c{c}\~ao da nota da
avalia\c{c}\~ao anterior.

\item Ap\'os as notas serem lan\c{c}adas no SIGAA (podendo ser 
em formato pdf), as avalia\c{c}\~oes ser\~ao devolvidas aos discentes em 
sala de aula onde dever\'a assinar um comprovante de recebimento da mesma. Caso o (a)
discente n\~ao retire sua avalia\c{c}\~ao em sala de aula, o mesmo poder\'a retirar sua 
avalia\c{c}\~ao na sala do professor no
IME, preferencialmente durante o hor\'ario de atendimento ou com pr\'evio 
agendamento;

\item Ao t\'ermino do semestre, a nota final ser\'a registrada no SIGAA;

\item Haver\'a avalia\c{c}\~ao em segunda chamada para o(a) discente que perder as 
avalia\c{c}\~oes P1, P2 ou P3 somente
se o (a) discente apresentar justificada da aus\^encia, de acordo com o RGCG. A prova 
em segunda chamada
dever\'a ser solicitada \`a coordena\c{c}\~ao, na secretaria do IME, conforme as normas da 
UFG. Neste caso, o (a) discente
far\'a uma avalia\c{c}\~ao de reposi\c{c}\~ao com data a ser definida pelo(a) docente;

\item Durante a realiza\c{c}\~ao das {\bf avalia\c{c}\~oes}, \'e {\bf proibido} portar e/ou utilizar celulares 
e quaisquer outros
equipamentos eletr\^onicos (tablets, Ipods, Notebooks, smartwatch, entre outros), a n\~ao ser quando 
solicitado o uso pelo professor
para realiza\c{c}\~ao de alguma atividade espec\'{\i}fica. Recomenda-se tamb\'em o n\~ao uso desses equipamentos durante as aulas;

\item O uso de calculadora, tipo comum ou cient\'{\i}fica \'e permitido durante as aulas e 
avalia\c{c}\~oes.

\item At\'e dois dias \'uteis ap\'os o t\'ermino das aulas do semestre acad\^emico poder\~ao 
ser aplicadas avalia\c{c}\~oes de
primeira chamada, sem altera\c{c}\~ao do per\'{\i}odo de digita\c{c}\~ao de notas e frequ\^encias, 
com anu\^encia do Conselho
Diretor da unidade acad\^emica respons\'avel pela disciplina.

\item Nos dias de avalia\c{c}\~ao em sala de aula, o(a) docente poder\'a exigir um 
documento de identifica\c{c}\~ao com foto.

\item Se a m\'edia final (MF) for maior ou igual a 6,0 (seis) e a frequ\^encia do (a) 
discente for no m\'{\i}nimo de 75\%
do total de horas/aula, este(a) ser\'a declarado(a) aprovado (a). Caso contr\'ario, o (a) 
discente ser\'a declarado
reprovado (a). 

\item \'E de responsabilidade do(a) discente a observ\^ancia do RGCG.

\end{itemize}
}


\PlanSection{09. Bibliografia:}
{
  \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 5. ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2004.

\textbf{[2]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10. ed. Rio de Janeiro LTC, 2008.

\textbf{[3]:} WALPOLE, R. E.; MYERS, R. H. M. S. L. Y. K. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para engenharia e ci\^encias. 8. ed. S\~ao Paulo Pearson, 2009.


}

\PlanSection{10. Bibliografia Complementar:}
{
  \textbf{[1]:} COSTA, S. F. Introdu\c{c}\~ao Aplicada a Estat\'{\i}stica. 4. ed. S\~ao Paulo Harbra, 2005.

\textbf{[2]:} HOEL, P.G.; PORT, S. S. C. Introdu\c{c}\~ao a Teoria da Probabilidade. Rio de Janeiro Luter-Ci\^encia, 1971.

\textbf{[3]:} FONSECA, J. S. D. Curso de Estat\'{\i}stica. S\~ao Paulo Atlas, 1996.

\textbf{[4]:} MOORE, D. S. A Estat\'{\i}stica B\'asica e sua Pr\'atica. Rio de Janeiro LTC, 2005.

\textbf{[5]:} STEVENSON, W. J. Estat\'{\i}stica Aplicada \`a Administra\c{c}\~ao. S\~ao Paulo Harbra,1981.


}

\PlanSection{11.  Livros Texto:}
{
   \textbf{[1]:} BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estat\'{\i}stica B\'asica. 5. ed. S\~ao Paulo Saraiva, 2004.

\textbf{[2]:} TRIOLA, M. F. Introdu\c{c}\~ao \`a Estat\'{\i}stica. 10. ed. Rio de Janeiro LTC, 2008.

\textbf{[3]:} WALPOLE, R. E.; MYERS, R. H. M. S. L. Y. K. Probabilidade e Estat\'{\i}stica para engenharia e ci\^encias. 8. ed. S\~ao Paulo Pearson, 2009.
}


\PlanSection{12. Hor\'arios:}
{
   \begin{center}
\begin{small}
\begin{tabular}{lll}
\hline
   \textbf{Dia} & \textbf{Hor\'ario} & \textbf{Sala Distribuida}\\
\hline

   4$^a$ & M4 & 301, CAB (50)\\
   4$^a$ & M5 & 301, CAB (50)\\
   6$^a$ & M4 & 301, CAB (50)\\
   6$^a$ & M5 & 301, CAB (50)\\
\end{tabular}
\end{small}\end{center}

}


\PlanSection{13. Hor\'ario de Atendimento do(a)s Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{ll}
   \textbf{1. } & 4$^a$ e 6$^a$: 19h-20h _ Local: sala 125 - IME/UFG\\
\end{tabular}
\end{small}
}

\PlanSection{14. Professor(a):}
{
   \begin{small}
\begin{tabular}{lll}
   Renata Mendonca Rodrigues Vasconcelos. & Email: renatamrv@ufg.br, & IME\\
\end{tabular}
\end{small}
}




\vspace{0.2cm}

\begin{center}
\underline{\hspace{8cm}}\\\small{Prof(a). Renata Mendonca Rodrigues Vasconcelos}\end{center}


